当前位置: 首页 > news >正文

中央企业数智化薪酬信息系统建设如何实现穿透式监管?

近年来,深化国有企业改革成为推动高质量发展的重要抓手,薪酬管理作为其中的关键领域,备受关注。国资委于近日发布了《关于加强中央企业薪酬管理信息系统建设的通知》,并召开了中央企业薪酬管理信息系统建设工作部署会议,明确提出了“三全”目标,即“全员、全级次、全口径”薪酬管理信息系统,力求实现穿透监管、实时监管、精准监管和全面监管。


(中央企业薪酬管理信息系统建设工作部署会明确系统建设的时间节点)

推进薪酬数字化管理不仅是对现有监管模式的一次革新,也是对提升中央企业管理效率与透明度的迫切需求。本文将在此背景下,结合实际工作经验,深入探讨薪酬数字化管理系统建设的重要性、存在的问题及其应对策略,期待为中央企业推进薪酬管理信息系统建设实践提供借鉴和参考。

数智化薪酬管理信息系统:央国企落实穿透式监管的必然路径

由于员工规模庞大、业务多元、管理级次多和跨国经营等特性,以及薪酬管理信息化程度不高、系统功能不完善、数据质量欠佳,大型央企集团在薪酬管理中面临的诸多重难点,这些问题的存在不仅影响了薪酬分配的规范性和透明度,也反映了当前央国企薪酬监管的存在的主要问题:
数字化思维与意愿不足

在一些中央企业中,数字化手段的应用尚未全面普及,部分管理层和员工对信息化系统的潜在价值认识不足。由于大型央企集团业务种类繁多,部分业务部门认为传统的薪酬管理办法更加适用,导致不愿意尝试或深入推进信息化系统。这种“不想用”使得数字化系统难以在全员中全面推广,在部分三级、四级公司中无法渗透,信息传递和整合效率低下,制约了薪酬数据的实时性和完整性。

“三全”目标的现实挑战

中央企业从集团总部到各子公司的薪酬政策往往存在差异,既有不同业务特性和岗位需求决定的原因,以及因为管理层不统一的理解和执行所导致的。即使中央企业构建了信息化平台,实际操作中也常出现系统功能不够完善,难以实现“全员、全级次、全口径”薪酬管理的目标。具体表现为企业在具体操作过程中遇到系统功能不配套的情况,导致薪酬数据的集中化、标准化难以实现,从而引发“不好用”的问题。
这种系统功能的不完整,使得企业难以全面进行薪酬总额预算、分配与监测,无法支撑薪酬管理的全流程闭环,不仅增加了管理难度,也削弱了信息系统在薪酬监管中的实际效能。

数据质量与规范化问题

在涉及众多不同业务单元、区域分布广泛的中央企业内部,由于各地、各部门操作标准和实践的差异,导致所采集的薪酬数据质量参差不齐。这种数据来源的不统一、数据不完全、错误数据比例较高等问题,进一步导致数据处理、整理和分析步骤的复杂化,使得企业在进行薪酬决策时难以依赖这些数据,导致“不能用”的情况出现。这种数据质量问题严重影响了薪酬管理的科学性和公正性,削弱了企业实施精细化管理的基础。

监管作用未能有效发挥

尽管信息化系统在多数中央企业已经搭建,企业在实际操作过程中,由于系统功能局限或管理人员对系统应用的不熟悉,常常出现系统和业务脱节的情况,即“不会用”的问题,未能充分发挥这些工具对薪酬管理的监管作用,导致各层级公司之间的信息孤岛未能打破,数据无法实时共享和集中,穿透式监管难以实现。

要解决这些问题,需要从观念转变、系统优化、数据质量提升和业务与技术深度融合等多方面着手,确保信息化平台在薪酬管理中发挥巨大效能,从而推动中央企业的高质量发展。在央国企的应用实践中,引入应用数智化薪酬管理平台工具是高效实现薪酬信息系统建设“三全”目标,实现全面穿透监管的有效手段之一。
一是,精准整合与穿透分析。系统汇总不同业务单元的薪酬数据,进行业务和财务的融合分析,精准评估风险,借助智能分析工具,全方位剖析薪酬数据,及时发现和预警潜在风险。
二是,效率提升与过程优化。通过数智化平台,精确量化管理成效,在系统内部建立闭环管理和反馈机制,确保薪酬管理措施有效执行,通过持续反馈和优化,实现整体效能的不断提升。
三是,动态监督与全流程控制。系统覆盖所有薪酬管理要素和业务全流程,确保每个薪酬管理环节都在监督之下,实时监控薪酬管理数据流动,确保各层级、各部门信息及时传递和共享,实现全级次实时监督。

