数字IC设计\FPGA 职位经典笔试面试整理--基础篇2
1. 卡诺图
逻辑函数表达式可以使用其最小项相加来表示,用所有的最小项可以转换为卡诺图进行逻辑项化简
卡诺图讲解资料1
卡诺图讲解资料2
卡诺图讲解资料3
- 最小项的定义
一个函数的某个乘积项包含了函数的全部变量,其中每个变量都以原变量或反变量的形式出现,且仅出现一次,则这个乘积项称为该函数的一个标准积项,通常称为最小项。 - 表示方法
通常使用 m i m_i mi 来表示最小项;把最小项中原变量记为1,反变量记为0,比如 A = 1 A=1 A=1, A ‾ = 0 \overline A=0 A=0
1.1 卡诺图的简介
一种描述逻辑函数的特殊方格图方格图中,每一个方格代表逻辑函数的一个最小项,而且几何相邻(在几何位置上,上下或左右相邻)的小方格具有逻辑相邻性,即两相邻小方格所代表的最小项只有一个变量取值不同。有n个变量,其所有的最小项个数就有 2 n 2^n 2n 个,则卡诺图中就对应有这么多数量的小方格,每个小方格都满足相邻项的要求。
根据最小项: 确认变量的顺序,然后将卡诺图填0/1,填写示例如下:

根据逻辑函数填写卡诺图: m 指最小项,m0=0000 即表示 A ‾ B ‾ C ‾ D ‾ \overline A \overline B \overline C \overline D ABCD


1.2 卡诺图的运算
两图之间的最小项进行逻辑运算即可。乘、加、异或都类似,卡诺图对应位置做逻辑运算即可

1.3 卡诺图的化简
卡诺图相邻性的特点保证了几何相邻两方格所代表的最小项只有一个变量不同。因此,若相邻的方格都为1(简称1格)时,则对应的最小项就可以合并。合并的结果是消去这个不同的变量,只保留相同的变量。 卡诺圈只能圈偶数个1(2、4、8…),图形两边也算相邻,而且数字可以重复画圈。画好圈后看一个圈内几个变量的是否同时有 0,1的情况,如果有说明可以消除,剩下一直为1的为正变量,一直为0的为反变量。

