当前位置: 首页 > news >正文

java项目之基于Spring Boot智能无人仓库管理源码(springboot+vue)

项目简介

智能无人仓库管理实现了以下功能:

基于Spring Boot智能无人仓库管理的主要使用者分为:
管理员的功能有:员工信息的查询管理,可以删除员工信息、修改员工信息、新增员工信息

💕💕作者:落落
💕💕个人简介:混迹java圈十余年,擅长Java、小程序、Python等。
💕💕各类成品java毕设 。javaweb,ssm,springboot等等项目框架,源码丰富,欢迎咨询。学习资料、程序开发、技术解答、代码讲解、文档报告,需要请看文末联系方式

后端框架:

开发语言:Java

框架:springboot+mybatis

JDK版本:JDK1.8

数据库:mysql 5.7+

数据库工具:Navicat11+

开发软件:eclipse/idea

Maven包:Maven3.3+

前端框架:

nodejs,vue

数据库:

mysql


系统架构:

主要功能: 

员工信息管理

员工信息的查询管理,可以删除员工信息、修改员工信息、新增员工信息,还进行了对用户名称的模糊查询的条件

file

补货提醒管理

查看已发布的补货提醒数据,修改补货提醒,补货提醒作废,即可删除,还进行了对补货提醒名称的模糊查询 补货提醒信息的类型查询等等一些条件。

物品类型管理

根据物品类型进行条件查询,还可以对物品类型进行新增、修改、查询操作等等。

file

补货申请管理

根据补货申请进行新增、修改、查询操作等等。

file

更多项目: 

另有1000+份项目源码,项目有java(包含springboot,ssm,jspm等),小程序,python,php,net等语言项目。项目均包含完整前后端源码,可正常运行!

 

!!! 有需要的小伙伴可以点击下方链接直接联系我哦!!!

相关文章:

java项目之基于Spring Boot智能无人仓库管理源码(springboot+vue)

项目简介 智能无人仓库管理实现了以下功能: 基于Spring Boot智能无人仓库管理的主要使用者分为: 管理员的功能有:员工信息的查询管理,可以删除员工信息、修改员工信息、新增员工信息 💕💕作者&#xff1a…...

大厂前端常见的笔试题目

https://zhuanlan.zhihu.com/p/488383397前端面试手写题目总结-CSDN博客 大厂前端面试中常见的手写代码题目涵盖了多个方面,包括但不限于算法、数据结构、JavaScript 基础知识、DOM 操作、异步编程等。以下是一些常见的手写代码题目及其简要说明: 1. 排…...

网络插件 Cilium 更换 Calico

网络插件 Cilium 更换 Calico 集群使用 submariner ,通过网络检测发现 Cilium 插件可能兼容性不太好 subctl diagnose allCilium 彻底卸载 helm uninstall cilium -n kube-system# 检查集群中的所有 CNI 插件(集群的每个节点都需要删除) s…...

SpringSecurity原理解析(二):认证流程

1、SpringSecurity认证流程包含哪几个子流程? 1)账号验证 2)密码验证 3)记住我—>Cookie记录 4)登录成功—>页面跳转 2、UsernamePasswordAuthenticationFilter 在SpringSecurity中处理认证逻辑是在UsernamePas…...

数据中台 | 数据资源管理平台介绍

01 产品概述 数据资源的盘查、集成、存储、组织、共享等全方位管理能力,无论对于企业的数字化转型,还是对企业数据资产的开发、运营、交易及入表,都具有极为关键的作用。今天,小兵就来为大家介绍我们自研数据智能平台中的核心产品…...

智慧环保平台建设方案

智慧环保平台建设方案摘要 政策导向与建设背景 背景:全国生态环境保护大会提出坚决打好污染防治攻坚战,推动生态文明建设,目标是在2035年实现生态环境质量根本好转。构建生态文明体系,包括生态文化、生态经济、目标责任、生态文明…...

SpringMVC映射请求;SpringMVC返回值类型;SpringMVC参数绑定;

一,SpringMVC映射请求 SpringMVC 使用 RequestMapping 注解为控制器指定可以处理哪些URL请求 1.1RequestMapping修饰类 注解RequestMapping修饰类,提供初步的请求映射信息,相对于WEB应用的跟目录。 注: 如果在类名前&#xff0…...

【第28章】Spring Cloud之Sentinel注解支持

文章目录 前言一、注解埋点支持二、SentinelResource 注解三、实战1. 准备2. 纯资源定义3. 添加资源配置 四、熔断(fallback)1. 业务代码1.1 Controller1.2 Service1.3 ServiceImpl 2. 熔断配置3. 熔断测试 总结 前言 上一章我们已经完成了对Sentinel的适配工作,这…...

