MATLAB中typecast函数用法
目录
语法
说明
示例
将整数转换为相同存储大小的无符号整数
将 8 位整数转换为单精度
将 32 位整数转换为 8 位整数
将 8 位整数转换为 16 位整数
提示
typecast函数的功能是在不更改基础数据的情况下转换数据类型。
语法
Y = typecast(X,type)
说明
Y = typecast(X,type) 将 X 的位模式转换为 type 指定的数据类型,而不更改基础数据。X 必须为由非复数数值组成的满标量或满向量。
示例
将整数转换为相同存储大小的无符号整数
将整数转换为相同存储大小的无符号整数。
X = int16(-1)
X = int16-1
Y = typecast(X,'uint16')
Y = uint1665535
以十六进制表示形式显示位模式。使用 typecast 转换数据类型不会更改基础数据。
format hex
X
X = int16ffffY = typecast(X,'uint16')
Y = uint16ffff
将 8 位整数转换为单精度
定义一个由 8 位整数组成的 1×4 向量。
X = int8([77 60 43 26])
X = 1x4 int8 row vector77 60 43 26
将使用 4 个字节(32 位)存储的四个 8 位整数转换为也使用 4 字节存储的单精度数。
Y = typecast(X,'single')
Y = single3.5411e-23
以十六进制表示形式显示位模式。在十六进制记数法中,1 个字节(8 位)用两位数表示。typecast 函数在不修改数据的情况下重新排列位模式。
format hex
X
X = 1x4 int8 row vector77 60 43 26Y = typecast(X,'single')
Y = single1a2b3c4d
将 32 位整数转换为 8 位整数
创建一个由 32 位无符号整数组成的 1×3 向量。
X = uint32([1 255 256])
X = 1x3 uint32 row vector1 255 256
使用 typecast 将 X 转换为 8 位无符号整数。每个 32 位值划分为四个 8 位段。在 little-endian 系统上运行此代码会生成以下结果。
Y = typecast(X,'uint8')
Y = 1x12 uint8 row vector1 0 0 0 255 0 0 0 0 1 0 0
X 的第三个元素 256 超过了 8 个位可以容纳的最大值。因此,Y(9) 中的转换值溢出到 Y(10)。
Y(9:12)
ans = 1x4 uint8 row vector0 1 0 0
可以将 Y 转换回 32 位无符号整数,而无需更改基础数据。
X2 = typecast(Y,'uint32')
X2 = 1x3 uint32 row vector1 255 256
比较 typecast 和 cast 的输出,了解两个函数的不同之处。
Z = cast(X,'uint8')
Z = 1x3 uint8 row vector1 255 255X2 = cast(Z,'uint32')
X2 = 1x3 uint32 row vector1 255 255
将 8 位整数转换为 16 位整数
将整数从较小的数据类型 (uint8) 转换为较大的数据类型 (uint16)。使用十六进制表示来显示位模式的重新排列。typecast 函数以 little-endian 样式返回输出,从而将输入数据的四个 8 位段组合起来以生成两个 16 位段。
format hex
X = uint8([44 55 66 77])
X = 1x4 uint8 row vector44 55 66 77Y = typecast(X,'uint16')
Y = 1x2 uint16 row vector14124 19778
可以使用 swapbytes 函数将 little-endian 输出转换为 big-endian 输出(或相反)。
Y = swapbytes(typecast(X,'uint16'))
Y = 1x2 uint16 row vector11319 16973
提示
-
typecast 与 MATLAB cast 函数的区别在于,它不会更改输入数据。typecast 在输出 Y 中返回的字节数始终与输入 X 中的字节数相同。例如,使用 typecast 将 16 位整数 1000 转换为 uint8 会以两个 8 位段(3 和 232)的形式返回完整的 16 位,从而保持原始值 (3*256 + 232 = 1000)。而 cast 函数将此输入值截断为 255。
-
typecast 输出的格式可能因您使用的系统而异。某些计算机系统从数据的最低有效字节开始存储数据(称为 little-endian 排序),而其他计算机系统从最高有效字节开始存储数据(称为 big-endian 排序)。您可以使用 swapbytes 函数将字节顺序从 little-endian 反转为 big-endian(或相反)。
相关文章:
MATLAB中typecast函数用法
目录 语法 说明 示例 将整数转换为相同存储大小的无符号整数 将 8 位整数转换为单精度 将 32 位整数转换为 8 位整数 将 8 位整数转换为 16 位整数 提示 typecast函数的功能是在不更改基础数据的情况下转换数据类型。 语法 Y typecast(X,type) 说明 Y typecast(X,…...
