C++ 刷题 使用到的一些有用的容器和函数
优先队列
c++优先队列priority_queue(自定义比较函数)_c++优先队列自定义比较-CSDN博客
373. 查找和最小的 K 对数字 - 力扣(LeetCode)
官方题解:
class Solution {
public:vector<vector<int>> kSmallestPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {auto cmp = [&nums1,&nums2](const pair<int,int>& a,const pair<int,int>& b) {return nums1[a.first] + nums2[a.second] > nums1[b.first] + nums2[b.second];};int m = nums1.size();int n = nums2.size();vector<vector<int>> ans;priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,decltype(cmp)> pq(cmp);for(int i = 0;i < min(k,m);i++) {pq.emplace(i,0);}while(k-- > 0 && !pq.empty()) {auto [x,y] = pq.top();pq.pop();ans.emplace_back(initializer_list<int>{nums1[x],nums2[y]});if(y + 1 < n) {pq.emplace(x,y + 1);}}return ans;}
};
c++优先队列(priority_queue)用法详解_c++ 优先队列-CSDN博客
count函数
[C++] 基础教程 - std::count函数介绍和使用场景_std::cout-CSDN博客
std::count 是C++标准库的一个算法,用来计算给定值在指定范围内出现的次数
template <class InputIt, class T>
size_t count(InputIt first, InputIt last, const T& value);
使用场景:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int main() {std::vector<int> nums = {1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 2};int target = 2;size_t count = std::count(nums.begin(), nums.end(), target);std::cout << "The number " << target << " appears " << count << " times in the array." << std::endl;return 0;
}
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>int main() {std::string str = "hello world";char target = 'l';size_t count = std::count(str.begin(), str.end(), target);std::cout << "The character '" << target << "' appears " << count << " times in the string." << std::endl;return 0;
}
相关文章:

C++ 刷题 使用到的一些有用的容器和函数
优先队列 c优先队列priority_queue(自定义比较函数)_c优先队列自定义比较-CSDN博客 373. 查找和最小的 K 对数字 - 力扣(LeetCode) 官方题解: class Solution { public:vector<vector<int>> kSmallestP…...
【Kubernetes】常见面试题汇总(三十四)
目录 86. K8s 每个 Pod 中有一个特殊的 Pause 容器能否去除,简述原因。 特别说明: 题目 1-68 属于【Kubernetes】的常规概念题,即 “ 汇总(一)~(二十二)” 。 题目 69-113 属于【Kuberne…...

C++标准库双向链表 list 中的insert函数实现。
CPrimer中文版(第五版): //运行时错误:迭代器表示要拷贝的范围,不能指向与目的位置相同的容器 slist.insert(slist.begin(),slist.begin(),slist.end()); 如果我们传递给insert一对迭代器,它们不能…...
华为机考练习(golang)
输入 第一行输入一个正整数N,表示整数个数。(0<N<100000) 第二行输入N个整数,整数的取值范围为[-100,100]。 第三行输入一个正整数M,M代表窗口的大小,M<100000,且M<N。 输出 窗口…...

51单片机快速入门之按键应用拓展
51单片机快速入门之按键应用拓展 LED的点动控制: 循环检测,当key 为0 时 led 亮 反之为熄灭 while(1){ if(key!1) { led0; }else { led1; } } LED的锁定控制: 当按钮按下,led取反值 while(1) { if(key!1) { led!led; } } LED的4路抢答控制: bz默认为0 !bz 取反值,循环启动…...
数据库 - MySQL的事务
目录 前言 一、事务的特性 (一)原子性 (二)一致性 (三)隔离性 (四)持久性 二、事务的控制语句 三、事务隔离级别 (一)读未提交 (二&…...

【Python机器学习】NLP信息提取——提取人物/事物关系
目录 词性标注 实体名称标准化 实体关系标准化和提取 单词模式 文本分割 断句 断句的方式 使用正则表达式进行断句 词性标注 词性(POS)标注可以使用语言模型来完成,这个语言模型包含词及其所有可能词性组成的字典。然后,该…...

vector类
一、STL库 vector 1.1 vector的介绍 vector英文意思为向量:向量是表示大小可以改变的数组的序列容器。 指向其元素的常规指针上的偏移量来访问其元素,并且与数组中的效率一样高。但与数组不同,它们的大小可以动态变化,其存储由容…...

python常见的魔术方法
什么是魔术方法 Python类的内置方法,各自有各自的特殊功能,被称之为魔术方法 常见的魔术方法有以下: __init__:构造方法 __str__:字符串方法 __lt__:小于、大于符号比较 __le__:小于等于、大于等于符合比较 __eq__:等于符合比较__init__ c…...

