当前位置: 首页 > news >正文

【图论】最短路应用

1135. 新年好

  •    题目
  •    提交记录
  •    讨论
  •    题解
  •    视频讲解

MarkDown视图Copy

重庆城里有 nn 个车站,mm 条 双向 公路连接其中的某些车站。

每两个车站最多用一条公路连接,从任何一个车站出发都可以经过一条或者多条公路到达其他车站,但不同的路径需要花费的时间可能不同。

在一条路径上花费的时间等于路径上所有公路需要的时间之和。

佳佳的家在车站 11,他有五个亲戚,分别住在车站 a,b,c,d,ea,b,c,d,e。

过年了,他需要从自己的家出发,拜访每个亲戚(顺序任意),给他们送去节日的祝福。

怎样走,才需要最少的时间?

输入格式

第一行:包含两个整数 n,mn,m,分别表示车站数目和公路数目。

第二行:包含五个整数 a,b,c,d,ea,b,c,d,e,分别表示五个亲戚所在车站编号。

以下 mm 行,每行三个整数 x,y,tx,y,t,表示公路连接的两个车站编号和时间。

输出格式

输出仅一行,包含一个整数 TT,表示最少的总时间。

数据范围

1≤n≤500001≤n≤50000,
1≤m≤1051≤m≤105,
1<a,b,c,d,e≤n1<a,b,c,d,e≤n,
1≤x,y≤n1≤x,y≤n,
1≤t≤1001≤t≤100

输入样例:

Copy

6 6
2 3 4 5 6
1 2 8
2 3 3
3 4 4
4 5 5
5 6 2
1 6 7
输出样例:

Copy

21
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
#define pii pair<int,int>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
const int M=100010;const int N=50010;
struct EDGE{int next;int to;int w;
}edge[2*M];int tot=0;
int n,m;int head[N];
void add(int u,int v,int w){edge[++tot].next=head[u];edge[tot].to=v;edge[tot].w=w;head[u]=tot;
}int ans=INF;
int A[6];
int dis[6][6];
void dijk(int ss){int s=A[ss];int dist[N];bool st[N]={0};memset(dist,INF,sizeof(dist));priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii>>heap;heap.push({0,s});dist[s]=0;while(!heap.empty()){pii temp=heap.top();heap.pop();int x=temp.first;int y=temp.second;if(st[y])continue;st[y]=1;for(int i=head[y];~i;i=edge[i].next){//cout<<"jin"<<endl;int v=edge[i].to;if(dist[v]>x+edge[i].w){dist[v]=x+edge[i].w;heap.push({dist[v],v});}}}for(int i=0;i<=5;i++){dis[ss][i]=dis[i][ss]=dist[A[i]];}
}int B[6];bool book[6];
void dfs(int step){if(step==6){int res=0;//cout<<"B";for(int i=1;i<=5;i++){// 1 2 3 4 5dfs编号//B 亲戚 1 2 3 4 5 编号//A 结点编号//cout<<A[B[i]]<<" ";//cout<<dis[B[i-1]][B[i]]<<" ";res+=dis[B[i-1]][B[i]];}//cout<<res<<endl;ans=min(ans,res);return ;}for(int i=1;i<=5;i++){if(!book[i]){book[i]=1;B[step]=i;dfs(step+1);book[i]=0;}}}int main(){cin>>n>>m;memset(head,-1,sizeof(head));A[0]=1;for(int i=1;i<=5;i++)cin>>A[i];while(m--){int u,v,w;cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);add(v,u,w);}for(int i=0;i<=5;i++){dijk(i);}B[0]=0;dfs(1);cout<<ans<<endl;}

 

340. 通信线路

  •    题目
  •    提交记录
  •    讨论
  •    题解
  •    视频讲解

MarkDown视图Copy

在郊区有 NN 座通信基站,PP 条 双向 电缆,第 ii 条电缆连接基站 AiAi 和 BiBi。

特别地,11 号基站是通信公司的总站,NN 号基站位于一座农场中。

现在,农场主希望对通信线路进行升级,其中升级第 ii 条电缆需要花费 LiLi。

电话公司正在举行优惠活动。

农产主可以指定一条从 11 号基站到 NN 号基站的路径,并指定路径上不超过 KK 条电缆,由电话公司免费提供升级服务。

农场主只需要支付在该路径上剩余的电缆中,升级价格最贵的那条电缆的花费即可。

求至少用多少钱可以完成升级。

输入格式

第 11 行:三个整数 N,P,KN,P,K。

第 2..P+12..P+1 行:第 i+1i+1 行包含三个整数 Ai,Bi,LiAi,Bi,Li。

输出格式

包含一个整数表示最少花费。

若 11 号基站与 NN 号基站之间不存在路径,则输出 −1−1。

数据范围

0≤K<N≤10000≤K<N≤1000,
1≤P≤100001≤P≤10000,
1≤Li≤10000001≤Li≤1000000

输入样例:

