面向个小微型企业的开源大模型(Qwen2等)商业化, AI部署成本分析与优化策略(费用分析、资源消耗分析)
小微企业AI大模型部署服务器解决方案:资源及成本分析
1.GPU-LLM技术依赖评估依据
在当前全球化的背景下,本地化需求日益凸显,无论是企业拓展国际市场还是个人用户追求更加贴近本土化的服务体验,都对技术的本地化部署提出了更高要求。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,尤其是在自然语言处理、图像识别等领域取得的显著进展,AI模型的应用已经渗透到日常生活的方方面面。然而,高效、低成本的AI技术部署,特别是对于个人用户及小型企业而言,仍然是一个亟待解决的挑战。
在此背景下,以Qwen2为代表的开源模型,凭借其强大的处理能力,成为了满足本地化需求及AI技术发展硬件强需求的重要选择。为了更精准地评估Qwen2在实际应用中的效果与资源消耗,以及为其本地部署提供合理的费用估计。
1.1量化模型效果评估(出自案例官方测评)
相关文章:
面向个小微型企业的开源大模型(Qwen2等)商业化, AI部署成本分析与优化策略(费用分析、资源消耗分析)
小微企业AI大模型部署服务器解决方案:资源及成本分析 1.GPU-LLM技术依赖评估依据 在当前全球化的背景下,本地化需求日益凸显,无论是企业拓展国际市场还是个人用户追求更加贴近本土化的服务体验,都对技术的本地化部署提出了更高要求。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,尤…...
pandas判断一列中存在nan值
pandas判断一列中存在nan值 在使用 pandas 时,判断一列是否存在 NaN 值可以通过多种方法完成。以下是几种常用的方法: 使用 isna() 和 any() 方法 import pandas as pd import numpy as np# 创建示例数据 df = pd.DataFrame({A: [...
如何将 Electron 项目上架 Apple Store
前言 Electron 是一个开源框架,它允许开发者使用 Web 技术(HTML、CSS 和 JavaScript)来构建跨平台的桌面应用程序。 Electron 应用程序可以运行在 Windows、macOS 和 Linux 上,为用户提供了一种统一的方式来开发和维护软件。 本文将探讨如何将 Electron 构建的桌面应用程…...
R语言统计分析——功效分析2(t检验,ANOVA)
参考资料:R语言实战【第2版】 1、t检验 对于t检验,pwr.t.test()函数提供了许多有用的功效分析选项,如下: pwr.t.test(n,d,sig.level,power,type,alternative) 其中,n为样本大小; d为效应值,即…...
android 侧滑返回上一界面备忘
ParfoisMeng/SlideBack: 无需继承的Activity侧滑返回库 类全面屏返回手势效果 仿“即刻”侧滑返回 (github.com)...
golang学习笔记18——golang 访问 mysql 数据库全解析
推荐学习文档 golang应用级os框架,欢迎star基于golang开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总golang学习笔记01——基本数据类型golang学习笔记02——gin框架及基本原理golang学习笔记03——gin框架的核心数据结构golang学…...
苹果账号登录后端验证两种方式 python2
import time import jwt import requests import json import base64def decode_jwt(jwt_token):try:h,p,s jwt_token.split(.)except:return {},{},{},"","",""header json.loads(base64.urlsafe_b64decode(h )) # 可能需要调整填充pa…...
FlinkCDC 3.2.0 新增优点 Pattern Replacement in routing rules
新增优点:Pattern Replacement in routing rules flinkcdc 3.2.0版本相较于3.1.0版本,避免了多表多sink多次写 route 路由的麻烦,类似于统一前后缀的形式多表多sink,通过<>正则,大大减少了书写 官网࿱…...
《 C++ 修炼全景指南:六 》深入探索 C++ 标准库中的 stack 与 queue 容器适配器
1、引言 1.1、容器适配器的概念与应用 容器适配器(Container Adapters)是 C 标准库提供的一种特殊容器,它不是一种独立的容器,而是对其他标准容器的封装,用来实现特定的数据结构如栈(stack)和…...