例题: 比如下图中的 B是因为4个1的卡诺圈内A,C都有取0,1的情况,因此可以消除。只有B一直为1则化简后仅剩B。

2. 有限状态机
状态机,从细节出发(一段式、两段式、三段式,moore型、mealy型)
检测序列重叠和不重叠状态的区别:最后一位的数据是否为下一组序列的起始位
如在101011检测101,重叠检测输出两次高电平,不重叠仅一次。以下列三段式为例进行说明
parameter S0=4'b0001;
parameter S1=4'b0010;
parameter S2=4'b0100;
parameter S3=4'b1000; //独热码 定义状态机状态reg [3:0] state;
reg [3:0] c_state,n_state;
always@(posedge clk or negedge rst_n)beginif(rst_n==1'b0)c_state<=S0;else c_state<=n_state;
endalways@(c_state or din)begin // 状态转移case(c_state) S0:beginif(din==1'b1) n_state=S1;elsen_state=S0;endS1:beginif(din==1'b0)n_state=S2;elsen_state=S1;endS2:beginif(din==1'b1)n_state=S3;elsen_state=S0;endS3:begin // 不重叠检测,直接判断输入是不是新的1,不是则重新开始检测if(din==1'b1)n_state=S1;else n_state=S0;end/*S3:begin //重叠检测,以上一个输入1做为起始判断当前输入,是0则直接S2,是1则当作起始位跳到S1if(din==1'b1)n_state=S1;elsen_state=S2;end*/default:n_state=S0;endcase endalways@(posedge clk or negedge rst_n)beginif(rst_n==1'b0)out<=1'b0;else beginif(n_state== S3) //仅依靠当前状态判断进行输出判断out<=1'b1;elseout<=1'b0;end
end
相关文章:
数字IC设计\FPGA 职位经典笔试面试整理--基础篇2
1. 卡诺图 逻辑函数表达式可以使用其最小项相加来表示,用所有的最小项可以转换为卡诺图进行逻辑项化简 卡诺图讲解资料1 卡诺图讲解资料2 卡诺图讲解资料3 最小项的定义 一个函数的某个乘积项包含了函数的全部变量,其中每个变量都以原变量或反变量的形…...
(务必收藏)推荐市面上8款AI自动写文献综述的网站
在当前的学术研究和论文写作中,AI技术的应用已经变得越来越普遍。特别是在文献综述这一环节,AI工具能够显著提高效率并减少人工劳动。以下是市面上8款推荐的AI自动写文献综述的网站: 一、千笔-AIPassPaper 是一款备受好评的AI论文写作平台&…...
【python】运算符
学习目标 了解 Python 中常见 算术(数学)运算符赋值运算符 算术(数学)运算符 a 是 10,b 是 20 运算符描述实例加两个对象相加 a b 输出结果 30-减得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10*乘两个数相…...
C++深入学习string类成员函数(1):默认与迭代
引言 在 C 编程中,std::string 类是处理字符串的核心工具之一。作为一个动态管理字符数组的类,它不仅提供了丰富的功能,还通过高效的内存管理和操作接口,极大地方便了字符串操作。通过深入探讨 std::string 的各类成员函数&#…...
DataGrip远程连接Hive
学会用datagrip远程操作hive 连接前提条件: 注意:mysql是否是开启状态 启动hadoop集群 start-all.sh 1、启动hiveserver2服务 nohup hiveserver2 >> /usr/local/soft/hive-3.1.3/hiveserver2.log 2>&1 & 2、beeline连接 beelin…...
go 读取excel
一、安装依赖 go get github.com/tealeg/xlsx二、main.go package mainimport "fmt" import "github.com/tealeg/xlsx"type Student struct {Name stringSex string }func (student Student) show() {fmt.Printf("Name:%s Sex:%s\r\n", stude…...
Linux进阶系列(四)——awk、sed、端口管理、crontab
目录 1. 写在前面2. awk —— 强大的文本处理工具2.1 awk 概述2.2 awk 脚本结构2.3 awk 的内置变量2.4 awk 的高级用法2.5 awk实践 3. sed —— 流式文本编辑器3.1 sed 的基本语法3.2 sed 常用命令3.3 sed 的高级用法 4. Linux 端口管理4.1 端口的概念4.2 查看端口状态4.3 开放…...
利用Metasploit进行信息收集与扫描
Metasploit之信息收集和扫描 在本文中,我们将学习以下内容 使用Metasploit被动收集信息 使用Metasploit主动收集信息 使用Nmap进行端口扫描 使用db_nmap方式进行端口扫描 使用ARP进行主机发现 UDP服务探测 SMB扫描和枚举 SSH版本扫描 FTP扫描 SMTP枚举 …...
基于Pytorch框架的深度学习MODNet网络精细人像分割系统源码
第一步:准备数据 人像精细分割数据,可分割出头发丝,为PPM-100开源数据 第二步:搭建模型 MODNet网络结构如图所示,主要包含3个部分:semantic estimation(S分支)、detail prediction…...
Go语言中的并发编程
Go语言中的并发编程Go语言中的并发编程主要依赖于两个核心概念:goroutine 和 channel。1. Goroutinegoroutine 的特点结束 goroutine2. Channel创建 Channel发送和接收数据Channel 的类型使用 select 语句简单的多个 goroutine使用 WaitGroup 等待所有 goroutine 完…...
python学习笔记(3)——控制语句
控制语句 我们在前面学习的过程中,都是很短的示例代码,没有进行复杂的操作。现在,我们将开始学习流程控制语句。 前面学习的变量、数据类型(整数、浮点数、布尔)、序列(字符串、列表、元组、字 典、集合&am…...
关系数据库设计之Armstrong公理详解
~犬📰余~ “我欲贱而贵,愚而智,贫而富,可乎? 曰:其唯学乎” 一、Armstrong公理简介 Armstrong公理是一组在关系数据库理论中用于推导属性依赖的基本规则。这些公理是以著名计算机科学家威廉阿姆斯特朗&…...
【Geoserver使用】SRS处理选项
文章目录 前言一、Geoserver的三种SRS处理二、对Bounding Boxes计算的影响总结 前言 今天来看看Geoserver中发布图层时的坐标参考处理这一项。根据Geoserver官方文档,坐标参考系统 (CRS) 定义了地理参考空间数据与地球表面实际位置的关系。CRS 是更通用的模型&…...
python里面的单引号和双引号的区别
在Python中,单引号(‘’)和双引号(“”)在大多数情况下是等价的,没有本质区别。它们都用于创建字符串。以下是一些关键点: 功能相同: 两者都可以用来定义字符串,例如&…...
为什么不要在循环,条件或嵌套函数中调用hooks
为什么不要在循环,条件或嵌套函数中调用hooks 前言useState Hook 的工作原理具体实现1、初始化2、第一次渲染3、后续渲染4、事件处理简单代码实现 为什么顺序很重要Bad Component 第一次渲染Bad Component 第二次渲染 总结 前言 自从 React 推出 hooks 的 API 后&a…...
将成功请求的数据 放入apipost接口测试工具,发送给后端后,部分符号丢失
将成功请求的数据 放入apipost接口测试工具,发送给后端后,部分符号丢失 apipost、接口测试、符号、丢失、错乱、变成空格背景 做CA对接,保存CA系统的校验数据,需要模仿前端请求调起接口,以便测试功能完整性。 问题描…...
N诺计算机考研-错题
B A.LLC,逻辑链路控制子层。一个主机中可能有多个进程在运行,它们可能同时与其他的一些进程(在同一主机或多个主机中)进行通信。因此在一个主机的 LLC子层的一个服务访问点,以便向多个进程提供服务。B.MAC地址,称为物理地址、硬件地址,也称为局域网地址,用来定义网络设…...
vue3 数字滚动组件封装
相关参考文献 干货满满!如何优雅简洁地实现时钟翻牌器(支持JS/Vue/React) Vue3 插件方式 安装插件: countup.js 封装组件: components/count-up/index.js <template><div class="countup-wrap"><slot name="prefix"></slot&g…...
如何确保消息只被消费一次:Java实现详解
引言 在分布式系统中,消息传递是系统组件间通信的重要方式,而确保消息在传递过程中只被消费一次是一个关键问题。如果一个消息被多次消费,可能会导致业务逻辑重复执行,进而产生数据不一致、错误操作等问题。特别是在金融、电商等…...
Web3技术在元宇宙中的应用:从区块链到智能合约
随着元宇宙的兴起,Web3技术正逐渐成为其基础,推动着数字空间的重塑。元宇宙不仅是一个虚拟世界,它还代表着一个由去中心化技术驱动的新生态系统。在这个系统中,区块链和智能合约发挥着至关重要的作用,为用户提供安全、…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
Selenium常用函数介绍
目录 一,元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二,操作测试对象 三,窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四,弹窗 五,等待 六,导航 七,文件上传 …...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
区块链技术概述
区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术,通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件,实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点:数据存储在网络中的多个节点(计算机),而非…...
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示
Matlab实现任意伪彩色图像可视化显示 1、灰度原始图像2、RGB彩色原始图像 在科研研究中,如何展示好看的实验结果图像非常重要!!! 1、灰度原始图像 灰度图像每个像素点只有一个数值,代表该点的亮度(或…...