Copy

5 7 1
1 2 5
3 1 4
2 4 8
3 2 3
5 2 9
3 4 7
4 5 6
输出样例:

Copy

4
难度:中等
时/空限制:1s / 64MB
总通过数:14023
总尝试数:27405
来源:

《算法竞赛进阶指南》USACO2008

算法标签

分层图 

#include<iostream>
using namespace std;
#include<cstring>#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#include<queue>
#define pll pair<ll,ll>
ll n,m,k;
const ll M=10010*4*1010;
const ll N=1010*1010;
struct EDGE{ll next;ll to;ll w;
}edge[2*M];
ll head[N];ll tot=0;
void add(ll u,ll v,ll w){
edge[++tot].next=head[u];
edge[tot].to=v;
edge[tot].w=w;
head[u]=tot;
}ll dist[N];bool st[N];
void dijk(ll s){memset(dist,INF,sizeof(dist));priority_queue<pll,vector<pll>,greater<pll>> heap;heap.push({0,s});dist[s]=0;while(!heap.empty()){pll temp=heap.top();heap.pop();ll d=temp.first;ll u=temp.second;if(st[u])continue;st[u]=1;for(ll i=head[u];~i;i=edge[i].next){ll v=edge[i].to;//一个可以被更新dist[v]>//被更新为多少max(d,)if(dist[v]>max(d,edge[i].w)){dist[v]=max(d,edge[i].w);heap.push({dist[v],v});}}}
}int  main(){cin>>n>>m>>k;memset(head,-1,sizeof(head));while(m--){ll u,v,w;cin>>u>>v>>w;for(ll j=1;j<=k;j++){add(u+(j-1)*n,v+j*n,0);add(v+(j-1)*n,u+j*n,0);}for(ll j=0;j<=k;j++){add(u+j*n,v+j*n,w);add(v+j*n,u+j*n,w);}}dijk(1);ll ans=INF;for(ll j=0;j<=k;j++){ans=min(ans,dist[n+j*n]);}cout<<ans;
}

二分+dijk 

#include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
#define pii pair<int,int>
#define INF 0x3f3f3f3f
#include<cstring>
const int M=10010;
const int N=1010;
int n,m,k;
struct EDGE{int next;int to;int w;
}edge[2*M];
int head[N];int tot=0;
void add(int u,int v,int w){edge[++tot].next=head[u];edge[tot].to=v;edge[tot].w=w;head[u]=tot;
}bool check(int mid){priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii>> heap;bool st[N]={0};int dist[N];memset(dist,INF,sizeof(dist));heap.push({0,1});dist[1]=0;while(!heap.empty()){pii temp=heap.top();heap.pop();int d=temp.first;int u=temp.second;if(st[u])continue;st[u]=1;for(int i=head[u];~i;i=edge[i].next){int v=edge[i].to;int w=(edge[i].w>mid);if(dist[v]>d+w){dist[v]=d+w;heap.push({dist[v],v});}}}//mid大,比他大的就会少return dist[n]<=k;}int main()
{memset(head,-1,sizeof(head));cin>>n>>m>>k;while(m--){int u,v,w;cin>>u>>v>>w;add(u,v,w);add(v,u,w);}int l=0,r=1e7+10;while(l<r){int mid=(l+r)>>1;if(check(mid))r=mid;else l=mid+1;}if(l==1e7+10)cout<<-1;else cout<<l;
}

 

 

342. 道路与航线

  •    题目
  •    提交记录
  •    讨论
  •    题解
  •    视频讲解

MarkDown视图Copy

农夫约翰正在一个新的销售区域对他的牛奶销售方案进行调查。

他想把牛奶送到 TT 个城镇,编号为 1∼T1∼T。

这些城镇之间通过 RR 条道路 (编号为 11 到 RR) 和 PP 条航线 (编号为 11 到 PP) 连接。

每条道路 ii 或者航线 ii 连接城镇 AiAi 到 BiBi,花费为 CiCi。

对于道路,0≤Ci≤10,0000≤Ci≤10,000;然而航线的花费很神奇,花费 CiCi 可能是负数(−10,000≤Ci≤10,000−10,000≤Ci≤10,000)。

道路是双向的,可以从 AiAi 到 BiBi,也可以从 BiBi 到 AiAi,花费都是 CiCi。

然而航线与之不同,只可以从 AiAi 到 BiBi。

事实上,由于最近恐怖主义太嚣张,为了社会和谐,出台了一些政策:保证如果有一条航线可以从 AiAi 到 BiBi,那么保证不可能通过一些道路和航线从 BiBi 回到 AiAi。

