pytest二次开发:生成用例参数
@pytest.fixture是一个装饰器,用于声明一个fixture。Fixture是pytest中的一个核心概念,它提供了一种将测试前的准备代码(如设置测试环境、准备测试数据等)和测试后的清理代码(如恢复测试环境、删除临时文件等)与测试用例分离的方法。通过这种方式,测试用例可以更加专注于测试逻辑本身,而不是测试环境的准备和清理。
pytest使用fixture,实现接受一个函数作为输入,函数内部可以包含条件表达式、循环等复杂逻辑,并返回一个参数列表
import pytest# 直接传入数组
@pytest.fixture(params=[1,2,3])
def param_complex(request):print('--------fixture\t')print(request)print(request.param)return request.param
def test_generatePara(param_complex):print('---------param_complex------- test\t')print(param_complex)assert Truedef generate_param(a, b):params = []ouShu = []jiShu = []for i in range(a,b):if i % 2 == 0:ouShu.append(i)else:jiShu.append(i)params.append(ouShu)params.append(jiShu)return params# 01 函数执行:generate_param(2,6)在pytest解析fixture声明时执行,生成一个包含多个pytest.param对象的列表
# 02 参数化:测试用例使用param_complex_gene fixture ,pytest将pytest.param对象的列表作为params的值,并为列表中的每个pytest.param对象执行一次测试用例
# 03 fixture函数:对于列表中的每个pytest.param对象,pytest都会调用param_complex_gene fixture函数一次,并将当前的pytest.param对象作为request.param传递给这个函数。然后,param_complex_gene函数返回request.param,即当前的测试参数。
@pytest.fixture(params=generate_param(2,6))
def param_complex_gene(request):print('--------fixture param_complex_gene \t')print(request)print(request.param)return request.paramdef test_generatePara1(param_complex_gene):print('---------param_complex_gene------- test\t')print(param_complex_gene)assert True
--------fixture
<SubRequest 'param_complex' for <Function test_generatePara[1]>>
1
PASSED [ 20%]---------param_complex------- test
1
--------fixture
<SubRequest 'param_complex' for <Function test_generatePara[2]>>
2
PASSED [ 40%]---------param_complex------- test
2
--------fixture
<SubRequest 'param_complex' for <Function test_generatePara[3]>>
3
PASSED [ 60%]---------param_complex------- test
3
--------fixture param_complex_gene
<SubRequest 'param_complex_gene' for <Function test_generatePara1[param_complex_gene0]>>
[2, 4]
PASSED [ 80%]---------param_complex_gene------- test
[2, 4]
--------fixture param_complex_gene
<SubRequest 'param_complex_gene' for <Function test_generatePara1[param_complex_gene1]>>
[3, 5]
PASSED [100%]---------param_complex_gene------- test
[3, 5]======= Global cleanup =======
相关文章:
pytest二次开发:生成用例参数
pytest.fixture是一个装饰器,用于声明一个fixture。Fixture是pytest中的一个核心概念,它提供了一种将测试前的准备代码(如设置测试环境、准备测试数据等)和测试后的清理代码(如恢复测试环境、删除临时文件等࿰…...
想抹黑华为的 请换一种方式
文|琥珀食酒社 作者 | 积溪 咱能不能有点创意? 能不能换个方式? 之前我说预测过 我说华为的三折叠手机 MateXT非凡大师发布 会引来一大波华为黑 还真是被我说中了 华为MateXT刚曝光 就被黄牛炒到10多万 有人说华为要割韭菜 是电子…...
学习学习学习
1. 面试算法 算法题空间限制64MB 2x 10^7 int codetop.cc 数字中文读 🔗 kmp 奶牛生小牛问题 丑数LCR 168. 丑数 - 力扣(LeetCode) 166. 分数到小数 - 力扣(LeetCode) 小数循环节 深入解析力扣166题ÿ…...
requestAnimationFrame原理和使用
requestAnimationFrame 是一个用于在浏览器中实现高效动画的方法。它告诉浏览器你希望执行一个动画,并在下一次重绘之前调用指定的回调函数来更新动画。浏览器会自动优化动画的刷新频率,以确保动画的流畅性和性能。 原理 帧刷新:浏览器通常…...
线程的状态(java)
“苦? 何止是苦~~~~~” 本期内容来分享一下线程状态相关的知识哦!!! 对于进程来说,进程是有两种状态的。 一种是就绪状态:正在CPU上执行,或者随时可以去CPU上执行的。 另一种是阻塞状态&…...
Linux IO模型:IO多路复用
● 应用程序中同时处理多路输入输出流,若采用阻塞模式,得不到预期的目的; ● 若采用非阻塞模式,对多个输入进行轮询,但又太浪费CPU时间; ● 若设置多个进程/线程,分别处理一条数据通路ÿ…...