植物大战僵尸【源代码分享+核心思路讲解】
植物大战僵尸已经正式完结,今天和大家分享一下,话不多说,直接上链接!!!(如果大家在运行这个游戏遇到了问题或者bug,那么请私我谢谢) 大家写的时候可以参考一下我的代码思…...
变压器设备漏油数据集 voc txt
变压器设备漏油数据集 油浸式变压器通常采用油浸自冷式、油浸风冷式和强迫油循环三种冷却方式。该数据集采集于油浸式变压器的设备漏油情况,一般用于变电站的无人巡检,代替传统的人工巡检,与绝缘子的破损检测来源于同一课题。数据集一部分来自…...
算法练习题25——leetcode3279统计重新排列后包含另一个字符串的子字符串的数目(滑动窗口 双指针 哈希)
题目描述 解题思路 本题用到了滑动窗口 双指针 哈希 刚开始我是没读懂题的因为我笨 我想把我的思路说一下 左端不轻易缩小 只有找到跟word2匹配了 比如说abbcdd 遍历到c的时候才能匹配这个word2 对吧 那么之后加上以一个d或者俩d 都符合了 然后我们算完了 才能缩小左端 扩大…...
JavaEE: 深入探索TCP网络编程的奇妙世界(二)
文章目录 TCP核心机制TCP核心机制二: 超时重传为啥会丢包?TCP如何对抗丢包?超时重传的时间设定超时时间该如何确定? TCP核心机制 前一篇文章 JavaEE: 深入探索TCP网络编程的奇妙世界(一) 书接上文~ TCP核心机制二: 超时重传 在网络传输中,并不会一帆风顺,而是可能出现&qu…...
GPT1-GPT3论文理解
GPT1-GPT3论文理解 视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1AF411b7xQ/?spm_id_from333.788&vd_sourcecdb0bc0dda1dccea0b8dc91485ef3e74 1 历史 2017.6 Transformer 2018.6 GPT 2018.10 BERT 2019.2 GPT-2 2020…...
C/C++内存管理 ——
目录 五、C/C内存管理 1、C/C内存分布 2、C语言中动态内存管理方式:malloc/calloc/realloc/free 3、C内存管理方式 1.new/delete操作内置类型 2.new和delete操作自定义类型 4、operator new与operator delete函数 5、new和delete的实现原理 1.内置类…...
深度学习02-pytorch-04-张量的运算函数
在 PyTorch 中,张量(tensor)运算是核心操作之一,PyTorch 提供了丰富的函数来进行张量运算,包括数学运算、线性代数、索引操作等。以下是常见的张量运算函数及其用途: 1. 基本数学运算 加法运算:…...
OpenHarmony(鸿蒙南向开发)——小型系统内核(LiteOS-A)【文件系统】上
往期知识点记录: 鸿蒙(HarmonyOS)应用层开发(北向)知识点汇总 鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~ 子系统开发内核 轻量系统内核(LiteOS-M) 轻量系统内核&#…...
NISP 一级 | 8.4 《网络安全法》
关注这个证书的其他相关笔记:NISP 一级 —— 考证笔记合集-CSDN博客 2017 年 6 月 1 日,《中华人民共和国网终安全法》(以下简称《网终安全法》)正式实施。这是我国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律࿰…...
