AtCoder Beginner Contest 370 ABCD题详细题解(C++,Python)
前言:
本文为AtCoder Beginner Contest 370 ABCD题的详细题解,包含C++,Python语言描述,觉得有帮助或者写的不错可以点个赞
个人感觉D比C简单,C那里的字典序有点不理解, E应该是前缀和加dp,但是是dp不明白,等我明白了会更新的(好像拖了好多东西了)
目录
题A:
题目大意和解题思路:
代码(C++):
代码(Python):
题B:
题目大意和解题思路:
代码(C++):
代码(Python):
题C:
题目大意和解题思路:
代码(C++):
代码(Python):
题D:
题目大意和解题思路:
代码(C++):
代码(Python):
题A:
A - Raise Both Hands (atcoder.jp)
题目大意和解题思路:
如果只举起一只手,如果他想吃章鱼烧就输出Yes,如果他不想吃就输出No。如果他举起两只手或者一只手都不举,就输出Invalid
简单的if else判断
可以用三元运算符优化
代码(C++):
int main() {std::ios::sync_with_stdio(0);std::cin.tie(0);int a, b;std::cin >> a >> b;std::string res = (a == 1 && b == 0 ? "Yes" : a == 0 && b == 1 ? "No" : "Invalid");std::cout << res << "\n";
}
代码(Python):
def main():a, b = map(int, input().split())res = "Yes" if a == 1 and b == 0 else "No" if a == 0 and b == 1 else "Invalid"print(res)
题B:
B - Binary Alchemy (atcoder.jp)
题目大意和解题思路:
有N种元素,编号为1, 2, ..., N。
这些元素可以相互组合。当元素i和j组合时,如果i≥j,它们会变成元素A[i,j];如果i<j,它们会变成元素A[j,i]。
从元素1开始,按顺序将它与元素1, 2, ..., N组合。找出最终得到的元素。
题目意思其实很简单,就是最开始是1跟1比较,然后比较的数字大小决定了下一个坐标
比如示例一:
4 3 2 4 3 1 2 2 1 2 4
最开始1跟1比较,得到A11,也就是 3
然后3跟2比较,得到A32,也就是1
然后1跟3比较,得到A31,也就是3
最后3跟4比较,得到A43,也就是2
根据上面可以得到,大的坐标在前面,小的坐标在后面
然后可以模拟,输入的放入n + 1长度的二维数组,下标从1开始,然后答案定义为1,详细见代码:
代码(C++):
int main() {std::ios::sync_with_stdio(0);std::cin.tie(0);int n;std::cin >> n;std::vector<std::vector<int>> A(n + 1, std::vector<int> (n + 1));for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 1; j <= i; j++) {std::cin >> A[i][j];}}//开始为1int res = 1;//依次跟1 到 n 进行比较 大的那一个为A的第一个下标for (int i = 1; i <= n; i++) {res = A[std::max(res, i)][std::min(res, i)];}std::cout << res << "\n";
}
代码(Python):
def main():n = int(input())A = [[0 for _ in range(n + 1)] for _ in range(n + 1)]for i in range(1, n + 1):row = list(map(int, input().split()))for j in range(1, i + 1):A[i][j] = row[j - 1]res = 1for i in range(1, n + 1):res = A[max(res, i)][min(res, i)]print(res)
题C:
C - Word Ladder (atcoder.jp)
题目大意和解题思路:
让 X 为一个空数组,重复以下操作直到 S 等于 T:
- 改变 S 中的一个字符,并将改变后的 S 添加到 X 的末尾。
找出通过这种方式得到的元素数量最少的字符串数组 X。如果有多个这样的最小元素数量的数组,找出其中字典序最小的一个。
什么是字符串数组的字典序?
长度为 N 的字符串 S=S₁S₂...Sₙ 在字典序上小于长度为 N 的字符串 T=T₁T₂...Tₙ,如果存在一个整数 1≤i≤N,满足以下两个条件:
- S₁S₂...Sᵢ₋₁ = T₁T₂...Tᵢ₋₁
- Sᵢ 在字母表中比 Tᵢ 更早出现。
具有 M 个元素的字符串数组 X=(X₁,X₂,...,Xₘ) 在字典序上小于具有 M 个元素的字符串数组 Y=(Y₁,Y₂,...,Yₘ),如果存在一个整数 1≤j≤M,满足以下两个条件:
- (X₁,X₂,...,Xⱼ₋₁) = (Y₁,Y₂,...,Yⱼ₋₁)
- Xⱼ 在字典序上小于 Yⱼ。
题目的意思就是把s变成t,一次只能变换一个字母,然后每次变换后把变换的字符串放入x中
并且使得x的字符串尽可能小
就是把缩小的变换都放在前面,增大的变换都放在后面,当前也不知道为啥卡这么久,脑子发昏了
代码(C++):
