爬虫Day2 正则表达式

爬虫Day2 正则表达式

一、正则表达式

1. 正则的作用

正则表达式是一种可以让复杂的字符串变得简单的工具。

写正则表达式就是用正则符号来描述字符串规则

# 案例1：判断一个字符串是否是一个合法的手机号码
tel = '23297293329'# 方法1：不用正则
if len(tel) == 11:if tel[0] == '1':if tel[1] in '3456789':if tel[2:].isdigit():print('合法')else:print('不合法')else:print('不合法')else:print('不合法')
else:print('不合法')print('--------------------------------华丽的分割线-------------------------------------')
import re
from re import *result = re.fullmatch(r'1[3-9]\d{9}', tel)
if result:print('合法')
else:print('不合法')

# 案例2：提取字符串中所有的数字子串，并且求和
str1 = '睡觉89jss=3.45-换手23=抗生素820=8'
result = re.findall(r'\d+\.?\d*', str1)
print(sum([float(x) for x in result]))

二、正则语法

from re import fullmatch, findall, search, match, finditer, split, sub

1. re模块 - 提供了python中所有和正则相关的函数

fullmatch(正则表达式, 字符串) - 判断整个字符串是否满足正则表达式所描述的规则
findall(正则表达式, 字符串) - 提取字符串中所有满足正则表达式的子串
search(正则表达式, 字符串) - 匹配字符串中第一个满足正则表达式的字串
注意：Python中表达式一个正则表达式一般使用r字符串

2.正则符号

第一类符号：匹配类符号

# 1）普通符号 - 在正则表达式中表符号本身的符号
result = fullmatch(r'abc', 'abc')
print(result)

# 2）.   -   匹配任意一个字符
result = fullmatch(r'.bc', '*bc')
print(result)result = fullmatch(r'.bc.', '1bcu')
print(result)

# 3）\d  - 匹配任意一个数字字符
result = fullmatch(r'\d\dabc', '08abc')
print(result)

# 4）\s  -   匹配任意一个空白字符
# 空白字符：空格(' ')、换行('\n')、水平制表符('\t')
result = fullmatch(r'123\sabc', '123\tabc')
print(result)result = fullmatch(r'\d\d\s\d', '89 2')
print(result)

# 5）\w  -   匹配任意一个字母、数字、下划线或者中文
result = fullmatch(r'abc\w123', 'abc和123')
print(result)

# 6）\D、\S、\W  -  分别和\d、\s、\w的功能相反
result = fullmatch(r'abc\D123', 'abc8123')
print(result)       # None

# 7）[字符集]   -   匹配在字符集中的任意一个字符
"""
[abc]       -       匹配a或者b或者c
[abc\d]     -       匹配a或者b或者c或者任意数字: [abc0123456789]
[1-5]       -       匹配字符1到字符5中的任意一个字符
[a-z]       -       匹配任意一个小写字母
[A-Z]       -       匹配任意一个大写字母
[a-zA-Z]    -       匹配任意一个字母
[a-zA-Z\d]  -       匹配任意一个字母或者数字
[a-z=%]		-       匹配任意一个小写字母或者=或者%
[\u4e00-\u9fa5]     -   匹配任意一个中文
"""
result = fullmatch(r'abc[M9你]123', 'abc你123')
print(result)result = fullmatch(r'abc[M9你\d]123', 'abc0123')
print(result)result = fullmatch(r'abc[\u4e00-\u9fa5]123', 'abc和123')
print(result)

# 8）[^字符集]  -   匹配不在字符集中的任意一个字符
result = fullmatch(r'abc[^MN]123', 'abc)123')
print(result)result = fullmatch(r'abc[^a-z]123', 'abc$123')
print(result)result = fullmatch(r'abc[M^N]123', 'abcM123')
print(result)

第二类符号：匹配次数符号

# 1）*   -   任意次数（0次或者1次或者次数）
"""
a*      -      a出现任意多次
\d*     -      任意多个任意数字
[abc]*  
"""
result = fullmatch(r'1a*2', '1aaaaaaaa2')
print(result)result = fullmatch(r'M\d*N', 'M13599N')
print(result)result = fullmatch(r'M[3-9]*N', 'M3489N')
print(result)

