当前位置: 首页 > news >正文

从Prompt到创造:解锁AI的无限潜能

文章目录

  • 🍊AI内容创作核心:提示词Prompt
  • 1 什么是提示词工程?
    • 1.1 提示词的原理是什么?
    • 1.2 提示词工程师:百万年薪的职业?
    • 1.3 谁都能成为提示词工程师吗?
  • 2 提示词书写的基本技巧
  • 3 常见的提示词框架
    • 3.1 CO-STAR框架
    • 3.2 BORKE框架
    • 3.3 结构化提示词
  • 4 书写提示词的技巧
  • 5 提示词聚合网站
  • 6 AIGC领域的应用
  • 7 AI生成内容的应用实践



🍊AI内容创作核心:提示词Prompt

在AI内容创作的广阔天地中,掌握高效且富有创意的提示词编写技巧至关重要。提示词是AI与用户沟通的桥梁,同时也是指导AI生成高质量、符合预期内容的重要指引。本文将为您揭开提示词的神秘面纱,深入探索其在AI内容创作中的核心作用,学习如何通过精心设计的提示词激发AI的潜力,创造出引人注目的作品。

1 什么是提示词工程?

提示词工程简单来说,就是通过组织有规律的关键词,获取有效信息

不同的提示词输入会影响AI输出的角度和专业度。设计精良的提示词可以引导AI更准确地理解问题背景,做出更加贴切的回答。反之,模糊或不当的提示词可能会导致AI偏离主题,影响回答的准确性。因此,提示词工程在优化AI输出和提升用户体验中起着关键作用。

1.1 提示词的原理是什么?

在大模型中,提示词是指通过关键词、短语或指令来引导模型生成特定类型文本或响应的一种技术。提示词帮助AI理解并生成符合用户需求的输出。

1.2 提示词工程师:百万年薪的职业?

提示词工程师的需求正逐步增加。虽然目前这一岗位的数量相对较少,但AIGC(人工智能生成内容)领域的发展为这一职业带来了广阔的前景。美国Prompt Engineering的平均年薪在2023年10月达到了59,545美元。未来随着技术的发展,提示词工程师可能成为一个高薪岗位。

1.3 谁都能成为提示词工程师吗?

虽然提示词工程门槛较低,但领域专家的薪酬可能更高。提示词工程需要掌握专业知识,能够根据背景纠正AI模型,提供有效认知输入。


2 提示词书写的基本技巧

  1. 提供关键术语的定义:尤其是新的或模糊的词语。
  2. 提供详细的背景信息:使AI能够理解任务的上下文。
  3. 提供上下文和数据:帮助AI做出合理的推断。
  4. 使用符号、引号和结构:帮助AI理解提示的重点。
  5. 为AI设定角色:引导AI以特定身份做出回答。
  6. 明确输出格式和结构:提高生成内容的准确性。
  7. 提供优质示例:为AI生成更优质内容提供参考。

3 常见的提示词框架

3.1 CO-STAR框架

CO-STAR框架通过提供上下文、目标、风格、语气、受众和回复格式,引导AI生成最优的响应。这是一个从整体上优化提示词的便捷工具。

3.2 BORKE框架

BORKE框架由陈财猫提出,包含背景、角色、目标、关键结果和实验改进部分,帮助用户持续优化与AI的互动。

3.3 结构化提示词

李继刚提出的结构化提示词框架,通过清晰、具体、灵活的方式,将提示内容模块化,使AI更容易理解并执行提示。


4 书写提示词的技巧

构建提示词框架时,整合上下文、目标、风格、语气、受众和格式要求,以确保AI生成的内容符合预期。


5 提示词聚合网站

  • AI Short:https://www.aishort.top/
  • 提示精灵:https://www.znkw.com/#term-10

6 AIGC领域的应用

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是指通过AI系统生成的内容,包括文字、图像、音频和视频。这些内容通常是通过自然语言处理、机器学习或计算机视觉技术生成的。

