Springboot项目总结
1.为了调用写在其他包里面的类的方法 但是不使用new来实现调用这个类里面的方法,这个时候我们就需要将这个类注入到ioc容器里面,通过ioc容器来实现自动生成一个对象。
对ioc容器的理解:自动将一个对象实现new.
考察了and 和 or组合使用,需要注意的是or的运算符等级比and的等级低。
答案为:
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile
where (gpa > 3.5 and university = "山东大学")
or (gpa > 3.8 and university = "复旦大学")
主要考察了 like的使用方法:我犯错的地方就是使用like之后应该在需要进行查找的时候加上%
select device_id, age, university from user_profile
where university like "%北京%"
主要考察了where语句和“order”和“limit”的用法。
where的使用用法常常在限定数据的大小和等于什么,这种往往需要加在where的后面,然后像order和limit这种不需要加在where后面,应该放在最后表示查询的额外条件 ,而且order需要放在limit的后面
select gpa from user_profile
where university = "复旦大学"
order by gpa desc
limit 1
主要考察了:avg的使用方法,和count的使用方法。
不能使用 count(gender) as male_num的方法,因为这个不可以进行计算,而是where来限制搜索的范围是在male来确定搜索的是男性,然后通过avg(gpa) as avg_male来算出得到的平均gpa。
select count(*) as male_num ,avg(gpa) as avg_gpa from user_profile
where gender = "male"
开始上强度了,这一题主要考察了,分组查询。
当使用group by关键字来进行查询的时候 后面进行分组的字段必须需要出现在select后面或者在聚合函数中。
何为聚合函数 就是count函数,avg函数等这种。
另外需要注意的是 编写代码时候的分段 需要保证格式是对的
select
gender, university,
count(gender) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
group by gender ,university
描述
题目:现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况,寻找低活跃度学校进行重点运营,请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。
示例:user_profile
id | device_id | gender | age | university | gpa | active_days_within_30 | question_cnt | answer_cnt |
1 | 2138 | male | 21 | 北京大学 | 3.4 | 7 | 2 | 12 |
2 | 3214 | male | 复旦大学 | 4.0 | 15 | 5 | 25 | |
3 | 6543 | female | 20 | 北京大学 | 3.2 | 12 | 3 | 30 |
4 | 2315 | female | 23 | 浙江大学 | 3.6 | 5 | 1 | 2 |
5 | 5432 | male | 25 | 山东大学 | 3.8 | 20 | 15 | 70 |
6 | 2131 | male | 28 | 山东大学 | 3.3 | 15 | 7 | 13 |
7 | 4321 | female | 26 | 复旦大学 | 3.6 | 9 | 6 | 52 |
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
根据示例,你的查询应返回以下结果,请你保留3位小数(系统后台也会自动校正),3位之后四舍五入:
university | avg_question_cnt | avg_answer_cnt |
北京大学 | 2.5000 | 21.000 |
浙江大学 | 1.000 | 2.000 |
解释: 平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校有2个
属于北京大学的用户的平均发帖量为2.500,平均回答数量为21.000
属于浙江大学的用户的平均发帖量为1.000,平均回答数量为2.000
思路:对于聚合函数 ,它的限制条件不是 where 而是 having 。之前创建过的变量 可以在这里使用。
select
university,
avg(question_cnt) as avg_question_cnt,
avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
having avg_question_cnt < 5 or avg_answer_cnt <20
描述
题目:现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况,并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列,请你取出相应数据。
示例:user_profile
id | device_id | gender | age | university | gpa | active_days_within_30 | question_cnt | answer_cnt |
1 | 2138 | male | 21 | 北京大学 | 3.4 | 7 | 2 | 12 |
2 | 3214 | male | 复旦大学 | 4.0 | 15 | 5 | 25 | |
3 | 6543 | female | 20 | 北京大学 | 3.2 | 12 | 3 | 30 |
4 | 2315 | female | 23 | 浙江大学 | 3.6 | 5 | 1 | 2 |
5 | 5432 | male | 25 | 山东大学 | 3.8 | 20 | 15 | 70 |
6 | 2131 | male | 28 | 山东大学 | 3.3 | 15 | 7 | 13 |
7 | 4321 | female | 26 | 复旦大学 | 3.6 | 9 | 6 | 52 |
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
根据示例,你的查询应返回以下结果:
university | avg_question_cnt |
浙江大学 | 1.0000 |
北京大学 | 2.5000 |
复旦大学 | 5.5000 |
山东大学 | 11.0000 |
order by 这个关键字和 having并不属于属从关系,所以可以单独使用order by。
另外需要注意的是 group by 这个关键字要写在order by前面
相关文章:

Springboot项目总结
1.为了调用写在其他包里面的类的方法 但是不使用new来实现调用这个类里面的方法,这个时候我们就需要将这个类注入到ioc容器里面,通过ioc容器来实现自动生成一个对象。 对ioc容器的理解:自动将一个对象实现new. 考察了and 和 or组合使用&…...

