Diffusion Model Stable Diffusion(笔记)
参考资料：
文章目录
- DDPM架构
- 模型如何拥有产生逼真图片的能力
- Denoise模型功能
- Denoise模型如何训练
- 考虑进文字
- 文生图流程(Stable Diffusion)
DDPM架构
模型如何拥有产生逼真图片的能力
Denoise模型功能
通过Denoise将一个噪音图一步步生成为目标图像
Denoise实际功能是通过一个图x+时间戳，生成该图中噪音点y，然后用原图x-y得到去掉噪音点的图
Denoise模型如何训练
Denoise模型的能力是根据图x和时间戳，识别x中的噪音点。那么训练就是反过来
x(原图)+噪音y(随机高斯分布得到)=噪音图z
现在将z和时间戳作为数据，然后将噪音y作为标准答案，然后巡训练模型
考虑进文字
就是输入的时候多输入一个文字信息，训练的时候也是多输入一个文字信息
文生图流程(Stable Diffusion)
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