int main() {std::ios::sync_with_stdio(0);std::cin.tie(0);std::string s, t;std::cin >> s;std::cin >> t;int n = s.size();std::vector<std::string> A;for (int i = 0; i < n; i++) {if (s[i] > t[i]) {s[i] = t[i];A.push_back(s);}}for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {if (s[i] < t[i]) {s[i] = t[i];A.push_back(s);}}std::cout << A.size() << "\n";for (auto a : A) {std::cout << a << "\n";}
}
代码(Python):
def main():s = list(input().strip())t = list(input().strip())n = len(s)A = []for i in range(n):if s[i] > t[i]:s[i] = t[i]A.append(''.join(s))for i in range(n - 1, -1, -1):if s[i] < t[i]:s[i] = t[i]A.append(''.join(s))print(len(A))for a in A:print(a)
题D:
D - Cross Explosion (atcoder.jp)
题目大意和解题思路:
题目意思就是说,有一个 H 行 W 列的网格图,在每个单元格里面都有一个墙,
然后放炸弹,如果这个单元格有墙,那就炸
如果没有,那就同时摧毁从该位置向上、下、左、右看到的第一面墙
根据题目的意思很容易得到暴力模拟代码:
超时代码:
int main() {std::ios::sync_with_stdio(0);std::cin.tie(0);int H, W, Q;std::cin >> H >> W >> Q;std::vector<std::vector<bool>> A(H, std::vector<bool>(W, true));for (int q = 0; q < Q; q++) {int r, c;std::cin >> r >> c;r--; c--;if (A[r][c]) {A[r][c] = false;continue;}for (int i = r - 1; i >= 0; i--) {if (A[i][c]) {A[i][c] = false;break;}}for (int i = r + 1; i < H; i++) {if (A[i][c]) {A[i][c] = false;break;}}for (int j = c + 1; j < W; j++) {if (A[r][j]) {A[r][j] = false;break;}}for (int j = c - 1; j >= 0; j--) {if (A[r][j]) {A[r][j] = false;break;}}}int res = 0;for (int i = 0; i < H; i++) {for (int j = 0; j < W; j++) {if (A[i][j]) {res++;}}}std::cout << res << "\n";
}
上面代码复杂度为O(H * W + Q * (H + W))
而题目给的是10^5,肯定会超时的
可以用set进行优化,使用四个集合存储每一行和每一列中墙壁的位置
由于是找从该位置向上、下、左、右看到的第一面墙,那么可以想到二分查找
代码(C++):
int main() {std::ios::sync_with_stdio(0);std::cin.tie(0);int H, W, Q;std::cin >> H >> W >> Q;// 使用四个集合存储每一行和每一列中墙壁的位置std::vector<std::set<int>> rows(H), cols(W);for (int i = 0; i < H; i++) {for (int j = 0; j < W; j++) {rows[i].insert(j);cols[j].insert(i);}}// 定义remove_wall,方便操作auto remove_wall = [&](int r, int c) {rows[r].erase(c);cols[c].erase(r);};for (int q = 0; q < Q; q++) {int r, c;std::cin >> r >> c;r--; c--;if (rows[r].count(c)) {remove_wall(r, c);continue;}auto it = rows[r].lower_bound(c);if (it != rows[r].begin()) {int j = *(--it);remove_wall(r, j);}it = rows[r].upper_bound(c);if (it != rows[r].end()) {int j = *it;remove_wall(r, j);}it = cols[c].lower_bound(r);if (it != cols[c].begin()) {int i = *(--it);remove_wall(i, c);}it = cols[c].upper_bound(r);if (it != cols[c].end()) {int i = *it;remove_wall(i, c);}}int res = 0;for (int i = 0; i < H; i++) {res += rows[i].size();}std::cout << res << "\n";return 0;
}
相关文章:

AtCoder Beginner Contest 370 ABCD题详细题解(C++,Python)
前言: 本文为AtCoder Beginner Contest 370 ABCD题的详细题解,包含C,Python语言描述,觉得有帮助或者写的不错可以点个赞 个人感觉D比C简单,C那里的字典序有点不理解, E应该是前缀和加dp,但是是dp不明白,等我明白了会更…...

斯坦福研究人员探讨大型语言模型在社交网络生成中的应用及其在政治同质性上的偏见
社交网络生成在许多领域有着广泛的应用,比如流行病建模、社交媒体模拟以及理解社交现象如两极化等。当由于隐私问题或其他限制无法直接观察真实网络时,创建逼真的社交网络就显得尤为重要。这些生成的网络对于在这些情况下准确建模互动和预测结果至关重要…...

一招教你找到Facebook广告的最佳发帖时间
在社交媒体上做广告时,时机是至关重要的。有时候你投放的广告参与度低,很有可能是因为你没有在适当的时机投放广告。这篇文章会教你如何找到适合自己的广告投放时间,如果你感兴趣的话,就继续看下去吧! 首先࿰…...

【数据库】MySQL-基础篇-多表查询
专栏文章索引:数据库 有问题可私聊:QQ:3375119339 目录 一、多表关系 1.一对多 2.多对多 3.一对一 二、多表查询概述 1.数据准备 2.概述 3.分类 三、内连接 1.隐式内连接 2.显式内连接 3.案例 四、外连接 1.左外连接 2.右外连…...

MongoDB事务机制
事务机制 1.事务概念 在对数据的操作的过程中,涉及到一连串的操作,这些操作如果失败,会导致我们的数据部分变化了,部分没变化。这个过程就好比如你去吃早餐,你点完餐了,并且吃完早餐了,没付钱你…...

大模型 LLM(Large Language Models)如今十分火爆,对于初入此领域的新人小白来说,应该如何入门 LLM 呢?是否有值得推荐的入门教程呢?
前言 很明显,这是一个偏学术方向的指南要求,所以我会把整个LLM应用的从数学到编程语言,从框架到常用模型的学习方法,给你捋一个通透。也可能是不爱学习的劝退文。 通常要达到熟练的进行LLM相关的学术研究与开发,至少…...

Python实现模糊逻辑算法
博客目录 引言 什么是模糊逻辑?模糊逻辑的应用场景模糊逻辑的基本思想 模糊逻辑的原理 模糊集合与隶属函数模糊推理系统(FIS)模糊规则和推理过程 Python实现模糊逻辑算法 面向对象的设计思路代码实现示例与解释 模糊逻辑算法应用实例&…...

MATLAB、FPGA、STM32中调用FFT计算频率、幅值及相位差
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言MATLABSTM32调用DSPSTM32中实现FFT关于初相位 FPGA 前言 最近在学习如何在STM32中调用FFT MATLAB 首先对FFT进行一下说明,我们输入N个点的数据到FFT中,FFT会返回N个点的数据,这些数据都是复数&#…...

基于SSM的医院药品库存系统的设计与实现---附源码76620
摘要 医院药品库存管理是医院管理的重要组成部分,对于保障医疗服务的质量和效率具有重要意义。传统的手工管理方式已经无法满足药品库存管理的需求,因此建立一个医院药品库存系统具有重要的实践价值。 使用Java语言开发医院药品库存系统可以兼容不同操作…...

Jupyter管理内核命令
1.显示有哪些内核 jupyter kernelspec list2.删除某个内核 jupyter kernelspec remove xxx3.添加某个内核 先激活环境 conda activate test_env然后安装ipykernel包 pip install ipykernel在虚拟环境中安装ipykernel包 python -m ipykernel install --name test_env安装过…...

简单分享-获取.txt文件内数据 文件内数据逗号分隔 分隔符 C语言
简单分享-获取.txt文件内数据 文件内数据逗号分隔 分隔符 C语言 数据存储到文件中,把文件数据读取到数组,方便数据处理。 # include <stdio.h> # include <stdlib.h> # include <string.h>#define DATANUM 307200 //数组个数 int ma…...

从0开始手把手带你入门Vue3
前言 本文并非标题党,而是实实在在的硬核文章,如果有想要学习Vue3的网友,可以大致的浏览一下本文,总体来说本篇博客涵盖了Vue3中绝大部分内容,包含常用的CompositionAPI(组合式API)、其它CompositionAPI以及一些新的特…...

C# USB通信技术(通过LibUsbDotNet库)
文章目录 1.下载LibusbDotNet库2.引入命名空间3. 实例化USB设备4.发送数据5.关闭连接 1.下载LibusbDotNet库 右击项目选择管理NuGet程序包在弹出的界面中搜索LibusbDotNet,然后下载安装。 2.引入命名空间 using LibUsbDotNet; using LibUsbDotNet.Main;3. 实例化…...

常用Java API
1 字符串处理 1.1 String 类 String 类是 Java 中不可变的字符序列。它提供了以下常用方法: length():返回字符串的长度。 charAt(index):返回指定索引处的字符。 substring(startIndex, endIndex):返回从 startIndex 到 endI…...

使用opencv优化图片(画面变清晰)
文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强…...

Java 回顾方法的定义
一、方法的定义 1.修饰符(public static…)详见博客【Java 方法的定义】 2.返回值(int, double, char[],…., void)详见博客【Java 方法的定义】 3. break:跳出switch 结束循环,详…...