高级java每日一道面试题-2024年9月07日-JVM篇-说一下类加载的执行过程?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: 说一下类加载的执行过程? 我回答: 在Java中,类的加载是一个重要的过程,它是由Java虚拟机(JVM)的类加载器系统负责的。类加载的过程不仅仅包括加载类的字节码到内存中,还包…...
笔试强训day09
添加逗号 import sysa list(input())[::-1] s "" cnt 0 for v in a:cnt 1s vif cnt%30:s , print(s.rstrip(,)[::-1])跳台阶 import sys import functools functools.cache def dfs(u):if u1 or u2:# print(f"u {u}")return ureturn dfs(u-1)dfs(…...
软件测试中的黑盒测试方法,包括其定义、目的及主要步骤。
黑盒测试(Black Box Testing)是一种软件测试方法,它侧重于软件的功能性需求验证,而不考虑程序内部结构或代码实现细节。这种方法是从最终用户的角度出发,检查系统是否按照规格说明书的要求工作。黑盒测试的主要目的是验…...
Shell脚本计算π的近似值
计算π的公式很多,本文使用“π的莱布尼茨公式”来计算π的近似值,对应的公式如下: http://upload.wikimedia.org/math/9/e/8/9e804b8a1a11e442be93fed1d52205a9.png 由此我们可以得到求解π的公式为:π=4*(1-(1/3)+(1/5)-(1/7)+(1/9)...) 下面是在linux下使用shell脚本命令…...
进程间通信之消息队列
作用 进程间通信 特点 1 、消息队列中的消息是有类型的。 类型 : 自定义的结构体 , 第一个成员必须是 long 型的 . 表示为该消息的类型 如 : typedef struct 结构体名称 { long type; // 消息的正文 char name[50]; char sex[10]; int age; ... } 别名 ; 2 、消息队…...
人生苦短我用Python 5-xlwings自动调整表格
人生苦短我用Python 5-xlwings自动调整表格 前言依赖主要类App类Books类Sheet 类 示例代码 前言 使用pandas库openpyxl库实现了csv与excel文件的互相转换,csv转excel后若数据超出了单元格的宽度,部分数据无法完整显示。需要手动打开Excel文件࿰…...
移动跨平台框架Flutter详细介绍和学习线路分享
Flutter是一款移动应用程序SDK,一份代码可以同时生成iOS和Android两个高性能、高保真的应用程序。 Flutter目标是使开发人员能够交付在不同平台上都感觉自然流畅的高性能应用程序。我们兼容滚动行为、排版、图标等方面的差异。 在全世界,Flutter正在被越…...
线性代数基础:向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解
线性代数基础:向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解 线性代数基础:向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解一、向量 (Vectors)1. 向量的定义2. 向量在机器学习中的应用3. 向量空间 二、矩阵 (Matrices)1. 矩阵的定义2. 矩阵在机器学习中的应…...
Dockerfile中的RUN、CMD、ENTRYPOINT指令区别
RUN在构建过程中在镜像中执行命令。CMD容器创建时的默认命令。(可以被覆盖)ENTRYPOINT容器创建时的主要命令。(不可被覆盖) 指令介绍 1.RUN 在构建过程中在镜像中执行命令,是在 docker build中执行 2.CMD 作用&am…...
css grid布局属性详解
Grid布局 前言一、认识Grid1.1容器和项目1.2行和列1.3单元格和网格线 二、容器属性2.1.grid-template-columns与grid-template-rows属性2.1.1 直接使用长度单位比如px2.1.2 使用百分比 %2.1.3 使用repeat函数2.1.4 按比例划分 fr 关键字2.1.5 自动填充 auto 关键字2.1.6 最大值…...
Tranformer分布式特辑
随着大模型的发展,如何进行分布式训练也成了每位开发者必备的技能。 1. 单机训练 CPU OffloadingGradient Checkpointing 正向传播时,不存储当前节点的中间结果,在反向传播时重新计算,从而起到降低显存占用的作用 Low Precision…...
idea大量爆红问题解决
问题描述 在学习和工作中,idea是程序员不可缺少的一个工具,但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题,发现无法跳转,无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题,但是程序依然可以启动。 问题解决…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat
目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat(I/O Statistics)是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...
家政维修平台实战20:权限设计
目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系,主要是分成几个表,用户表我们是记录用户的基础信息,包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题,不同的角色…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
