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yolo训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方法

问题场景:

训练yolov5或者yolov8时候会报错:

Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
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原因

具体原因是安装cuda的时候,按照教程将cudnn也安装到了系统cuda路径中,然后在python虚拟环境中使用pip install torch时会自动安装一个cudnn,两个发生了冲突。

解决办法

首先激活虚拟环境,使用pip list查看:

里面确实安装了cudnn,解决办法也很简单,既然产生了冲突,要么把系统里面的cudnn去掉(不推荐,如果部署其他的如Tensor rt时会出现问题,反而更麻烦)。要么把虚拟环境中的cudnn去掉(推荐),所以只需要执行如下命令:

pip uninstall nvidia-cudnn-cu12

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