当前位置: 首页 > news >正文

Python 06 Set

Python 实例教程

  • Python 实例教学_ 06_集合
  • 第二十八课
    • [2351. 第一个出现两次的字母](https://leetcode.cn/problems/first-letter-to-appear-twice/)
    • [217. 存在重复元素](https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/)
    • [219. 存在重复元素 II](https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate-ii/)
  • 第二十九课
    • [268. 丢失的数字](https://leetcode.cn/problems/missing-number/)
    • [929. 独特的电子邮件地址](https://leetcode.cn/problems/unique-email-addresses/)
    • [2215. 找出两数组的不同](https://leetcode.cn/problems/find-the-difference-of-two-arrays/)
  • 第三十课
    • [575. 分糖果](https://leetcode.cn/problems/distribute-candies/)
    • [1684. 统计一致字符串的数目](https://leetcode.cn/problems/count-the-number-of-consistent-strings/)
  • [2460. 对数组执行操作](https://leetcode.cn/problems/apply-operations-to-an-array/)
  • [1710. 卡车上的最大单元数](https://leetcode.cn/problems/maximum-units-on-a-truck/)

Python 实例教学_ 06_集合

Python 1-19 集合

第二十八课

2351. 第一个出现两次的字母

class Solution:def repeatedCharacter(self, s: str) -> str:st = set()for c in s:if c in st: return cst.add(c)

217. 存在重复元素

class Solution:def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:d = defaultdict(int)for x in nums:if x in d:return Trued[x] += 1return Falses = set()for x in nums:if x in s:return Trues.add(x)return Falsereturn len(set(nums)) != len(nums)

219. 存在重复元素 II

class Solution:def containsNearbyDuplicate(self, nums: List[int], k: int) -> bool:# 1、双 for 超时# n = len(nums)# for i in range(n):#     for j in range(i + 1, n):#         if nums[i] == nums[j] and j - i <= k:#             return True# return False# 2、dictd = defaultdict(int)for i, x in enumerate(nums):if x in d and i - d[x] <= k: return Trued[x] = ireturn False# 3、sets, left = set(), 0# for i, x in enumerate(nums):for x in nums:if x in s: return Trues.add(x)# if len(s) > k: s.remove(nums[i - k])if len(s) > k: s.remove(nums[left])left += 1           return False

第二十九课

268. 丢失的数字

class Solution:def missingNumber(self, nums: List[int]) -> int:## 方法一:排序# n = len(nums)# nums.sort()# for i in range(n):#     if nums[i] != i:#         return i# return n## 方法二:哈希表# hash = set(nums)# for i in range(len(nums) + 1):#     if i not in hash:#         return i## 方法三:差# return sum(range(len(nums) + 1)) - sum(nums)# return (n := len(nums)) * (n + 1) // 2 - sum(nums)## 方法四:异或res = 0for i, num in enumerate(nums):res ^= i ^ numres ^= len(nums)return res

929. 独特的电子邮件地址

class Solution:def numUniqueEmails(self, emails: List[str]) -> int:emailSet = set()for email in emails:i = email.index('@')local = email[:i].split('+', 1)[0]  # 去掉本地名第一个加号之后的部分local = local.replace('.', '')  # 去掉本地名中所有的句点emailSet.add(local + email[i:])return len(emailSet)

2215. 找出两数组的不同

class Solution:def findDifference(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[List[int]]:a, b = set(nums1), set(nums2)return [list(a - b), list(b - a)]

第三十课

575. 分糖果

class Solution:def distributeCandies(self, candyType: List[int]) -> int:n = len(candyType) // 2s = set(candyType)if len(s) >= n: return nreturn len(s)# return min(len(candyType)//2, len(set(candyType)))

1684. 统计一致字符串的数目

class Solution:def countConsistentStrings(self, allowed: str, words: List[str]) -> int:res = 0for w in words: # 外循环# flag = True# for c in w: # 内循环#     if c not in allowed:#         flag = False#         break # 终止(内)循环# if flag: res += 1# for c in w: # 内循环#     if c not in allowed:                    #         break # 终止(内)循环# else: res += 1 # 这个是和 for 对齐的,跳过 break 终止的循环res += all(c in allowed for c in w)return resreturn sum(all(c in allowed for c in w) for w in words)return sum(set(allowed) >= set(s) for s in words)

2460. 对数组执行操作

class Solution:def applyOperations(self, nums: List[int]) -> List[int]:n, left = len(nums), 0for i in range(n):if i + 1 < n and nums[i] == nums[i + 1]:nums[i], nums[i + 1] = nums[i] * 2, 0if nums[i]:nums[i], nums[left] = nums[left], nums[i]left += 1return nums

1710. 卡车上的最大单元数

class Solution:def maximumUnits(self, boxTypes: List[List[int]], truckSize: int) -> int:boxTypes.sort(key=lambda x:-x[1])ans = 0for a, b in boxTypes:if a >= truckSize:ans += truckSize * bbreak            ans += a * btruckSize -= a            return ans

相关文章:

Python 06 Set

Python 实例教程 Python 实例教学_ 06_集合第二十八课[2351. 第一个出现两次的字母](https://leetcode.cn/problems/first-letter-to-appear-twice/)[217. 存在重复元素](https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/)[219. 存在重复元素 II](https://leetcode-cn.com/pr…...

