【机器学习随笔】概率论与实际问题的对应
主要从直观看待问题的角度,对概率分布进行分类。
一、时间维度
1、一个事件两次发生的时间间隔或者说,单位时间内发生了两次的概率,用指数分布
2、多个事件发生的时间间隔,用Gamma分布。
3、单位时间了发生了k次的概率,用泊松分布。
二、次数维度
1、一个事件重复了K次才发生的概率,用几何分布。
2、重复了n次,其中发生了k次的概率,用二项式分布。
通过对不同的分布进行混和,可以实现对复杂事件的描述。
参考文献:谈概率
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