软件测试中的黑盒测试方法,包括其定义、目的及主要步骤。
黑盒测试(Black Box Testing)是一种软件测试方法,它侧重于软件的功能性需求验证,而不考虑程序内部结构或代码实现细节。这种方法是从最终用户的角度出发,检查系统是否按照规格说明书的要求工作。黑盒测试的主要目的是验证软件的行为是否符合用户的需求,并且能够正确处理各种输入数据。
黑盒测试的定义
黑盒测试是一种基于规格说明的测试技术,测试人员仅根据软件的功能规格说明书来设计测试用例,而不关心软件内部是如何实现这些功能的。这种测试方法假设测试者对程序内部逻辑一无所知,只关注软件的输入与输出之间的关系是否正确。
黑盒测试的目的
验证软件功能:确保软件在各种情况下都能执行预期的功能。
发现缺陷:通过不同的输入组合,发现软件中可能存在的缺陷,如错误的结果、异常处理不当等。
提高软件质量:通过系统的黑盒测试,可以提升软件产品的质量,使其更加可靠、稳定。
满足合规要求:对于某些行业来说,黑盒测试是必需的,以证明软件满足特定的标准或法规要求。
黑盒测试的主要步骤
1. 需求分析:首先理解并分析软件的需求文档,明确软件需要实现哪些功能。
2. 制定测试计划:根据需求分析的结果,确定测试的目标、范围、资源分配以及时间表等。
3. 设计测试用例:基于需求规格说明书设计一系列测试用例,涵盖正常情况下的操作以及边界条件和异常情况。
等价类划分:将输入数据划分为若干个等价类,每个类中的数据在测试中的行为是一样的。
边界值分析:针对输入或输出的边界值设计测试用例,检查边界条件下的软件行为。
因果图法:通过因果图来表达输入条件和输出条件之间的逻辑关系,进而生成测试用例。
场景法:模拟真实使用场景来设计测试用例,通常用于测试业务流程。
4. 准备测试环境:设置所需的硬件和软件环境,确保测试能够顺利进行。
5. 执行测试:依据设计好的测试用例执行测试,记录测试结果。
6. 记录并报告缺陷:当发现软件中的错误或不符合需求的地方时,记录下这些问题,并编写缺陷报告提交给开发团队。
7. 回归测试:当开发团队修复了某个缺陷后,重新测试该功能以及其他相关的功能,以确保修复没有引入新的问题。
8. 总结评估:完成所有预定的测试任务后,对整个测试过程进行总结,评估测试的质量和效果。
黑盒测试是软件开发生命周期中不可或缺的一部分,通过它可以帮助开发团队识别潜在的问题,从而提高最终产品的质量和用户体验。虽然这种方法不能保证发现所有的软件缺陷,但它仍然是一个重要的测试手段,尤其是在软件的功能性和可用性方面。
相关文章:
软件测试中的黑盒测试方法,包括其定义、目的及主要步骤。
黑盒测试(Black Box Testing)是一种软件测试方法,它侧重于软件的功能性需求验证,而不考虑程序内部结构或代码实现细节。这种方法是从最终用户的角度出发,检查系统是否按照规格说明书的要求工作。黑盒测试的主要目的是验…...
Shell脚本计算π的近似值
计算π的公式很多,本文使用“π的莱布尼茨公式”来计算π的近似值,对应的公式如下: http://upload.wikimedia.org/math/9/e/8/9e804b8a1a11e442be93fed1d52205a9.png 由此我们可以得到求解π的公式为:π=4*(1-(1/3)+(1/5)-(1/7)+(1/9)...) 下面是在linux下使用shell脚本命令…...
进程间通信之消息队列
作用 进程间通信 特点 1 、消息队列中的消息是有类型的。 类型 : 自定义的结构体 , 第一个成员必须是 long 型的 . 表示为该消息的类型 如 : typedef struct 结构体名称 { long type; // 消息的正文 char name[50]; char sex[10]; int age; ... } 别名 ; 2 、消息队…...
人生苦短我用Python 5-xlwings自动调整表格
人生苦短我用Python 5-xlwings自动调整表格 前言依赖主要类App类Books类Sheet 类 示例代码 前言 使用pandas库openpyxl库实现了csv与excel文件的互相转换,csv转excel后若数据超出了单元格的宽度,部分数据无法完整显示。需要手动打开Excel文件࿰…...

移动跨平台框架Flutter详细介绍和学习线路分享
Flutter是一款移动应用程序SDK,一份代码可以同时生成iOS和Android两个高性能、高保真的应用程序。 Flutter目标是使开发人员能够交付在不同平台上都感觉自然流畅的高性能应用程序。我们兼容滚动行为、排版、图标等方面的差异。 在全世界,Flutter正在被越…...
线性代数基础:向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解
线性代数基础:向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解 线性代数基础:向量、矩阵、张量及其在机器学习中的应用详解一、向量 (Vectors)1. 向量的定义2. 向量在机器学习中的应用3. 向量空间 二、矩阵 (Matrices)1. 矩阵的定义2. 矩阵在机器学习中的应…...
Dockerfile中的RUN、CMD、ENTRYPOINT指令区别
RUN在构建过程中在镜像中执行命令。CMD容器创建时的默认命令。(可以被覆盖)ENTRYPOINT容器创建时的主要命令。(不可被覆盖) 指令介绍 1.RUN 在构建过程中在镜像中执行命令,是在 docker build中执行 2.CMD 作用&am…...

css grid布局属性详解
Grid布局 前言一、认识Grid1.1容器和项目1.2行和列1.3单元格和网格线 二、容器属性2.1.grid-template-columns与grid-template-rows属性2.1.1 直接使用长度单位比如px2.1.2 使用百分比 %2.1.3 使用repeat函数2.1.4 按比例划分 fr 关键字2.1.5 自动填充 auto 关键字2.1.6 最大值…...

