后续学习规划 ----含我个人的学习路线,经历及感受
目前的基础
开发相关(最重要)
1.Java SE 从入门到起飞
2.Java Web开发
3.苍穹外卖
以上三个是和开发相关的基础。
我是按照书写的顺序学习的,有需要的朋友可以参考。
计算机相关
其他的话,都是比较久远的了。隔得时间一年半年左右了。
4.有看过一个将计算机硬件的课程,大概20h 左右。
可惜已经被删了,不过讲的真挺到位的
5.还有一个关于国外的计算机科学科普课程8h左右
这个课程讲了整个的计算机发展史,对于建立和提升兴趣蛮有帮助的。
6.数据结构与算法
学过一段时间的数据结构与算法,但没坚持下来,只学到了队列。
但从中确实感受到了许多很有用的技巧和设计思维等等。
其他相关知识
7.剪辑相的软件
学过一些剪映,pr,ae剪辑软件的使用。
接过一些小单子,不过感觉不适合长期做,最后还是回到了开发学习中来。
感觉这部分的经历,增加了许多我对电脑操作的熟悉和认识,比如怎么使用百度网盘,怎么下载软件和资料,怎么处理文件等等。对于我的后端学习也提供了一定的帮助。
就比如以前可能都只是看课程,而不去动手,一但遇到需要查看资料,文档完成的任务什么的,都会觉得很麻烦,而直接选择跳过。但是后面的学习中,感觉使用资料,自己阅读文档等等对于学习还是很重要的。
学习感受
最近学的其实都是后端开发。其实也想学一些前端的东西,希望能自己做一个网站之类的。但是毕竟不打算专门走前端,不希望花费过多的时间浪费在这上面。
在学后端的时候,也发现了一些问题,还需要继续学习来解决。 比如git的使用,还有Linux的使用。以及数据库Mysql和Redis的进阶技巧。
再有就是一些面试相关的课程,Jvm,算法数据结构,以及Java基础中还有很多需要复习,查漏补缺的内容。
后续规划
经过很久的课程概览,筛选,最终选择如下。
1.学习主线
(1)html,css,js ,Vue3
找到了一门概括性强的前端课程。 讲的是后端程序员应该掌握的前端技术,大概20h左右
(2)Spring boot3 + Vue3 全栈项目
希望可以融汇并且深入了解一下前后端的交互过程,找到全栈开发的项目课程。 大概24h左右
(3)微服务学习
前端,以及前后端交互了解以后,继续深入学习后端开发,进入微服务学习。
(4)微服务项目开发
学习完微服务以后,需要一个项目来巩固,练习。
2.学习支线
(根据所需,穿插到主线学习中即可)
(1)git
前面苍穹外面时候,遇到一些git的变基,合并问题,一直没解决,需要尽快了解一下这方面技术。
(2)Linux
这个后续课程中好像也会遇到,但感觉最好可以先系统学习一下,毕竟服务器端的操作系统以后还是会经常用到,很重要的。
(3)Mysql 和 Redis 进阶知识
这个主要是很繁琐,而且容易忘,根据所需学到相应的水平,适应目前开发即可,再深入的可以到面试篇再学。
(4)复习
复习以前学习的内容。
这个很重要,要不时就看看,可不能学完前端就把后端给忘了,学过之后得记住,才是最重要的。
(5)数据结构与算法
这个虽然可能目前用不到,但对于计算机行业还是很重要的,必须了解,还是得学的,后面有能力去中大厂面试的话,也很可能要做笔试题。
总结
规划已经完成了,再接再厉吧。
今天主要是规划一下,然后休息了。
明天再休息一天。后天开始执行计划。
希望再后续可以获得比苍穹外卖时候更好的学习状态。
希望可以继续进步,尽快达到可以实习的水平,在今年寒假找到一个后端开发实习。
感兴趣的朋友,可以看下我主页置顶的,苍穹外卖学习日志。苍穹外卖学习日志https://blog.csdn.net/Yluciud/article/details/141534387?spm=1001.2014.3001.5502
记录了我每天学习的进度和状态,希望也可以帮到正在学习的朋友们。
相关文章:

后续学习规划 ----含我个人的学习路线,经历及感受
目前的基础 开发相关(最重要) 1.Java SE 从入门到起飞 2.Java Web开发 3.苍穹外卖 以上三个是和开发相关的基础。 我是按照书写的顺序学习的,有需要的朋友可以参考。 计算机相关 其他的话,都是比较久远的了。隔得时间一年半…...

