mysql学习教程，从入门到精通，SQL LEFT JOIN 语句（23）

1、SQL LEFT JOIN 语句

在SQL中，LEFT JOIN（也称为左连接）是一种将左表（LEFT JOIN左侧的表）的所有记录与右表（LEFT JOIN右侧的表）中匹配的记录结合起来的查询方式。如果左表中的记录在右表中没有匹配，则结果中这些记录的右表部分将包含NULL。这非常有用，尤其是当你想要从一个表中获取所有记录，并且想要获取与之相关联的另一个表中的信息（如果存在的话）时。
下面是一个简单的LEFT JOIN语句的示例。假设我们有两个表：employees（员工表）和departments（部门表）。employees表有一个department_id字段，它引用了departments表中的id字段。
employees 表结构

id	name	department_id
1	Alice	1
2	Bob	2
3	Charlie	3

departments 表结构

id	name
1	HR
2	Engineering

我们想要查询所有员工及其对应的部门名称，即使某些员工没有分配部门（即department_id在departments表中没有对应的记录）。

SQL LEFT JOIN 语句

SELECT employees.name AS employee_name, departments.name AS department_name  
FROM employees  
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.id;

这条SQL语句会返回以下结果：

employee_name	department_name
Alice	HR
Bob	Engineering
Charlie	NULL

在这个结果中，Alice和Bob都成功匹配到了他们所属的部门名称，而Charlie在departments表中没有对应的department_id，因此他的department_name显示为NULL。这正是LEFT JOIN的作用所在：它确保了左表（employees）中的所有记录都会出现在结果中，即使它们在右表（departments）中没有匹配项。
当然可以。以下是一个更实际的LEFT JOIN案例，假设我们在运营一个在线书店，并且有两个主要的数据库表：orders（订单表）和customers（客户表）。我们想要查询所有订单的信息，包括下单的客户名称，即使某些订单可能还没有关联到具体的客户（虽然这在现实中不太常见，但可以作为示例来说明LEFT JOIN的用法）。
orders 表结构

order_id	customer_id	order_date	total_amount
1	1	2023-01-01	100.00
2	2	2023-01-02	150.00
3	NULL	2023-01-03	50.00

customers 表结构

customer_id	name	email
1	John Doe	[e-mail]
2	Jane Smith	[e-mail]

现在，我们想要查询所有订单的信息，包括每个订单的客户名称（如果有的话）。由于订单3没有customer_id，我们将使用LEFT JOIN来确保这个订单也出现在结果中，并且客户名称将为NULL。

SQL LEFT JOIN 语句

SELECT   orders.order_id,  orders.order_date,  orders.total_amount,  customers.name AS customer_name  
FROM   orders  
LEFT JOIN   customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这条SQL语句会返回以下结果：

order_id	order_date	total_amount	customer_name
1	2023-01-01	100.00	John Doe
2	2023-01-02	150.00	Jane Smith
3	2023-01-03	50.00	NULL

即使订单3没有关联的客户（customer_id为NULL），它也出现在了结果中，并且customer_name列显示为NULL。这正是LEFT JOIN在处理此类场景时的优势所在。
当然可以，为了提供一个更复杂的LEFT JOIN案例，我们可以考虑一个涉及三张表的场景：一个在线书店的订单系统。这个系统包括orders（订单表）、customers（客户表）和books（书籍表）。我们的目标是查询每个订单的信息，包括订单ID、订单日期、总金额、客户名称以及所购买的书籍名称，即使某些订单可能只包含部分书籍信息（假设有些订单信息尚未完全录入书籍信息）。
表结构概述：

1. orders 表

   • order_id: 订单ID
   • customer_id: 客户ID
   • order_date: 订单日期
   • total_amount: 总金额

2. customers 表

   • customer_id: 客户ID
   • name: 客户名称
   • email: 电子邮件

3. order_details 表

   （新增表，用于存储订单中的书籍详情）

   • detail_id: 详情ID
   • order_id: 订单ID
   • book_id: 书籍ID
   • quantity: 数量

books 表

• book_id: 书籍ID
• title: 书籍名称
• author: 作者
  在这个案例中，我们需要将orders表与customers表进行LEFT JOIN以获取订单的客户信息，然后再将结果与order_details表和books表进行连接以获取书籍信息。但是，由于我们想要直接显示书籍名称而不是通过order_details表间接获取（因为那样会得到重复的订单信息），我们需要使用子查询或临时表来优化查询。不过，为了保持示例的简洁性，这里我将展示一个使用多次LEFT JOIN的查询，尽管它可能不是最优的解决方案。
  SQL LEFT JOIN 语句（简化版，可能不是最优）

SELECT   o.order_id,  o.order_date,  o.total_amount,  c.name AS customer_name,  bd.book_id,  b.title AS book_title  
FROM   orders o  
LEFT JOIN   customers c ON o.customer_id = c.customer_id  
LEFT JOIN   order_details bd ON o.order_id = bd.order_id  
LEFT JOIN   books b ON bd.book_id = b.book_id;

注意：

• 这个查询可能会为每个订单中的每本书生成一行结果，如果你想要的是每个订单的汇总信息（例如，所有书籍的名称以某种方式聚合），你可能需要使用GROUP_CONCAT（在MySQL中）或其他字符串聚合函数，或者将查询结果作为子查询进一步处理。
• 在实际应用中，如果订单与书籍之间是多对多的关系（即一个订单可以包含多本书，一本书也可以出现在多个订单中），并且你想要避免结果中的重复订单信息，你可能需要使用GROUP BY子句结合聚合函数来整理结果。
  更复杂的处理（假设需要聚合书籍名称）
  如果你想要的是每个订单及其对应的所有书籍名称（以逗号分隔或其他方式聚合），你可以使用MySQL的GROUP_CONCAT函数，如下所示：

SELECT   o.order_id,  o.order_date,  o.total_amount,  c.name AS customer_name,  GROUP_CONCAT(b.title SEPARATOR ', ') AS book_titles  
FROM   orders o  
LEFT JOIN   customers c ON o.customer_id = c.customer_id  
LEFT JOIN   order_details bd ON o.order_id = bd.order_id  
LEFT JOIN   books b ON bd.book_id = b.book_id  
GROUP BY   o.order_id;

这个查询将每个订单的书籍名称聚合为一个由逗号分隔的字符串，并返回每个订单的汇总信息。