# 2）+   -   一次或者多次（至少1次）
result = fullmatch(r'1a+2', '1aaa2')
print(result)

# 3) ?  -   0次或者1次
result = fullmatch(r'1a?2', '1aa2')
print(result)       # None

# 4）{}
"""
{N}         -       N次
{M,N}       -       M到N次
{M,}        -       至少M次
{,N}        -       最多N次
"""
result = fullmatch(r'1a{3}2', '1aaa2')
print(result)result = fullmatch(r'1a{3,6}2', '1aaaa2')
print(result)

# 练习：写一个正则表达式，可以匹配任意一个除了0的整数。
# 合法：233、+234、-7283、100、-2000
# 不合法：0、0002、2.23、+-200
result = fullmatch(r'[+-]?[1-9]\d*', '2000')
print(result)

# 5）贪婪和非贪婪模式
"""
在匹配次数不确定的时候，如果有多种次数都可以匹配成功，贪婪取最多的那个次数，非贪婪取最少的那个次数。(默认是贪婪模式)
贪婪模式：+、?、*、{M,N}、{M,}、{,N}
非贪婪模式：+?、??、*?、{M,N}?、{M,}?、{,N}?
"""
# 'ahkmb'、'ahkmb收拾b'、'ahkmb收拾b收b'
result = search(r'a.+b', '收拾收拾收ahkmb收拾b收b3]er2')
print(result)       # <re.Match object; span=(5, 15), match='ahkmb收拾b收b'>result = search(r'a.+?b', '收拾收拾收ahkmb收拾b收b3]er2')
print(result)       # <re.Match object; span=(5, 10), match='ahkmb'># 'ahkmb'
result = search(r'a.+b', '收拾收拾收ahkmb3]er2')
print(result)       # <re.Match object; span=(5, 10), match='ahkmb'>result = search(r'a.+?b', '收拾收拾收ahkmb3]er2')
print(result)       # <re.Match object; span=(5, 10), match='ahkmb'>

第三类符号：分组和分支

# 1）分组  - ()
"""
正则表达式中可以用()将部分内容括起来表示一个整体；括号括起来的部分就是一个分组。
a. 整体操作的时候需要分组
b. 重复匹配 - 正则中可以通过\M来重复它前面第M个分组匹配的结果
c. 捕获  - 提取分组匹配到的结果（捕获分为自动捕获(findall)和手动捕获）
"""
# '23M'、'89K10L'、'09H23P90Q33W'、...
result = fullmatch(r'(\d\d[A-Z])+', '09H23P90Q33W')
print(result)# '23M23'、'90K90'、'78N78'、'10U10'
result = fullmatch(r'(\d\d)[A-Z]\1', '90K90')
print(result)result = fullmatch(r'(\d{3})([a-z]{2})=\2\1{2}', '234km=km234234')
print(result)# findall在正则表达式中有分组的时候，会自动提取正则匹配结果中分组匹配到的内容
message = '技术上234,jsskf8992==技术njk==9223-ssjs233结束时间453'
result = findall(r'[\u4e00-\u9fa5](\d+)', message)
print(result)# 匹配对象.group(N) -   获取匹配结果中指定分组匹配到的内容
# 提取身高
message = '我是小明，今年23岁，身高180厘米，体重70kg'
result = search(r'身高(\d+)厘米，体重(\d+)kg', message)
print(result)       # <re.Match object; span=(11, 25), match='身高180厘米，体重70kg'>
print(result.group())       # '身高180厘米，体重70kg'
print(result.group(1), result.group(2))      # 180 70

# 2）分支  - |
"""
正则1|正则2|正则3|...     -   先用正则1进行匹配，匹配成功直接成功；匹配失败用正则2进行匹配,....
"""
result = fullmatch(r'\d{3}|[a-z]{2}', 'mn')
print(result)# 'abc34'、'abcKJ'、'abc78'、'abcOP'
result = fullmatch(r'abc\d\d|abc[A-Z]{2}', 'abc23')
print(result)result = fullmatch(r'abc(\d\d|[A-Z]{2})', 'abcKS')
print(result)

