当前位置: 首页 > news >正文

力扣9.23

1014. 最佳观光组合

给你一个正整数数组 values,其中 values[i] 表示第 i 个观光景点的评分,并且两个景点 ij 之间的 距离 为 j - i

一对景点(i < j)组成的观光组合的得分为 values[i] + values[j] + i - j ,也就是景点的评分之和 减去 它们两者之间的距离。

返回一对观光景点能取得的最高分。

数据范围

  • 2 <= values.length <= 5 * 104
  • 1 <= values[i] <= 1000

分析

若遍历,复杂度达到O(n^2),此时会T,因此考虑优化,使用双指针,对于下标为r,去找下表比他小的贡献最大的值,用last记录其下表,接下来考虑怎么找这个last,对于下表i<j<r,若是value[j]+(j-i)>value[i],此时j的贡献值更大,而且若下标j此时贡献最大,则若r往右移动,比j小的下标不可能贡献比他还大,具体看代码

代码

class Solution {
public:int maxScoreSightseeingPair(vector<int>& values) {int n = values.size();int l = 0, last = 0;int ans = 0;for(int r = 0; r < n; r ++ ) {while(l < r) {if(values[l] + (l - last) >= values[last]) {last = l;}l ++ ;}if(r != last)ans = max(ans, values[r] + values[last] - (r - last));}return ans;}
};

130. 被围绕的区域

给你一个 m x n 的矩阵 board ,由若干字符 'X''O' 组成,捕获 所有 被围绕的区域:

连接:一个单元格与水平或垂直方向上相邻的单元格连接。
区域:连接所有 ‘O’ 的单元格来形成一个区域。
围绕:如果您可以用 ‘X’ 单元格 连接这个区域,并且区域中没有任何单元格位于 board 边缘,则该区域被 ‘X’ 单元格围绕。
通过将输入矩阵 board 中的所有 ‘O’ 替换为 ‘X’ 来 捕获被围绕的区域。

数据范围

  • m == board.length
  • n == board[i].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • board[i][j] 为 'X' 或 'O'

分析

dfs找连通块

代码

typedef pair<int, int> PII;
class Solution {
public:const static int N = 205;int n, m;int dx[4] = {0, 1, 0, -1};int dy[4] = {1, 0, -1, 0};bool vis[N][N];bool flag = true;void dfs(int x, int y, vector<vector<char>>& board, vector<PII> &tmp) {if(x < 0 || y < 0 || x >= n || y >= m) return ;if(vis[x][y]) return ;if(board[x][y] == 'X') return ;if(x == 0 || y == 0 || x == n - 1 || y == m - 1) flag = false;vis[x][y] = true;tmp.push_back({x, y});for(int i = 0; i < 4; i ++ ) {int nx = x + dx[i];int ny = y + dy[i];dfs(nx, ny, board, tmp);}return ;}void solve(vector<vector<char>>& board) {n = board.size();m = board[0].size();for(int i = 0; i < n; i ++ ) {for(int j = 0; j < m; j ++ ) {if(!vis[i][j] && board[i][j] == 'O') {flag = true;vector<PII> tmp;dfs(i, j, board, tmp);// cout << i << " " << j << " " << flag << endl;if(flag) {for(auto k : tmp) {board[k.first][k.second] = 'X';}}}}}}
};

相关文章:

力扣9.23

1014. 最佳观光组合 给你一个正整数数组 values&#xff0c;其中 values[i] 表示第 i 个观光景点的评分&#xff0c;并且两个景点 i 和 j 之间的 距离 为 j - i。 一对景点&#xff08;i < j&#xff09;组成的观光组合的得分为 values[i] values[j] i - j &#xff0c;…...

[Redis][事务]详细讲解

目录 0.什么是事务&#xff1f;1.Redis 事务本质2.Redis 事务意义3.事务操作1.MULTI2.EXEC3.DISCARD4.WATCH5.UNWATCH 0.什么是事务&#xff1f; Redis的事务和MySQL的事务概念上是类似的&#xff0c;都是把一系列操作绑定成一组&#xff0c;让这一组能够批量执行Redis事务和M…...

Latex——一行的划线 如何分开

代码&#xff1a; \cmidrule(r){3-4} \cmidrule(r){5-6} \cmidrule(r){7-8}效果&#xff1a; 参考文章&#xff1a; LaTeX技巧653&#xff1a;如何隔开LaTeX表格邻近\cline表格线&#xff1f;...

大数据:快速入门Scala+Flink

一、什么是Scala Scala 是一种多范式编程语言&#xff0c;它结合了面向对象编程和函数式编程的特性。Scala 这个名字是“可扩展语言”&#xff08;Scalable Language&#xff09;的缩写&#xff0c;意味着它被设计为能够适应不同规模的项目&#xff0c;从小型脚本到大型分布式…...

侧边菜单的展开和折叠

环境准备&#xff1a;Vue3Element-UI Plus <script setup> import {ref} from "vue";// 是否折叠菜单&#xff0c;默认折叠 const isCollapse ref(true)</script><template><el-container><el-aside><el-menu:collapse"isCo…...