然而,基于央国企特有的管理模式和国资监管需求等,虽然市面上数字化系统工具众多,并非都能轻易适配,除了满足大型企业集团一般的薪酬管理信息化需求外,还必需具备针对央企国企特性的系统解决方案。以此前人社部官网分享《数字化赋能国企人力资源管理——以应用红海云HR系统为例》一文中的红海云为例,在一体化、数智化央国企全场景专属系统解决方案基础上,也有满足央企全面薪资管理、工资总额管控、薪资分配与激励管理等场景的薪酬信息系统建设解决方案。

(红海云央企薪酬信息系统智能监管大屏)

红海云专注国资企业人力资源数字化,数智化薪酬管理信息系统,通过系统化、全面化的管理,深入中央企业运营,以穿透式监管为导向,提升薪酬管理效率,发现潜在薪酬风险与问题。一方面,实现数智化薪资总额管控。依托薪资预算及执行线上化、智能化管理,实现总部对各单位人力成本的管理和监督,帮助企业从事前、事中、事后进行薪酬的管控,并及时进行超标预警,提供预实对比、动态监控的功能,使薪资总额有效控制在企业计划总额内。另一方面,支持企业灵活设置分业态、分层级、分序列的市场化薪酬标准,构建与职责能力相匹配、与企业类型相适应、与市场竞争相兼顾、与经营业绩相挂钩的差异化薪酬分配体系,灵活自定义奖金激励分配方式,帮助企业落实各级单位、部门、岗位的薪资激励及薪资分配管理。同时,规范满足央企高管薪酬管理政策,实时监测,可以及时发现和纠正不规范的操作,确保管理的透明性和合规性。此外,红海云薪酬管理系统内置多种智能分析报表模板,支持各种薪酬成本分摊逻辑,可自定义报表模板按项目、成本、业务等不同维度拆分分析,也可直接获取系统自动生成各级单位人工成本分析、薪资总额执行情况等分析报表。

以穿透式监管为导向,央企薪酬管理信息系统建设关键要点

在当今信息化和数字化转型的背景下,构建央企薪酬管理信息系统的重要性日益凸显。要实现对薪酬管理的穿透式监管,需要从顶层设计与统筹规划、信息系统建设的重点、数据标准及数据安全管理等角度全面考虑,以确保系统能够有效支持央企的薪酬管理和整体业务管控。

顶层设计与统筹规划

薪酬管理信息系统的构建必须紧贴央企集团的人力资源管理模式和具体的薪酬管理目标。基于“全员、全级次、全口径”的建设目标,薪酬管理系统设计应覆盖从集团总部到各级子公司的全部业务场景,确保薪酬管理的统一和有效。同时,系统也需具备灵活性,适应不同地区、业态和员工类型,以激励人才、实现精细化管理,从而有效支撑各个关键环节。一般来说,央企可根据其业务特征分为单一核心业务型和多元化业态两类。

通常,央企可根据其业务特征分为单一核心业务型和多元化业态两类。单一核心业务型央企一般采用严格的集团管控模式,以统一标准为主,结合少量个性化需求,实施统一的薪酬管理方案。此类央企多使用集中统一的系统建设策略,全集团运用一套系统,通过差异化配置来满足不同单位的具体需求。多元化业态的综合央在业务结构上更为复杂,可能包括长链条、多层次、跨区域的子公司体系,其系统设计采取统一平台加多子系统的建设方式,既实现集团的整体管控,又能够兼顾各业务板块的特定要求。

薪酬信息系统建设重点

1. 核心功能完善
实现全面的薪酬管理功能,包括预算控制、薪酬计算、绩效奖励、福利管理个税申报等,确保系统具有强大的功能支持。

2. 业务流程规范
有效的逐级管控是确保政策和资源分配精准落实的关键,系统应规范薪酬管理的各个业务流程,从数据采集、处理到审核,确保流程的标准化和一致性,避免资源分配的随意性和不公平性。

3. 监测与预警机制
监测与预警机制是系统的“安全阀”。建立健全的监测与预警机制,比如薪资仪表盘检测,设定阈值,超出的、异常薪资可以检测预警,通过实时监测和预警,及时发现并解决问题。

