A股上市公司企业创新能力、质量、效率-原始数据+dofile+结果(2006-2023年)
上市公司的创新能力体现在其不断研发新技术、新产品和服务的能力上,这是企业保持竞争优势的关键;质量则是指公司所提供的产品或服务达到高标准的程度,高质量是赢得客户信任和市场份额的基础;效率则涵盖了生产运营中的资源利用程度和成本控制能力,高效的运作能帮助企业减少浪费,提高生产力和响应速度,从而在激烈的市场竞争中占据有利地位。创新能力、质量和效率水平共同构成了上市公司持续成长的核心驱动力。该数据包括原始数据、dofile、整理结果、参考文献。
数据介绍
数据名称:上市公司企业创新能力、质量、效率-原始数据+dofile+结果
数据年份:2006-2023年
样本数量:49864条
数据格式:面板数据
指标说明
共计45个指标:stkcd、year、股票简称、中文全称、省份、城市、区县、行业代码、行业名称、证券简称、是否发生ST或ST或PT、是否发生暂停上市、成立日期、上市日期、企业性质、所属省份、所属城市、研发人员数量、研发人员数量占比、RD、RDsz、RDincome、LRDsz、LRDincome、RD_inc、RD_Dum、LnRD、专利1、专利2、专利3、专利4、Patent1、Patent2、Patent3、Patent4、Patent_AwaRDsz、Patent_AwaRDincom、Patent_Award3、Patent_Award4、InnoEff1、InnoEff2、各年被引次数、各年他引次数、LnCit2、LnCit

| 每个文件里都有具体的处理流程,需要具体说明的请参考文件内容 | ||
| 变量符号 | 变量说明 | |
| 研发人员数量 | 研发人员数量 | |
| 研发人员数量占比 | 研发人员数量占比 | |
| RD | 研发支出 | |
| RDsz | 研发支出与当期总资产之比 | |
| RDincome | 研发支出与营业收入之比 | |
| LRDsz | 研发支出与上期总资产之比 | |
| LRDincome | 研发支出与上期营业收入之比 | |
| RD_inc | 创新投入增长率 | |
| RD_Dum | 研发投入是否增加的虚拟变量 | |
| LnRD | 研发投入金额自然对数值 | |
| 专利1 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量 | |
| 专利2 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量,3种专利的权重按照3:2:1进行取值 | |
| 专利3 | 发明专利申请量 | |
| 专利4 | 实用新型和外观设计专利的总申请量 | |
| Patent1 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数 | |
| Patent2 | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数,3种专利的权重按照3:2:1进行取值 | |
| Patent3 | 发明专利申请量加上1的自然对数 | |
| Patent4 | 实用新型和外观设计专利的总申请量加上1的自然对数 | |
| Patent_AwaRDsz | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自然对数 | |
| Patent_AwaRDincom | 发明专利、实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自然对数,3种专利的权重按照3:2:1进行取值 | |
| Patent_Award3 | 发明专利授予量加上1的自然对数 | |
| Patent_Award4 | 实用新型和外观设计专利的总授予量加上1的自然对数 | |
| InnoEff1 | Patent1/ln(1+研发支出)计算 | |
| InnoEff2 | Patent2/ln(1+研发支出)计算 | |
| 各年被引次数 | 申请专利各年被引次数 | |
| 各年他引次数 | 申请专利各年他引次数 | |
| LnCit2 | 平均创新质量 | |
| LnCit | 整体创新质量 |
数据文件
上市公司企业创新能力、质量、效率整合数据.dta;
上市公司企业创新能力、质量、效率整合数据.xlsx;
企业创新_研发投入数据;
企业创新_专利申请与研发投入数据;
企业创新质量_专利引用数据;
指标说明;
数据处理dofile;
参考文献等




全部内容下载链接:https://download.csdn.net/download/samLi0620/89768586
相关文章:
A股上市公司企业创新能力、质量、效率-原始数据+dofile+结果(2006-2023年)
上市公司的创新能力体现在其不断研发新技术、新产品和服务的能力上,这是企业保持竞争优势的关键;质量则是指公司所提供的产品或服务达到高标准的程度,高质量是赢得客户信任和市场份额的基础;效率则涵盖了生产运营中的资源利用程度…...
