算法参数对拥塞控制的影响

来看看参数对公平收敛的影响。仅假象一下就知道应该是个加权公平，但事实如何，还是要具体看一下。

首先看 aimd，标准的 reno 算法是每 round 之后 cwnd 加 1，但如果有些流加 1，有些流加 2，会如何？不同 additive increase 参数会影响稳定状态的带宽比例，自绘相图如下：

接下来看 bbr。但 bbr 的方程并不是线性的，不好直观欧式几何作图，但很容易展示一个 inflt 的数值解，由 inflt 表示带宽占比：

大差不差，就这个意思。若非要深究 bbr 非线性收敛的过程，我画个图如下：

只给出了一步，因为画全了会非常乱。

台风马上到，喝酒迎接！

浙江温州皮鞋湿，下雨进水不会胖。