4、提供数据校验工具
系统应提供强大的数据校验工具,以确保数据采集的准确性和完整性。数据校验工具能够自动检测和纠正数据中的异常和错误,减少人为干预所带来的风险。

建立健全数据标准

完整的薪酬数据标准是确保数据一致性和高效管理的基础。制定详尽的数据颗粒度和格式标准至关重要,这需要明确每个数据字段的信息及其来源,从而确保数据的完整性和准确性。

首先,通过系统集成解决异构系统之间的数据采集和整合问题,确保各系统之间的数据能无缝对接,实现整体的信息化管理。薪酬管理系统应与人力资源系统、考勤系统和绩效系统进行全面对接,以获取人事信息及计薪依据。此外,薪酬管理系统还需与前端预算系统集成,实现对工资总额和人力成本的有效管控。同时,通过与后端财务系统及司库系统的集成,完成财务过账和资金支付等操作,这将显著提升薪酬管理的效率和准确性。

通过引入统一的数据标准及系统集成,不仅可以确保数据的一致性和完整性,还能实现各个业务系统之间的无缝对接,从而构建一体化的信息化管理平台。这对于企业在薪酬管理过程中实现高效、精确和全面监管提供了有力保障。

薪酬数据安全管理

央国企薪酬管理信息系统的安全性不仅仅是单一环节的安全,而是一个综合的安全体系建设,从数据加密到系统互认,再到符合国家安全标准,层层保障。
为防止数据泄露和滥用,在数据读取、存储和传输过程中应提供全面的数据加密防护。系统还需满足国家信创要求,需符合等保三级安全防护技术标准,按照等级保密要求建设相应的安全体系,确保系统的整体安全性。

相关文章:

中央企业数智化薪酬信息系统建设如何实现穿透式监管?

近年来,深化国有企业改革成为推动高质量发展的重要抓手,薪酬管理作为其中的关键领域,备受关注。国资委于近日发布了《关于加强中央企业薪酬管理信息系统建设的通知》,并召开了中央企业薪酬管理信息系统建设工作部署会议&#xff0…...

110Redis 简明教程--Redis 数据类型

Redis strings 字符串是一种最基本、最常用的 Redis 值类型。 Redis 字符串是二进制安全的,这意味着一个 Redis 字符串能包含任意类型的数据,例如: 一张经过 base64 编码的图片或者一个序列化的 Ruby 对象。通过这样的方式,Redis …...

Spring Data Rest 远程命令执行命令(CVE-2017-8046)

(1)访问 http://your-ip:8080/customers/1,然后抓取数据包,使用PATCH请求来修改 PATCH /customers/1 HTTP/1.1 Host: Accept-Encoding: gzip, deflate Accept: */* Accept-Language: en User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MS…...

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-18

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-18 1. The Application of Large Language Models in Primary Healthcare Services and the Challenges W YAN, J HU, H ZENG, M LIU, W LIANG - Chinese General Practice, 2024 人工智能大语言模型在基层医疗…...

搜索算法:Fibonacci查找

### 什么是Fibonacci查找 Fibonacci查找是一种搜索算法,它结合了Fibonacci数列和二分查找的思想,用于在有序数组中查找目标值。它的主要优点是在某些情况下可以比普通二分查找更高效。 ### Fibonacci数列 Fibonacci数列是一个递归定义的数列&#xff0…...

软件验收测试报告有什么作用?第三方验收测试报告包括哪些内容?

在现代软件开发中,软件验收测试报告占据了极为重要的地位,不仅是软件交付过程中的一环,更是软件质量保障的关键工具。 软件验收测试报告是指在软件开发过程中,针对软件的功能、性能、安全等方面进行的一系列测试后,形…...

AI大模型教程 Prompt提示词工程 AI原生应用开发零基础入门到实战【2024超细超全,建议收藏】

在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。为此,我们提出了‘AI全栈工程师’这一概念,旨在更精准地描述这一复合型人才群体,而非过分夸大其词…...

Pinia的快捷使用方法

安装Pinia npm install pinia 在main.js里面引入并注册挂载使用 在src下创建一个store inex.js // index.js import { defineStore } from pinia import { computed, ref } from vue //更简洁的的模块化 transferringValuesBetweenComponents simulationModule //简单定义了…...

一文搞懂C++继承

一文搞懂C继承 1.继承的概念及定义1.1继承的概念1.2 继承定义1.2.1定义格式1.2.2继承关系和访问限定符1.2.3继承基类成员访问方式的变化 2.基类和派生类对象赋值转换3.继承中的作用域4.派生类的默认成员函数4.1 构造函数4.2 拷贝构造4.3 赋值重载4.4 析构函数 5.继承与友元6. 继…...

MFC -文件类控件

前言 各位师傅大家好,我是qmx_07,今天给大家讲解MFC中的文件类 MFC文件类 在MFC中,CFILE 是基本的文件操作类,提供了读取、写入、打开、关闭等操作方法主要成员函数:Open(用于打开文件,设置模式 例如 只读 只写 读…...

