yolo训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方法
问题场景：
训练yolov5或者yolov8时候会报错：
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
原因
具体原因是安装cuda的时候，按照教程将cudnn也安装到了系统cuda路径中，然后在python虚拟环境中使用pip install torch时会自动安装一个cudnn，两个发生了冲突。
解决办法
首先激活虚拟环境，使用pip list查看：
里面确实安装了cudnn，解决办法也很简单，既然产生了冲突，要么把系统里面的cudnn去掉（不推荐，如果部署其他的如Tensor rt时会出现问题，反而更麻烦）。要么把虚拟环境中的cudnn去掉（推荐），所以只需要执行如下命令：
pip uninstall nvidia-cudnn-cu12相关文章：
yolo训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方法
问题场景： 训练yolov5或者yolov8时候会报错： Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11Vari…...
携手科大讯飞丨云衔科技为企业提供全栈AI技术解决方案
作为智能时代的核心驱动力，人工智能不仅重塑了传统行业的面貌，更开辟了全新的经济增长点。科大讯飞以其深厚的技术底蕴和创新能力，持续引领着人工智能领域的发展潮流。云衔科技作为科大讯飞开放平台的AI技术产品线合作伙伴代理商，…...
57页PPT | 智慧文旅整体建设解决方案
主要介绍了智慧文旅的建设背景、需求分析、解决方案、应用系统功能需求、客户价值、企业价值、建设理念、建设思路、总体架构、安全管理体系、融媒体综合服务平台、大数据分析平台、智慧文旅云平台、智慧管理、智慧营销、智慧服务等方面的内容。 背景及需求分析 方案架构及理念…...
线性代数之QR分解和SVD分解
文章目录 1.QR分解Schmidt正交化Householder变换QR分解的应用 2. 求矩阵特征值、特征向量的基本方法3.SVD分解SVD分解的应用 参考文献 1.QR分解 矩阵的正交分解又称为QR分解，是将矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积的形式。 任意实数方阵A，…...
在虚拟机安装mysql数据库
一、安装步骤（下载包-传输软件包-安装包-启用仓库-使用yum安装服务器） 1、要在mysql官网下载yum仓库包 2、下载好rpm包后，将其通过xftp传输到root目录下 3、使用sudo yum install yum的仓库名（sudo yum install mysql-community-…...
详解QT插件机制
Qt插件机制允许将功能模块化为独立的插件，从而在运行时动态加载和卸载这些模块。这种机制对于扩展应用程序、插件架构和动态功能添加非常有用 插件机制 插件的基本概念 插件: 在Qt中,插件是实现特定接口的动态库(DLL或so文件)，这些接口由Qt插件框架定义。插件可以被应用程序…...
【Hot100】LeetCode—32. 最长有效括号
目录 1- 思路题目识别动态规划 2- 实现⭐32. 最长有效括号——题解思路 3- ACM 实现 原题链接：32. 最长有效括号 1- 思路 题目识别 识别1 ：给定一个字符串 s ，求解 s 中的最长有效括号 动态规划 动态规划五部曲 递推公式难如果遇到了 s.…...
力扣198-打家劫舍
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的…...
Python 入门教程（4）数据类型 | 4.1、数据类型
文章目录 一、数据类型1、弱类型与强类型2、变量没有类型，数据有类型3、不可变类型和可变类型 前言： Python 是一种高级编程语言，以其简洁的语法、丰富的内置库和动态类型系统而闻名。在 Python 中，数据类型是编程的基础ÿ…...
如何进行DAP-seq的数据挖掘，筛选验证位点
从样本准备到寄送公司，每一天都在“祈祷”有个心仪的分析结果，终于在这天随着邮件提示音的响起，收到了分析结果...... 分析前工作 爱基在进行数据分析之前，会有两次质控报告反馈给老师们。第一个，基因组DNA的提取质控…...
学习大数据DAY56 业务理解和第一次接入
作业1 1 了解行业名词 ERP CRM OA MES WMS RPA SAAS 了解每个系统的功能和应用 ERP 系统，（Enterprise Resource Planning，企业资源计划系统）：ERP 系统 是一种用于管理企业各类资源的软件系统，包括生产管理…...
java线程池编程示例
程序功能 这段代码展示了如何使用 Java 线程池 来并发执行多个任务。通过创建一个固定大小为 3 的线程池，程序提交了 5 个任务，并让线程池中的线程并发处理这些任务。每个任务模拟了一个耗时操作，最后程序等待所有任务完成后关闭线程池。 …...