自动化测试常用函数:弹窗、等待、导航、上传与参数设置
目录 一、弹窗 1. 警告弹窗确认弹窗 2. 提示弹窗 二、等待 1. 强制等待 2. 隐式等待 3. 显示等待 三、浏览器导航 1. 打开网站 2. 浏览器的前进、后退、刷新 四、文件上传 五、浏览器参数设置 1. 设置无头模式 2. 页面加载策略 一、弹窗 弹窗是在页面是找不到任何…...

【必看】2024国赛选题分布情况分析及数模国赛答辩指南~答辩不走弯路
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 紧张刺激的数模国赛已经过去一段时间,各赛区的成绩发布也在陆续进…...

微服务注册中⼼1
1. 微服务的注册中⼼ 注册中⼼可以说是微服务架构中的”通讯录“ ,它记录了服务和服务地址的映射关系。在分布式架构中, 服务会注册到这⾥,当服务需要调⽤其它服务时,就这⾥找到服务的地址,进⾏调⽤。 1.1 注册中⼼的…...
我设置了路由器自动切换ip,这会让我的账号登录地址经常改变吗
是的,路由器设置自动切换IP可能会导致你的账号登录地址经常改变。 这是因为当路由器切换IP时,外部网络所看到的你的设备IP地址也会随之改变。对于很多跨境电商、社交媒体或者银行账户等需要较高安全性的系统来说,经常变动的IP地址可能会被视…...
Nginx 限流实战教程和技巧
Nginx限流是一种重要的技术手段,用于保护服务器资源,防止因过度请求而导致的服务不可用。以下是一个详细的Nginx限流教程,包括限流原理、常用模块和配置示例。 一、Nginx限流原理 Nginx限流主要基于两种算法:漏桶算法和令牌桶算…...

AlphaFold3 | 详解 AlphaFold3 的模型结构及其在不同类型的预测实验中的表现
Jumper 本文将介绍 24 年 5 月发布的 Alaphafold3,其以“使用 AlphaFold 3 进行生物分子相互作用的精确结构预测”为标题发表在《nature》上,通讯作者为 Jumper。 Jumper 具有物理、化学、生物和计算方面的丰富背景。Jumper 本科学的是物理和数学&#…...

公交IC卡收单管理系统 多处 SQL注入致RCE漏洞复现
0x01 产品简介 公交IC卡收单管理系统是城市公共交通领域中不可或缺的一部分,它通过集成先进的集成电路技术(IC卡)实现了乘客便捷的支付方式,并有效提高了公共交通运营效率。系统集成了发卡、充值、消费、数据采集、查询和注销等多个功能模块,为公交公司和乘客提供了全面、…...

淘客系统开发之卷轴模式系统源码功能分析
随着互联网技术的快速发展,电商行业不断创新,探索更加高效、有趣的用户参与机制。其中,卷轴模式作为一种新兴的商业模式,以其独特的积分兑换和任务系统,在淘客系统开发中得到了广泛应用。本文将从技术角度,…...
MoCo中的字典
在 MoCo(Momentum Contrast)中,字典(dictionary)是一个核心组件,用于存储负样本(negative samples)的特征表示(key)。这个字典的设计使得 MoCo 可以高效地利用…...

Xcode16 iOS18 编译问题适配
问题1:ADClient编译报错问题 报错信息 Undefined symbols for architecture arm64:"_OBJC_CLASS_$_ADClient", referenced from:in ViewController.o ld: symbol(s) not found for architecture arm64 clang: error: linker command failed with exit co…...
加密解密的艺术:探索Java中的DES算法
目录 1. 引言 2. DES算法简介 3. Java中的DES实现 4. 代码解析 5. 安全性考量 1. 引言 在数字化时代,数据安全变得至关重要。无论是个人隐私还是企业机密,都需要强有力的保护措施。今天,我们将探讨一种经典的数据加密技术——DES&#…...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

算法岗面试经验分享-大模型篇
文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer (1)资源 论文&a…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...