由于约翰的奶牛世界公认十分给力,他需要运送奶牛到每一个城镇。

他想找到从发送中心城镇 SS 把奶牛送到每个城镇的最便宜的方案。

输入格式

第一行包含四个整数 T,R,P,ST,R,P,S。

接下来 RR 行,每行包含三个整数(表示一个道路)Ai,Bi,CiAi,Bi,Ci。

接下来 PP 行,每行包含三个整数(表示一条航线)Ai,Bi,CiAi,Bi,Ci。

输出格式

第 1..T1..T 行:第 ii 行输出从 SS 到达城镇 ii 的最小花费,如果不存在,则输出 NO PATH

数据范围

1≤T≤250001≤T≤25000,
1≤R,P≤500001≤R,P≤50000,
1≤Ai,Bi,S≤T1≤Ai,Bi,S≤T

输入样例:

Copy

6 3 3 4
1 2 5
3 4 5
5 6 10
3 5 -100
4 6 -100
1 3 -10
输出样例:

Copy

NO PATH
NO PATH
5
0
-95
-100

 

相关文章:

【图论】最短路应用

1135. 新年好 题目 提交记录 讨论 题解 视频讲解 MarkDown视图Copy 重庆城里有 nn 个车站&#xff0c;mm 条 双向 公路连接其中的某些车站。 每两个车站最多用一条公路连接&#xff0c;从任何一个车站出发都可以经过一条或者多条公路到达其他车站&#xff0c;但不同的…...

Spring Boot实战:使用策略模式优化商品推荐系统

在现代电子商务平台中&#xff0c;个性化的商品推荐系统是提升用户体验和增加销售额的关键。本文将通过一个Spring Boot实战项目&#xff0c;展示如何利用Java的设计模式——策略模式&#xff0c;来优化商品推荐系统。同时&#xff0c;我们将探讨Spring Boot中的一个重要特性&a…...

Navicat导入Sql文件至Mysql数据库,事务失效

Mysql 版本&#xff1a;8.0.39 Navicat 版本&#xff1a;17.x、16.x 结论&#xff1a; Navicat 导入sql文件&#xff0c;事务不会生效&#xff0c;无论怎么设置 mysql.exe 导入sql文件&#xff0c;事务生效 测试 准备一张表 name约束不能为空&#xff0c;用于测试事务失败…...

篮球运动场景物体检测系统源码分享

篮球运动场景物体检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Comp…...

Docker实操:安装MySQL5.7详解(保姆级教程)

介绍 Docker 中文网址: https://www.dockerdocs.cn Docker Hub官方网址&#xff1a;https://hub.docker.com Docker Hub中MySQL介绍&#xff1a;https://hub.docker.com/_/mysql ​ 切换到“Tags”页面&#xff0c;复制指定的MySQL版本拉取命令&#xff0c;例如 &#xff1a…...

git reflog

git reflog 是一个非常有用的命令&#xff0c;可以让你查看和回滚到 Git 仓库中的任何之前的状态。reflog 记录了你在 Git 仓库中的所有 HEAD 移动历史。下面是使用 reflog 回滚到之前状态的步骤&#xff1a; 1. 查看 Reflog 首先&#xff0c;你需要查看 reflog 记录&#xf…...

使用 Vue 3 和 TypeScript 实现带打字效果的仿 AI 分析展示组件

在这篇博客中&#xff0c;我将分享如何用 Vue 3 和 TypeScript 实现一个带打字效果的 AI 分析展示组件。该组件具有如下功能&#xff1a; 动态打字效果&#xff1a;模拟打字机逐步显示内容。自动滚动&#xff1a;内容超出容器高度时自动滚动到最新位置。 1. 组件实现需求 我…...

数据清洗-缺失值填充-K-NN算法(K-Nearest Neighbors, K-NN算法)

目录 一、安装所需的python包二、采用K-NN算法进行缺失值填充2.1代码&#xff08;完整代码关注底部微信公众号获取&#xff09;2.2以某个缺失值数据进行实战2.2.1代码运行过程截屏&#xff1a;2.2.2填充后的数据截屏&#xff1a; 三、K 近邻算法 (K-Nearest Neighbors, KNN) 介…...

爬虫----webpack

目录 一. 什么是webpack 出现的原因&#xff1a;同名函数 概念: 特征&#xff1a;大量缩进 webpack的格式 简单的webpack格式&#xff1a; 详细的webpack格式&#xff1a; 几个参数的运用 1. webpack数组形式 2. webpack对象格式 3.多个js文件打包 打印要扣的代码 …...

Spring Mybatis PageHelper分页插件 总结

1.简介 使用分页插件可以帮助我们自动分页&#xff0c;不用手动在写sql的分页逻辑。 2.配置步骤 在pom.xml中添加依赖 <dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>5.1.11<…...

