yolo训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方法
问题场景：
训练yolov5或者yolov8时候会报错：
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
原因
具体原因是安装cuda的时候，按照教程将cudnn也安装到了系统cuda路径中，然后在python虚拟环境中使用pip install torch时会自动安装一个cudnn，两个发生了冲突。
解决办法
首先激活虚拟环境，使用pip list查看：
里面确实安装了cudnn，解决办法也很简单，既然产生了冲突，要么把系统里面的cudnn去掉（不推荐，如果部署其他的如Tensor rt时会出现问题，反而更麻烦）。要么把虚拟环境中的cudnn去掉（推荐），所以只需要执行如下命令：
pip uninstall nvidia-cudnn-cu12相关文章：
yolo训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方法
问题场景： 训练yolov5或者yolov8时候会报错： Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11Vari…...
携手科大讯飞丨云衔科技为企业提供全栈AI技术解决方案
作为智能时代的核心驱动力，人工智能不仅重塑了传统行业的面貌，更开辟了全新的经济增长点。科大讯飞以其深厚的技术底蕴和创新能力，持续引领着人工智能领域的发展潮流。云衔科技作为科大讯飞开放平台的AI技术产品线合作伙伴代理商，…...
57页PPT | 智慧文旅整体建设解决方案
主要介绍了智慧文旅的建设背景、需求分析、解决方案、应用系统功能需求、客户价值、企业价值、建设理念、建设思路、总体架构、安全管理体系、融媒体综合服务平台、大数据分析平台、智慧文旅云平台、智慧管理、智慧营销、智慧服务等方面的内容。 背景及需求分析 方案架构及理念…...
线性代数之QR分解和SVD分解
文章目录 1.QR分解Schmidt正交化Householder变换QR分解的应用 2. 求矩阵特征值、特征向量的基本方法3.SVD分解SVD分解的应用 参考文献 1.QR分解 矩阵的正交分解又称为QR分解，是将矩阵分解为一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R的乘积的形式。 任意实数方阵A，…...
在虚拟机安装mysql数据库
一、安装步骤（下载包-传输软件包-安装包-启用仓库-使用yum安装服务器） 1、要在mysql官网下载yum仓库包 2、下载好rpm包后，将其通过xftp传输到root目录下 3、使用sudo yum install yum的仓库名（sudo yum install mysql-community-…...
详解QT插件机制
Qt插件机制允许将功能模块化为独立的插件，从而在运行时动态加载和卸载这些模块。这种机制对于扩展应用程序、插件架构和动态功能添加非常有用 插件机制 插件的基本概念 插件: 在Qt中,插件是实现特定接口的动态库(DLL或so文件)，这些接口由Qt插件框架定义。插件可以被应用程序…...
【Hot100】LeetCode—32. 最长有效括号
目录 1- 思路题目识别动态规划 2- 实现⭐32. 最长有效括号——题解思路 3- ACM 实现 原题链接：32. 最长有效括号 1- 思路 题目识别 识别1 ：给定一个字符串 s ，求解 s 中的最长有效括号 动态规划 动态规划五部曲 递推公式难如果遇到了 s.…...
力扣198-打家劫舍
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的…...
Python 入门教程（4）数据类型 | 4.1、数据类型
文章目录 一、数据类型1、弱类型与强类型2、变量没有类型，数据有类型3、不可变类型和可变类型 前言： Python 是一种高级编程语言，以其简洁的语法、丰富的内置库和动态类型系统而闻名。在 Python 中，数据类型是编程的基础ÿ…...
如何进行DAP-seq的数据挖掘，筛选验证位点
从样本准备到寄送公司，每一天都在“祈祷”有个心仪的分析结果，终于在这天随着邮件提示音的响起，收到了分析结果...... 分析前工作 爱基在进行数据分析之前，会有两次质控报告反馈给老师们。第一个，基因组DNA的提取质控…...
学习大数据DAY56 业务理解和第一次接入
作业1 1 了解行业名词 ERP CRM OA MES WMS RPA SAAS 了解每个系统的功能和应用 ERP 系统，（Enterprise Resource Planning，企业资源计划系统）：ERP 系统 是一种用于管理企业各类资源的软件系统，包括生产管理…...
java线程池编程示例
程序功能 这段代码展示了如何使用 Java 线程池 来并发执行多个任务。通过创建一个固定大小为 3 的线程池，程序提交了 5 个任务，并让线程池中的线程并发处理这些任务。每个任务模拟了一个耗时操作，最后程序等待所有任务完成后关闭线程池。 …...
02 基于STM32的按键控制继电器驱动电机
本专栏所有源资料都免费获取，没有任何隐形消费。 注意事项：STM32仿真会存在各种各样BUG，且尽量按照同样仿真版本使用。本专栏所有的仿真都采用PROTEUS8.15。 本文已经配置好STM32F103C8T6系列，在PROTUES仿真里，32单片…...
