算法练习题25——leetcode3279统计重新排列后包含另一个字符串的子字符串的数目(滑动窗口 双指针 哈希)
题目描述

解题思路
本题用到了滑动窗口 双指针 哈希
刚开始我是没读懂题的因为我笨
我想把我的思路说一下 左端不轻易缩小 只有找到跟word2匹配了 比如说abbcdd 遍历到c的时候才能匹配这个word2 对吧 那么之后加上以一个d或者俩d 都符合了 然后我们算完了 才能缩小左端 扩大右端
让left先不动 等字符频次和目标频次完全匹配后 right右边剩余的所有字符都可以加到结果字符串中作为符合的子字符串 然后再移动left
代码示例
class Solution {public long validSubstringCount(String word1, String word2) {int n = word1.length();int m = word2.length();// 统计 word2 的字符频次Map<Character, Integer> countWord2 = new HashMap<>();for (char c : word2.toCharArray()) {countWord2.put(c, countWord2.getOrDefault(c, 0) + 1);}// 滑动窗口的字符频次计数器Map<Character, Integer> countWindow = new HashMap<>();int left = 0; // 窗口左边界long result = 0;int matched = 0; // 记录匹配的字符数量// 开始滑动窗口的遍历for (int right = 0; right < n; right++) {// 扩展右端,加入当前字符char rightChar = word1.charAt(right);countWindow.put(rightChar, countWindow.getOrDefault(rightChar, 0) + 1);// 如果该字符在 word2 中存在,且它的频次也匹配了if (countWord2.containsKey(rightChar)) {if (countWindow.get(rightChar).equals(countWord2.get(rightChar))) {matched++;}}// 当窗口中的字符频次与 word2 完全匹配时while (matched == countWord2.size()) {// 计算从当前窗口到字符串末尾的所有合法子串result += (n - right); // 从 right 到字符串末尾的所有子串都是合法的// 缩小左端,移除左边的字符char leftChar = word1.charAt(left);if (countWindow.get(leftChar) > 0) {countWindow.put(leftChar, countWindow.get(leftChar) - 1);}if (countWord2.containsKey(leftChar)) {if (countWindow.get(leftChar) < countWord2.get(leftChar)) {matched--; // 如果频次不再匹配,匹配字符数减少}}left++; // 左端收缩}}return result;}
}相关文章:
算法练习题25——leetcode3279统计重新排列后包含另一个字符串的子字符串的数目(滑动窗口 双指针 哈希)
题目描述 解题思路 本题用到了滑动窗口 双指针 哈希 刚开始我是没读懂题的因为我笨 我想把我的思路说一下 左端不轻易缩小 只有找到跟word2匹配了 比如说abbcdd 遍历到c的时候才能匹配这个word2 对吧 那么之后加上以一个d或者俩d 都符合了 然后我们算完了 才能缩小左端 扩大…...
JavaEE: 深入探索TCP网络编程的奇妙世界(二)
文章目录 TCP核心机制TCP核心机制二: 超时重传为啥会丢包?TCP如何对抗丢包?超时重传的时间设定超时时间该如何确定? TCP核心机制 前一篇文章 JavaEE: 深入探索TCP网络编程的奇妙世界(一) 书接上文~ TCP核心机制二: 超时重传 在网络传输中,并不会一帆风顺,而是可能出现&qu…...
GPT1-GPT3论文理解
GPT1-GPT3论文理解 视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ/?spm_id_from333.788&vd_sourcecdb0bc0dda1dccea0b8dc91485ef3e74 1 历史 2017.6 Transformer 2018.6 GPT 2018.10 BERT 2019.2 GPT-2 2020…...
C/C++内存管理 ——
目录 五、C/C内存管理 1、C/C内存分布 2、C语言中动态内存管理方式:malloc/calloc/realloc/free 3、C内存管理方式 1.new/delete操作内置类型 2.new和delete操作自定义类型 4、operator new与operator delete函数 5、new和delete的实现原理 1.内置类…...
深度学习02-pytorch-04-张量的运算函数
在 PyTorch 中,张量(tensor)运算是核心操作之一,PyTorch 提供了丰富的函数来进行张量运算,包括数学运算、线性代数、索引操作等。以下是常见的张量运算函数及其用途: 1. 基本数学运算 加法运算:…...
