当前位置: 首页 > news >正文

Golang优雅关闭gRPC实践

本文主要讨论了在 Go 语言中实现gRPC服务优雅关闭的技术和方法,从而确保所有连接都得到正确处理,防止数据丢失或损坏。原文: Go Concurrency — Graceful Shutdown

alt
问题

我在上次做技术支持的时候,遇到了一个有趣的错误。我们的服务在 Kubernetes 上运行,有一个容器在重启时不断出现以下错误信息--"Error bind: address already in use"。对于大多数程序员来说,这是一个非常熟悉的错误信息,表明一个进程正试图绑定到另一个进程正在使用的端口上。

背景

我的团队维护一个 Go 服务,启动时会在各自的 goroutine 中生成大量不同的 gRPC 服务。

Goroutine - Go 运行时管理的轻量级线程,运行时只需要几 KB 内存,是 Go 并发性的基础。

以下是我们服务架构的简化版本,以及以前启动和停止服务器时所执行的任务。

package main

type GrpcServerInterface interface{
  Run(stopChan chan <-struct{})
}

type Server struct {
  ServerA GrpcServerIface
  ServerB GrpcServerIface
}

func NewServer() *Server {
  return &NewServer{
    ServerA: NewServerA,
    ServerB: NewServerB,
  }
}

// Start runs each of the grpc servers
func (s *Server) Start(stopChan <-chan struct{}){
  go ServerA.Run(stopChan)
  go ServerB.Run(stopChan)
  <- stopChan
}

func main() {
  stopChan := make(chan struct{})
  server := NewServer()
  server.Start(stopChan)
 
  // Wait for program to terminate and then signal servers to stop
  ch := make(chan os.Signal, 1)
  signal.Notify(c, os.Interrupt, syscall.SIGTERM)
  <-ch
  close(stopChan)
}
package internal

type ServerA struct {
  stopChan <-chan struct{}
}

// Start runs each of the grpc servers
func (s *ServerA) Run(stopChan <-chan struct{}){
  grpcServer := grpc.NewServer()
  
  var listener net.Listener
  ln, err := net.Listen("tcp"":8080")
  if err != nil {
   // handle error
  }
  
  for {
   err := grpcServer.Serve(listener)
   if err != nil {
     return 
   }
  }
  
  <- stopChan
  grpcServer.Stop() // Gracefully terminate connections and close listener
}

我首先想到这可能是 Docker 或 Kubernetes 运行时的某种偶发性错误。这个错误让我觉得很奇怪,原因如下:1.)查看代码,我们似乎确实在主程序退出时关闭了所有监听,端口怎么可能在重启时仍在使用?2.)错误信息持续出现了几个小时,以至于需要人工干预。我原以为在最坏情况下,操作系统会在尝试重启容器之前为我们清理资源。或许是清理速度不够快?

团队成员建议我们再深入调查一下。

解决方案

经过仔细研究,发现我们的代码实际上存在一些问题...

通道(Channel)与上下文(Context)

通道用于在程序之间发送信号,通常以一对一的方式使用,当一个值被发送到某个通道时,只能从该通道读取一次。在我们的代码中,使用的是一对多模式。我们将在 main 中创建的通道传递给多个不同的 goroutine,每个 goroutine 都在等待 main 关闭通道,以便知道何时运行清理函数。

从 Go 1.7 开始,上下文被认为是向多个 goroutine 广播信号的标准方式。虽然这可能不是我们遇到问题的根本原因(我们是在等待通道关闭,而不是试图让每个 goroutine 从通道中读取相同的值),但考虑到这是最佳实践,还是希望采用这种模式。

以下是从通道切换到上下文后更新的代码。

package internal

type ServerA struct {}

func (s *ServerA) Run(ctx context.Context){
  grpcServer := grpc.NewServer()
  var listener net.Listener
  ln, err := net.Listen("tcp"":8080")
  if err != nil {
   log.Fatal("ServerA - Failed to create listener")
  }
  
  for {
   err := grpcServer.Serve(listener)
   if err != nil {
     log.Fatal("ServerA - Failed to start server"
   }
  }
  
  <- ctx.Done()
  // Clean up logic 
  grpcServer.Stop() // Gracefully terminate connections and close listener
}
package main

type GrpcServerInterface interface{
 Run(stopChan chan <-struct{})
}

type Server struct {
 ServerA GrpcServerIface
 ServerB GrpcServerIface
 stopServer context.CancelFunc
 serverCtx context.Context
}

func NewServer() *Server {
 return &NewServer{
    ServerA: NewServerA,
    ServerB: NewServerB,
  }
}

// Start runs each of the grpc servers
func (s *Server) Start(ctx context.Context){
  // create new context from parent context
  s.serverCtx, stopServer := context.WithCancel(ctx) 
  go ServerA.Run(s.serverCtx)
  go ServerB.Run(s.serverCtx)
}

func (s *Server) Stop() {
  s.stopServer() // close server context to signal spawned goroutines to stop
}

func main() {
 ctx, cancel := context.withCancel()
 server := NewServer()
 server.Start(ctx)
 // Wait for program to terminate and then signal servers to stop
 ch := make(chan os.Signal, 1)
 signal.Notify(c, os.Interrupt, syscall.SIGTERM)
 
 <-ch
 cancel() // close main context on terminate signal
 server.Stop() // clean up server resources
}
基于等待组(WaitGroup)的优雅停机

