记一次MySQL视图查询优化的经验

背景：库房系统项目迁移，两个版本的结构发生了很大变化，新版本的库存系统在开发阶段由于数据量小，根据看不出查询的性能问题，还沾沾自喜的想新版本多好。但是在做同步之后（规则变更，需要插入很多不同的表），查询变得很慢。
通过查询

SHOW PROCESSLIST;

看到一推的查询正在执行查询，因为我的查询中包含了很多的试图，且存在视图套视图的情况，数据量一上来，查询完蛋了。
使用

KILL QUERY 78; -- 78 是SHOW PROCESSLIST 查询到  ID

来结束查询。
然后创建中间表来代替试图的方式，结果，查询变得很快。中间表的结果和视图一模一样。例如：

 CREATE table tv_purchase_status AS
SELECT a.* FROM w_purchase_status a,
(
SELECT max(purchase_status_id) AS purchase_status_id FROM w_purchase_status 
GROUP BY purchase_id, purchase_status
) bWHERE a.purchase_status_id = b.purchase_status_id

只是，视图的查询结果会实时更新，所以本次需要建立触发器来对表进行更新

create trigger update_trigger_purchase_status
after insert on w_purchase_statusfor each rowbeginINSERT INTO tv_purchase_status (purchase_id, purchase_status, opt_by, opt_time) VALUES (new.purchase_id, new.purchase_status, new.opt_by, NOW())ON DUPLICATE KEY UPDATE opt_by = new.opt_by, opt_time =  NOW();end;

然后我原始的查询中使用到的视图换成我新建的中间表tv_purchase_status，这样我的查询立马变得很快。