当前位置: 首页 > news >正文

requestAnimationFrame原理和使用

requestAnimationFrame 是一个用于在浏览器中实现高效动画的方法。它告诉浏览器你希望执行一个动画,并在下一次重绘之前调用指定的回调函数来更新动画。浏览器会自动优化动画的刷新频率,以确保动画的流畅性和性能。

原理

  1. 帧刷新:浏览器通常以每秒 60 帧的频率刷新屏幕(即每 16.67 毫秒刷新一次)。
  2. 回调函数:requestAnimationFrame 接受一个回调函数作为参数,这个回调函数会在下一次屏幕重绘之前执行。
  3. 优化:浏览器会自动优化动画的刷新频率,确保动画在屏幕刷新时执行,从而避免不必要的重绘和性能问题。

使用方法

基本用法

requestAnimationFrame 回调函数的参数 timestamp 是一个高精度时间戳,用于计算动画的进度。

function animate(timestamp) {// 更新动画状态console.log('Animating...');// 请求下一帧requestAnimationFrame(animate);
}// 开始动画
requestAnimationFrame(animate);

示例:移动一个元素

以下是一个使用 requestAnimationFrame 实现简单动画的示例,移动一个元素从左到右:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>requestAnimationFrame Example</title><style>#box {width: 50px;height: 50px;background-color: red;position: absolute;top: 50px;left: 0;}</style>
</head>
<body><div id="box"></div><script>const box = document.getElementById('box');let start = null;function step(timestamp) {if (!start) start = timestamp;const progress = timestamp - start;box.style.left = Math.min(progress / 10, 200) + 'px';if (progress < 2000) { // 动画持续 2 秒requestAnimationFrame(step);}}requestAnimationFrame(step);</script>
</body>
</html>

取消动画

可以使用 cancelAnimationFrame 取消一个已经请求的动画帧。requestAnimationFrame 返回一个请求 ID,可以用这个 ID 取消动画。

let animationId;function animate() {// 更新动画状态console.log('Animating...');// 请求下一帧animationId = requestAnimationFrame(animate);
}// 开始动画
animationId = requestAnimationFrame(animate);// 取消动画
cancelAnimationFrame(animationId);

总结

requestAnimationFrame 是实现高效动画的推荐方法。它利用浏览器的优化机制,确保动画在屏幕刷新时执行,从而提高性能和流畅度。通过理解其原理和使用方法,可以编写出高效的动画代码。

相关文章:

requestAnimationFrame原理和使用

requestAnimationFrame 是一个用于在浏览器中实现高效动画的方法。它告诉浏览器你希望执行一个动画&#xff0c;并在下一次重绘之前调用指定的回调函数来更新动画。浏览器会自动优化动画的刷新频率&#xff0c;以确保动画的流畅性和性能。 原理 帧刷新&#xff1a;浏览器通常…...

线程的状态(java)

“苦&#xff1f; 何止是苦~~~~~” 本期内容来分享一下线程状态相关的知识哦&#xff01;&#xff01;&#xff01; 对于进程来说&#xff0c;进程是有两种状态的。 一种是就绪状态&#xff1a;正在CPU上执行&#xff0c;或者随时可以去CPU上执行的。 另一种是阻塞状态&…...

Linux IO模型:IO多路复用

● 应用程序中同时处理多路输入输出流&#xff0c;若采用阻塞模式&#xff0c;得不到预期的目的&#xff1b; ● 若采用非阻塞模式&#xff0c;对多个输入进行轮询&#xff0c;但又太浪费CPU时间&#xff1b; ● 若设置多个进程/线程&#xff0c;分别处理一条数据通路&#xff…...

[数据集][目标检测]电梯内广告牌电动车检测数据集VOC+YOLO格式2787张4类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2787 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;2787 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;2787 标注…...

MATLAB下载详细教程及下载链接

欢迎大家进评论区交流经验 1. 准备工作 下载MATLAB安装包&#xff1a;首先&#xff0c;从MathWorks官方网站&#xff08;http://www.mathworks.com&#xff09;下载适合您操作系统的MATLAB安装包。确保选择与您的操作系统&#xff08;如Windows、macOS或Linux&#xff09;兼容的…...

利用发电量和气象数据分析来判断光伏仿真系统的准确性

随着光伏产业的迅速发展&#xff0c;光伏仿真系统通过集成气象数据分析、发电量分析、投融资分析及损耗估算等功能&#xff0c;为光伏项目的全生命周期管理提供了科学依据。 光伏仿真系统集成了气象数据分析、发电量预测、投融资分析、损耗估算及光伏设计等功能。其中&#xf…...

Model-based RL动态规划(基于价值、基于策略,泛化迭代)

白盒环境和黑盒环境 白盒环境&#xff1a;知道环境的状态转移函数P(s’|s)或P(s’|s,a)和奖励函数R(s)或R(s,a)&#xff1a;   白盒环境下的学习相当于直接给出了有监督学习的数据分布&#xff08;就是有了目标靶子&#xff09;&#xff0c;不需要采样了&#xff0c;直接最小…...