Selenium:开源自动化测试框架的Java实战解析
背景 在软件开发领域,随着Web应用程序的日益复杂和快速迭代的需求,传统的手动测试方法已经无法满足高效、全面的测试需求。自动化测试作为一种高效、稳定的测试手段,逐渐成为软件开发流程中不可或缺的一环。Selenium,作为一款开源…...
搜索功能技术方案
1. 背景与需求分析 门户平台需要实现对服务信息的高效查询,包括通过关键字搜索服务以及基于地理位置进行服务搜索。面对未来可能的数据增长和性能需求,选择使用 Elasticsearch 来替代 MySQL 的全文检索功能。这一选择的背景与需求可以总结为以下几点&am…...
硬件体系架构的学习
硬件体系架构的学习 RISC全称Reduced Instruction Set Compute,精简指令集计算机; CISC全称Complex Instruction Set Computers,复杂指令集计算机。 SOC片上系统概念 System on Chip,简称Soc,也即片上系统。从狭义…...
【与C++的邂逅】--- C++的IO流
Welcome to 9ilks Code World (๑•́ ₃ •̀๑) 个人主页: 9ilk (๑•́ ₃ •̀๑) 文章专栏: 与C的邂逅 本篇博客我们来了解C中io流的相关知识。 🏠 C语言输入输出 C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf ()与printf()。 sc…...
【C++ Primer Plus习题】16.8
大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream> #include <set> #includ…...
基于stm32的四旋翼无人机控制系统设计系统设计与实现
文章目录 前言资料获取设计介绍功能介绍设计程序 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师,一名热衷于单片机技术探索与分享的博主、专注于 精通51/STM32/MSP430/AVR等单片机设计 主要对象是咱们电子相关专业…...
【原理图PCB专题】案例:原理图设计检查为什么要检查全局网络?
本案例发生在新人的PCB设计文件中,当然就算硬件老人们,其实只要不注意也很容易出现这种全局网络乱用的问题。 如下所示是给新人的接口参考图纸,要求使用嘉立创绘制16个相同的接口做一个工装板。同时还要增加单片机实现切换控制功能。可以看到座子的24个管脚中使用到了3.3V、…...
Java 之 IO流
一、IO流概述 在计算机编程中,IO流(Input/Output Stream)是处理设备间数据传输的关键技术。简单来说,IO流就是以流的方式进行输入输出,数据被当作无结构的字节序或字符序列来处理。在Java等编程语言中,IO流…...
计算机毕业设计 健身房管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解
博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精…...
uniapp uview扩展u-picker支持日历期间 年期间 月期间 时分期间组件
uniapp uview扩展u-picker支持日历期间 年期间 月期间 时分期间组件 日历期间、年期间、月期间及时分期间组件在不同的应用场景中发挥着重要的作用。这些组件通常用于表单、应用程序或网站中,以方便用户输入和选择特定的日期和时间范围。以下是这些组件的主要作用&a…...
GAMES101(10~11节,几何)
Geometry implicit隐式几何表示: 函数f(x,y,z): 根据函数fn描述几何,遍历所有空间内 的点,如果带入xyz到函数f(x,y,z)结果0那就绘制这个点 如果xyz求值结果>0表示在几何外,0在表面,<0在几何内 构造几何csg(…...
家电制造的隐形守护者:矫平机确保材料完美无瑕
在家电制造业中,产品的美观和耐用性是消费者选择的关键因素。然而,在生产过程中,材料的翘曲问题往往成为影响产品质量的隐形杀手。幸运的是,矫平机的出现,为家电制造商提供了一个有效的解决方案,确保每一件…...
