[Redis面试高频] - zset的底层数据结构

[Redis面试高频] - zset的底层数据结构

一、引言

Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合以及有序集合（zset）。在 Redis 的众多数据结构中，有序集合（zset）因其能够存储带有分数的元素，并能够根据分数进行排序而受到广泛应用。本文将深入探讨 Redis 有序集合 zset 的底层数据结构实现。

二、zset 的底层数据结构

1、zset 的编码方式

Redis 中的有序集合 zset 可以通过两种数据结构来实现：压缩列表（ziplist）和跳跃表（skiplist）。

1.1、ziplist 编码

当 zset 的元素数量较少且每个元素的长度较短时，Redis 会使用 ziplist 作为 zset 的底层数据结构。ziplist 是一种紧凑的列表数据结构，它将所有元素存储在一块连续的内存区域中，从而减少了内存的开销。在 ziplist 中，每个 zset 元素由两个节点组成，一个用于存储成员（member），另一个用于存储分数（score）。所有元素按照分数从小到大排序。

1.2、skiplist 编码

当 zset 的元素数量增多或元素长度较长时，Redis 会使用 skiplist 作为 zset 的底层数据结构。skiplist 是一种基于多层有序链表的数据结构，它通过在每个节点中维护多个指向其他节点的指针来提高搜索效率。在 skiplist 中，每个 zset 元素都对应一个节点，节点按照分数从小到大排序。同时，Redis 还使用了一个字典（dict）来存储成员到分数的映射，以支持快速查找特定成员的分数。

1.3、ziplist 编码适用条件

Redis 会选择使用 ziplist 编码 zset 在以下条件满足的情况下：

• 元素数量限制：当 zset 中保存的元素数量较少，具体来说，少于 128 个元素。
• 元素长度限制：所有成员（member）的长度都小于 64 字节。

在这两个条件都满足的情况下，Redis 会优先使用 ziplist 作为 zset 的底层数据结构，因为这样可以节省内存并提高处理速度。

1.4、skiplist 编码适用条件

当上述 ziplist 的适用条件不满足时，Redis 会转而使用 skiplist 编码 zset。具体条件包括：

• 元素数量较多：当 zset 中的元素数量超过 128 个。
• 元素长度较长：当 zset 中任一成员（member）的长度超过 64 字节。

在这些情况下，使用 skiplist 可以更有效地处理大量数据和较长的成员字符串，同时保持较快的数据操作响应时间。

2、zset 的操作命令

zset 支持多种操作命令，包括但不限于：

• ZADD：向 zset 添加元素。
• ZREM：从 zset 删除元素。
• ZINCRBY：增加 zset 中元素的分数。
• ZRANK / ZREVRANK：获取元素在 zset 中的排名（按分数升序或降序）。
• ZRANGE / ZREVRANGE：获取 zset 中指定范围内的元素。
• ZRANGEBYSCORE：获取 zset 中指定分数范围内的元素。

三、zset 的性能考量

1、内存效率

ziplist 和 skiplist 在不同的场景下有不同的内存效率。ziplist 适合于元素数量少且元素长度短的情况，因为它能够减少内存的开销。而 skiplist 适合于元素数量多或元素长度长的情况，因为它通过多层链表结构提高了搜索效率。

2、搜索效率

ziplist 的搜索效率为 O(N)，因为它需要线性地遍历列表来查找元素。而 skiplist 的搜索效率为 O(log N)，这得益于其多层链表结构，能够在查找过程中跳过多个元素。

四、总结

Redis 的有序集合 zset 通过 ziplist 和 skiplist 两种底层数据结构实现了高效的数据存储和搜索。ziplist 适合于数据量小且数据长度短的场景，而 skiplist 适合于数据量大或数据长度长的场景。了解这两种数据结构的特点和适用场景对于优化 Redis 的性能至关重要。

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参考文章：

• CSDN - Redis面试高频 - zset的底层数据
• 博客园 - redis zset底层实现原理