Tranformer分布式特辑
随着大模型的发展,如何进行分布式训练也成了每位开发者必备的技能。 1. 单机训练 CPU OffloadingGradient Checkpointing 正向传播时,不存储当前节点的中间结果,在反向传播时重新计算,从而起到降低显存占用的作用 Low Precision…...
【Moveit2官方教程】使用 MoveIt Task Constructor (MTC) 框架来定义和执行一个机器人任务
#include <rclcpp/rclcpp.hpp> // ROS 2 的核心库 #include <moveit/planning_scene/planning_scene.h> // MoveIt 规划场景相关的头文件 #include <moveit/planning_scene_interface/planning_scene_interface.h> // MoveIt 规划场景接口 #include <m…...

使用docker配置wordpress
docker的安装 配置docker yum源 sudo yum install -y yum-utils sudo yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo下载最新版本docker sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-…...
JVM字节码
JVM字节码详解 引言 JVM(Java Virtual Machine,Java虚拟机)字节码是一种中间代码,主要用于Java平台上的程序在不同硬件平台上的移植。Java程序通过编译器将源代码编译成字节码,然后通过JVM解释或即时编译(…...
python访问mysql
要在 Python 中访问 MySQL 数据库,通常会使用 mysql-connector-python 或 pymysql 这两个库之一。以下是使用这两个库的基本示例: 使用 mysql-connector-python 安装库: pip install mysql-connector-python示例代码: import mysql.connector# 连接到 M…...

Java工具插件
一、springboot集成mqtt订阅 阿里云MQTT使用教程_复杂的世界311的博客-CSDN博客_阿里云mqtt 阿里云创建MQTT服务 先找到产品与服务,然后选择物联网平台,找到公共实例,创建一个产品。 创建产品 然后在左侧下拉栏找到设备管理,在设备管理下拉栏找到设备,然后添加设备。添加…...

Class3——Esp32|Thonny——网络连接主机-wifi连接(源代码带教程)
废话不多说——直接上配置源码和图片 一.电脑连接到wifi上(不能是5G) 二.网络调试助手信息设置绑定 1.获取电脑wifi信息 2.设置网络调试助手为一致,然后打开,主机地址是上面的192.168.2.149端口自己设置,UDP然后打开…...

特效【生日视频制作】小车汽车黄金色版悍马车身AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】
生日视频制作教程小车汽车黄金色版悍马车身AE模板修改文字特效广告生成神器素材祝福玩法AE模板工程 怎么如何做的【生日视频制作】小车汽车黄金色版悍马车身AE模板修改文字软件生成器教程特效素材【AE模板】 生日视频制作步骤: 下载AE模板 安装AE软件 把AE模板导入…...

如何利用Java进行快速的足球大小球及亚盘数据处理与分析
在当今信息爆炸的时代,大量的数据产生和积累,对于企业和个人来说,如何高效地处理和分析这些数据成为了一项重要的任务。Java作为一门强大的编程语言,提供了丰富的工具和库,可以帮助我们快速进行数据处理与分析。下面将…...
代码随想录打卡Day29
今天的题目尊嘟好难…除了第三题没看视频,其他的题目都是看了视频才做出来的。二刷等我。 134. 加油站 感觉这道题和之前的53. 最大子序和有点像,最大子序和是一旦当前总和为负数则立即抛弃当前的总和,从下个位置重新开始计算,而…...

图分类!!!
deepwalk 使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。那么关键的问题就是如何来描述节点与节点的共现关系,DeepWalk给出的方法是使用随机游走(RandomWalk)的方式在图中进行节点采样,RandomWalk是一种可重复访问已访问节点的深度优先遍历算法。给定当前访问…...
高防IP是如何防御攻击
DDoS攻击作为网络攻击中最常见的一种,一般利用大量的虚假流量向目标服务器发起攻击,进而堵塞网络损耗服务器性能,使服务器呈现崩溃状态,令真正的用户无法正常访问发送请求。以前的大型企业通常都是使用高防服务器来抵抗这类攻击&a…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5
在 Qt 中,将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现: 方法 1:使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number(),将数值转换为字符串: long long value 1234567890123456789LL; …...

图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...

算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...

消息队列系统设计与实践全解析
文章目录 🚀 消息队列系统设计与实践全解析🔍 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡💡 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估🔧 运维成本降低策略 🏗️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...
[特殊字符] 手撸 Redis 互斥锁那些坑
📖 手撸 Redis 互斥锁那些坑 最近搞业务遇到高并发下同一个 key 的互斥操作,想实现分布式环境下的互斥锁。于是私下顺手手撸了个基于 Redis 的简单互斥锁,也顺便跟 Redisson 的 RLock 机制对比了下,记录一波,别踩我踩过…...
字符串哈希+KMP
P10468 兔子与兔子 #include<bits/stdc.h> using namespace std; typedef unsigned long long ull; const int N 1000010; ull a[N], pw[N]; int n; ull gethash(int l, int r){return a[r] - a[l - 1] * pw[r - l 1]; } signed main(){ios::sync_with_stdio(false), …...