Skytower
一、安装配置靶机 下载地址: SkyTower: 1 ~ VulnHub 下载之后解压发现是VirtualBox格式的 我们下载一个VirtualBox,这是官网 Downloads – Oracle VirtualBox 安装到默认路径就 打开后点击注册 选择解压后的vbox文件 然后点击左上角管理 点击导出虚拟电脑&…...

成型的程序
加一个提示信息 加上python 常用的包 整个程序打包完 250M 安装 960MB matplot numpy pandas scapy pysearial 常用的包 (pyvisa)… … 啥都有 Python 解释器组件构建 要比 lua 容易的多 (C/Rust 的组件库)...

卡尔曼滤波中Q和R与噪声的关系
卡尔曼滤波 一种用于估计系统状态的递归滤波器,通过融合传感器测量和系统模型,提供系统状态的最优估计。 Q和R是什么 在卡尔曼滤波中,Q和R分别表示过程噪声和测量噪声的协方差矩阵。 Q Q Q矩阵(过程噪声协方差矩阵)…...

sicp每日一题[2.10]
Exercise 2.10 Ben Bitdiddle, an expert systems programmer, looks over Alyssa’s shoulder and comments that it is not clear what it means to divide by an interval that spans zero. Modify Alyssa’s code to check for this condition and to signal an error if i…...
MCN跨国企业如何从0到1搭建ITSM运维体系
1. IT运维体系概述 1.1 定义与目标 IT运维体系,即信息技术运维管理体系,是指企业为了保障IT基础设施和业务系统的稳定、高效、安全运行,所建立的一系列管理流程、规范、工具和组织的总称。其核心目标是通过对IT资源的集中管理和服务&#x…...
【C++入门学习】7. 类型
基本类型 修饰符类型 基本类型 类型关键字布尔型bool字符型char整型int浮点型float双浮点型double无类型void宽字符型wchar_t 字符型char只占八位,存储ascii码的,而宽字符型是为了存储多国语言的代码unicode。 // 宽字符型的定义 typedef short int …...

视频服务器:GB28181网络视频协议
一、前言 某项目中需要集成视频管理平台,实现分布在各省公司的摄像及接入,对视频进行统一管理。本项目中视频管理平台采用GB/T28181实现的监控设备接入管理平台,支持在开放互联网和局域网对监控设备进行远程接入、远程管理、远程调阅、录像回…...
vue3 一次二次封装element-plus组件引发的思考
前言 在开发 Vue 项目中我们一般使用第三方 UI 组件库进行开发,如 Element-Plus、Element-ui、Ant-design等, 但是这些组件库提供的组件并不一定都能满足我们的日常开发需求,有时候我们需要实现的效果是直接使用组件库无法实现的,那么这时我们就可以通过对组件库的组件进行…...
[Web安全 网络安全]-文件读取与下载漏洞
文章目录: 一:任意文件读取漏洞 1.定义 2.危害 3.产生原因 4.发现漏洞 5.利用漏洞 6.防范措施 7.读取漏洞举例 二:任意文件下载漏洞 1.定义 2.漏洞利用 3.漏洞挖掘 4.漏洞验证 5.漏洞防御修复 pikachu靶场:是一个…...

2024.9.12(k8s环境搭建2)
一、接9.11 19、部署calico的pod 4. 查看容器和节点状态 异常处理: 出现Init:0/3,查看node节点 /var/log/messages是否有除网络异常之外的报错信息 三台机器执行:(更新版本) yum list kernel yum update kernel reb…...
Redis 字典的哈希函数和 rehash 操作详解
Redis 字典的哈希函数和 rehash 操作详解 在 Redis 中,字典(Hash Table)是一种重要的数据结构,用于存储键值对。下面解释 Redis 字典的哈希函数和 rehash 操作。 一、哈希函数 作用 Redis 的字典使用哈希函数将键转换为一个整数索引,这个索引用于确定键值对在哈希表中的…...