实现人体模型可点击
简化需求:实现项目内嵌人体模型,实现点击不同部位弹出部位名称 一:优先3d, 方案:基于three.js,.gltf格式模型,vue3 缺点:合适且免费的3d模型找不到,因为项目对部位有要…...
C++ | Leetcode C++题解之第429题N叉树的层序遍历
题目: 题解: class Solution { public:vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {if (!root) {return {};}vector<vector<int>> ans;queue<Node*> q;q.push(root);while (!q.empty()) {int cnt q.size();vector<…...
Pandas简介
Pandas 是一个流行的开源数据分析库,它是基于 NumPy 构建的,为 Python 编程语言提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。Pandas 主要用于数据清洗、数据转换、数据分析等任务,使得数据处理工作变得更加高效和便捷。 Pandas 的两个主要…...
Python | Leetcode Python题解之第430题扁平化多级双向链表
题目: 题解: class Solution:def flatten(self, head: "Node") -> "Node":def dfs(node: "Node") -> "Node":cur node# 记录链表的最后一个节点last Nonewhile cur:nxt cur.next# 如果有子节点&#…...
机器人机构、制造
简单整理一下,在学习了一些运动学和动力学之类的东西,简单的整合了一些常用的机械结构和图片。 1.电机: 市面上的电机有:直流电机,交流电机,舵机,步进电机,电缸,无刷电…...
《拿下奇怪的前端报错》:nvm不可用报错`GLIBC_2.27‘‘GLIBCXX_3.4.20‘not Found?+ 使用docker构建多个前端项目实践
有些前端的小伙伴可能会好奇,nvm是什么?这里接简单介绍下,它是一个Nodejs版本管理工具。为什么需要它呢?当然是需要多个Nodejs版本的时候,那什么时候需要多个Nodejs版本?那肯定是在有点年头的公司了&#x…...
5.《DevOps》系列K8S部署CICD流水线之K8S通过Yaml部署GitLab
架构 服务器IP服务名称硬件配置192.168.1.100k8s-master8核、16G、120G192.168.1.101k8s-node18核、16G、120G192.168.1.102k8s-node28核、16G、120G192.168.1.103nfs2核、4G、500G操作系统:Rocky9.3 后续通过K8S部署Jenkins NFS的SC创建参考:2.《DevOps》系列K8S部署CICD流…...
[SAP ABAP] 创建数据库视图和维护视图
数据准备 学校表(ZDBT_SCH_437) 学生表(ZDBT_STU_437) 学校表(ZDBT_SCH_437)与学生表(ZDBT_STU_437)字段 学校表(ZDBT_SCH_437)与学生表(ZDBT_STU_437)行数据明细 1.创建数据库视图 使用SE11创建数据库视图 填写视图名称ZV_DATABASEV_437,点击创建按钮 选择数据库视…...
【最快最简单的排序 —— 桶排序算法】
最快最简单的排序 —— 桶排序算法 桶排序是一种排序算法,其工作原理是将数据分到有限数量的桶子里,然后对每个桶内的元素进行单独排序,最后依次把各个桶中的记录列出来。桶排序的效率取决于映射函数的选择和桶的数量。 桶排序适用于数据分…...
AI时代,服务器厂商能否打破薄利的命运?
文|刘俊宏 编|王一粟 AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。 近日,OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。对比上一次迭代的版本,o1的推理能力全方位“吊打”了GPT-4o。更优秀的能力,来自与o1将思维…...
【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配
目录 一、C 内存的基本概念 1.1 内存的物理与逻辑结构 1.2 C 程序的内存区域划分 二、栈内存分配 2.1 栈内存的特点 2.2 栈内存分配示例 三、堆内存分配 3.1 new和delete操作符 4.2 内存泄漏与悬空指针问题 4.3 new和delete的重载 四、智能指针…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
Web后端基础(基础知识)
BS架构:Browser/Server,浏览器/服务器架构模式。客户端只需要浏览器,应用程序的逻辑和数据都存储在服务端。 优点:维护方便缺点:体验一般 CS架构:Client/Server,客户端/服务器架构模式。需要单独…...
【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...
