51单片机-AT24C02(IIC总线介绍及其时序编写步骤)-第一节（下一节实战）
IIC开始通信（6大步）
我以前的文章也有对基本常用的通信协议讲解，如SPI UART IIC RS232 RS485 CAN的讲解，可前往主页查询，（2024.9.12,晚上20：53，将AT24C02存储芯片，掉电不丢失，容量256字节）
相关文章：
51单片机-AT24C02(IIC总线介绍及其时序编写步骤)-第一节（下一节实战）
IIC开始通信（6大步） 我以前的文章也有对基本常用的通信协议讲解，如SPI UART IIC RS232 RS485 CAN的讲解，可前往主页查询，（2024.9.12,晚上20：53，将AT24C02存储芯片，掉电不…...
＜＜编码＞＞ 第 11 章 逻辑门电路--或非门, 与非门, 缓冲器 示例电路
继电器或非门 info::操作说明 鼠标单击开关切换开合状态 闭合任意一个开关可使电路断开 primary::在线交互操作链接 https://cc.xiaogd.net/?startCircuitLinkhttps://book.xiaogd.net/code-hlchs-examples/assets/circuit/code-hlchs-ch11-19-nor-gate-by-relay.txt 或非门 i…...
股票api接口程序化报备，程序化交易监管对个人量化交易者有何影响
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以 python炒股自动化（0），申请券商API接口 python炒股自动化（1），量化交易接口区别 Python炒股自动化（2）：获取…...
如何自己搭建一个网站？
今天的文章总结适合0基础，网站搭建的技巧和流程，哪怕你是小白，不会编程，也可以制作非常漂亮且实用的企业网站，如果想做个人博客更是不在话下。希望我的经验能帮助更多没有过多的经费、没有建站基础的朋友。用户跟着我的…...
虚拟化数据恢复—断电导致虚拟机目录项被破坏的数据恢复案例
虚拟化数据恢复环境： 某品牌服务器（部署VMware EXSI虚拟机）同品牌存储（存放虚拟机文件）。 虚拟化故障： 意外断电导致服务器上某台虚拟机无法正常启动。查看虚拟机配置文件发现这台故障虚拟机除了磁盘文件以…...
[机器学习]聚类算法
1 聚类算法简介 # 导包 from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import calinski_harabasz_score # 构建数据 x,ymake_blobs(n_samples1000,n_features2,centers[[-1,-1],[0,0],[1…...
JVM面试真题总结（七）
文章收录在网站：http://hardyfish.top/ 文章收录在网站：http://hardyfish.top/ 文章收录在网站：http://hardyfish.top/ 文章收录在网站：http://hardyfish.top/ 解释GC的引用计数算法及其局限性 引用计数算法是一种非常直观、简…...
深入理解CASAtomic原子操作类详解
1.CAS介绍 什么是 CAS CAS（Compare And Swap，比较与交换），是非阻塞同步的实现原理，它是CPU硬件层面的一种指令，从CPU层面能保证"比较与交换"两个操作的原子性。CAS指令操作包括三个参数&#x…...
C51单片机-单按键输入识别，键盘消抖
【实验目的】 独立按键的识别方法、键盘消抖等。 【实验现象】 每按一次独立键盘的S2键，与P1口相连的八个发光二极管中点亮的一个往下移动一位。 【实验说明】 关于按键去抖动的解释，我们在手动按键的时候，由于机械抖动或是其它一些非人为的因…...
基于CNN卷积神经网络迁移学习的图像识别实现
基于CNN卷积神经网络迁移学习的图像识别实现 基于CNN卷积神经网络迁移学习的图像识别实现写在前面一，原理介绍迁移学习的基本方法1.样本迁移（Instance based TL）2.特征迁移（Feature based TL）3.模型迁移（Pa…...
【iOS】push和present的区别
【iOS】push和present的区别 文章目录 【iOS】push和present的区别前言pushpop presentdismiss简单小demo来展示dismiss和presentdismiss多级 push和present的区别区别相同点 前言 在iOS开发中，我们经常性的会用到界面的一个切换的问题，这里我们需要理清…...
在Linux服务器上添加用户并设置自动登录
需要在Linux服务器上添加一个新用户，可以使用以下命令 # 这个命令会创建一个新的用户账户，默认情况下不会设置密码，不会在 /home 目录下为新用户创建home目录： # sudo useradd 用户名 # # 如果希望同时为新用户创建家目录&#…...