02 基于STM32的按键控制继电器驱动电机
本专栏所有源资料都免费获取，没有任何隐形消费。 注意事项：STM32仿真会存在各种各样BUG，且尽量按照同样仿真版本使用。本专栏所有的仿真都采用PROTEUS8.15。 本文已经配置好STM32F103C8T6系列，在PROTUES仿真里，32单片…...
网页本地存储
网页本地存储 <html> <script>//添加数据function add(){var text;textdocument.getElementById(text).value;indexlocalStorage.length1;localStorage.setItem(index,text);}//显示localStorage所有内容function showall(){storagelocalStorage;var length stor…...
SpringBoot2：web开发常用功能实现及原理解析-@ControllerAdvice实现全局异常统一处理
文章目录 前言1、工程包结构2、POM依赖3、Java代码 前言 本篇主要针对前后端分离的项目，做的一个统一响应包装、统一异常捕获处理。 在Spring里，我们可以使用ControllerAdvice来声明一些关于controller的全局性的东西，其用法主要有以下三点…...
DockerLinux安装DockerDocker基础
Linux软件安装 yum命令安装 通过yum命令安装软件,是直接把软件安装到Linux系统中 安装和卸载都比较麻烦,因为软件和系统是强关联的 Docker docker是一种容器技术,可以解决软件和系统强关联关系,使得软件的安装和卸载更方便,它可以将我们的应用以及依赖进行打包,制作出一个镜…...
macOS平台TensorFlow环境安装
1.安装xtarfile pip3 install xtarfile 2.安装 pip3 install matplotlib 3.安装jieba pip3 install jieba 4.安装 pip3 install tensorflow tensorflow安装成功...
全网最全 线程邮箱
线程邮箱的优缺点 优点 避免资源竞争：线程邮箱通过队列和互斥锁来管理线程间的通信，确保只有持有锁的线程可以访问和修改队列中的数据，从而避免了多个线程同时尝试修改同一资源时可能出现的竞争条件，减少了因资源竞争导致的死锁…...
Linux下rpm方式部署mysql（国产化生产环境无联网服务器部署实操）
请放心观看，已在正式环境部署验证，流程无问题！ 所用系统为国产化麒麟银河 aarch64系统，部署时间2024年9月份！ #查看服务器信息 #涉及生产服务器，所以输出信息隐藏了一部分[rootecs-xxxxx hdata]# uname -…...
【Python机器学习】NLP信息提取——正则模式
我们需要一种模式匹配算法，该算法可以识别与模式匹配的字符序列或词序列，以便从较长的文本字符串中“提取”它们。构建这种模式匹配算法的简单方法是在Python中，使用一系列if/else语句在字符串的逐个位置查找该符号（单词或字符&am…...
《Qt C++ 与 OpenCV：解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言：探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代，多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面，从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统，视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分，扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上，用户都期望…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现，展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例，分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
从深圳崛起的“机器之眼”：赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来，尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断，但全球市场热度依然高涨，入局者持续增加。 以国内市场为例，天眼查专业版数据显示，截至5月底，我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术，说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号（调制） 把信息从信号中抽取出来&am…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目（父项目）主要用于依赖管理 一些需要注意的点： 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件，否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
leetcodeSQL解题：3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题：3564. 季节性销售分析 题目： 表：sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包（Closure）？闭包有什么应用场景和潜在问题？2.解释 JavaScript 的作用域链（Scope Chain） 二、原型与继承3.原型链是什么？如何实现继承&a…...
django blank 与 null的区别
1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是，要注意以下几点： Django的表单验证与null无关：null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL，而blank参数控制的是Django表单验证时字…...
6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程（OOP）基础
第三周 Day 3 🎯 今日目标 理解类（class）和对象（object）的关系学会定义类的属性、方法和构造函数（init）掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念（预告） &a…...
数据结构第5章：树和二叉树完全指南（自整理详细图文笔记）
名人说：莫道桑榆晚，为霞尚满天。——刘禹锡（刘梦得，诗豪） 原创笔记：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊） 上一篇：《数据结构第4章 数组和广义表》…...