自动化办公-Python中的for循环

for 循环是 Python 中用于迭代&#xff08;遍历&#xff09;序列&#xff08;如列表、元组、字典、集合、字符串&#xff09;或其他可迭代对象的控制结构。它允许您逐一访问序列中的每个元素&#xff0c;并对其执行操作。以下是对 for 循环的详细介绍&#xff0c;包括语法、使用…...

Python_itertools

itertools itertools.count(start, step) 返回一个无限迭代器&#xff0c;从指定的start开始&#xff0c;每次增加step。 import itertools # 从1开始&#xff0c;每次增加1&#xff0c;输出前5个数 for i in itertools.count(1, 1):if i > 5:breakprint(i)运行结果&#…...

Apache Iceberg 数据类型参考表

Apache Iceberg 概述-链接 Apache Iceberg 数据类型参考表 数据类型描述实例方法注意事项BOOLEAN布尔类型&#xff0c;表示真或假true, false用于条件判断&#xff0c;例如 WHERE is_active true。确保逻辑条件的正确性。INTEGER32位有符号整数42, -7可用于计算、聚合&#xf…...

职责链模式

职责链模式 责任链&#xff08;Chain of Responsibility&#xff09;模式&#xff1a;为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起&#xff0c;于是将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链&#xff1b;当有请求发生时&#xff0c;可将请求沿着这…...

新品 | Teledyne FLIR IIS 推出Forge 1GigE SWIR 短波红外工业相机系列

近日&#xff0c;51camera的合作伙伴Teledyne FLIR IIS推出了新品Forge 1GigE SWIR 130万像素的红外相机。 Forge 1GigE SWIR系列的首款相机配备宽频带、高灵敏度的Sony SenSWIR™️ 130万像素IMX990 InGaAs传感器。这款先进的传感器采用5um像素捕捉可见光和SWIR光谱&#xff…...

深入MySQL:掌握索引、事务、视图、存储过程与性能优化

在掌握了MySQL的基本操作之后&#xff0c;你可能会遇到更复杂的数据管理和优化需求。本文将介绍一些MySQL的进阶特性&#xff0c;包括索引、事务、视图、存储过程和函数、以及性能优化等内容。通过学习这些高级功能&#xff0c;你可以更高效地管理和优化你的数据库。 索引 索…...

【WSL——Windows 上使用 Linux 环境】

引入 以前在windows上使用linux工具链&#xff0c;一般都要安装虚拟机&#xff08;VMware/virtualBox)。虚拟机的缺点是&#xff0c;因为是完整的虚拟环境&#xff0c;消耗系统资源比较多。 windows自己开发了WSL功能&#xff0c;实现了虚拟机的功能&#xff0c;但是比虚拟机性…...

Redis:事务

什么是Redis事务 Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令&#xff0c;一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程&#xff0c;会按照顺序串行化执行队列中的命令&#xff0c;其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。 总结说&…...

策略模式的介绍和具体实现

❤ 作者主页&#xff1a;李奕赫揍小邰的博客 ❀ 个人介绍&#xff1a;大家好&#xff0c;我是李奕赫&#xff01;(&#xffe3;▽&#xffe3;)~* &#x1f34a; 记得点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️ &#x1f4e3; 认真学习!!!&#x1f389;&#x1f389; 文章目录 策略接口三种…...

MySQL InnoDB MVCC数据结构分析

1、概述 MVCC&#xff08;Multiversion Concurrency Control&#xff09;多版本并发控制&#xff0c;通过维护不同的版本号&#xff0c;提供一种很好的并发控制技术&#xff0c;这种技术能够使读写操作不冲突&#xff0c;提升并发性能。 MySQL InnoDB存储引擎&#xff0c;在更…...

MySQL 8 查看 SQL 语句的执行进度

目录 1. 查询各阶段执行进度 &#xff08;1&#xff09;开启收集与统计汇总执行阶段信息的功能 &#xff08;2&#xff09;确定执行的SQL所属的thread_id &#xff08;3&#xff09;查询各阶段的执行进度 2. 查询SQL语句的整体执行进度 1. 查询各阶段执行进度 &#xff0…...

OpenStack 部署实践与原理解析 - Ubuntu 22.04 部署 (DevStack)

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言OpenStack 原理详解1. OpenStack 的架构2. OpenStack 的工作原理3. OpenStack 的 API4. 扩展性和模块化 OpenStack 安装方式比较1. DevStack2. Kolla3. OpenSta…...

【软件工程】可行性研究

一、目的 二、任务 三、步骤 四、结果&#xff1a;可行性研究报告 例题 选择题...

乌克兰因安全风险首次禁用Telegram

据BleepingComputer消息&#xff0c;乌克兰国家网络安全协调中心 &#xff08;NCCC&#xff09; 以国家安全为由&#xff0c;已下令限制在政府机构、军事单位和关键基础设施内使用 Telegram 消息应用程序。 这一消息通过NCCC的官方 Facebook 账号对外发布&#xff0c;在公告中乌…...

[SDX35]SDX35如何查看GPIO的Base值

SDX35 SDX35介绍 SDX35设备是一种多模调制解调器芯片,支持 4G/5G sub-6 技术。它是一个4nm芯片专为实现卓越的性能和能效而设计。它包括一个 1.9 GHz Cortex-A7 应用处理器。 SDX35主要特性 ■ 3GPP Rel. 17 with 5G Reduced Capability (RedCap) support. Backward compati…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...