目标检测从入门到精通——数据增强方法总结
以下是YOLO系列算法(从YOLOv1到YOLOv7)中使用的数据增强方法的总结,包括每种方法的数学原理、相关论文以及对应的YOLO版本。 YOLO系列数据增强方法总结 数据增强方法数学原理相关论文图像缩放将输入图像缩放到固定大小(如448x44…...

SQL server 的异常处理 一个SQL异常 如何不影响其他SQL执行
在 SQL Server 中,存储过程中的 SQL 语句是顺序执行的。如果其中任何一个 SQL 语句遇到了错误或异常,那么默认情况下,这个错误会导致整个事务(如果有的话)回滚,并且存储过程会立即停止执行,不会…...

STM32——看门狗通俗解析
笔者在学习看门狗的视频后,对看门狗仍然是一知半解,后面在实际应用中发现它是一个很好用的检测或者调试工具。所以总结一下笔者作为初学小白对看门狗的理解。 主函数初始化阶段、循环阶段和复位 众所周知,程序的运行一般是这样的࿱…...

点亮第一盏LED灯 5): stm32CubeMX生成Keil代码
嵌入式入门,继续点亮第一盏LED灯,前面文章已经配置了GPIO引脚和时钟,那么基本上stm32CubeMX的配置就完成了,还有一点就是可以对PC13这个引脚起个别名, 这里起的别名是 LED_PC13,还有注意地方就是GPIO mode…...

ollama语言大模型部署使用
ollama语言大模型部署使用 前言一、下载安装maxkb1、下载解压赋权2、安装 二、安装ollamadocker运行 三、无需获取api_keymaxkb安装ollama模型对,就是这,你选好基础模型后,只需要给他地址,添加完成后自行调用ollama安装你选择好的…...

redis 基本数据类型—string类型
一、介绍 Redis 中的字符串,直接就是按照二进制数据的方式存储的,不会做任何的编码转换。 Redis对于 string 类型,限制了大小最大是512M 二、命令 SET 将 string 类型的 value 设置到 key 中。如果 key 之前存在,则覆盖&#…...

Git 使用教程:从入门到精通
Git 是一个开源的分布式版本控制系统,由 Linus Torvalds 创建,用于有效、高速地处理从小到大的项目版本管理。本教程将带你从 Git 的安装开始,逐步学习到如何使用 Git 进行日常的版本控制操作。 安装 Git Windows 访问 Git 官方网站 下载 …...

ES查询的一些优化方式
ES查询的一些优化方式 filter和query Query会计算得分,filte不是, 整体上query会更耗时 字段方式: KEYWORD 和 text, Text检索的方式往往会占用更多性能,它往往需要伴随着模糊匹配和分词 分页的大小 From 和size的大小合理设置…...

计算左边(比自己小的元素)的最长距离
前言:一般做的题目都是使用单调栈来求出距离这个点最近的那个比这个数大或小的元素,但是如果是需要找到最远的那个元素呢?我们可以用到类似逆序对的思路,我们先进行排序从小到大,接着我们先处理左边,每次维…...

【C++算法】二分查找
二分查找 题目链接 二分查找https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 算法原理 代码步骤 代码展示 class Solution { public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left 0, right nums.size() - 1;while(left < right){// 防止溢出int mid …...

红日靶场通关
初始准备 首先是网络配置,看教程来的,我配置完的效果如下 windows7:(内:192.168.52.143 / 外:192.168.154.136) windows2003:(内:192.168.52.141)windows2008:(内:192.…...

用Python爬虫制作一个简易翻译器
我们通常是通过requestsBS4的方法来获取网页内容,这种方法导入模块较多,速度相对有点儿慢,此时我们可以用requests的post方法向指定服务器发送请求,获取数据后格式化为json,然后获取相关键值。这种方法用到了requests和…...

Shader Graph Create Node
一、Artistic 1、Adjustment 1)、Channel Mixer(通道混合) 根据权重对每个通道进行混合。 Contrast(对比度) 可调整对比度 调整对比度可以改变图像的鲜明度和层次感。增加对比度会使图像中的明暗差异更加显著,使图像看起来更加清晰、明亮;减少对比…...

共模干扰的形成和滤除
1、共模就是共同对地的干扰: 如图,我们可以看到共模的原理图。UPQ就是共模电压,ICM1 ICM2 就是共模电流。 ICM1 ICM2 大小不一定相同,方向相同。 2、共模信号和差模信号的区别: 通常电源线有三根线:火线L、…...

(计算机网络)运输层
一.运输层的作用 运输层:负责将数据统一的交给网络层 实质:进程在通信 TCP(有反馈)UDP(无反馈) 二.复用和分用 三. TCP和UDP的特点和区别 进程号--不是固定的 端口号固定--mysql--3306 端口--通信的终点 …...

