HPA和helm

HPA

pod的数量进行扩缩容

针对控制器创建的pod

deployment：

replica：

静态：edit

yaml：apply -f

HPA：基于cpu的利用率来实现pod数量的自动伸缩。

Horizontal pod autoscaling

yaml文件————主流——————>必须要有资源控制这个字段才能生效。

命令行 生成hpa的配置

比要条件：

前置比要条件：控制创建，而且必须能设置副本数

配置的必要条件：必须要声明pod的资源控制。

依赖环境：

metrices-server hpa使用的依赖环境。k8s使用集群资源的集中查询器。收集资源使用数据，给HPA，scheduller等等使用

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # 释放页面缓存 
echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches # 释放目录项和inode缓存 
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches # 释放所有缓存

[root@master01 hpa]# vim hpa.yaml
​
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: hpa-test1labels:hpa: test1
spec:replicas: 1selector:matchLabels:hpa: test1template:metadata:labels:hpa: test1spec:containers:- name: centosimage: centos:7command: ["/bin/bash", "-c", "yum install -y epel-release --nogpgcheck && yum install -y stress --nogpgcheck && sleep 3600"]volumeMounts:- name: yum1mountPath: /etc/yum.repos.d/resources:limits:cpu: "1"memory: 512Mivolumes:- name: yum1hostPath:path: /etc/yum.repos.d
---
apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:name: hpa-centos1
spec:scaleTargetRef:apiVersion: apps/v1kind: Deploymentname: hpa-test1
#就是用来匹配需要监控器类型和名称
#资源占用率高，要扩容，扩容的数量
#资源占用率低，要缩容，最小的保持数量
#定义扩缩容的指标，阈值。minReplicas: 1maxReplicas: 6targetCPUUtilizationPercentage: 50
#占用50%的cpu
​
[root@master01 nginx1]# kubectl top node node01 
NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
node01   328m         16%    1938Mi          52%   
[root@master01 hpa]# kubectl get hpa
NAME          REFERENCE               TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
hpa-centos2   StatefulSet/hpa-test1   0%/50%    1         6         2          2m13s
nginx1        Deployment/nginx1       1%/80%    1         6         1          64m

扩容和缩容的速度

扩容是一旦达到阈值，会立即扩容。

缩容的速度会相对较慢。

为了保证pod的正常工作，扩容必须要快。

缩容的时候为了保证pod的资源突然又变大了，可以继续维持pod的数量。在一定时间之内，pod占用的资源维持在了较低的比率，然后开始慢慢缩容。

对命名空间做资源限制：

[root@master01 hpa]# vim ns.yaml 
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:name: ns-xy102namespace: xy102
#对指定的命名空间进行资源限制
spec:hard:pods: "20"
#设置该命名空间可以创建pod的最大数量requests.cpu: "2"
#只能使用2个cpurequests.memory: 1Gi
#只能使用1个G的内存limits.cpu: "3"limits.memory: 2Gi
#limits是最多能使用多少configmaps: "10"
#创建configmap的数量限制persistentvolumeclaims: "4"
#创建pvc请求的限制secrets: "10"
#创建加密配置文件的限制services: "10"
#创建service的限制
​
[root@master01 hpa]# kubectl apply -f ns.yaml 
resourcequota/ns-xy102 created
[root@master01 hpa]# kubectl describe namespaces xy102 
Name:         xy102
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
Status:       Active
​
Resource QuotasName:                   ns-xy102Resource                Used  Hard--------                ---   ---configmaps              1     10limits.cpu              0     3limits.memory           0     2Gipersistentvolumeclaims  0     4pods                    0     20requests.cpu            0     2requests.memory         0     1Gisecrets                 1     10services                0     10
​
No LimitRange resource.

