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基于 Redis 的分布式锁实现原理及步骤

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_62371118/article/details/141942072 2025/5/4 16:38:37

实现分布式锁的目的是在分布式系统中，保证多个节点之间对共享资源的并发访问是互斥的。常用的分布式锁实现方式有以下几种：基于数据库、基于 Redis、基于 Zookeeper。下面详细介绍基于 Redis 的分布式锁实现原理及步骤。

一、Redis 分布式锁原理

唯一性：通过 Redis 的 SET 命令加锁时，使用了 NX（仅当键不存在时才设置键）选项来确保只有一个客户端能成功获取锁。
超时释放：使用 SET 命令的 EX 参数（设置键的过期时间）来避免死锁问题，即客户端在获取锁后如果出现故障，没有主动释放锁，锁会在一定时间后自动释放。
原子操作：Redis 的 SET 命令结合 NX 和 EX 参数，保证加锁的原子性，即检查键是否存在和设置键是一个原子操作。
锁释放：客户端执行完任务后，需要主动释放锁。释放锁时需要检查当前锁是否是自己持有的，以防止释放他人的锁。

二、实现步骤

1. 获取锁

使用 Redis 的 SET 命令获取锁，结合 NX 和 EX 参数。

public boolean tryLock(String key, String value, int expireTime) {// 使用 Redis 客户端进行操作String result = jedis.set(key, value, "NX", "EX", expireTime);return "OK".equals(result);}

key: 锁的标识（通常是共享资源的唯一标识）。
value: 锁的拥有者标识，可以使用 UUID 确保唯一性。
NX: 表示仅在 key 不存在时才进行设置。
EX: 设置过期时间，避免死锁。
expireTime: 锁的自动过期时间，单位为秒。

2. 释放锁

释放锁时，先检查锁是否是当前客户端持有的，避免误删他人的锁。

 public boolean releaseLock(String key, String value) {String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +"return redis.call('del', KEYS[1]) " +"else return 0 end";Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));return "1".equals(result.toString());}

使用 Lua 脚本确保获取锁值与删除操作的原子性。这样可以避免在锁到期前发生意外，导致锁的值被修改而释放了其他客户端的锁。

3. 锁过期时间和自动续期

如果业务逻辑执行时间超过了锁的有效期，则可能出现锁过期后被其他客户端抢占的问题。为了解决这个问题，可以使用锁自动续期机制，例如：

定时任务：定期检测锁是否接近过期，如果即将过期且仍然需要占用锁，则重新设置锁的过期时间。
专用线程：开辟一个独立的线程，在锁持有期间定时续期。

4. 锁竞争

Redis 通过单线程处理命令，因此多个客户端尝试获取同一个锁时，Redis 会通过队列顺序处理每个客户端的请求，确保只有一个客户端能获取到锁。那些未获取到锁的客户端可以选择以下方式：

重试：可以使用退避策略（比如指数退避）进行重试，避免频繁请求 Redis。
超时退出：如果重试一段时间后仍然没有获取到锁，可以选择放弃并抛出超时异常。

三、Redis 分布式锁的优缺点

优点：

Redis 的性能非常高，分布式锁的获取和释放效率较高。
实现简单，基于 Redis 可以快速构建分布式锁机制。

缺点：

锁的安全性依赖于 Redis 的稳定性。如果 Redis 宕机，锁的状态会丢失。
在网络延迟较大或 Redis 出现主从切换时，锁可能会丢失，导致多个客户端同时持有锁。

四、Redlock 算法

为了进一步提高锁的可靠性，Redis 作者提出了 Redlock 算法，该算法通过多个 Redis 实例共同维护锁的状态，避免单点故障导致的锁丢失。Redlock 的原理如下：

部署多个 Redis 实例，通常是 5 个。
客户端依次向多个 Redis 实例请求锁，只有当超过半数的实例（比如 3 个）成功获得锁后，才认为获取锁成功。
如果获取锁失败，需要主动释放已经获取的部分锁，确保没有锁残留。

Redis 分布式锁是一种简单高效的实现方式，适用于大多数分布式场景。通过合理设置锁的超时时间、自动续期机制，以及结合 Lua 脚本进行锁释放，可以有效避免死锁和误释放问题。不过，在高可用性要求较高的场景下，推荐使用 Redlock 算法来提高锁的可靠性。

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