掌握Hive函数[2]：从基础到高级应用

目录

高级聚合函数

多进一出

1. 普通聚合 count/sum...

2. collect_list 收集并形成list集合，结果不去重

3. collect_set 收集并形成set集合，结果去重

 案例演示

1. 每个月的入职人数以及姓名

 炸裂函数

 概述

 案例演示

1. 数据准备

1）表结构

2）建表语句

3）装载语句

2. 需求

1）需求说明

2）答案

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高级聚合函数

多进一出

（多行传入，一个行输出）

1. 普通聚合 count/sum...

2. collect_list 收集并形成list集合，结果不去重

hive>select sex,collect_list(job)fromemployeegroup by sex

结果：

女	["行政","研发","行政","前台"]
男	["销售","研发","销售","前台"]

3. collect_set 收集并形成set集合，结果去重

hive>select sex,collect_set(job)fromemployeegroup by sex

结果：

女	["行政","研发","前台"]
男	["销售","研发","前台"]

 案例演示

1. 每个月的入职人数以及姓名

hive>selectmonth(replace(hiredate,'/','-')) as month,count(*) as cn,collect_list(name) as name_listfromemployeegroup bymonth(replace(hiredate,'/','-'))

结果：

month  cn  name_list
4	  2	["宋青书","周芷若"]
6	  1	["黄蓉"]
7	  1	["郭靖"]
8	  2	["张无忌","杨过"]
9	  2	["赵敏","小龙女"]

 炸裂函数

 概述

 案例演示

1. 数据准备

1）表结构

movie	category
《疑犯追踪》	悬疑，动作，科幻，剧情
《Lie to me》	悬疑，警匪，动作，心理，剧情
《战狼2》	战争，动作，灾难

2）建表语句

hive (default)>create table movie_info(movie string,   --电影名称category string  --电影分类
) 
row format delimited fields terminated by "\t";

3）装载语句

insert overwrite table movie_info
values ("《疑犯追踪》", "悬疑,动作,科幻,剧情"),("《Lie to me》", "悬疑,警匪,动作,心理,剧情"),("《战狼2》", "战争,动作,灾难");

2. 需求

1）需求说明

根据上述电影信息表，统计各分类的电影数量，期望结果如下：

剧情	2
动作	3
心理	1
悬疑	2
战争	1
灾难	1
科幻	1
警匪	1

2）答案

selectcate,count(*)
from
(selectmovie,catefrom(selectmovie,split(category, ',') catesfrom movie_info)t1 lateral view explode(cates) tmp as cate
)t2
group by cate;