实战千问2大模型第三天——Qwen2-VL-7B（多模态）视频检测和批处理代码测试

画面描述：这个视频中，一位穿着蓝色西装的女性站在室内，背景中可以看到一些装饰品和植物。她双手交叉放在身前，面带微笑，似乎在进行一场演讲或主持活动。她的服装整洁，显得非常专业和自信。

一、简介

阿里通义千问开源新一代视觉语言模型Qwen2-VL。其中，Qwen2-VL-72B在大部分指标上都达到了最优，刷新了开源多模态模型的最好表现，甚至超过了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等闭源模型。

据官方博客文章介绍，Qwen2-VL基于Qwen2打造，相比第一代Qwen-VL，Qwen2-VL具有以下特点：

1、能读懂不同分辨率和不同长宽比的图片：Qwen2-VL在多个视觉理解基准测试中取得了全球领先的表现，其中包括但不限于考察数学推理能力的MathVista、考察文档图像理解能力的DocVQA、考察真实世界空间理解能力的RealWorldQA、考察多语言理解能力的MTVQA。

2、能理解20分钟以上的长视频：Qwen2-VL可理解长视频