yolo训练出现Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8问题及解决方法
问题场景：
训练yolov5或者yolov8时候会报错：
Could not load library libcudnn_cnn_train.so.8. Error: /usr/local/cuda-12.1/lib64/libcudnn_cnn_train.so.8: uined symbol: _ZN5cudnn3cnn34layerNormFwd_execute_internal_implERKNS_7backend11VariantPackEP11CUstream_stRNS0ayerNormFwdParamsERKNS1_20NormForwardOperationEmb, version libcudnn_cnn_infer.so.8
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原因
具体原因是安装cuda的时候，按照教程将cudnn也安装到了系统cuda路径中，然后在python虚拟环境中使用pip install torch时会自动安装一个cudnn，两个发生了冲突。
解决办法
首先激活虚拟环境，使用pip list查看：
里面确实安装了cudnn，解决办法也很简单，既然产生了冲突，要么把系统里面的cudnn去掉（不推荐，如果部署其他的如Tensor rt时会出现问题，反而更麻烦）。要么把虚拟环境中的cudnn去掉（推荐），所以只需要执行如下命令：
pip uninstall nvidia-cudnn-cu12相关文章：
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