外接串口板,通过串口打开adb模式

一、依赖库 import subprocess import serial from serial.tools import list_ports import logging import time 二、代码 import subprocessimport serial from serial.tools import list_ports import logging import timedef openAdb(com):# com []# for i in list_por…...

ssm微信小程序校园失物招领论文源码调试讲解

第二章 开发技术与环境配置 以Java语言为开发工具&#xff0c;利用了当前先进的SSM框架&#xff0c;以MyEclipse10为系统开发工具&#xff0c;MySQL为后台数据库&#xff0c;开发的一个微信小程序校园失物招领。 2.1 Java语言简介 Java是由SUN公司推出&#xff0c;该公司于20…...

iOS 15推出后利用邮件打开率的7种方法

自从苹果在2021年底推出iOS 15以来&#xff0c;邮件打开率就一直是一个让人头疼的指标。 Klaviyo市场情报主管Mindy Regnell表示&#xff1a;“对于启用了Apple邮件隐私保护&#xff08;MPP&#xff09;的用户来说&#xff0c;苹果会打开这些邮件并预先下载内容到他们的服务器…...

以太网--TCP/IP协议(一)

概述 以太网是局域网的一种&#xff0c;其他的比如还有令牌环、FDDI。和局域网对应的就是广域网&#xff0c;如Internet&#xff0c;城域网等。 从网络层次看&#xff0c;局域网协议主要偏重于低层&#xff08;业内一般把物理层、数据链路层归为低层&#xff09;。以太网协议…...

LeetCode刷题:找到第K大的元素

本题其实就是考察排序算法&#xff0c;为了减低时间复杂度&#xff0c;所以采用堆排序 import java.security.Key; import java.util.Scanner;public class FindKtopElements {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);String lin…...

HTML页面配置高德地图,获取位置

HTML页面配置高德地图&#xff0c;获取位置 一、使用情况 1、之前项目用的前后端分离框架&#xff0c;所以用Vue接入的高德地图&#xff0c;自动搜索补全&#xff0c;是请求的后台返回的数据。 2、现在用单体项目&#xff0c;前端是Bootstrap&#xff0c;需要接高德地图&…...

HTTrack

--不破不立 HTTrack 是一个免费开源的网站离线浏览器。通过它可以将整个网站下载到本地的某个目录&#xff0c;包括 html、图片和脚本以及样式文件&#xff0c;并对其中的链接进行重构以便于在本地进行浏览。 1.官网下载地址&#xff1a;https://www.httrack.com/page/2/en/in…...

干货分享|分享一款微软出品的工作效率神器 PowerToys

工具介绍&#xff1a;Microsoft PowerToys 是一组实用工具&#xff0c;可帮助高级用户调整和简化其 Windows 体验&#xff0c;从而提高工作效率。 安装步骤&#xff1a;直接打开微软商店安装即可&#xff0c;并且可以保证下载到最新版本。 功能介绍&#xff1a; 高级粘贴 高级…...

神经网络的线性部分和非线性部分

神经网络的线性部分和非线性部分是其构成中的两个核心元素&#xff0c;它们共同决定了模型的能力和行为。让我们分别看一下这两部分&#xff1a; 1. 线性部分 线性部分通常是指神经网络中的加权和操作。这部分可以用以下形式表示&#xff1a; [ z W \cdot x b ] W 是权重…...

微信支付开发避坑指南

1 微信支付的坑 1.1 不能用前端传递过来的金额 订单的商品金额要从数据库获取&#xff0c;前端只传商品 id。 1.2 交易类型trade type字段不要传错 v2版API&#xff0c;不同交易类型&#xff0c;要调用的支付方式也不同。 1.3 二次签名 下单时&#xff0c;在拿到预支付交…...

Qt5.4.1连接odbc驱动操作达梦数据库

Qt5.4.1连接odbc驱动操作达梦数据库 1 环境介绍2 Qt5.4.1 安装2.1 图形化界面安装Qt5.4.12.2 配置Qt5.4.1 环境变量2.3 Qt5.4.1 生成 libqsqlodbc.so 并配置2.3.1 生成Makefile2.3.2 查看 libqsqlodbc.so 文件并配置 3 配置Qt测试用例4 达梦数据库学习使用列表 1 环境介绍 CPU…...

计算机组成原理(第一课)

计算机系统概述 1.发展史 摩尔定律&#xff1a;集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍 2.操作系统组成 存储程序程序控制 五个部分记住&#xff1a; 输入输出功能 I/O 记忆功能 访问 计算功能 计算 判断功能 判断 自我控制功能 自我控制…...

计算机网络练级第一级————认识网络

目录 网络搁哪&#xff1f; 网络的发展史&#xff08;了解&#xff09; 独立模式&#xff1a; 网络互联&#xff1a; 局域网时期&#xff1a; 广域网时期&#xff1a; 什么是协议 TCP/IP五层/四层模型 用官话来说&#xff1a; 我自己的话来说 第一层应用层&#xff1…...

基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中&#xff0c;如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串&#xff0c;你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的&#xff0c;但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...

libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能

libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库&#xff0c;提供了高效、安全的文本格式化功能&#xff0c;是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全&#xff1a…...