OpenCV运动分析和目标跟踪(2)累积操作函数accumulateSquare()的使用
- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
将源图像的平方加到累积器图像中。
该函数将输入图像 src 或其选定区域提升到2的幂次方,然后加到累积器 dst 中:
dst ( x , y ) ← dst ( x , y ) + src ( x , y ) 2 if mask ( x , y ) ≠ 0 \texttt{dst} (x,y) \leftarrow \texttt{dst} (x,y) + \texttt{src} (x,y)^2 \quad \text{if} \quad \texttt{mask} (x,y) \ne 0 dst(x,y)←dst(x,y)+src(x,y)2ifmask(x,y)=0
函数支持多通道图像。每个通道独立处理。
函数原型
void cv::accumulateSquare
(InputArray src,InputOutputArray dst,InputArray mask = noArray()
)
参数
- 参数src 输入图像,可以是单通道或三通道,8位或32位浮点数。
- 参数dst 累积器图像,通道数与输入图像相同,32位或64位浮点数。
- 参数mask 可选的操作掩码。
代码示例
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加载图像cv::Mat frame = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/hawk.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( !frame.data ){std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;return -1;}// 初始化累积平方和cv::Mat sqSum = cv::Mat::zeros( frame.size(), CV_32F );// 模拟多帧累积for ( int i = 0; i < 100; ++i ){// 使用同一图像多次以模拟多帧情况cv::accumulateSquare( frame, sqSum );}// 防止累积平方和为0的情况sqSum += 1; // 添加一个小常数避免分母为0// 计算累积平方和的最大值double maxVal;cv::minMaxLoc( sqSum, nullptr, &maxVal );// 将累积平方和转换回8位图像以便保存sqSum.convertTo( sqSum, CV_8U, 255.0 / maxVal ); // 归一化// 显示原始图像cv::imshow( "Original Image", frame );// 显示累积平方和结果图像cv::imshow( "Accumulated Square Result", sqSum );// 等待按键,以便查看图像cv::waitKey( 0 );// 关闭所有窗口cv::destroyAllWindows();// 保存结果cv::imwrite( "accumulated_square_result.jpg", sqSum );return 0;
}
运行结果

相关文章:
OpenCV运动分析和目标跟踪(2)累积操作函数accumulateSquare()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 将源图像的平方加到累积器图像中。 该函数将输入图像 src 或其选定区域提升到2的幂次方,然后加到累积器 dst 中: dst ( …...
PCIe进阶之TL:Common Packet Header Fields TLPs with Data Payloads Rules
1 Transaction Layer Protocol - Packet Definition TLP有四种事务类型:Memory、I/O、Configuration 和 Messages,两种地址格式:32bit 和 64bit。 构成 TLP 时,所有标记为 Reserved 的字段(有时缩写为 R)都必须全为0。接收者Rx必须忽略此字段中的值,PCIe Switch 必须对…...
Linux之实战命令01:xargs应用实例(三十五)
简介: CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者 新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》🚀 优质专栏: Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏: 多媒体系统工程师系列【…...
Redisson实现分布式锁(看门狗机制)
目录 可重入锁: 锁重试和看门狗机制: 主从一致性: 首先引入依赖,配置好信息 3.使用Redisson的分布式锁 可重入锁: 可重入锁实现是通过redsi中的hash实现的,key依旧是业务名称加id,然后第一个…...
记录一次显卡驱动安装
1. 驱动安装 1.1. 查看适合的版本 apt-get update ubuntu-drivers devices输出结果: 1.2. 安装合适的驱动版本 根据上面输出的内容 apt-get install nvidia-driver-545完成后重启 reboot查看新的驱动 nvidia-smi2. 安装/升级cuda 在nvidia-smi中显示的CUDA…...
nginx的作用是什么
Nginx是一个轻量级、高性能的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,它的作用广泛且重要。以下是Nginx的主要作用: 1. 作为Web服务器 高效处理静态文件:Nginx对静态文件(如HTML、图片…...
【全网最全】2024年华为杯研赛B题成品论文获取入口(后续会更新)
您的点赞收藏是我继续更新的最大动力! 一定要点击如下的卡片,那是获取资料的入口! 点击链接加入【2024华为杯研赛资料汇总】:https://qm.qq.com/q/hMgWngXvcQhttps://qm.qq.com/q/hMgWngXvcQ你是否在寻找数学建模比赛的突破点&a…...