网站被爬，数据泄露，如何应对不断强化的安全危机？
近年来，众多传统零售商和互联网企业借助大数据、人工智能等先进技术手段，通过场景化设计、优化客户体验、融合线上线下渠道，推动了网络电商行业的消费方式变革，成为电商领域新的增长动力。 但值得注意的是，网络电商带来…...
为什么HTTPS会引入SSL/TLS协议
这时我面试遇到过的问题，整理了一下，希望对大家有帮助！ 祝大家秋招顺利！ 首先 SSL/TLS 协议通过使用数字证书来实现服务器身份认证， 当用户访问一个 HTTPS 网站时，浏览器会验证服务器的数字证书， 1.首先他对验证整证书是否在有效期 2.其次他会看证书中的服务器域名…...
Spring AOP，通知使用，spring事务管理，spring_web搭建
spring AOP AOP概述 AOP面向切面编程是对面向对象编程的延续（AOP （Aspect Orient Programming）,直译过来就是 面向切面编程,AOP 是一种编程思想，是面向对象编程（OOP）的一种补充。） 面向切面编…...
PHP无缝对接预订无忧场馆预订系统小程序源码
无缝对接，预订无忧 —— 场馆预订系统，让每一次活动都完美启航！ 一、告别繁琐流程，预订从未如此简单 你是否曾经为了预订一个合适的场馆而焦头烂额？繁琐的咨询、确认、支付流程，让人心力交瘁。但现在&…...
Unet改进30：添加CAA(2024最新改进方法)|上下文锚定注意模块来捕获远程上下文信息。
本文内容：在不同位置添加CAA注意力机制 目录 论文简介 1.步骤一 2.步骤二 3.步骤三 4.步骤四 论文简介 遥感图像中的目标检测经常面临一些日益严峻的挑战，包括目标尺度的巨大变化和不同的测距环境。先前的方法试图通过大核卷积或扩展卷积来扩展主干的空间感受野来解决这…...
OpenAI震撼发布最强模型o1！强化学习突破LLM推理极限
OpenAI新模型无预警上新： o1系列，可以进行通用复杂推理，每次回答要花费更长时间思考。 在解决博士水平的物理问题时，GPT-4o还是“不及格”59.5分，o1一跃来到“优秀档”，直接干到92.8分！ 没错…...
速通GPT-2：Language Models are Unsupervised Multitask Learners全文解读
文章目录 GPT系列论文速通引言总览GPT和GPT-2区别Abstract1. 概括2. 具体分析 Introduction1. 概括2. 具体分析当前机器学习系统的局限性希望构建通用型系统数据集与任务通用性缺乏的原因 Approach1. 概括与要点2. 原文阅读翻译3. 具体分析论文核心Training DatasetInput Repre…...
Python 最小公倍数计算器：从基础到应用
目录 引言数学背景 什么是最小公倍数（LCM）计算LCM的方法Python基础 Python简介Python安装和设置使用Python计算最小公倍数 理论基础Python实现详细代码解析 辅助函数LCM计算函数最小公倍数的应用 工作中的应用场景日常生活中的应用场景优化与扩展 代码优化处理多个数字进阶话…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题： 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先，我们需要创建环境，安装必要的依赖，然后…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO：支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题：MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者：Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎（Physics Engine） 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律（如力学、碰撞、重力、流体动力学等）的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互，广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer（二）：Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad（Adaptive Gradient Algorithm）是一种自适应学习率的优化算法，由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率，适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略，并且实现了基本的选区操作，还调研了自绘选区的实现。那么相对的，我们还需要设计编辑器的选区表达，也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围，就是以模型选区为基准来…...
YSYX学习记录（八）
C语言，练习0： 先创建一个文件夹，我用的是物理机： 安装build-essential 练习1： 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件，随机修改或删除一部分，之后…...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用：布局内容排列整齐的区域 列表分类：无序列表、有序列表、定义列表。 例如： 1.1 无序列表 标签：ul 嵌套 li，ul是无序列表，li是列表条目。 注意事项： ul 标签里面只能包裹 li…...
智能在线客服平台：数字化时代企业连接用户的 AI 中枢
随着互联网技术的飞速发展，消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁，不仅优化了客户体验，还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用，并…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper（简称 DM）是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架，为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程，并配以详细的…...
Springboot社区养老保险系统小程序
一、前言 随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，社区养老保险系统小程序被用户普遍使用，为方…...