Fish-Speech 部署安装指南

Fish Speech 是由 Fish Audio 团队开发的一款开源文本转语音（TTS）模型，它在多语言支持和性能方面取得了显著的突破。根据证据显示，Fish Speech 最新版本为 1.4 版本，该版本不仅提升了对多种语言的支持，还大幅优化了处理速度和延迟。

要在本地成功部署并运行 Fish-Speech 项目，请按照以下步骤操作：

Windows 设置

1. 创建 Python 虚拟环境

conda create -n fish-speech python=3.10
conda activate fish-speech

2. 安装 PyTorch

手动安装大版本：

pip install D:\xxx\fish-speech-libs\torch-2.4.1+cu121-cp310-cp310-win_amd64.whl --index-url https://pypi.org/simple -v

然后安装小版本：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

如果需要使用清华源（可能会下载失败）：

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. 安装 Fish-Speech

pip3 install -e .

如果安装时提示清华源冲突，请先卸载清华源，或屏蔽 pip.ini 文件中的相关配置。

4. （可选）安装 Triton 加速

手动安装 Triton：

pip install D:\xxx\fish-speech-libs\triton_windows-0.1.0-py3-none-any.whl --index-url https://pypi.org/simple -v

或通过 GitHub 安装：

pip install https://github.com/AnyaCoder/fish-speech/releases/download/v0.1.0/triton_windows-0.1.0-py3-none-any.whl

注意： 启动前，请确保下载模型文件 model.pth 和 firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth，并放置在以下路径：

D:\workspace\github\fish-speech\fish-speech-main\checkpoints\fish-speech-1.4

5. 运行项目

双击 start.bat 启动训练推理 WebUI 管理界面。

6. 使用 WebUI 进行训练推理

• 点击 🧠 推理配置 页签，勾选“打开推理服务器”，显示推理界面已在 http://127.0.0.1:7862 上启动。
• 访问该页面即可进入推理界面使用。

最后，访问 http://localhost:7860 打开 WebUI 界面。

按照以上步骤，您应该能够在本地成功部署并运行 Fish-Speech 项目。

GitHub 地址

您可以在以下链接找到项目的 GitHub 地址：Fish-Speech GitHub

声明

此代码库和所有模型均根据 CC-BY-NC-SA-4.0 许可证发布。请参阅许可证了解更多详细信息。

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