Hbase操作手册

一:Hbase 创建数据库表 1.进入hbase shell 2.创建数据库表的命令:create 表名, 列族名1,列族名2,列族名N 3.如果想查看所有数据库表,可以使用list 命令: 4.可以看到,刚创建的数据库表user 已经在数据库表的列表中&…...

vue组件($refs对象,动态组件,插槽,自定义指令)

一、ref 1.ref引用 每个vue组件实例上&#xff0c;都包含一个$refs对象&#xff0c;里面存储着对应dom元素或组件的引用。默认情况下&#xff0c;组件的$refs指向一个空对象。 2.使用ref获取dom元素的引用 <template><h3 ref"myh3">ref组件</h3&g…...

构建高可用和高防御力的云服务架构第五部分:PolarDB(5/5)

引言 云计算与数据库服务 云计算作为一种革命性的技术&#xff0c;已经深刻改变了信息技术行业的面貌。它通过提供按需分配的计算资源&#xff0c;使得数据存储、处理和分析变得更加灵活和高效。在云计算的众多服务中&#xff0c;数据库服务扮演着核心角色。数据库服务不仅负…...

QT窗口无法激活弹出问题排查记录

问题背景 问题环境 操作系统: 银河麒麟V10SP1qt版本 : 5.12.12 碰见了一个问题应用最小化,然后激活程序窗口无法弹出 这里描述一下代码的逻辑,使用QLocalServer实现一个单例进程,具体的功能就是在已存在一个程序A进程时,再启动这个程序A,新的程序A进程会被杀死,然后激活已存…...

node.js 版本管理

在Node.js开发中&#xff0c;版本管理是一个非常重要的环节&#xff0c;特别是当你需要同时维护多个项目&#xff0c;而这些项目又依赖于不同版本的Node.js时。以下是一些常用的Node.js版本管理工具和方法&#xff1a; 1. NVM (Node Version Manager) NVM是Node.js版本管理的…...

使用Python实现图形学曲线和曲面的NURBS算法

目录 使用Python实现图形学曲线和曲面的NURBS算法引言NURBS曲线的数学原理1. NURBS曲线定义2. 权重的作用 NURBS曲线的Python实现1. 类结构设计2. 代码实现3. 代码详解使用示例 NURBS曲面的扩展NURBS曲面类实现 总结 使用Python实现图形学曲线和曲面的NURBS算法 引言 NURBS&a…...

SpringBoot3

文章目录 一、为什么要学习SpringBoot二、SpringBoot介绍2.1 约定优于配置2.2 SpringBoot中的约定三、SpringBoot快速入门3.1 快速构建SpringBoot3.1.1 选择构建项目的类型3.1.2 项目的描述3.1.3 指定SpringBoot版本和需要的依赖3.1.4 导入依赖3.1.5 编写了Controller3.1.6 测试…...

【Text2SQL】领域优质论文分享

解读论文&#xff1a;Enhancing Few-shot Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models: A Study on Prompt Design Strategies 1. 重要贡献 这篇论文的主要贡献在于提出了一种新的方法来增强大型语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;在少量样本&#xff08;Few-shot…...

2024全国研究生数学建模竞赛(数学建模研赛)ABCDEF题深度建模+全解全析+完整文章

全国研究生数学建模竞赛&#xff08;数学建模研赛&#xff09;于9月21日8时正式开赛&#xff0c;赛程4天半&#xff0c;咱这边会在开赛后第一时间给出对今年的6道赛题的评价、分析和解答。包括ABCDEF题深度建模全解全析完整文章&#xff0c;详情可以点击底部的卡片来获取哦。 …...

Java项目中异常处理的最佳实践

1. 异常分类 首先&#xff0c;理解异常的不同类型是合理处理异常的基础。Java中的异常大致可以分为两大类&#xff1a; 受检异常&#xff08;Checked Exceptions&#xff09;&#xff1a;这些异常必须被捕获或声明抛出&#xff0c;例如IOException。非受检异常&#xff08;Un…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 抽象 现代智能交通系统 &#xff08;ITS&#xff09; 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 &#xff08;…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

Go 语言接口详解

Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中&#xff0c;接口是一种抽象类型&#xff0c;它定义了一组方法的集合&#xff1a; // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的&#xff1a; // 矩形结构体…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

MySQL用户和授权

开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务&#xff1a; test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

macOS 终端智能代理检测

&#x1f9e0; 终端智能代理检测&#xff1a;自动判断是否需要设置代理访问 GitHub 在开发中&#xff0c;使用 GitHub 是非常常见的需求。但有时候我们会发现某些命令失败、插件无法更新&#xff0c;例如&#xff1a; fatal: unable to access https://github.com/ohmyzsh/oh…...