从kaggle竞赛零基础上手CV实战(Deepfake检测)
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从kaggle竞赛零基础上手CV实战
从kaggle竞赛零基础上手CV实战(Deepfake检测)
目录
- 从kaggle竞赛零基础上手CV实战(Deepfake检测)
- 背景介绍
- 学习地址
- 课程大纲
- 课程特色
- 适用人群

背景介绍
随着人工智能技术的迅猛发展,深度伪造技术(Deepfake)正成为数字世界中的一把双刃
剑。这项技术不仅为创意内容的生成提供了新的可能性,同时也对数字安全构成了前所未有的挑
战。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容,这些内容看起来与真实的毫无二致。然而,这也意味着虚假信息、欺诈行为和隐私侵害等问题变得更加严重和复杂。
为了应对这一挑战,我们举办了“外滩大会 - 全球Deepfake攻防挑战赛”。该挑战赛旨在邀
请全球的参与者开发、测试和改进更加准确、有效和创新的检测模型,以应对各种类型的Deepfake攻击。这些模型将在真实世界的场景中进行测试,从而推动创新防御策略的发展,提高Deepfake识别的准确性。此次挑战赛不仅是对技术的比拼,更是对全球数字安全的一次重要贡献。我们期待着通过这次比赛,能够激发更多的创新思维和技术突破,共同应对Deepfake带来的安全威胁,保护数字世界的安全与真实性。
学习地址
从kaggle竞赛零基础上手CV实战
课程大纲
- 赛题介绍
- 环境配置(准备工作)
- 数据集
- 神经网络/深度学习的组成元素
- 训练策略/训练代码框架
- 预测并提交结果
- 模型改进思路
课程特色
- 快速上手一个kaggle比赛
2.CV项目完整建模流程
3.附赠详细说明文档
4.给出base模型:0.95准确率(验证集)
适用人群
1.有Python代码基础
2.CV入门实战项目
3.注册kaggle账号
(重要:需要有“梯子”完成手机验证!!)
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