9、等保测评介绍

数据来源&#xff1a;9.等保测评介绍_哔哩哔哩_bilibili 信息系统等级测评 信息系统等级测评是测评机构依据国家信息安全等级保护制度的规定&#xff0c;按照相关管理规范和技术标准&#xff0c;对未涉及国家秘密的信息系统的安全等级保护状况进行检测评估的活动。 等级测评…...

解决Gson将长数字( json字符串)转换为科学记数法格式

Gson&#xff08;又称Google Gson&#xff09;是Google公司发布的一个开放源代码的Java库&#xff0c;主要用途为序列化Java对象为JSON字符串&#xff0c;或反序列化JSON字符串成Java对象。 依赖 Gradle: dependencies {implementation com.google.code.gson:gson:2.11.0 }…...

php环境搭建教程

PHP环境搭建教程 在构建和开发PHP应用程序时&#xff0c;搭建一个稳定、高效的PHP环境是基础且关键的一步。本教程将详细介绍如何在不同操作系统&#xff08;Windows和Linux&#xff09;上搭建PHP环境&#xff0c;包括Apache服务器的安装与配置、PHP的安装与配置、MySQL的安装…...

测试ASP.NET Core的WebApi项目调用WebService

虚拟机中部署的匿名访问的WebService&#xff0c;支持简单的加减乘除操作。本文记录在WebApi中调用该WebService的方式。   VS2022创建WebApi项目&#xff0c;然后在解决方案资源管理器的Connected Services节点点右键&#xff0c;选择管理连接的服务菜单。 点击下图圈红处…...

【用Java学习数据结构系列】对象的比较(Priority Queue实现的前提)

看到这句话的时候证明&#xff1a;此刻你我都在努力 加油陌生人 个人主页&#xff1a;Gu Gu Study 专栏&#xff1a;用Java学习数据结构系列 喜欢的一句话&#xff1a; 常常会回顾努力的自己&#xff0c;所以要为自己的努力留下足迹 喜欢的话可以点个赞谢谢了。 作者&#xff…...

快手视频怎么保存到相册?(详细操作)

随着短视频的流行&#xff0c;快手已经成为越来越多人日常生活的一部分。无论是搞笑片段、旅行记录&#xff0c;还是生活点滴&#xff0c;用户们每天都会在快手上浏览到大量有趣的视频。有时候&#xff0c;我们会遇到特别想保存的视频&#xff0c;想要分享到朋友圈&#xff0c;…...

为什么 ECB 模式不安全

我们先来简单了解下 ECB 模式是如何工作的 ECB 模式不涉及链接模式&#xff0c;所以也就用不着初始化向量&#xff0c;那么相同的明文分组就会被加密成相同的密文分组&#xff0c;而且每个分组运算都是独立的&#xff0c;这也就意味着可以并行提高运算效率&#xff0c;但也正是…...

『功能项目』事件中心处理怪物死亡【55】

本章项目成果展示 我们打开上一篇54回调函数处理死亡的项目&#xff0c; 本章要做的事情是用事件中心处理怪物死亡后的逻辑 首先打开之前事件中心脚本&#xff08;不做更改&#xff0c;调用即可&#xff09;&#xff1a; using System.Collections.Generic; using UnityEngine…...

一个安卓鸿蒙化工具

DevEco插件&#xff0c;为已有安卓项目鸿蒙化加速。 目前支持&#xff1a; 1、安卓Vector Assets转svg&#xff1b; 2、json转ets model&#xff1b; 3、kotlin model转ets model&#xff1b; 下载地址&#xff1a;andtoharplugin1.1.0 安装&#xff1a; deveco插件安装选硬…...

PyQt5库学习之QFileDialog.getExistingDirectory函数

PyQt5库学习之QFileDialog.getExistingDirectory函数 一、简介 QFileDialog.getExistingDirectory 是 PyQt5 中的一个函数&#xff0c;它提供了一个标准的目录选择对话框&#xff0c;允许用户选择一个已存在的目录。这个函数是 QFileDialog 类的一部分&#xff0c;通常用于打开…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子&#xff1a; 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

jmeter聚合报告中参数详解

sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample&#xff08;样本数&#xff09; 表示测试中发送的请求数量&#xff0c;即测试执行了多少次请求。 单位&#xff0c;以个或者次数表示。 示例&#xff1a;…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)

目录 &#x1f50d; 若用递归计算每一项&#xff0c;会发生什么&#xff1f; Horners Rule&#xff08;霍纳法则&#xff09; 第一步&#xff1a;我们从最原始的泰勒公式出发 第二步&#xff1a;从形式上重新观察展开式 &#x1f31f; 第三步&#xff1a;引出霍纳法则&…...