软件设计师考纲及笔记
1. 计算机系统知识(分值占比:10%,重要程度:★★★★☆) 1.1 计算机系统基础 计算机组成: 中央处理器(CPU):计算机的核心部件,执行指令并处理数据。内存&…...
基于SpringCloud的微服务框架
1. 服务架构演变 1.1 单体架构 开发部署方便,维护扩展难。 1.2 垂直分割 将应用拆分成多个垂直部分,每一部分负责一组相关功能。 1.3 SOA(Service-Oriented Architecture) 面向服务的架构,引入了服务的概念。通过…...
C++速通LeetCode简单第19题-只出现一次的数字
方法一:暴力求解,排序后两个两个比较,两者不同时前者为答案: class Solution { public:int singleNumber(vector<int>& nums) {if(nums.size() 1) return nums[0];list<int> l;int ans 0;for(int i 0;i< n…...
AutoSar AP中Proxy Class中Methods描述的总结
☞ 返回总目录 5.3.6 Methods(方法) Proxy Class 与方法包装类 代理类与方法成员:对于远程服务的每种方法,Proxy Class 包含特定于该方法的包装类成员。例如示例中有 Calibrate、Adjust 和 LogCurrentState 三种方法对应的成员。…...
如何在本地计算机中打开远程服务器的Jupyter notebook
1. 在你的本地计算机上打开终端。 2. 使用SSH命令创建一个隧道: ssh -L 8888:localhost:8888 your_usernameyour_server_ip 这里,your_username 是你的服务器用户名,your_server_ip 是你的服务器IP地址。 其中,-L 8888:localhos…...
实习项目|苍穹外卖|day11
Apache ECharts 前端技术。 营业额统计 还是比较简单的。 用户统计 订单统计 以上所有需求。难点在于对时间类的处理: // 接收格式 GetMapping("/turnoverStatistics")ApiOperation("营业额统计")public Result<TurnoverReportVO>…...
easy_cloudantivirus
0x00前言 必须安装在virtualbox 攻击机:kali 靶机 easy_cloudantivirus 链接: https://www.vulnhub.com/entry/boredhackerblog-cloud-av,453/ 0x01信息搜集 经过测试发现靶场IP为192.168.56.106 进一部对IP搜集信息 发现8080端口youhttp服务。…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
MySQL 8.0 事务全面讲解
以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解,涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容,并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念(ACID) 事务是…...
上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式
简介 在我的 QT/C 开发工作中,合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式:工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...
数据结构:递归的种类(Types of Recursion)
目录 尾递归(Tail Recursion) 什么是 Loop(循环)? 复杂度分析 头递归(Head Recursion) 树形递归(Tree Recursion) 线性递归(Linear Recursion)…...
xmind转换为markdown
文章目录 解锁思维导图新姿势:将XMind转为结构化Markdown 一、认识Xmind结构二、核心转换流程详解1.解压XMind文件(ZIP处理)2.解析JSON数据结构3:递归转换树形结构4:Markdown层级生成逻辑 三、完整代码 解锁思维导图新…...
加密通信 + 行为分析:运营商行业安全防御体系重构
在数字经济蓬勃发展的时代,运营商作为信息通信网络的核心枢纽,承载着海量用户数据与关键业务传输,其安全防御体系的可靠性直接关乎国家安全、社会稳定与企业发展。随着网络攻击手段的不断升级,传统安全防护体系逐渐暴露出局限性&a…...
41道Django高频题整理(附答案背诵版)
解释一下 Django 和 Tornado 的关系? Django和Tornado都是Python的web框架,但它们的设计哲学和应用场景有所不同。 Django是一个高级的Python Web框架,鼓励快速开发和干净、实用的设计。它遵循MVC设计,并强调代码复用。Django有…...
13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析
LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...