基于深度学习的信号滤波:创新技术与应用挑战
一、引言 1.1 研究背景 随着科技的不断发展,信号处理领域面临着越来越复杂的挑战。在众多信号处理技术中,基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。 基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。如今&#…...

MFC工控项目实例之十一板卡测试信号输入界面
承接专栏《MFC工控项目实例之十添加系统测试对话框》 相关代码 1、在BoardTest.h文件中添加代码 class CBoardTest : public CDialog { // Construction public:CBoardTest(CWnd* pParent NULL); // standard constructorCButtonST m_btnStart[16];CWinThread* pThread…...

sql中索引查看是否生效
在pg数据库中有多种索引存在,在一般情况下我们取使用普通索引 以下是一些常见导致索引未命中的原因和优化策略 1.如果查询中的条件与索引字段的顺序不匹配,或者索引字段没有完全包含在查询条件中,索引可能不会被使用。 2.在查询中使用函数…...

SpringBoot常见面试题
1.请说一说Spring Boot的自动装配原理? SpringBootApplication EnableAutoConfiguration AutoConfigurationImportSelector组件 SpringFactoriesLoader读取 (1)META-INF/spring.factories 或者 (2)org.springframework…...

springboot优雅停机无法关闭进程,kill无法停止springboot必须kill -9,springboot线程池使用
背景最近项目在jenkins部署的时候发现部署很慢,查看部署日志发现kill命令执行后应用pid还存在,导致必须在60秒等待期后kill -9杀死springboot进程 应用环境 springboot <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId>&l…...

【系统架构设计师-2015年真题】案例分析-答案及详解
更多内容请见: 备考系统架构设计师-核心总结索引 文章目录 【材料1】问题1问题2【材料2】问题1问题2问题3【材料3】问题1问题2问题3【材料4】问题1问题2问题3【材料5】问题1问题2问题3【材料1】 阅读以下关于软件架构评估的说明,在答题纸上回答问题1和问题2。 【说明】某软件…...

MongoDB设置系统服务启动教程
1、编辑mongodb.service文件 将MongoDB设置成系统服务,就可以通过systemctl进行启动停止重启,在目录/etc/systemd/system下编写mongodb.service文件: [Unit] DescriptionMongoDB Database Server Documentationhttps://www.mongodb.com/docs…...

mysql学习教程,从入门到精通,MySQL WHERE 子句(10)
1、SQL WHERE 子句 在本教程中,您将学习如何使用SQL从表中选择特定记录。 根据条件选择记录 在上一章中,我们学习了如何从表或表列中获取所有记录。但是,在现实世界中,我们通常只需要选择,更新或删除满足某些条件的那…...

设计模式】Listener模式和Visitor模式的区别
文章目录 前言一、介绍Listener模式Visitor模式 二、代码实现2.1 Listener模式的Java实现2.2Listener模式的Go实现2.3Visitor模式的Java实现2.4Visitor模式的Go实现 三、总结 前言 在软件设计中,设计模式是解决特定问题的通用解决方案。Listener模式和Visitor模式是…...

基于事件序列的数据获取
Data Get 31670 /S Update 2 AI_PC 3Mins /次 Import "Hggw" PI Data AABB020240908_115221_31781 AABB020240908_115521_31781 AABB020240908_115821_31781 1、From PIdata Copy 2 AI PC 2、AI PC UI Chart & Logic OK NG Pump:&#x…...

太速科技-基于XC7Z100+AD9361的双收双发无线电射频板卡
基于XC7Z100AD9361的双收双发无线电射频板卡 一、板卡概述 基于XC7Z100AD9361的双收双发无线电射频板卡是基于Xilinx ZYNQ FPGA和ADI的无线收发芯片AD9361开发的专用功能板卡,用于4G小基站,无线图传,数据收发等领域。 二、板卡…...

探索UWB技术的独特优势:实现高精度定位
UWB定位技术是一种利用无线信号进行精确位置定位的技术,它利用超宽带无线电信号通过测量信号的到达时间、相位差和信号能量等参数来确定物体的精确位置。 UWB定位技术具有多种优势,首先,它具有较高的定位精度,可实现毫米级的精确…...

软件安装攻略:Sublime Text 下载安装和使用教程
Sublime Text 下载安装和使用教程 Sublime Text是一个流行的跨平台文本编辑器,它具有以下一些主要功能和特点: (1)简洁的界面和快速的速度:Sublime Text拥有简约干净的界面,启动和响应速度很快。 &#…...

ip地址为什么要轮换
在网络世界中,IP地址是设备与互联网通信的身份证。然而,单一的IP地址可能会因为各种原因而需要轮换。IP轮换是指在一定时间内更换正在使用的IP地址,这一策略在多种网络应用中发挥着重要作用。本文将探讨IP地址轮换的原因、其带来的优势以及实…...