未来,AIGC将影响从购物、游戏、影视到音乐等多个行业,为工作和生活带来深刻变化。

生成式AI的常见工具包括:

  • 文字生成工具: ChatGPT
  • 图像生成工具: Midjourney、Stable Diffusion

7 AI生成内容的应用实践

  1. 生成式AI的Prompt实验
import openaiopenai.api_key = 'your-api-key'prompt = "Write a story about an AI that learns to"
response = openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt=prompt,max_tokens=100
)print(response.choices[0].text.strip())

相关文章:

从Prompt到创造:解锁AI的无限潜能

文章目录 🍊AI内容创作核心:提示词Prompt1 什么是提示词工程?1.1 提示词的原理是什么?1.2 提示词工程师:百万年薪的职业?1.3 谁都能成为提示词工程师吗? 2 提示词书写的基本技巧3 常见的提示词框架3.1 CO-…...

sqlgun靶场攻略

打开界面 1.输入框测试回显点 -1union select 1,2,3#出现回显点 2.查看数据库名 -1union select 1,2,database()# 3.查看表名 -1union select 1,2,group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schemasqlgunnews# 4.查看admin表中列名 -1union se…...

《网络协议 - HTTP传输协议及状态码解析》

文章目录 一、HTTP协议结构图二、HTTP状态码解读1xx: 信息响应类2xx: 成功响应类3xx: 重定向类4xx: 客户端错误类5xx: 服务器错误类 一、HTTP协议结构图 二、HTTP状态码解读 HTTP状态码(英语:HTTP Status Code)是用以表示网页服务器超文本传…...

9.11 QT ( Day 4)

一、作业 1.Widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QTimerEvent> //定时器类 #include <QTime> #include <QtTextToSpeech> //文本转语音类QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEcl…...

利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight(四)

简介 随着生成式人工智能的兴起&#xff0c;传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求&#xff0c;今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight&#xff0c;利用生成式AI的能力来加速业务决策&#xff0c;从而提高业务生产力。…...

2024.9最新:CUDA安装,pytorch库安装

目录 一、CUDA安装 1.查看自己电脑适配的CUDA的最高版本 2.安装CUDA 3.检查环境变量是否配置&#xff0c;安装是否成功 二、pytorch库安装 1.pytorch库下载 2.选择合适的版本 3.查看版本 一、CUDA安装 1.查看自己电脑适配的CUDA的最高版本 在命令提示符里输入nvidia-…...

Vue3.0组合式API:setup()函数

1、什么是组合式API Vue 3.0 中新增了组合式 API 的功能&#xff0c;它是一组附加的、基于函数的 API&#xff0c;可以更加灵活地组织组件代码。通过组合式 API 可以使用函数而不是声明选项的方式来编写 Vue 组件。因此&#xff0c;使用组合式 API 可以将组件代码编写为多个函…...

利用AI驱动智能BI数据可视化-深度评测Amazon Quicksight(三)

简介 随着生成式人工智能的兴起&#xff0c;传统的 BI 报表功能已经无法满足用户对于自动化和智能化的需求&#xff0c;今天我们将介绍亚马逊云科技平台上的AI驱动数据可视化神器 – Quicksight&#xff0c;利用生成式AI的能力来加速业务决策&#xff0c;从而提高业务生产力。…...

2022高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题 问题一(1) Python代码演示

目录 问题 11.1 对这些玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析数据探索 -- 单个分类变量的绘图树形图条形图扇形图雷达图Cramer’s V 相关分析统计检验列联表分析卡方检验Fisher检验绘图堆积条形图分组条形图分类模型Logistic回归随机森林import matplotlib…...