转义符号

在本身具有特殊功能或者特殊意义的符号前加 \ ，让特殊符号变成普通

# 匹整数部分和小数部分都是两位数的小数
result = fullmatch(r'\d\d\.\d\d', '23.45')
print(result)result = fullmatch(r'\d\+\d', '3+4')
print(result)

# '(amd)'
result = fullmatch(r'\([a-z]{3}\)', '(jsk)')
print(result)

# 注意：单独存在有特殊意义的符号，在[]中它的功能会自动消失
result = fullmatch(r'\d[+.?*()\]]\d', '3]4')
print(result)

应用

# 使用正则表达式提取top250的电影名称
import requests
from re import findall
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/102.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=', headers=headers)
# print(response.text)
result = findall(r'<img width="100" alt="(.+?)"', response.text)
print(result)

# 使用正则表达式提取top250的电影详情页
import requests
from re import findall
headers={'user-agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get('https://movie.douban.com/top250',headers=headers)
# print(response.text)
# result1 = findall(r'<a href="(.+?)" class="">',response.text)
result2 = findall(r'https://movie.douban.com/subject/\d+/',response.text)
print(result2)

四、re模块

from re import fullmatch, findall, search, split, sub, finditer, match
"""
1)fullmatch(正则, 字符串)  -  用整个字符串和正则，匹配成功返回匹配对象，匹配失败返回None
2)findall(正则, 字符串)  -   获取字符串中所有满足正则的子串，默认返回一个列表，列表中的元素是所有匹配到的子串（存在自动捕获现象）
3)search(正则, 字符串)   -   匹配第一个满足正则的子串,匹配成功返回匹配对象，匹配失败返回None
4)split(正则, 字符串)    -   将字符串中所有满足正则的子串作为切割点进行切割
5)split(正则, 字符串, N)     -   将字符串中前N个满足正则的子串作为切割点进行切割
6)sub(正则, 字符串1, 字符串2)   -   将字符串2中所有满足正则的子串都替换成字符串1
7)sub(正则, 字符串1, 字符串2, N) 
8)finditer(正则, 字符串) -   获取字符串中所有满足正则的子串，返回一个迭代器，迭代器中的元素是匹配对象
9)match(正则, 字符串)  -  匹配字符串开头
"""

str1 = '技术7晋级赛7jsks7就开始看'
print(str1.split('7', 2))str1 = '技术22晋级赛709jsks511就开始80看'
print(split(r'\d+', str1, 2))str1 = '技术22晋级赛709jsks511就开始80看'
print(sub(r'\d', '+', str1))message = '妈的，SB,都打起来了你还在打野！草！F u c k'
print(sub(r'(?i)妈的|sb|草|操|艹|f\s*u\s*c\s*k', '*', message))str1 = '技术22晋级赛709jsks511就开始80看'
result = finditer(r'\d+', str1)
print(list(result))print(fullmatch(r'\d{3}', '234'))
print(match(r'\d{3}', '234卡咖啡'))

1）忽略大小写: (?i)

print(fullmatch(r'(?i)abc', 'abc'))
print(fullmatch(r'(?i)abc', 'Abc'))
print(fullmatch(r'(?i)abc', 'ABc'))
print(fullmatch(r'(?i)abc', 'aBc'))

2）单行匹配：(?s)

# 多行匹配(默认)：. 不能和换行符进行匹配
# 单行匹配：. 可以和换行符进行匹配
print(fullmatch(r'abc.123', 'abc\n123'))        # None
print(fullmatch(r'(?s)abc.123', 'abc\n123'))    # <re.Match object; span=(0, 7), match='abc\n123'>msg = """
'name:"jshf2-
2ss技术"'
"""
result = findall(r'(?s)name:"(.+)"', msg)
print(result)