网页本地存储
网页本地存储 <html> <script>//添加数据function add(){var text;textdocument.getElementById(text).value;indexlocalStorage.length1;localStorage.setItem(index,text);}//显示localStorage所有内容function showall(){storagelocalStorage;var length stor…...
SpringBoot2：web开发常用功能实现及原理解析-@ControllerAdvice实现全局异常统一处理
文章目录 前言1、工程包结构2、POM依赖3、Java代码 前言 本篇主要针对前后端分离的项目，做的一个统一响应包装、统一异常捕获处理。 在Spring里，我们可以使用ControllerAdvice来声明一些关于controller的全局性的东西，其用法主要有以下三点…...
DockerLinux安装DockerDocker基础
Linux软件安装 yum命令安装 通过yum命令安装软件,是直接把软件安装到Linux系统中 安装和卸载都比较麻烦,因为软件和系统是强关联的 Docker docker是一种容器技术,可以解决软件和系统强关联关系,使得软件的安装和卸载更方便,它可以将我们的应用以及依赖进行打包,制作出一个镜…...
macOS平台TensorFlow环境安装
1.安装xtarfile pip3 install xtarfile 2.安装 pip3 install matplotlib 3.安装jieba pip3 install jieba 4.安装 pip3 install tensorflow tensorflow安装成功...
全网最全 线程邮箱
线程邮箱的优缺点 优点 避免资源竞争：线程邮箱通过队列和互斥锁来管理线程间的通信，确保只有持有锁的线程可以访问和修改队列中的数据，从而避免了多个线程同时尝试修改同一资源时可能出现的竞争条件，减少了因资源竞争导致的死锁…...
Linux下rpm方式部署mysql（国产化生产环境无联网服务器部署实操）
请放心观看，已在正式环境部署验证，流程无问题！ 所用系统为国产化麒麟银河 aarch64系统，部署时间2024年9月份！ #查看服务器信息 #涉及生产服务器，所以输出信息隐藏了一部分[rootecs-xxxxx hdata]# uname -…...
【Python机器学习】NLP信息提取——正则模式
我们需要一种模式匹配算法，该算法可以识别与模式匹配的字符序列或词序列，以便从较长的文本字符串中“提取”它们。构建这种模式匹配算法的简单方法是在Python中，使用一系列if/else语句在字符串的逐个位置查找该符号（单词或字符&am…...
UE5 学习系列（二）用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇，在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下： 【Note】：如果你已经完成安装等操作，可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作，重…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具，自己手写的难度，恐怕高级程序员花费一年的事件，也…...
dify打造数据可视化图表
一、概述 在日常工作和学习中，我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示，还是简单的数据洞察，一个清晰直观的图表，往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server，由蚂蚁集团 AntV 团队…...
（一）单例模式
一、前言 单例模式属于六大创建型模式，即在软件设计过程中，主要关注创建对象的结果，并不关心创建对象的过程及细节。创建型设计模式将类对象的实例化过程进行抽象化接口设计，从而隐藏了类对象的实例是如何被创建的，封装了软件系统使用的具体对象类型。 六大创建型模式包括…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(2)——rpc发布端
有了上篇文章的项目的基本知识的了解，现在我们就开始构建项目。 目录 一、构建工程目录 二、本地服务发布成RPC服务 2.1理解RPC发布 2.2实现 三、Mprpc框架的基础类设计 3.1框架的初始化类 MprpcApplication 代码实现 3.2读取配置文件类 MprpcConfig 代码实现…...
论文阅读：Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章，抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法，已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火，大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
0609)
书籍“之“字形打印矩阵(8)0609
题目 给定一个矩阵matrix，按照"之"字形的方式打印这个矩阵，例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为：1，…...
【HarmonyOS 5】鸿蒙中Stage模型与FA模型详解
一、前言 在HarmonyOS 5的应用开发模型中，featureAbility是旧版FA模型（Feature Ability）的用法，Stage模型已采用全新的应用架构，推荐使用组件化的上下文获取方式，而非依赖featureAbility。 FA大概是API7之…...
基于Python的气象数据分析及可视化研究
目录 一.🦁前言二.🦁开源代码与组件使用情况说明三.🦁核心功能1. ✅算法设计2. ✅PyEcharts库3. ✅Flask框架4. ✅爬虫5. ✅部署项目 四.🦁演示效果1. 管理员模块1.1 用户管理 2. 用户模块2.1 登录系统2.2 查看实时数据2.3 查看天…...
华为OD机考- 简单的自动曝光/平均像素
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest4 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint[] arr Array…...