视图(mysql)
一、什么是视图
视图是⼀个虚拟的表,它是基于⼀个或多个基本表或其他视图的查询结果集。视图本⾝不存储数 据,⽽是通过执⾏查询来动态⽣成数据。⽤⼾可以像操作普通表⼀样使⽤视图进⾏查询、更新和管 理。视图本⾝并不占⽤物理存储空间,它仅仅是⼀个查询的逻辑表⽰,物理上它依赖于基础表中的数 据。
二、创建视图
# 语法
CREATE VIEW view_name [(column_list)] AS select_statemen
三、使用视图
查询⽤⼾的所有信息和考试成绩
学生ID,学生姓名,所有班级名,课程和对用的成绩
select s.student_id,s.name,cls.class_id,cls.name,c.course_id,c.name,sc.score
from student as s,class as cls,course as c,score as sc
where s.class_id = cls.class_idand sc.student_id = s.student_idand sc.course_id = c.course_id
order by s.student_id;
1、定义视图
# 定义视图
create view v_student_score as
(
select s.student_id,s.name as student_name,cls.class_id,cls.name as class_name,c.course_id,c.name as course_name,sc.score
from student as s,class as cls,course as c,score as sc
where s.class_id = cls.class_idand sc.student_id = s.student_idand sc.course_id = c.course_id
order by s.student_id);

执行代码时会出现异常

解决方法:
分别对s.name、cls.name、c.name 起别名

# 定义视图
create view v_student_score as
(
select s.student_id,s.name as student_name,cls.class_id,cls.name as class_name,c.course_id,c.name as course_name,sc.score
from student as s,class as cls,course as c,score as sc
where s.class_id = cls.class_idand sc.student_id = s.student_idand sc.course_id = c.course_id
order by s.student_id);
2、查看视图:
show tables;
使用视图:
show create view v_student_score;select * from v_student_score;
创建视图指定别名:
create view v_student_score_v1(id, name, class_id, class_name, course_id, course_name, score)
as
(
select s.student_id,s.name,cls.class_id,cls.name,c.course_id,c.name,sc.score
from student as s,class as cls,course as c,score as sc
where s.class_id = cls.class_idand sc.student_id = s.student_id);

通过更新视图将分数改为80分
update v_student_score
set score=80
where student_id = 1and course_id = 1;

注意事项:
修改真实表会影响视图,修改视图同样也会影响真实表 •
以下视图不可更新:
1、创建视图时使⽤聚合函数的视图 ◦
2、创建视图时使⽤ DISTINCT ◦
3、创建视图时使⽤ GROUP BY 以及 HAVING ⼦句 ◦
4、创建视图时使⽤ UNION 或 UNION ALL ◦
5、查询列表中使⽤⼦查询 ◦
6、在FROM⼦句中引⽤不可更新视图
update v_student_score_v1 set score=80 where id = 1;select *from v_student_score_v1 order by id asc;select *from score where student_id = 1;