limitRange：

只要是创建在这个命令空间的pod。都会根据limitRange的配置来对所有的pod进行统一的资源限制

[root@master01 hpa]# vim limitRange.yaml
​
apiVersion: v1name: xy102-limit
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:name: xy102-limitnamespace: xy102
#指定命名空间
spec:limits:- default:
#直接加default就相当于是上限memory: 1Gicpu: "4"defaultRequest:
#这个就是软限制memory: 1Gicpu: "4"type: Container
#指定类型，Container  pod  pvc
​
[root@master01 hpa]# kubectl describe namespaces xy102 
Name:         xy102
Labels:       <none>
Annotations:  <none>
Status:       Active
​
Resource QuotasName:                   ns-xy102Resource                Used  Hard--------                ---   ---configmaps              1     10limits.cpu              0     3limits.memory           0     2Gipersistentvolumeclaims  0     4pods                    0     20requests.cpu            0     2requests.memory         0     1Gisecrets                 1     10services                0     10
​
Resource LimitsType       Resource  Min  Max  Default Request  Default Limit  Max Limit/Request Ratio----       --------  ---  ---  ---------------  -------------  -----------------------Container  memory    -    -    1Gi              1Gi            -Container  cpu       -    -    4                4              -
​

helm：

nginx ingress

deployment

svc

ingress

heml提供了一个模板，可以一键化的部署微服务。

通过打包的方式，把所有需要的yaml文件集合一起，然后一键部署。

可以支持回滚。

heml

k8s的部署可以配置，可以集成，可以动态修改

三个概念：

Chart：部署安装k8s微服务的模板。类似于linux里面的rpm包。

Repository：仓库，仓库用来保存Chart

Release：当我们使用chart部署微服务时。每部署一次就会有一个Release。(理解为版本号)

[root@master01 opt]# rz -E
rz waiting to receive.
[root@master01 opt]# tar -xf helm-v3.10.0-linux-amd64.tar.gz
[root@master01 opt]# ls
linux-amd64
[root@master01 opt]# cd linux-amd64/
[root@master01 linux-amd64]# mv helm /usr/local/bin/
[root@master01 linux-amd64]# vim /etc/profile
source <(kubectl completion bash)
[root@master01 linux-amd64]# source /etc/profile
​
#安装仓库和模板
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
helm repo add incubator https://charts.helm.sh/incubator
###上面这几个在master命令行输入
#更新当前所有仓库的chart
​
[root@master01 linux-amd64]# helm show chart aliyun/nginx-lego 
###查看chart的详情
​
[root@master01 linux-amd64]# helm repo remove aliyun
​
[root@master01 linux-amd64]# helm  install redis1 stable/redis -n default       
###用helm创建redis的pod
[root@master01 linux-amd64]# helm uninstall redis1 
release "redis1" uninstalled
###删除helm创建的pod

使用helm的yaml模板
[root@master01 opt]# mkdir helm
[root@master01 opt]# cd helm/
[root@master01 helm]# helm create nginx1
Creating nginx1
[root@master01 helm]# yum -y install tree
[root@master01 helm]# tree nginx1/
nginx1/
├── charts                  #依赖环境，一般为空，也不需要
├── Chart.yaml              #包含chart的元信息，chart的版本，名称等等
├── templates               #包含了部署k8s的应用pod的模板文件
│   ├── deployment.yaml     #基于控制器
│   ├── _helpers.tpl        
│   ├── hpa.yaml            #做hpa的监控，自动伸缩
│   ├── ingress.yaml        #对外访问
│   ├── NOTES.txt
│   ├── serviceaccount.yaml #创建服务账号
│   ├── service.yaml        #创建service的清单
│   └── tests
│       └── test-connection.yaml
└── values.yaml             #我们的配置在values里面完成，集合在了这个配置里面，当配置完成之后，可以通过values配置把参数传给 template里面的模板文件，进行覆盖。
​
3 directories, 10 files

[root@master01 nginx1]# vim values.yaml 
replicaCount: 3  ##更改副本数
​tag: "1.22"
#tag:使用镜像的版本号，不改默认最新
​
ingress:enabled: true
​
​hosts:- host: www.xy102.compaths:- path: /pathType: Prefix
​
resources:limits:cpu: 100mmemory: 128Mi# requests:#   cpu: 100m#   memory: 128Mi
​
autoscaling:enabled: trueminReplicas: 1maxReplicas: 6targetCPUUtilizationPercentage: 80

[root@master01 helm]# helm package nginx1/
Successfully packaged chart and saved it to: /opt/helm/nginx1-0.1.0.tgz
[root@master01 helm]# ls
nginx1  nginx1-0.1.0.tgz
[root@master01 helm]# helm install nginx1 /opt/helm/nginx1-0.1.0.tgz 
#第一次部署，release就是版本号，版本号1