鼎捷新一代PLM 荣膺维科杯 “2023年度行业优秀产品奖”

近日,由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“全数会2024(第五届)中国智能制造数字化转型大会暨维科杯工业自动化及数字化行业年度评选颁奖典礼”在深圳隆重举办。这不仅是中国工业自动化及数字化行业的一大品牌盛会,亦是高科技…...

如何升级用 Helm 安装的极狐GitLab Runner?

本分分享如何对 Helm 安装的 Runner 进行升级。整个过程分为三步:1、确定 Runner 最新版本或者想要升级的版本是否存在;2、用 Helm upgrade 命令进行升级;3、升级确认。 极狐GitLab 为 GitLab 的中国发行版,中文版本对中国用户更…...

08 vue3之认识bem架构及less sass 和scoped

bem架构 他是一种css架构 oocss 实现的一种 (面向对象css) ,BEM实际上是block、element、modifier的缩写,分别为块层、元素层、修饰符层,element UI 也使用的是这种架构 1. BEM架构 1. 介绍 1. BEM是Block Element M…...

静态库的制作

静态库是一组对象文件的集合,它们在编译时被链接到可执行文件中。这意味着,静态库中的代码会被复制到每个使用它的程序中,因此静态库不需要在程序运行时被单独加载。制作静态库可以帮助你将常用的代码模块化、重用,简化开发过程。…...

PHP在现代Web开发中的高效应用与最佳实践

PHP在现代Web开发中的高效应用与最佳实践 在快速迭代的Web开发领域,PHP作为一门历史悠久且广泛应用的服务器端脚本语言,始终保持着其独特的魅力和强大的生命力。从简单的动态网页到复杂的企业级应用,PHP凭借其易学性、丰富的库支持和广泛的社…...

大数据-134 - ClickHouse 集群三节点 安装配置启动

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 目前已经更新到了: Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完&am…...

2024网络安全人才实战能力白皮书安全测试评估篇

9月10日,国内首个聚焦“安全测试评估”的白皮书——《网络安全人才实战能力白皮书-安全测试评估篇》(以下简称“白皮书”)在国家网络安全宣传周正式发布。 作为《网络安全人才实战能力白皮书》的第三篇章,本次白皮书聚焦“安全测…...

[项目][WebServer][解析错误处理]详细讲解

可为每种情况都确实对应一个状态码,当发生错误时,跳转到对应的html页面即可但是为了代码的复用性,可以将所有的错误情况都归置处理 #define SEP ": " #define LINE_END "\r\n" #define WEB_ROOT "wwwroot" #…...

51单片机应用开发---数码管的控制应用

实现目标 1、掌握数码管结构、驱动原理; 2、 一、什么是数码管? 1.数码管定义 数码管,也称为LED数码管,基本单元是发光二极管(LED)。分为七段数码管和八段数码管(多一个小数点DP)。数码管在我们生活中无处不在,比如…...

Vue3+Django5+REST Framework开发电脑管理系统

前端:Vue3TypeScript 后端:Django5REST Framework 功能介绍 用户管理角色管理菜单管理配件管理仓库管理类型管理电脑管理入库管理出库管理库存管理收发明细管理 界面预览 源码地址:managesystem: 电脑管理系统...

Java8函数式接口全攻略

一、接口大白话 1.四大基础接口 Consumer<T> 核心方法&#xff1a;void accept(T t);消费者。接受一个输入参数&#xff0c;不返回任何结果的操作。望文生义&#xff1a;你给我啥&#xff0c;我就执行啥&#xff0c;没有结果。 Supplier<T> 核心方法: T get();供…...

英文软件汉化中文软件教程asi exe dll 等汉化教程

相信大家在使用国际软件的时候&#xff0c;会经常碰到英文类型的软件 或者玩一些游戏使用一些工具&#xff0c;也基本都是外网的&#xff0c;那么对于用户来讲 就会非常的不方便&#xff01; 小编为大家整理了一些国内大佬出的的英文软件汉化中文软件的视频教程 教程分为EX…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

鱼香ros docker配置镜像报错:https://registry-1.docker.io/v2/

使用鱼香ros一件安装docker时的https://registry-1.docker.io/v2/问题 一键安装指令 wget http://fishros.com/install -O fishros && . fishros出现问题&#xff1a;docker pull 失败 网络不同&#xff0c;需要使用镜像源 按照如下步骤操作 sudo vi /etc/docker/dae…...

安卓基础(aar)

重新设置java21的环境&#xff0c;临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的&#xff1a; MyApp/ ├── app/ …...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...