当前位置: 首页 > news >正文

解锁Android开发利器:MVVM架构_android的mvvm

    // 从网络或其他数据源获取天气数据return Weather(city, "25°C")
}

}


2.定义View:

class WeatherActivity : AppCompatActivity() {
private lateinit var viewModel: WeatherViewModel

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCreate(savedInstanceState)setContentView(R.layout.activity_weather)viewModel = ViewModelProvider(this).get(WeatherViewModel::class.java)viewModel.weather.observe(this, { weather ->updateUI(weather)})val cityButton = findViewById<Button>(R.id.cityButton)cityButton.setOnClickListener {// 用户点击城市按钮时触发切换城市的操作val selectedCity = // 通过弹出对话框或其他方式获取用户选择的城市viewModel.fetchWeather(selectedCity)}
}private fun updateUI(weather: Weather) {val cityTextView = findViewById<TextView>(R.id.cityTextView)val temperatureTextView = findViewById<TextView>(R.id.temperatureTextView)cityTextView.text = weather.citytemperatureTextView.text = weather.temperature
}

}


3.定义ViewModel:

class WeatherViewModel : ViewModel() {
private val weatherRepository = WeatherRepository()
private val _weather = MutableLiveData()
val weather: LiveData = _weather

fun fetchWeather(city: String) {val weatherData = weatherRepository.getWeather(city)_weather.value = weatherData
}

}


以上示例中,我们通过定义Model、View和ViewModel三个部分来实现MVVM架构。ViewModel负责从Model层获取天气数据,并通过LiveData将数据更新到View层。View层通过观察LiveData的变化来更新UI,并通过ViewModel执行相应的业务逻辑。### 三、搭建MVVM架构的注意事项在搭建MVVM架构时,我们需要注意以下几点,以避免入坑:1.数据绑定:合理使用数据绑定是MVVM架构的关键,它可以减少冗余的代码并提高开发效率。但要注意避免过度使用数据绑定,以免导致代码难以理解和维护。  2.单一职责原则:每个组件应专注于自己的职责。View只负责展示UI,ViewModel负责处理业务逻辑,Model负责管理数据。遵循单一职责原则有助于代码的可读性和可维护性。  3.依赖注入:使用依赖注入框架(如Dagger、Koin等)可以简化组件之间的依赖关系管理,并提供可测试性。  4.单元测试:MVVM架构可以帮助我们编写更容易测试的代码。通过对ViewModel进行单元测试,我们可以验证其与Model和View的正确交互。### 四、MVVM架构的优缺点及弥补方式**MVVM架构的优点**:提供了良好的可维护性和可测试性,使代码更易于理解和扩展。  实现了视图和数据的解耦,使开发人员可以专注于业务逻辑的实现。  支持数据绑定,减少了冗余的UI更新代码。**MVVM架构的缺点**:* 引入了更多的概念和类,增加了代码的复杂性。
* 对于小型应用来说,可能会显得过于繁琐和冗余。为了弥补MVVM架构的缺点,我们可以采取以下方式:* 使用简化MVVM架构的框架,如Android Jetpack中的ViewModel和Data Binding库。
* 合理划分模块和组件,避免过度设计和不必要的复杂性。
* 根据项目的规模和需求,灵活选择适合的架构模式。### 五、MVVM架构与MVP架构的对比MVVM架构和MVP(Model-View-Presenter)架构在Android开发中都被广泛使用。下面是它们之间的对比:1.数据绑定:MVVM通过数据绑定实现了View和ViewModel的自动同步,而MVP需要通过Presenter手动更新View。  2.可测试性:由于ViewModel与View之间的解耦,MVVM架构更易于编写单元测试。而在MVP架构中,Presenter需要模拟View的行为,测试相对复杂。  3.代码量:MVP架构通常需要编写更多的代码,因为Presenter需要显式地处理UI更新。MVVM通过数据绑定减少了冗余的UI更新代码。  4.学习曲线:MVVM引入了数据绑定等新概念,相对而言学习曲线较陡。而MVP相对较简单,更容易理解和上手。### 结论:MVVM架构是一种强大的Android开发架构,它通过解耦视图和数据逻辑、提供数据绑定等特性,帮助开发者构建可维护和可测试的应用程序。虽然它有一些缺点,但通过合理使用框架和模块划分,我们可以弥补这些缺点并发挥其优势。选择MVVM架构还是MVP架构取决于项目的规模和需求,因此我们需要根据具体情况进行选择。#### 思考问题:1.你是否遇到过在开发过程中UI更新频繁导致的代码冗余问题?如何通过MVVM架构解决这个问题?  2.在使用MVVM架构时,你是如何处理长时间运行的异步任务或网络请求的?  3.MVVM架构和MVP架构相比,你更倾向于选择哪个?为什么?#### 解答:1.MVVM架构通过数据绑定解决了UI更新频繁导致的代码冗余问题。通过将数据绑定到View上,ViewModel可以自动更新View,从而减少了手动更新UI的代码量。  2.在MVVM架构中,我们可以使用协程或RxJava等异步处理库来处理长时间运行的异步任务或网络请求。ViewModel可以在后台线程执行这些任务,并将结果更新到LiveData中,从而通知View更新UI。  3.这取决于项目的规模和需求。对于较小的项目,MVP可能更加简单和直接。但对于大型项目或需要频繁UI更新的应用,MVVM的数据绑定和自动同步特性会更加有用。因此,我们需要根据具体情况进行选择。#### Android 学习笔录**Android 性能优化篇:[`https://qr18.cn/FVlo89`]( )**  **Android 车载篇:[`https://qr18.cn/F05ZCM`]( )**  **Android 逆向安全学习笔记:[`https://qr18.cn/CQ5TcL`]( )**  **Android Framework底层原理篇:[`https://qr18.cn/AQpN4J`]( )**  **Android 音视频篇:[`https://qr18.cn/Ei3VPD`]( )**  **Jetpack全家桶篇(内含Compose):[`https://qr18.cn/A0gajp`]( )**  **Kotlin 篇:[`https://qr18.cn/CdjtAF`]( )**  **Gradle 篇:[`https://qr18.cn/DzrmMB`]( )**  