Qt QSerialPort数据发送和接收DataComm

文章目录 Qt QSerialPort数据发送和接收DataComm2.添加 Qt Serial Port 模块3.实例源码 Qt QSerialPort数据发送和接收DataComm Qt 框架的Qt Serial Port 模块提供了访问串口的基本功能&#xff0c;包括串口通信参数配置和数据读写&#xff0c;使用 Qt Serial Port 模块就可以…...

macOS上谷歌浏览器的十大隐藏功能

谷歌浏览器&#xff08;Google Chrome&#xff09;在macOS上拥有一系列强大而隐蔽的特性&#xff0c;这些功能能显著提高您的浏览体验。从多设备同步到提升安全性和效率&#xff0c;这些被低估的功能等待着被发掘。我们将逐步探索这些功能&#xff0c;帮助您最大化利用谷歌浏览…...

【C++篇】C++类与对象深度解析(二):类的默认成员函数详解

文章目录 【C篇】C类与对象深度解析&#xff08;二&#xff09;前言1. 类的默认成员函数2. 构造函数2.1 函数名与类名相同2.2 无返回值2.3 对象实例化时系统会自动调用2.4 构造函数可以重载2.5 默认构造函数的生成规则2.6 无参构造函数与全缺省构造函数的关系2.7 内置类型与自定…...

Linux2-mkdir,touch,cat,more

1.相对路径和绝对路径 cd用于切换目录&#xff0c;对于路径可以用相对路径和绝对路径 例如&#xff1a;cd /home/user/public和cd public效果一样&#xff0c;都是将目录切换到HOME文件夹下的public文件夹 2.特殊路径符 .表示当前目录 ..表示上级目录 ~表示HOME目录 3.m…...

AI 时代程序员的应变之道

一、AI 浪潮来袭&#xff0c;编程界风云变幻 随着 AIGC 大语言模型如 ChatGPT、Midjourney、Claude 等的涌现&#xff0c;AI 辅助编程工具日益普及&#xff0c;程序员的工作方式正经历着深刻的变革。 分析公司 OReilly 日前发布的《2023 Generative AI in the Enterprise》报告…...

SQL编程题复习(24/9/16)

练习题 x40 10-74 获取商品表中商品名称含有“pad”的商品10-75 获取指定商品的商品分类名称&#xff08;多表查询&#xff09;10-76 为sh_goods表添加一行记录10-77 检索出sh_goods表中每项keyword对应的商品数量&#xff0c;查询结果显示字段依据输出样例设置10-78 查询sh_go…...

运维工程师面试整理-操作系统

在运维工程师的面试中,操作系统相关的知识通常是重中之重,尤其是Linux/Unix系统。以下是针对操作系统部分的一些详细内容,帮助你更好地准备面试。 1. Linux/Unix 基础 ● 常用命令 ○ 文件和目录管理:ls, cd, cp, mv, rm, mkdir, rmdir, find, grep, awk, sed...

Linux搭建邮箱服务器(简易版)

本章是上一文档的简易版本搭建方式更为快速简洁&#xff08;只需要两条命令即可搭建&#xff09;&#xff0c;如果想了解更详细一些可以看我上一文档 Linux接发邮件mailx_linux mailx o365-CSDN博客文章浏览阅读857次&#xff0c;点赞25次&#xff0c;收藏19次。本文详细描述了…...

基于SSM的社区爱心捐赠管理系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、SSM项目源码 系统展示 【2025最新】基于JavaSSMVueMySQL的社区爱…...

鸿蒙next web组件和h5 交互实战来了

前言导读 鸿蒙next web组件这个专题之前一直想讲一下 苦于没有时间&#xff0c;周末把代码研究的差不多了&#xff0c;所以就趁着现在这个时间节点分享给大家。也希望能对各位读者网友工作和学习有帮助&#xff0c;废话不多说我们正式开始。 效果图 默认页面 上面H5 下面ArkU…...

甘特图介绍

甘特图&#xff08;Gantt chart&#xff09;是一种常用于项目管理和计划安排的图表类型&#xff0c;它以图形的方式展示项目的任务、活动或工作流的时间线。甘特图得名于它的发明者亨利劳伦斯甘特&#xff08;Henry Laurence Gantt&#xff09;&#xff0c;他在20世纪初开发了这…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...