[数据集][目标检测]电梯内广告牌电动车检测数据集VOC+YOLO格式2787张4类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2787 标注数量(xml文件个数):2787 标注数量(txt文件个数):2787 标注…...
MATLAB下载详细教程及下载链接
欢迎大家进评论区交流经验 1. 准备工作 下载MATLAB安装包:首先,从MathWorks官方网站(http://www.mathworks.com)下载适合您操作系统的MATLAB安装包。确保选择与您的操作系统(如Windows、macOS或Linux)兼容的…...
利用发电量和气象数据分析来判断光伏仿真系统的准确性
随着光伏产业的迅速发展,光伏仿真系统通过集成气象数据分析、发电量分析、投融资分析及损耗估算等功能,为光伏项目的全生命周期管理提供了科学依据。 光伏仿真系统集成了气象数据分析、发电量预测、投融资分析、损耗估算及光伏设计等功能。其中…...
Model-based RL动态规划(基于价值、基于策略,泛化迭代)
白盒环境和黑盒环境 白盒环境:知道环境的状态转移函数P(s’|s)或P(s’|s,a)和奖励函数R(s)或R(s,a): 白盒环境下的学习相当于直接给出了有监督学习的数据分布(就是有了目标靶子),不需要采样了,直接最小…...
外接串口板,通过串口打开adb模式
一、依赖库 import subprocess import serial from serial.tools import list_ports import logging import time 二、代码 import subprocessimport serial from serial.tools import list_ports import logging import timedef openAdb(com):# com []# for i in list_por…...
ssm微信小程序校园失物招领论文源码调试讲解
第二章 开发技术与环境配置 以Java语言为开发工具,利用了当前先进的SSM框架,以MyEclipse10为系统开发工具,MySQL为后台数据库,开发的一个微信小程序校园失物招领。 2.1 Java语言简介 Java是由SUN公司推出,该公司于20…...
iOS 15推出后利用邮件打开率的7种方法
自从苹果在2021年底推出iOS 15以来,邮件打开率就一直是一个让人头疼的指标。 Klaviyo市场情报主管Mindy Regnell表示:“对于启用了Apple邮件隐私保护(MPP)的用户来说,苹果会打开这些邮件并预先下载内容到他们的服务器…...
以太网--TCP/IP协议(一)
概述 以太网是局域网的一种,其他的比如还有令牌环、FDDI。和局域网对应的就是广域网,如Internet,城域网等。 从网络层次看,局域网协议主要偏重于低层(业内一般把物理层、数据链路层归为低层)。以太网协议…...
LeetCode刷题:找到第K大的元素
本题其实就是考察排序算法,为了减低时间复杂度,所以采用堆排序 import java.security.Key; import java.util.Scanner;public class FindKtopElements {public static void main(String[] args) {Scanner scanner new Scanner(System.in);String lin…...
HTML页面配置高德地图,获取位置
HTML页面配置高德地图,获取位置 一、使用情况 1、之前项目用的前后端分离框架,所以用Vue接入的高德地图,自动搜索补全,是请求的后台返回的数据。 2、现在用单体项目,前端是Bootstrap,需要接高德地图&…...
HTTrack
--不破不立 HTTrack 是一个免费开源的网站离线浏览器。通过它可以将整个网站下载到本地的某个目录,包括 html、图片和脚本以及样式文件,并对其中的链接进行重构以便于在本地进行浏览。 1.官网下载地址:https://www.httrack.com/page/2/en/in…...
干货分享|分享一款微软出品的工作效率神器 PowerToys
工具介绍:Microsoft PowerToys 是一组实用工具,可帮助高级用户调整和简化其 Windows 体验,从而提高工作效率。 安装步骤:直接打开微软商店安装即可,并且可以保证下载到最新版本。 功能介绍: 高级粘贴 高级…...
神经网络的线性部分和非线性部分
神经网络的线性部分和非线性部分是其构成中的两个核心元素,它们共同决定了模型的能力和行为。让我们分别看一下这两部分: 1. 线性部分 线性部分通常是指神经网络中的加权和操作。这部分可以用以下形式表示: [ z W \cdot x b ] W 是权重…...
微信支付开发避坑指南
1 微信支付的坑 1.1 不能用前端传递过来的金额 订单的商品金额要从数据库获取,前端只传商品 id。 1.2 交易类型trade type字段不要传错 v2版API,不同交易类型,要调用的支付方式也不同。 1.3 二次签名 下单时,在拿到预支付交…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
盘古信息PCB行业解决方案:以全域场景重构,激活智造新未来
一、破局:PCB行业的时代之问 在数字经济蓬勃发展的浪潮中,PCB(印制电路板)作为 “电子产品之母”,其重要性愈发凸显。随着 5G、人工智能等新兴技术的加速渗透,PCB行业面临着前所未有的挑战与机遇。产品迭代…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