OpenHarmony(鸿蒙南向开发)——小型系统内核(LiteOS-A)【文件系统】上
往期知识点记录: 鸿蒙(HarmonyOS)应用层开发(北向)知识点汇总 鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~ 子系统开发内核 轻量系统内核(LiteOS-M) 轻量系统内核&#…...
NISP 一级 | 8.4 《网络安全法》
关注这个证书的其他相关笔记:NISP 一级 —— 考证笔记合集-CSDN博客 2017 年 6 月 1 日,《中华人民共和国网终安全法》(以下简称《网终安全法》)正式实施。这是我国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律࿰…...
实现人体模型可点击
简化需求:实现项目内嵌人体模型,实现点击不同部位弹出部位名称 一:优先3d, 方案:基于three.js,.gltf格式模型,vue3 缺点:合适且免费的3d模型找不到,因为项目对部位有要…...
C++ | Leetcode C++题解之第429题N叉树的层序遍历
题目: 题解: class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {if (!root) {return {};}vector<vector<int>> ans;queue<Node*> q;q.push(root);while (!q.empty()) {int cnt q.size();vector<…...
Pandas简介
Pandas 是一个流行的开源数据分析库,它是基于 NumPy 构建的,为 Python 编程语言提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas 主要用于数据清洗、数据转换、数据分析等任务,使得数据处理工作变得更加高效和便捷。 Pandas 的两个主要…...
Python | Leetcode Python题解之第430题扁平化多级双向链表
题目: 题解: class Solution:def flatten(self, head: "Node") -> "Node":def dfs(node: "Node") -> "Node":cur node# 记录链表的最后一个节点last Nonewhile cur:nxt cur.next# 如果有子节点&#…...
机器人机构、制造
简单整理一下,在学习了一些运动学和动力学之类的东西,简单的整合了一些常用的机械结构和图片。 1.电机: 市面上的电机有:直流电机,交流电机,舵机,步进电机,电缸,无刷电…...
《拿下奇怪的前端报错》:nvm不可用报错`GLIBC_2.27‘‘GLIBCXX_3.4.20‘not Found?+ 使用docker构建多个前端项目实践
有些前端的小伙伴可能会好奇,nvm是什么?这里接简单介绍下,它是一个Nodejs版本管理工具。为什么需要它呢?当然是需要多个Nodejs版本的时候,那什么时候需要多个Nodejs版本?那肯定是在有点年头的公司了&#x…...
5.《DevOps》系列K8S部署CICD流水线之K8S通过Yaml部署GitLab
架构 服务器IP服务名称硬件配置192.168.1.100k8s-master8核、16G、120G192.168.1.101k8s-node18核、16G、120G192.168.1.102k8s-node28核、16G、120G192.168.1.103nfs2核、4G、500G操作系统:Rocky9.3 后续通过K8S部署Jenkins NFS的SC创建参考:2.《DevOps》系列K8S部署CICD流…...
[SAP ABAP] 创建数据库视图和维护视图
数据准备 学校表(ZDBT_SCH_437) 学生表(ZDBT_STU_437) 学校表(ZDBT_SCH_437)与学生表(ZDBT_STU_437)字段 学校表(ZDBT_SCH_437)与学生表(ZDBT_STU_437)行数据明细 1.创建数据库视图 使用SE11创建数据库视图 填写视图名称ZV_DATABASEV_437,点击创建按钮 选择数据库视…...
【最快最简单的排序 —— 桶排序算法】
最快最简单的排序 —— 桶排序算法 桶排序是一种排序算法,其工作原理是将数据分到有限数量的桶子里,然后对每个桶内的元素进行单独排序,最后依次把各个桶中的记录列出来。桶排序的效率取决于映射函数的选择和桶的数量。 桶排序适用于数据分…...
AI时代,服务器厂商能否打破薄利的命运?
文|刘俊宏 编|王一粟 AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。 近日,OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。对比上一次迭代的版本,o1的推理能力全方位“吊打”了GPT-4o。更优秀的能力,来自与o1将思维…...
2024年9月python二级易错题和难题大全(附详细解析)(二)
2024年9月python二级易错题和难题大全(附详细解析)(二) 第1题第2题第3题第4题第5题第6题第7题第8题第9题第10题第11题第12题第13题第14题第15题第16题第17题第18题第19题第20题第1题 1、以下代码的输出结果是() x = 12 + 3 * ((5 * 8) - 14) // 6 print(x) A、25.0 B、6…...
