简单说说MySQL中 SELECT 语句执行流程

流程讲解

MySQL 中 SELECT 语句的执行流程分为多个步骤，通常从用户发出查询请求到 MySQL 返回结果包含以下过程：

1. 客户端/服务器通信：
   用户向 MySQL 服务器发送 SELECT 查询语句。

2. 查询解析（Parser）：
   MySQL 收到 SQL 语句后，会将查询语句进行词法和语法分析。词法分析器将 SQL 语句拆解为关键字、表名、字段名等元素，然后语法分析器根据 MySQL 语法规则检查语句的合法性。

3. 预处理：
   语法解析后，MySQL 会对查询语句进行预处理，例如：检查表、列是否存在，验证用户的权限等。

4. 查询优化器（Optimizer）：
   这是 MySQL 查询性能的关键步骤。优化器决定如何执行查询，例如选择最优的索引，决定表连接顺序，选择全表扫描还是使用索引等。MySQL 的优化器会生成多个执行计划，选择成本最低的计划。

5. 查询执行器（Executor）：
   执行器根据优化器生成的执行计划去执行查询语句。执行器逐步获取数据，按优化器的指示选择适当的访问方式，如是否使用索引，是否需要回表等。

6. 存储引擎层交互：
   MySQL 是多存储引擎的系统。执行器根据存储引擎的接口与底层存储引擎交互，获取表中的数据。不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM）处理查询的方式可能不同。

7. 查询缓存（如果启用）：
   在 MySQL 8.0 之前，如果查询缓存是开启的且查询结果在缓存中，那么 MySQL 可以直接从缓存中返回结果，而不需要继续执行查询。MySQL 8.0 已移除了查询缓存。

8. 返回结果：
   查询执行完毕后，MySQL 将结果返回给客户端。

select 实例分析

select * from tb_student A where A.age=‘18’ and A.name=’ 张三 ';

针对 SELECT * FROM tb_student A WHERE A.age='18' AND A.name='张三'; 这条 SQL 语句，MySQL 的执行流程可以分为如下几个步骤：

1. 客户端/服务器通信

用户在客户端执行该查询，SQL 语句通过网络传递到 MySQL 服务器。

2. 查询解析（Parser）

MySQL 服务器接收到查询语句后，会对 SQL 进行词法和语法解析。

• 词法解析：SQL 语句被拆分为单个关键字或标识符，如 SELECT、*、FROM、tb_student、WHERE、A.age 等。
• 语法解析：MySQL 根据 SQL 语法规则检查该查询语句的结构是否正确。如果语法有误，查询会立即失败。

3. 预处理

• 表和列的合法性检查：MySQL 预处理器会检查表 tb_student 是否存在，字段 age 和 name 是否在表 tb_student 中。
• 用户权限检查：MySQL 还会验证当前用户是否有权限访问 tb_student 表并执行查询。

4. 查询优化器（Optimizer）

MySQL 的查询优化器将决定查询的最佳执行方式。对于这条查询，优化器可能做的工作包括：

• 选择合适的索引：如果 age 或 name 字段上有索引，优化器可能决定使用索引来加速查询。
• 生成执行计划：优化器会评估多个执行计划，比如先通过 age='18' 过滤数据还是通过 name='张三' 过滤，然后选择代价最小的方案。例如，如果 age 和 name 都有索引，优化器可能会选择一个索引作为主导。

5. 查询执行器（Executor）

查询执行器根据优化器生成的执行计划执行查询。假设 age 字段上有索引，那么执行器会：

• 使用索引快速找到 age=18 的记录。
• 然后根据 name='张三' 的条件进一步筛选数据。

6. 存储引擎层交互

执行器与底层存储引擎（如 InnoDB）交互，按执行计划获取数据。存储引擎会根据执行器的指令进行：

• 读取操作：如果涉及到索引查找，存储引擎可能只需要扫描部分数据，而不是全表扫描。
• 回表操作：如果使用了覆盖索引且所需字段都能从索引中获取，则直接返回；否则可能需要回表（通过主键索引）来获取 *（即所有列）。

7. 过滤和处理

执行器对查询结果进行过滤，确保返回的数据满足 age='18' 和 name='张三' 两个条件。MySQL 将把符合条件的数据组装成查询结果集。

8. 返回结果

查询结果被发送回客户端，完成 SQL 语句的执行。