相关文章:

解锁Android开发利器:MVVM架构_android的mvvm

// 从网络或其他数据源获取天气数据return Weather(city, "25C") }} 2.定义View&#xff1a;class WeatherActivity : AppCompatActivity() { private lateinit var viewModel: WeatherViewModel override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {super.onCre…...

llama.cpp demo

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp 修改Makefile使能mfma参数 MK_CFLAGS -mfma -mf16c -mavx MK_CXXFLAGS -mfma -mf16c -mavx 安装python3依赖 cat ./requirements/requirements-convert_legacy_llama.txt numpy~1.26.4 sentencepie…...

OpenCV结构分析与形状描述符(19)查找二维点集的最小面积外接旋转矩形函数minAreaRect()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 找到一个包围输入的二维点集的最小面积旋转矩形。 该函数计算并返回指定点集的最小面积边界矩形&#xff08;可能是旋转的&#xff09;。开发者…...

[SWPU2019]Web1 超详细教程

老规矩先看源码&#xff0c;没找到啥提示&#xff0c;后面就是登录口对抗 弱口令试了几个不行&#xff0c;就注册了个账户登录进去 可以发布广告&#xff0c;能造成xss&#xff0c;但是没啥用啊感觉 查看广告信息的时候&#xff0c;注意到url当中存在id参数&#xff0c;可能存…...

【区块链通用服务平台及组件】基于向量数据库与 LLM 的智能合约 Copilot

智能合约是自动执行、无需信任的代码&#xff0c;可以在区块链上运行&#xff0c;确保了数据和程序的透明性和不可篡改性。然而&#xff0c; 智能合约的编写、调试和优化仍然是一个具有挑战性的过程&#xff0c;因为它需要高度的技术专长&#xff0c;且发布后的智能合约代码通常…...

mfc140u.dll丢失有啥方法能够进行修复?分享几种mfc140u.dll丢失的解决办法

你是否曾遇到过这样的情况&#xff1a;当你满怀期待地打开一个应用程序时&#xff0c;却被一个错误提示拦住了去路&#xff0c;提示信息中指出 mfc140u.dll 文件丢失。这个问题可能会让你感到困惑和无助&#xff0c;但是不要担心&#xff0c;本文将为你详细解读 mfc140u.dll 丢…...

【PyQt6 应用程序】在用户登录界面实现密码密文保存复用

在开发现代应用程序中,为用户提供既安全又便捷的登录体验是至关重要的。特别是在那些需要用户认证的应用中,实现一个功能丰富且用户友好的登录界面不仅能增强用户满意度,还能提升整体的安全性。基于PyQt6框架和QtDesigner,本文将展示如何在已有的用户登录页面基础上,进一步…...

赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践

赋能百业:多模态处理技术与大模型架构下的AI解决方案落地实践 AI 语音交互大模型其实有两种主流的做法: All in LLM多个模块组合, ASR+LLM+TTS实际应用中,这两种方案并不是要对立存在的,像永劫无间这种游戏的场景,用户要的是低延迟,无障碍交流。并且能够触发某些动作技…...

游戏论坛网站|基于Springboot+vue的游戏论坛网站系统游戏分享网站(源码+数据库+文档)

游戏论坛|游戏论坛系统|游戏分享网站 目录 基于Springbootvue的游戏论坛网站系统游戏分享网站 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 四、数据库设计 五、核心代码 六、论文参考 七、最新计算机毕设选题推荐 八、源码获取&#xff1a; 博主介绍&#xff1a;✌️大…...

【go】pprof 性能分析

前言 go pprof是 Go 语言提供的性能分析工具。它可以帮助开发者分析 Go 程序的性能问题&#xff0c;包括 CPU 使用情况、内存分配情况、阻塞情况等。 主要功能 CPU 性能分析 go pprof可以对程序的 CPU 使用情况进行分析。它通过在一定时间内对程序的执行进行采样&#xff0…...

Python | Leetcode Python题解之第397题整数替换

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def integerReplacement(self, n: int) -> int:ans 0while n ! 1:if n % 2 0:ans 1n // 2elif n % 4 1:ans 2n // 2else:if n 3:ans 2n 1else:ans 2n n // 2 1return ans...

JDBC使用

7.2 创建JDBC应用 7.2.1 创建JDBC应用程序的步骤 使用JDBC操作数据库中的数据包括6个基本操作步骤&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;载入JDBC驱动程序&#xff1a; 首先要在应用程序中加载驱动程序driver&#xff0c;使用Class.forName()方法加载特定的驱动程序&#xf…...

633. 平方数之和-LeetCode(C++)

633. 平方数之和 2024.9.11 题目 给定一个非负整数 c &#xff0c;你要判断是否存在两个整数 a 和 b&#xff0c;使得 a2 b2 c 。 0 < c < 2的31次方 - 1 示例 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;c 5 输出&#xff1a;true 解释&#xff1a;1 * 1 2 * 2 5示…...

Linux shell编程学习笔记79:cpio命令——文件和目录归档工具(下)

在 Linux shell编程学习笔记78&#xff1a;cpio命令——文件和目录归档工具&#xff08;上&#xff09;-CSDN博客https://blog.csdn.net/Purpleendurer/article/details/142095476?spm1001.2014.3001.5501中&#xff0c;我们研究了 cpio命令 的功能、格式、选项说明 以及 cpi…...

《 C++ 修炼全景指南:七 》优先级队列在行动:解密 C++ priority_queue 的实现与应用

1、引言 在现代编程中&#xff0c;处理动态优先级队列的需求随处可见&#xff0c;例如任务调度、路径规划、数据压缩等应用场景都依赖于高效的优先级管理。C 标准库提供了 priority_queue 这一强大的工具&#xff0c;它的独特之处在于它的排序特性&#xff0c;priority_queue …...

通信工程学习:什么是HSS归属用户服务器

HSS&#xff1a;归属用户服务器 HSS&#xff08;归属用户服务器&#xff0c;Home Subscriber Server&#xff09;是IP多媒体子系统&#xff08;IMS&#xff09;中控制层的一个重要组成部分&#xff0c;它扮演着存储和管理用户相关信息的核心角色。以下是关于HSS归属用户服务器的…...

mysql workbench 如何访问远程数据库

要使用 MySQL Workbench 访问远程数据库&#xff0c;可以按照以下步骤操作&#xff1a; 步骤 1&#xff1a;获取远程数据库的连接信息 首先&#xff0c;确保你有远程数据库的以下信息&#xff1a; 主机名&#xff08;Host&#xff09;&#xff1a;通常是服务器的 IP 地址或域…...

ICMAN触摸感应芯片方案

ICMAN触摸感应芯片 ICMAN触摸感应芯片采用先进的电容感应技术&#xff0c;能够精确检测和识别触摸动作。这一技术通过感应人体与传感器之间的微小电容变化来实现触控功能。相比传统的电阻式触控技术&#xff0c;电容感应技术具有更高的灵敏度和响应速度&#xff0c;能够提供更…...