网络安全产品认证证书大全(持续更新...)
文章目录 一、引言二、《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》2.1 背景2.2 法律法规依据2.3 检测机构2.4 检测依据2.5 认证流程2.6 证书样本 三、《网络关键设备和网络安全专用产品安全认证证书》3.1 背景3.2 法律法规依据3.3 检测机构3.4安全认证和安全检测依据标准3.5 认证…...

win10 安装多个版本的python
1,安装python3.9 和python3.10 2, 安装完之后分别打开两个版本的Python的安装目录(第一层目录),把pythonw.exe分别重命名为pythonw_39.exe和pythonw_310.exe,把python.exe复制一份,并分别重命名为python_…...

【ORACLE】数据备份
Oracle数据库备份是确保数据安全和可靠性的重要环节。Oracle提供了多种备份方法,包括冷备份、热备份、逻辑备份(如使用expdp和impdp)以及使用RMAN(Recovery Manager)进行物理备份。 冷备份:在数据库关闭的状…...

[Golang] goroutine
[Golang] goroutine 文章目录 [Golang] goroutine并发进程和线程协程 goroutine概述如何使用goroutine 并发 进程和线程 谈到并发,大多都离不开进程和线程,什么是进程、什么是线程? 进程可以这样理解:进程就是运行着的程序&…...

【前端】JavaScript高级教程:函数高级——执行上下文与执行上下文栈
文章目录 遍历提升与函数提升执行上下文执行上下文栈(1)执行上下文栈(2)面试题 遍历提升与函数提升 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>01_变量提升与函数提升</title> </head&…...

【阻抗管传递函数法】频域声压,即复声压是指什么
在阻抗管传递函数法中提到的“频域声压数据”,是通过对传声器测得的“时域声压信号”进行快速傅里叶变换(FFT)后得到的结果。 具体来说,这些频域声压数据指的是传声器测量的声压随时间变化的数据,经过傅里叶变换后&am…...

Python青少年简明教程:类和对象入门
Python青少年简明教程:类和对象入门 Python支持多种编程范式(programming paradigms),即支持多种不同的编程风格和方法。初学者开始重点学习关注的编程范式,一般而言是面向过程编程和面向对象编程。面向过程编程&#…...

【vue+el-table】表格操作列宽度跟随按钮个数自适应, 方法封装全局使用
效果图 以上图片分别代表不同用户权限下所能看到的按钮个数, 操作列宽度也会自适应宽度, 就不会一直处于最大宽度, 导致其他权限用户看到的页面出现大量留白问题. 目录 解决方法解决过程中可能出现的问题width赋值时为什么不放update()中btnDom为什么不能直接调用forEach为…...

OpenAI发布全新o1 AI模型具备推理能力
🦉 AI新闻 🚀 OpenAI发布全新o1 AI模型具备推理能力 摘要:OpenAI推出新AI模型o1,具备推理能力,旨在比人类更快地解决复杂问题。o1与o1-mini版本同时发布,前者训练成本较高,但在编程和多步骤问…...

如何在本地部署大语言模型
近年来,随着大语言模型(如GPT、BERT等)的迅速发展,越来越多的开发者和研究人员希望在本地环境中部署这些强大的模型,以便用于特定的应用场景或进行个性化的研究。本文将详细介绍如何在本地部署大语言模型,涵…...

秒懂:环境变量
前言 1.Linux当中70%以上的命令程序都是用C语言写的 2.执行命令程序和运行自己写的程序没有任何区别 3.自己程序运行必须要带路径(绝对/相对都可) 4. 系统指令可带可不带(带不要瞎带) 变量具有全局特性是…...

使用 @Param 注解标注映射关系
目录 1. 场景描述 2. SQL语句 3. 方法定义 4. Param注解的使用 5. 总结 在开发过程中,我们经常需要在Java应用程序中执行数据库操作,尤其是更新操作。在Spring Data JPA框架中,我们可以使用原生SQL语句来执行这些操作,并通过…...

Java学习中在打印对象时忘记调用 .toString() 方法或者没有重写 toString() 方法怎么办?
在 Java 编程中,toString() 方法对于调试、日志记录以及打印对象信息至关重要。然而,许多初学者在打印对象时可能会忘记调用 .toString() 方法,或者在自定义类中没有重写 toString() 方法,这可能导致输出结果不符合预期。 一、Ja…...

如何评估一个RAG(检索增强生成)系统-上篇
最近项目中需要评估业务部门搭建的RAG助手的效果好坏,看了一下目前业界一些评测的方法。目前分为两大类,基于传统的规则、机器学习的评测方法,基于大模型的评测方法。在这里做一些记录,上篇主要做评测方法的记录,下篇会…...