ControllerAdvice定义统一异常处理

springboot版本&#xff1a;2.6.13<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId></dependency>在实体上添加校验注解&#xff0c;例如&#xff1a; NotBlankNotEmpty…...

Leetcode 162.寻找峰值

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。 给你一个整数数组 nums&#xff0c;找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值&#xff0c;在这种情况下&#xff0c;返回 任何一个峰值 所在位置即可。 你可以假设 nums[-1] nums[n] -∞ 。 你必须实现时间复杂度为 O(…...

c语言:知识补充

c语言中编译开始会对#define&#xff0c;#include等内容做预处理&#xff0c;可以用#define写一些简单函数&#xff0c;方便使用 #include <stdio.h> #include <stdlib.h>#define MAX(A, B) ((A) > (B) ? (A) : (B))int main(){printf("%d\n", MAX(…...

Dapper介绍及特性

一、Dapper介绍及特性 Dapper是一个.NET平台上的轻量级对象关系映射&#xff08;ORM&#xff09;工具&#xff0c;它通过扩展IDbConnection接口&#xff0c;提供了一系列的扩展方法来执行SQL查询并将结果映射到.NET对象中。Dapper以其高性能和简单易用著称&#xff0c;特别适合…...

LeetCode 149. 直线上最多的点数

LeetCode 149. 直线上最多的点数 给你一个数组 points &#xff0c;其中 points[i] [xi, yi] 表示 X-Y 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;points [[1,1],[2,2],[3,3]] 输出&#xff1a;3 示例 2&#xff1a; 输入&…...

案例研究丨国控星鲨利用DataEase释放数据潜能,重塑业务视野

国药控股星鲨制药&#xff08;厦门&#xff09;有限公司&#xff08;以下简称为国控星鲨&#xff09;始创于1952年&#xff0c;前身为厦门鱼肝油厂&#xff0c;距今已经有70余年历史&#xff0c;是国家商务部认定的“中华老字号”企业。2011年&#xff0c;国药控股与厦门轻工集…...

网络基础概念和 socket 编程

网络基础概念和 socket 编程 学习目标&#xff1a; 了解 OSI 七层模型、TCP/IP 四层模型结构了解常见的网络协议格式掌握网络字节序和主机字节序之间的转换理解 TCP 服务器端通信流程理解 TCP 客户端通信流程实现 TCP 服务器端和客户端的代码 推荐一个非常好的学习资料仓库 协…...

TypeScript 中的接口、泛型与自定义类型

TypeScript 是一种超集语言&#xff0c;它为 JavaScript 添加了静态类型检查。通过 TypeScript&#xff0c;开发者可以获得更好的工具支持&#xff0c;并且能够编写出更加健壮的代码。本文将探讨 TypeScript 中的几个关键特性&#xff1a;接口、泛型以及如何创建自定义类型。 …...

常州威雅学校:跟随这场音乐盛宴,溯回她的音乐之路

时同学 常州威雅2021届毕业生 英国皇家北方音乐学院 钢琴系 西太湖畔清凉的晚风送来阵阵悦耳的钢琴声&#xff0c;时同学在母校的个人钢琴独奏悄然拉开序幕。这是她自毕业三年后&#xff0c;在常州威雅的首场钢琴独奏会。 随着第一个音符落下&#xff0c;她用手指在黑白键盘…...

【YashanDB知识库】由于hist_head$中analyze time小于tab$中analyze time导致的sql语句执行慢

本文内容来自YashanDB官网&#xff0c;具体内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7459465.html?templateId1718516 问题现象 某局点yashandb cpu使用率100%&#xff0c;经线上分析是由于几个sql执行慢&#xff0c;其中一个sql为简单的单行等值绑定变量过滤排序。 经分…...

【有啥问啥】深度理解主动学习:机器学习的高效策略

深度理解主动学习&#xff1a;机器学习的高效策略 在大数据时代&#xff0c;数据量的爆炸性增长与有限的标注资源之间的矛盾日益凸显。如何高效地利用标注资源来训练高质量的模型&#xff0c;成为了机器学习领域亟待解决的问题。主动学习&#xff08;Active Learning, AL&…...

