RAG与LLM原理及实践(17)---Docker Redis Python Usage
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实际上,你会发现本专栏题目是 RAG,Milvus及Chroma源码及实践,但scope远不止这些,是因为我们在构建真正的RAG等AI项目时,除了对milvus,chroma及 RAG 本身的理解与应用之外,诸如MinIO,etcd,redis,kafka 这些组件的使用是少不了的,你或许可以替换其中一部分组件,但是他的核心思想及在项目中的应用是跑不掉的,就像前两节详细描述 Flask 与 Flask-socketIO 一样,看似没有关系的技术,但在项目应用上,你会用得上他。RAG是一个综合性比较强的项目,如果你只是理解了RAG的内涵,会vector db是远远不够的,所以要想真正的强大,必须要对周边也有深入理解。今天我们聚焦的是Redis,为什么要使用Redis,其实也很简单,cache是一个开发中不可忽视的问题,他对query的执行效率,大型系统输入分析的预处理等都有举足轻重的作用。还是那句话,在做真正项目时,可以实现某个功能,比如query,与非常出色的实现某个query,那是完全不一样的。我们还是
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