不论是更新了视图还是基础表,相互都会被影响,查询出来的数据都是最新结果!
3、删除视图:
# 语法
drop view view_name;
四、视图的优点
1. 简单性:视图可以将复杂的查询封装成⼀个简单的查询。例如,针对⼀个复杂的多表连接查询,可 以创建⼀个视图,⽤⼾只需查询视图⽽⽆需了解底层的复杂逻辑。
2. 安全性:通过视图,可以隐藏表中的敏感数据。例如,⼀个系统的⽤⼾表中,可以创建⼀个不包含 密码列视图,普通⽤⼾只能访问这个视图,⽽不能访问原始表。
3. 逻辑数据独⽴性:视图提供了⼀种逻辑数据独⽴性,即使底层表结构发⽣变化,只需修改视图定 义,⽽⽆需修改依赖视图的应⽤程序。使⽤到应⽤程序与数据库的解耦
4. 重命名列:视图允许⽤⼾重命名列名,以增强数据可读性。
相关文章:
视图(mysql)
一、什么是视图 视图是⼀个虚拟的表,它是基于⼀个或多个基本表或其他视图的查询结果集。视图本⾝不存储数 据,⽽是通过执⾏查询来动态⽣成数据。⽤⼾可以像操作普通表⼀样使⽤视图进⾏查询、更新和管 理。视图本⾝并不占⽤物理存储空间,它仅…...
elementui组件el-upload实现批量文件上传
el-upload组件上传文件时,每传一个文件会调一次接口,所以当上传多个文件的时候,有 n 个文件就要调 n 次接口。 刚好之前工作中遇到使用el-upload组件批量上传文件的需求,来看看怎么实现。 思路: 1.取消组件的自动上…...
【JAVA入门】Day45 - 压缩流 / 解压缩流
【JAVA入门】Day45 - 压缩流 / 解压缩流 文章目录 【JAVA入门】Day45 - 压缩流 / 解压缩流一、解压缩流二、压缩流 在文件传输过程中,文件体积比较大,传输较慢,因此我们发明了一种方法,把文件里的数据压缩到一种压缩文件中&#x…...
Qt_自定义信号
目录 1、自定义信号的规定 2、创建自定义信号 3、带参数的信号与槽 4、一个信号连接多个槽 5、信号与槽的断开 结语 前言: 虽然Qt已经内置了大量的信号,并且这些信号能够满足大部分的开发场景,但是Qt仍然允许开发者自定义信号&#…...
【运维方案】某系统运维需求方案参考(doc全原件2024)
系统运维需求方案 1服务目标 2服务人力需求、服务资源需求 3信息资产统计服务需求 4业务应用软件服务需求 5网络、安全系统运维服务需求 6主机、存储系统运维服务需求 7数据库系统运维服务需求 8终端运维服务需求 9综合布线系统服务需求 10大屏幕显示系统的维护需求 11视频会议…...
Linux环境使用Git同步教程
📖 前言:由于CentOS 7已于2024年06月30日停止维护,为了避免操作系统停止维护带来的影响,我们将把系统更换为Ubuntu并迁移数据,在此之前简要的学习Git的上传下载操作。 目录 🕒 1. 连接🕘 1.1 配…...
c++临时对象导致的生命周期问题
对象的生命周期是c中非常重要的概念,它直接决定了你的程序是否正确以及是否存在安全问题。 今天要说的临时变量导致的生命周期问题是非常常见的,很多时候没有一定经验甚至没法识别出来。光是我自己写、review、回答别人的问题就犯了或者看到了许许多多这…...
CSP-J 算法基础 深度优先搜索
文章目录 前言深度优先搜索通俗解释例子深度优先搜索的步骤DFS 的特点生活中的类比 为什么递归问题会变成深度优先搜索?递归与深度优先搜索的关系:递归与系统栈递归调用的过程:栈的作用: 递归与系统栈的简单示例递归实现 DFS 的简…...
LeetCode题练习与总结:基本计算器 Ⅱ--227
一、题目描述 给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。 整数除法仅保留整数部分。 你可以假设给定的表达式总是有效的。所有中间结果将在 [-2^31, 2^31 - 1] 的范围内。 注意:不允许使用任何将字符串作为数学表达式计算…...
Elasticsearch基础(七):Logstash如何开启死信队列
文章目录 Logstash如何开启死信队列 一、确保 Elasticsearch 输出插件启用 DLQ 支持 二、配置 Logstash DLQ 设置 三、查看死信队列 四、排查 CSV 到 Elasticsearch 数据量不一致的问题 Logstash如何开启死信队列 在 Logstash 中,死信队列(Dead Le…...
c语言--力扣简单题目(链表的中间节点)讲解
题目如下: 给你单链表的头结点 head ,请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。 示例 1: 输入:head [1,2,3,4,5] 输出:[3,4,5] 解释:链表只有一个中间结点…...
【STM32 Blue Pill编程】-定时器计数模式
定时器计数模式 文章目录 定时器计数模式1、定时器计数模式介绍2、硬件准备及接线3、模块配置3.1 定时器计数模式配置3.2 定时器中断配置3.3 串口配置4、代码实现在本文中,我们将讨论如何在计数器模式下配置 STM32 Blue Pill 定时器模块。 要将定时器用作计数器,我们将其配置…...
【例题】lanqiao1331 二进制中 1 的个数
二进制中 1 的个数 题目描述 给定一个整数 x,输出该数二进制表示中 1 的个数。 例:9 的二进制表示为 1001,有 2 位是 1 ,所以函数返回 2。 输入描述 输入 x (内存空间为 32 位的整数)。 输出描述 第一…...
【论文解读】图像序列识别:CRNN技术在场景文本识别中的应用与突破(附论文地址)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1507.05717 这篇文章的标题是《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》,作者是Baoguang Shi, Xiang Bai和Cong Yao,…...
Vue3+CesiumJS相机定位camera
new Cesium.Camera (scene) 摄像机由位置,方向和视锥台定义。 方向与视图形成正交基准,上和右视图x上单位矢量。 视锥由6个平面定义。每个平面都由 Cartesian4 对象表示,其中x,y和z分量定义垂直于平面的单位矢量,w分量…...
turbo译码算法MAX, MAX_SCALE and MAX_STAR的比较
