【Kubernetes】常见面试题汇总（十三）

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39.简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点？

40.简述 Kubernetes kubelet 的作用？

41.简述 Kubernetes kubelet 监控 Worker 节点资源是使用什么组件来实现的？

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39.简述 Kubernetes Scheduler 使用哪两种算法将 Pod 绑定到 worker 节点？

Kubernetes Scheduler 根据如下两种调度算法将 Pod 绑定到最合适的工作节点：

（1）预选（Predicates）：

- 输入是所有节点，输出是满足预选条件的节点。

- kube-scheduler 根据预选策略过滤掉不满足策略的 Nodes。

- 如果某节点的资源不足或者不满足预选策略的条件则无法通过预选。

- 例如，“ Node的 label 必须与 Pod 的 Selector 一致 ”。

（2）优选（Priorities）：

- 输入是预选阶段筛选出的节点。

- 优选会根据优先策略为通过预选的 Nodes 进行打分排名，选择得分最高的Node。

- 例如，资源越富裕负载越小的 Node 可能具有越高的排名。

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40.简述 Kubernetes kubelet 的作用？

在 Kubernetes 集群中，在每个 Node（又称 Worker）上都会启动一个 kubelet 服务进程。

kubelet 服务进程用于处理 Master 下发到本节点的任务，管理 Pod 及 Pod 中的容器。

每个 kubelet 进程都会在 API Server 上注册节点自身的信息，定期向 Master 汇报节点资源的使用情况，并通过 cAdvisor 监控容器和节点资源。

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41.简述 Kubernetes kubelet 监控 Worker 节点资源是使用什么组件来实现的？

kubelet 使用 cAdvisor 对 worker 节点资源进行监控。

在 Kubernetes 系统中 cAdvisor 已被默认集成到 kubelet 组件内，当 kubelet 服务启动时，它会自动启动 cAdvisor 服务，然后 cAdvisor 会实时采集所在节点的性能指标及在节点上运行的容器的性能指标。