4.结构型设计模式 - 第1回:引言与适配器模式 (Adapter Pattern) ——设计模式入门系列
一、引言 在现代软件开发中,设计模式是帮助我们解决复杂问题的工具,它们提供了在常见场景下重用已验证解决方案的途径。而结构型设计模式主要关注类与对象之间的组合方式,旨在通过增强灵活性和降低耦合度来改进代码的结构。 本次讨论的是结…...
解决mybatis plus 中 FastjsonTypeHandler无法正确反序列化List类型的问题
由于是根据自动映射类型,我们设置的字段类型是List 也就是反序列化的时候也只是用 FastjsonTypeHandler中的 Override protected Object parse(String json) { return JSON.parseObject(json, type); } 反序列化方法,这是type为List 反序列后我们并没…...
OpenClaw飞书机器人配置:Phi-3-mini-128k-instruct对话式任务触发
OpenClaw飞书机器人配置:Phi-3-mini-128k-instruct对话式任务触发 1. 为什么选择飞书OpenClawPhi-3的组合? 去年团队规模扩张到15人时,我突然发现每天要花2小时处理各种琐碎请求:"下周会议材料准备好了吗?"…...
CWW Morse Transmit:嵌入式摩尔斯电码生成与侧音实现
1. CWW Morse Transmit 库深度解析:嵌入式系统中的摩尔斯电码生成与音频侧音实现摩尔斯电码(Morse Code)作为人类历史上首个成熟的数字通信协议,自1837年塞缪尔莫尔斯发明以来,持续在军事、航海、业余无线电及应急通信…...
AI时代程序员必看!揭秘Harness Engineerin
当AI智能体开始批量编写代码,程序员会失业吗?OpenAI的一个实验给出了惊人答案:在一次实验中,3名工程师配合1500个AI智能体,竟在5个月内完成了100万行代码的产品开发——人类一行代码都没写!但背后真正的秘密…...
MTKClient技术内幕:从硬件交互到场景落地的深度探索
MTKClient技术内幕:从硬件交互到场景落地的深度探索 【免费下载链接】mtkclient MTK reverse engineering and flash tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mtkclient 一、技术原理解析:MTKClient如何与硬件对话 MTKClient的核心能…...
智能应急灯V16:多场景照明解决方案
目录 一、方案概述 二、硬件方案设计 2.1 硬件整体架构 2.2 核心模块选型与设计 2.2.1 主控模块(核心单元) 2.2.2 电源管理模块(供电核心) 2.2.3 照明驱动模块 2.2.4 状态监测模块 2.2.5 通信模块(可选&#…...
C# WinForm 工作流设计器:拖拽连线与可视化流程图实现解析
C# WinForm 工作流设计 工作流程图拖拽设计 GDI 绘制工作流程图 大概功能说明一下:1.支持拖动绘制工作节点2.支持移动每个节点的移动3.支持直线连接节点4.支持节点移动连接线自动跟随5.支持高亮显示选中的节点连线6.支持能删除选中节点和连线7.支持选中节点能显示节…...
AI Agent 时代工程范式革命全解(非常详细),Harness Engineering 从入门到精通,收藏这一篇就够了!
如果你最近在关注 AI 编程领域,一定刷到过这个词:Harness Engineering。 这个新概念正在以惊人的速度取代 Prompt Engineering 和 Context Engineering,成为 AI Agent 工程优化的正解。 今天这篇文章,我用自己的理解帮你理清楚。…...
别再用手机思维做TV App了!Android TV开发必知的模拟器操作与UI焦点设计实战
别再用手机思维做TV App了!Android TV开发必知的模拟器操作与UI焦点设计实战 第一次在65英寸大屏上看到自己开发的TV应用时,那种震撼感至今难忘——直到用户用遥控器操作了五分钟还没找到核心功能按钮。这个尴尬经历让我深刻意识到:TV开发不是…...
基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈动态定价与能量管理双层调度策略
MATLAB代码:基于元模型优化的虚拟电厂主从博弈优化调度模型 关键词:元模型 虚拟电厂 主从博弈 优化调度 参考文档:《基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台:MATLABCPLEX平台 主要内容&a…...
Elsevier Tracker:解放科研作者的审稿状态智能追踪方案
Elsevier Tracker:解放科研作者的审稿状态智能追踪方案 【免费下载链接】Elsevier-Tracker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/el/Elsevier-Tracker 你是否曾经历过这样的科研投稿循环:每天早晨第一件事就是登录Elsevier系统,…...