智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统

1.产品介绍 产品名称: 智能守护者X100 - 自动化生产线智能机器人安全监控管理系统 主要功能: 全方位实时监控:智能守护者X100采用高清摄像头与红外夜视技术,实现对自动化生产线及智能机器人的360无死角监控。系统能自动识别并追踪生产线上的机器人活动轨迹,确保生产安全…...

harmonyos面试题

你在项目中用过线程通信吗&#xff0c;线程是怎么进行通信的? 页面的生命周期有哪些? UAbility的生命周期呢? 你在项目中使用首选项主要用来数什么 组件通信的方式有息些 弹室UI是怎么在页面UI中使用的 常用的修饰符有愿些介绍一下 缓冲区是什么与16进制和数组有什么关…...

神经网络介绍及其在Python中的应用(一)

作者简介&#xff1a;热爱数据分析&#xff0c;学习Python、Stata、SPSS等统计语言的小高同学~ 个人主页&#xff1a;小高要坚强的博客 当前专栏&#xff1a;Python之机器学习 本文内容&#xff1a;神经网络介绍及其在Python中的线性回归应用 作者“三要”格言&#xff1a;要坚…...

数据流处理技术与Flink框架

一数据流 数据流定义&#xff1a; 数据流&#xff08;Data Stream&#xff09;是指数据以连续不断的方式到达和处理的序列。在现实世界中&#xff0c;许多数据来源都是以流的形式存在&#xff0c;比如&#xff1a; 1. 用户行为&#xff1a;用户在网站上的点击流、移动应用中…...

qt中QTatlewidget类常用操作表格的函数有哪些?

在Qt中&#xff0c;QTableWidget 类提供了丰富的函数来操作表格数据。以下是一些常用的操作表格的函数&#xff1a; 1. 初始化与配置 构造函数&#xff1a;QTableWidget(int rows, int columns, QWidget *parent nullptr)&#xff1a;创建一个指定行数和列数的表格控件。设置…...

Linux上的C/C++编程

Linux上的C/C编程 yum软件包管理器Linux编辑器-vimvim命令模式指令集vim末行模式指令集 gcc/g的使用Linux自动化编译工具-make/MakefileLinux调试器-gdb调试命令 多人合作工具git yum软件包管理器 yum 是Linux上常用的包管理器&#xff0c;类似于Windows上的“应用商店”。 语…...

注意 秋季饮酒的正确打开方式

选择合适的白酒1.秋季气候干燥&#xff0c;适合选择一些口感醇厚、温润的白酒。比如酱香型白酒&#xff0c;它具有浓郁的香气和醇厚的口感&#xff0c;能在秋季给你带来温暖的感觉。2.浓香型白酒也是不错的选择&#xff0c;香气扑鼻&#xff0c;口感绵甜&#xff0c;能为秋季增…...

Python如何配置环境变量详解

一、概述 前提&#xff1a;已安装 Python&#xff0c;如下图&#xff1a; 1.1 检查是否已配置成功&#xff08;选&#xff09; 1 2 3 4 5 1. 打开运行窗口 (1) 快捷键 : Win r&#xff0c;并输入 cmd (2) 直接输入: Python 2. 若有下列提示&#xff0c;即为 安装成功…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

Typeerror: cannot read properties of undefined (reading ‘XXX‘)

最近需要在离线机器上运行软件&#xff0c;所以得把软件用docker打包起来&#xff0c;大部分功能都没问题&#xff0c;出了一个奇怪的事情。同样的代码&#xff0c;在本机上用vscode可以运行起来&#xff0c;但是打包之后在docker里出现了问题。使用的是dialog组件&#xff0c;…...

HDFS分布式存储 zookeeper

hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架&#xff0c;允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理&#xff08;1.海量的数据存储 2.海量数据的计算&#xff09;Hadoop核心组件 hdfs&#xff08;分布式文件存储系统&#xff09;&a…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

k8s从入门到放弃之HPA控制器

k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率&#xff08;或其他自定义指标&#xff09;来调整这些对象的规模&#xff0c;从而帮助应用程序在负…...

基于鸿蒙(HarmonyOS5)的打车小程序

1. 开发环境准备 安装DevEco Studio (鸿蒙官方IDE)配置HarmonyOS SDK申请开发者账号和必要的API密钥 2. 项目结构设计 ├── entry │ ├── src │ │ ├── main │ │ │ ├── ets │ │ │ │ ├── pages │ │ │ │ │ ├── H…...

使用SSE解决获取状态不一致问题

使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件&#xff0c;这个上传文件是整体功能的一部分&#xff0c;文件在上传的过程中…...