计算机网络(八) —— Udp协议
目录 一,再谈端口号 1.1 端口号 1.2 netsta命令 二,UDP协议 2.1 关于UDP 2.2 Udp协议格式 2.3 Udp协议特点 2.4 Udp的缓冲区 一,再谈端口号 http协议本质是“请求 - 响应”形式的协议,但是应用层需要先将数据交给传输层&…...
【Linux篇】TCP/IP协议(笔记)
目录 一、TCP/IP协议族体系结构 1. 数据链路层 (1)介绍 (2)常用协议 ① ARP协议(Address Resolve Protocol,地址解析协议) ② RARP协议(Reverse Address Resolve Protocol&…...
std::pair和std::tuple
提示:文章 文章目录 前言一、背景二、 2.1 2.2 总结 前言 前期疑问: 本文目标: 一、背景 最近 std::pair和std::tuple 二、用法 1.1 创建 看代码规范,提到:通过std::pair 和std::tuple ,函数可以同…...
Access denied for user ‘root‘@‘114.254.154.110‘ (using password: YES)
navicat 连接远程服务器报错 1045 - Access denied for user root114.254.154.110 (using password: YES)报错解释: 这个错误表示客户端从IP地址114.254.154.110尝试以用户’root’身份连接到MySQL服务器时,被拒绝访问。原因可能是密码错误、用户’roo…...
深度学习03-神经网络01-什么是神经网络?
神经网络的基本概念 人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN): 是一种模仿生物神经网络的计算模型。由多个神经元(或称为节点)组成,这些节点通过不同的连接来传递信息。 每个神经元可以接…...
Redisson 分布式锁的使用详解
一、分布式锁的概述 1.1 分布式锁的背景 在单机系统中,Java 提供了 synchronized 和 Lock 等锁机制来确保并发情况下的线程安全。然而,在分布式系统中,多个服务实例运行在不同的物理或虚拟机上,无法直接使用这些本地的锁机制来控…...
计算机网络:物理层 --- 基本概念、编码与调制
目录 一. 物理层的基本概念 二. 数据通信系统的模型 三. 编码 3.1 基本概念 3.2 不归零制编码 3.3 归零制编码 3.4 曼切斯特编码 3.5 差分曼切斯特编码 编辑 四. 调制 4.1 调幅 4.2 调频 4.3 调相 4.4 混合调制 今天我们讲的是物理…...
使用Maven创建一个Java项目并在repository中使用
JDK环境:1.8.0_371 Maven环境 :Apache Maven 3.6.3 配置完成jdk和mvn后,进入到指定文件夹下执行如下语句: mvn archetype:generate -DgroupIdtop.chengrongyu -DartifactIdCyberSpace -DarchetypeArtifactIdmaven-archetype-quic…...
如何使用IIC外设(硬件IIC)
本文重点叙述如何使用芯片自带的 IIC 外设,即硬件 IIC,实现 IIC 通信。文章《IIC通信基础_cpu的iic通信-CSDN博客》 中,叙述了软件 IIC 通信和硬件 IIC 通信的区别, 并且重点叙述了 IIC 的通信协议。在使用软件进行 IIC 通信时&am…...
使用 Vue 3、Vite 和 TypeScript 的环境变量配置
使用 Vue 3、Vite 和 TypeScript 的环境变量配置 在开发现代前端应用时,环境变量是一个非常重要的概念。它可以帮助我们根据不同的环境(开发、测试、生产)配置不同的行为,比如 API 请求地址、调试选项等。在 Vue 3、Vite 和 Type…...
F28335 的串行外设接口(以下简称 SPI)
1 SPI 介绍 1.1 SPI 简介 1.2 F28335 的 SPI模块介绍 (1)F28335 的 SPI 特点...
科技引领未来生活——“光影漫游者”展览馆应用—轻空间
随着科技的快速发展,展览馆作为展示文化、科技和艺术的场所,正逐渐从传统的静态展示向高科技互动体验转变。由轻空间打造的“光影漫游者”展览馆,凭借其前沿的气承式结构和智能化系统,将参观者带入了一个未来感十足、充满科技魅力…...
ego-planner开源代码之启动参数介绍分析
ego-planner开源代码之启动参数介绍&分析 1. 源由2. 逻辑分析3. 启动参数section 1 三维地图尺寸section 2 里程计话题映射section 3 advanced_param.xml配置section 3.1section 3.2section 3.3section 3.4section 3.5section 3.6section 3.7section 3.8 section 4 轨迹服务…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析
Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问(基础概念问题) 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么?它在Spring中起到什么作用? Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...