汉王手写签批控件如何在谷歌、火狐、Edge等浏览器使用
背景 近日,有网友咨询汉王手写签批控件是否可以通过allWebPlugin中间件技术加载到谷歌、火狐、Edge等浏览器?为此,笔者详细了解了一下汉王手写签批控件,它是一个标准的ActiveX控件,曾经主要在IE浏览器使用,…...

Halo 开发者指南——项目运行、构建
准备工作 环境要求 OpenJDK 17 LTSNode.js 20 LTSpnpm 9IntelliJ IDEAGitDocker(可选) 名词解释 工作目录 指 Halo 所依赖的工作目录,在 Halo 运行的时候会在系统当前用户目录下产生一个 halo-next 的文件夹,绝对路径为 ~/ha…...

【C++】——list
文章目录 list介绍和使用list注意事项 list模拟实现list和vector的不同 list介绍和使用 在C中,list是一个带头双向链表 list注意事项 迭代器失效 删除元素:当使用迭代器删除一个元素时,指向该元素的迭代器会失效,但是不会影响其他…...

07_Python数据类型_集合
Python的基础数据类型 数值类型:整数、浮点数、复数、布尔字符串容器类型:列表、元祖、字典、集合 集合 集合(set)是Python中一个非常强大的数据类型,它存储的是一组无序且不重复的元素,集合中的元素必须…...

结合人工智能,大数据,物联网等主流技术实现业务流程的闭环整合的名厨亮灶开源了
明厨亮灶视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。AI技术可以24小时…...
vue环境搭建相关介绍
一、路由管理器说明 1.route:译为路由,可以理解为单个路由或者某一个路由。 2.routes:路由集合,可以理解为多个route的集合。 3.router:路由器,可以理解为路由集合的管理者。例如,当我们在页面…...
MyBatis系统学习(四)——MyBatis的关联映射和缓存机制
MyBatis 是一个优秀的持久层框架,它通过 XML 或注解将 Java 对象与 SQL 语句相映射,简化了 JDBC 代码,增强了 SQL 的灵活性。在复杂业务场景中,数据库表之间经常存在一对一、一对多、多对多的关联关系,MyBatis 提供了相…...
【iOS】present和push
【iOS】present和push present和push的比较 present和push都用于iOS的视图切换,并且切换都是可逆的,原始视图不会被销毁,还可以直接更改window的rootViewController来切换视图,但是这种方法不可逆,并且原始视图会被销毁…...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

WordPress插件:AI多语言写作与智能配图、免费AI模型、SEO文章生成
厌倦手动写WordPress文章?AI自动生成,效率提升10倍! 支持多语言、自动配图、定时发布,让内容创作更轻松! AI内容生成 → 不想每天写文章?AI一键生成高质量内容!多语言支持 → 跨境电商必备&am…...

pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...

C++--string的模拟实现
一,引言 string的模拟实现是只对string对象中给的主要功能经行模拟实现,其目的是加强对string的底层了解,以便于在以后的学习或者工作中更加熟练的使用string。本文中的代码仅供参考并不唯一。 二,默认成员函数 string主要有三个成员变量,…...

【汇编逆向系列】六、函数调用包含多个参数之多个整型-参数压栈顺序,rcx,rdx,r8,r9寄存器
从本章节开始,进入到函数有多个参数的情况,前面几个章节中介绍了整型和浮点型使用了不同的寄存器在进行函数传参,ECX是整型的第一个参数的寄存器,那么多个参数的情况下函数如何传参,下面展开介绍参数为整型时候的几种情…...
Docker环境下安装 Elasticsearch + IK 分词器 + Pinyin插件 + Kibana(适配7.10.1)
做RAG自己打算使用esmilvus自己开发一个,安装时好像网上没有比较新的安装方法,然后找了个旧的方法对应试试: 🚀 本文将手把手教你在 Docker 环境中部署 Elasticsearch 7.10.1 IK分词器 拼音插件 Kibana,适配中文搜索…...

使用python进行图像处理—图像变换(6)
图像变换是指改变图像的几何形状或空间位置的操作。常见的几何变换包括平移、旋转、缩放、剪切(shear)以及更复杂的仿射变换和透视变换。这些变换在图像配准、图像校正、创建特效等场景中非常有用。 6.1仿射变换(Affine Transformation) 仿射变换是一种…...