面向个小微型企业的开源大模型(Qwen2等)商业化, AI部署成本分析与优化策略(费用分析、资源消耗分析)

小微企业AI大模型部署服务器解决方案:资源及成本分析 1.GPU-LLM技术依赖评估依据 在当前全球化的背景下,本地化需求日益凸显,无论是企业拓展国际市场还是个人用户追求更加贴近本土化的服务体验,都对技术的本地化部署提出了更高要求。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,尤…...

pandas判断一列中存在nan值

pandas判断一列中存在nan值 在使用 pandas 时,判断一列是否存在 NaN 值可以通过多种方法完成。以下是几种常用的方法: 使用 isna() 和 any() 方法 import pandas as pd import numpy as np# 创建示例数据 df = pd.DataFrame({A: [...

如何将 Electron 项目上架 Apple Store

前言 Electron 是一个开源框架,它允许开发者使用 Web 技术(HTML、CSS 和 JavaScript)来构建跨平台的桌面应用程序。 Electron 应用程序可以运行在 Windows、macOS 和 Linux 上,为用户提供了一种统一的方式来开发和维护软件。 本文将探讨如何将 Electron 构建的桌面应用程…...

R语言统计分析——功效分析2(t检验,ANOVA)

参考资料&#xff1a;R语言实战【第2版】 1、t检验 对于t检验&#xff0c;pwr.t.test()函数提供了许多有用的功效分析选项&#xff0c;如下&#xff1a; pwr.t.test(n,d,sig.level,power,type,alternative) 其中&#xff0c;n为样本大小&#xff1b; d为效应值&#xff0c;即…...

android 侧滑返回上一界面备忘

ParfoisMeng/SlideBack: 无需继承的Activity侧滑返回库 类全面屏返回手势效果 仿“即刻”侧滑返回 (github.com)...

golang学习笔记18——golang 访问 mysql 数据库全解析

推荐学习文档 golang应用级os框架&#xff0c;欢迎star基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总golang学习笔记01——基本数据类型golang学习笔记02——gin框架及基本原理golang学习笔记03——gin框架的核心数据结构golang学…...

苹果账号登录后端验证两种方式 python2

import time import jwt import requests import json import base64def decode_jwt(jwt_token):try:h,p,s jwt_token.split(.)except:return {},{},{},"","",""header json.loads(base64.urlsafe_b64decode(h )) # 可能需要调整填充pa…...

FlinkCDC 3.2.0 新增优点 Pattern Replacement in routing rules

新增优点&#xff1a;Pattern Replacement in routing rules flinkcdc 3.2.0版本相较于3.1.0版本&#xff0c;避免了多表多sink多次写 route 路由的麻烦&#xff0c;类似于统一前后缀的形式多表多sink&#xff0c;通过<>正则&#xff0c;大大减少了书写 官网&#xff1…...

《 C++ 修炼全景指南:六 》深入探索 C++ 标准库中的 stack 与 queue 容器适配器

1、引言 1.1、容器适配器的概念与应用 容器适配器&#xff08;Container Adapters&#xff09;是 C 标准库提供的一种特殊容器&#xff0c;它不是一种独立的容器&#xff0c;而是对其他标准容器的封装&#xff0c;用来实现特定的数据结构如栈&#xff08;stack&#xff09;和…...

高级java每日一道面试题-2024年9月07日-JVM篇-说一下类加载的执行过程?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: 说一下类加载的执行过程? 我回答: 在Java中&#xff0c;类的加载是一个重要的过程&#xff0c;它是由Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;的类加载器系统负责的。类加载的过程不仅仅包括加载类的字节码到内存中&#xff0c;还包…...

笔试强训day09

添加逗号 import sysa list(input())[::-1] s "" cnt 0 for v in a:cnt 1s vif cnt%30:s , print(s.rstrip(,)[::-1])跳台阶 import sys import functools functools.cache def dfs(u):if u1 or u2:# print(f"u {u}")return ureturn dfs(u-1)dfs(…...

软件测试中的黑盒测试方法,包括其定义、目的及主要步骤。

黑盒测试&#xff08;Black Box Testing&#xff09;是一种软件测试方法&#xff0c;它侧重于软件的功能性需求验证&#xff0c;而不考虑程序内部结构或代码实现细节。这种方法是从最终用户的角度出发&#xff0c;检查系统是否按照规格说明书的要求工作。黑盒测试的主要目的是验…...