在Turbo码的译码算法中,MAX、MAX_SCALE和MAX_STAR是涉及对数似然比(LLR)计算时,对MAP(最大后验概率)算法或其变种Log-MAP算法中分支度量计算的几种不同处理方式。下面是对这三种方法的比较: 1.…...
关于HarmonyOS的学习
day31 购物车案例 一、加入购物车 1、点击按钮后,把当前这个列表的数据拿到,应该存储到一个数组里面 --- 数据结构,把数据存储进行数组2、假如已经把所有的数据添加数组完毕,最终应该存储进购物车里面,所谓的购物车说…...
【雅特力AT32】搭建模板工程及GPIO点灯操作
目录 AT32模板工程建立及点灯操作 建立AT32模板工程 AT32点灯操作 LED原理图GPIO寄存器LED源码分析 建立AT32模板工程 从0到编译运行详细搭建保姆教程: 【雅特力AT32】Keil 环境:搭建标准库模板工程、使用 AT-Link、Debug 里选择 CMSIS-DAP调试器 下面做…...
实战千问2大模型第三天——Qwen2-VL-7B(多模态)视频检测和批处理代码测试
画面描述:这个视频中,一位穿着蓝色西装的女性站在室内,背景中可以看到一些装饰品和植物。她双手交叉放在身前,面带微笑,似乎在进行一场演讲或主持活动。她的服装整洁,显得非常专业和自信。 一、简介 阿里通义千问开源新一代视觉语言模型Qwen2-VL。其中,Qwen2-VL-72B在大…...
数据库索引底层数据结构之B+树MySQL中的页索引分类【纯理论干货,面试必备】
目录 1、索引简介 1.1 什么是索引 1.2 使用索引的原因 2、索引中数据结构的设计 —— B树 2.1 哈希 2.2 二叉搜索树 2.3 B树 2.4 最终选择之——B树 2.4.1 B树与B树的对比(面向索引)【面试题】 3、MySQL中的页 3.1 页的使用原因 3.2 页的结构 3.2.1 页文件头和页文件…...
DiffBIR实战:用Stable Diffusion 2.1修复模糊老照片(附完整配置流程)
DiffBIR实战:用Stable Diffusion 2.1修复模糊老照片(附完整配置流程) 翻开泛黄的相册,那些承载着珍贵记忆的老照片往往因年代久远而变得模糊、褪色甚至破损。传统修复方法需要专业设计师耗费数小时手动修复,而如今&…...
导师推荐!盘点2026年当红之选的AI论文平台
一天写完毕业论文在2026年已不再是天方夜谭。2026年最炸裂、实测能大幅提速的AI论文平台,覆盖选题构思、文献综述、数据整理、降重润色、格式排版等全流程,高效搞定论文,让你轻松应对学术挑战。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链…...
Comsol 锂枝晶模型 “五合一”:探索枝晶生长的多元奥秘
comsol 锂枝晶模型 五合一 单枝晶定向生长、多枝晶定向生长、多枝晶 随机生长只 无序生长随机形核以及雪花枝晶,包含相场、浓度场和电场三种物理场在锂电领域,锂枝晶的生长一直是研究的重点,因为它严重影响电池的安全性与性能。今天咱就来唠唠…...
3步解锁Umi-OCR服务化潜能:让自动化文字识别融入工作流
3步解锁Umi-OCR服务化潜能:让自动化文字识别融入工作流 【免费下载链接】Umi-OCR Umi-OCR: 这是一个免费、开源、可批量处理的离线OCR软件,适用于Windows系统,支持截图OCR、批量OCR、二维码识别等功能。 项目地址: https://gitcode.com/Git…...
Skills 如何高效地扩展 Claude 的能力
在模块化配置体系中,rules(规则)决定了 Claude 的下限(不能搞砸什么),而 skills(技能)则决定了 Claude 的上限(能多快、多准地完成复杂任务)。高效扩展 Claud…...
解锁外语游戏新体验:XUnity自动翻译器完全指南 [特殊字符]
解锁外语游戏新体验:XUnity自动翻译器完全指南 🎮 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 还在为外语游戏中的生涩文本而苦恼吗?XUnity自动翻译器让你轻松打破语…...
NSudo终极指南:3大核心功能解锁Windows系统权限管理新境界
NSudo终极指南:3大核心功能解锁Windows系统权限管理新境界 【免费下载链接】NSudo [Deprecated, work in progress alternative: https://github.com/M2Team/NanaRun] Series of System Administration Tools 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ns/NSudo …...
GreptimeDB高可用架构深度解析:5大核心策略保障业务连续性
GreptimeDB高可用架构深度解析:5大核心策略保障业务连续性 【免费下载链接】greptimedb An open-source, cloud-native, distributed time-series database with PromQL/SQL/Python supported. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/gr/greptimedb …...
AWS Shell异步操作:非阻塞命令执行的终极指南
AWS Shell异步操作:非阻塞命令执行的终极指南 【免费下载链接】aws-shell An integrated shell for working with the AWS CLI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-shell AWS Shell是一款专为AWS CLI设计的强大交互式生产力工具,它…...
Windows平台APK安装架构革命:从模拟器到原生集成的技术演进
Windows平台APK安装架构革命:从模拟器到原生集成的技术演进 【免费下载链接】APK-Installer An Android Application Installer for Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/APK-Installer 当移动生态与桌面系统相遇,技术融合…...
