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【必看】2024国赛选题分布情况分析及数模国赛答辩指南~答辩不走弯路

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紧张刺激的数模国赛已经过去一段时间,各赛区的成绩发布也在陆续进行中。不知道屏幕前的小伙伴你所在的赛区是否发布了最新的成绩通知呢?

在期待和兴奋之余,让我们一起来看看今年国赛的选题分布情况,进而大家可以预测一下自己的获奖概率。

国赛选题分布情况

以下是连续两年在开赛日发起的选题投票结果:

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对比一下,不难看出选择C题的选手是一如既往的多。A题依旧相对“小众”。为什么说“一如既往”和“依旧”?关于这一点就不得不提历年赛题的类型了。

历年赛题类型与当年对比分析

01

A题:

A题:主要涉及物理/工程类问题,这类题目相对来说属于比较难的题目,专业性比较强。可能会涉及物理学模型,如弹性力学、流体力学等专业问题。如果不是准备充分且专业对口,第一次参加的同学很可能会花费很多时间在理解题目上,得不偿失。

  👉常用建模方法

  • 机理分析优化建模

  • 规划模型

  • 物理中的电、磁、热、力

  • 差分方程

  • 微分方程

  • 偏微分方程

  • 有限元、有限差分法、元胞自动机

  • 其他统计方法

今年的“板凳龙闹元宵”首先对于北方同学就已经是小众的存在了,因为这是南方惯常的元宵庆祝活动(看完让人震撼的现场视频,有觉得南方的同学真的很会玩)。其次,今年A题题目罕见的不再是直接的工程命题,反而似乎变得生活场景化了。但实际上,只要同学们稍微深入研究题目文本就会发现,这依旧是一道工程题目!首先,也是最基本的,你需要会描述螺线方程!今年一位选择A题的选手发布的建模图片:

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不明觉厉~所以选择A题的往往是二番战或者赛前有一定实力积累的队伍,获奖可以说是全凭实力。不过由于选择A题的人数最少,所以A题的获奖概率在纸面上还是最高的。

02

B题

B题:一般为开放性题目,涉及的领域广泛,变化较大,可能会涉及物理题、图论、数据挖掘等等,可能会涉及各种机器学习模型,例如决策树、支持向量机、神经网络等;还可能会涉及图论、数理统计、预测、评价等模型。

可以看到,今年的B题依旧是经典的生产、作业决策题目。由于涉及到交叉学科和一贯的规划属性,所以也备受参赛队伍的青睐。

👉常用建模方法

  • 数学规划优化建模

  • 线性规划、整数规划、0-1规划

  • 非线性规划与智能优化算法

  • 多目标规划和目标规划

  • 动态规划

  • 网络优化

  • 排队论与计算机仿真

  • 随机优化

本题的获奖概率居中,且比较稳定。不知道你用到了哪种规划方法呢?欢迎来评论区告诉我们!

03

C题

C题:一般为数据分析/统计经管/运筹类问题,这类题目一般背景较贴近生活,理解起来较容易,相对于AB题简单,所以一般选择C题的人最多,那么想要用C题拿奖就会相对困难一些,除非论文作品非常出彩。另外,运筹优化类问题一般没有严格最优解,结果合理即可。这也是大多数人对这道题目有眼缘的一大原因。

今年的投票统计情况依旧符合历史选题分布规律,C题依旧是最热门的选题

然而今年的C题“农作物的种植策略”数据分析的比重下降了,本质上更像是一道规划优化题目,这也导致了一部分选C题的同学在比赛期间换成了B题。

👉常用建模方法

  • 随机分析优化建模

  • 线性规划、整数规划、0-1规划

  • 因素分析与变量筛选

  • 普通回归与广义回归

  • 多元统计

  • 模糊规划

  • 其他方法

以下两题为高职高专组别题目。

04

D题

一般为统计、优化类问题,难度适中。题目可能涉及到物理学、工程学等领域。D题可能会涉及各种优化模型,例如微分方程、变分不等式等。

可以看到今年的D题“反潜航空深弹命中概率问题”还基本保持着这一风格。

05

E题

一般为分类或聚类问题,难度适中。题目可能涉及到数据挖掘、机器学习等领域。可能会涉及各种分类或聚类模型,例如k-均值聚类、决策树分类、支持向量机分类等。

今年的E题“交通流量管控”依旧属于以上类型。

获得国一国二的概率分别有多大

1、首先是获得国一

  • 获得国一意味着是本次建模大赛的最高奖项,意味着是所有参赛队伍的前1%,因此评审的要求也是最高的

  • 据相关数据统计,若赛区推荐国一,最终获得国一的概率在30%左右,但由于部分赛区,如山东、江苏等,建模人数较多,作为建模强省,也相应地提升了获得国一的概率,对应为大约50%的概率。

  • 而对于建模参赛人数较少的赛区此比例可能将进一步降低。但如果最终获得不了国一,也是大概率(根据统计高达95%以上)获得国二的,只有极小部分最终未能获奖。

2、其次是获得国二

  • 国二往往是大部分推荐国一同学的最终奖项,此比例可高达70%以上。

  • 如果赛区推荐国二,则最终获得国二的概率在70%左右,剩下30%的同学将会拿不到国奖,此比例在不同赛区往往也不尽相同,在建模强省中此概率会有所提高。

2024数模国赛相关成绩通知都在陆续发布中!安徽赛区、重庆赛区、海南赛区已公布获奖名单通知!河南赛区、广西赛区、四川赛区、湖北赛区已进行答辩通知!上海赛区、福建赛区、江苏赛区、广东赛区、辽宁赛区进行评阅工作,贵州赛区、河南赛区、山西赛区、山东赛区及江西赛区查重工作已完成!

一、国赛答辩情况

我们将共同步入10月,各赛区数模国赛的答辩进度却不尽相同,甚至差别较大。有很多赛区锣鼓喧天,风风火火的完成答辩,有的赛区也将答辩,但是有的赛区自比赛后就石沉大海,整个赛区就像没一个同学参加一样,悄无声息。

三、国赛答辩准备

①缕清论文思路:有逻辑的整理论文每题的解题思路。不一定需要PPT,这减轻了工作量。清楚论文中的创新点,以及每道题关键点的解题过程,很有可能在问答环节被问到。

②检查身份证、学生证(二者缺一不可)。

③服装:建议服装统一,语言、动作要一致。这里的细节就体现出了你团队的精神风貌、严谨态度。

④打印论文:论文要美观、规范。需要向每位评委提供纸质论文,同时队员手中也可以拿纸质论文。

⑤提前了解答辩场地:预先熟悉答辩室里的环境,更重要的是不要走错校区!

四、国赛答辩流程

总体流程:一般会安排上午场和下午场,抽签决定答辩顺序

答辩流程:①团队自述②提问环节③评委反馈(和普通答辩差不多)

其实答辩不用特别担心,只要论文是你们团队自己写的,清楚地为评委讲解你们的论文思路就行,这个答辩抽查只是验证团队论文的真实性。如果评的时候几个评委打分差距过大或者都很低,那就要降档甚至取消获奖资格。

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最后呀,展示一下答辩的经验分享~

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真是太棒啦!

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