虽然我们通过取消主上下文向 goroutine 发出了退出信号,但并没有等待它们完成工作。当主程序收到退出信号时,即使我们发送了取消信号,也不能保证它会等待生成的 goroutine 完成工作。因此我们必须明确等待每个 goroutine 完成工作,以避免任何泄漏,为此我们使用了 WaitGroup。

WaitGroup 是一种计数器,用于阻止函数(或者说是 goroutine)的执行,直到其内部计数器变为 0。

package internal

type ServerA struct {}

func (s *ServerA) Run(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup){
  wg.Add(1// Add the current function to the parent's wait group
  defer wg.Done() // Send "done" signal upon function exit
  
  grpcServer := grpc.NewServer()
  var listener net.Listener
  ln, err := net.Listen("tcp"":8080")
  if err != nil {
   log.Fatal("ServerA - Failed to create listener")
  }
  
  for {
   err := grpcServer.Serve(listener)
   if err != nil {
     log.Fatal("ServerA - Failed to start server"
   }
  }
  
  <- ctx.Done()
  // Clean up logic 
  grpcServer.Stop() // Gracefully terminate connections and close listener
  fmt.Println("ServerA has stopped")
}
package main

type GrpcServerInterface interface{
 Run(stopChan chan <-struct{})
}

type Server struct {
 ServerA GrpcServerIface
 ServerB GrpcServerIface
 wg sync.WaitGroup
 stopServer context.CancelFunc
 serverCtx context.Context
}

func NewServer() *Server {
 return &NewServer{
    ServerA: NewServerA,
    ServerB: NewServerB,
  }
}

// Start runs each of the grpc servers
func (s *Server) Start(ctx context.Context){
  s.serverCtx, stopServer := context.WithCancel(ctx)
  go ServerA.Run(s.serverCtx, &s.wg)
  go ServerB.Run(s.serverCtx, &s.wg)
}

func (s *Server) Stop() {
  s.stopServer() // close server context to signal spawned goroutines to stop
  s.wg.Wait()  // wait for all goroutines to exit before returning
  fmt.Println("Main Server has stopped")
}

func main() {
 ctx, cancel := context.withCancel()
 server := NewServer()
 server.Start(ctx)
 // Wait for program to terminate and then signal servers to stop
 ch := make(chan os.Signal, 1)
 signal.Notify(c, os.Interrupt, syscall.SIGTERM)
 
 <-ch
 cancel() // close main context on terminate signal
 server.Stop() // clean up server resources
}
基于通道的启动信号

在测试过程中,又发现了一个隐藏错误。我们未能在接受流量之前等待所有服务端启动,而这在测试中造成了一些误报,即流量被发送到服务端,但没有实际工作。为了向主服务发送所有附属服务都已准备就绪的信号,我们使用了通道。

package internal

type ServerA struct {
  startChan  
}

func (s *ServerA) Run(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup){
  wg.Add(1// Add the current function to the parent's wait group
  defer wg.Done() // Send "done" signal upon function exit
   
  go func(){
    grpcServer := grpc.NewServer()
    
    var listener net.Listener
    ln, err := net.Listen("tcp"":8080")
    if err != nil {
     log.Fatal("ServerA - Failed to create listener")
    }
    
    for {
     err := grpcServer.Serve(listener)
     if err != nil {
       log.Fatal("ServerA - Failed to start server"
     }
    }
    close(s.startChan) // Signal that we are done starting server to exit function
    // Wait in the background for mina program to exit
    <- ctx.Done()
    // Clean up logic 
    grpcServer.Stop() // Gracefully terminate connections and close listener
    fmt.Println("ServerA has stopped")
  }()
  <- s.StartChan // Wait for signal before exiting function
  fmt.Println("ServerA has started")
}
package main

type GrpcServerInterface interface{
 Run(stopChan chan <-struct{})
}

type Server struct {
 ServerA GrpcServerIface
 ServerB GrpcServerIface
 wg sync.WaitGroup
 stopServer context.CancelFunc
 serverCtx context.Context
 startChan chan <-struct{}
}

func NewServer() *Server {
 return &NewServer{
    ServerA: NewServerA,
    ServerB: NewServerB,
    startChan: make(chan <-struct{}),
  }
}

// Start runs each of the grpc servers
func (s *Server) Start(ctx context.Context){
  s.serverCtx, stopServer := context.WithCancel(ctx)
  ServerA.Run(s.serverCtx, &s.wg)
  ServerB.Run(s.serverCtx, &s.wg)
  close(s.startChan)
  <- s.startChan // wait for each server to Start before returning
  fmt.Println("Main Server has started")
}

func (s *Server) Stop() {
  s.stopServer() // close server context to signal spawned goroutines to stop
  s.wg.Wait()  // wait for all goroutines to exit before returning
  fmt.Println("Main Server has stopped")
}

func main() {
 ctx, cancel := context.withCancel()
 server := NewServer()
 server.Start(ctx)
 // Wait for program to terminate and then signal servers to stop
 ch := make(chan os.Signal, 1)
 signal.Notify(c, os.Interrupt, syscall.SIGTERM)
 
 <-ch
 cancel() // close main context on terminate signal
 server.Stop() // clean up server resources
}
结论

不瞒你说,刚开始学习 Go 时,并发会让你头疼不已。调试这个问题让我有机会看到这些概念的实际用途,并强化了之前不确定的主题,建议你自己尝试简单的示例!


你好,我是俞凡,在Motorola做过研发,现在在Mavenir做技术工作,对通信、网络、后端架构、云原生、DevOps、CICD、区块链、AI等技术始终保持着浓厚的兴趣,平时喜欢阅读、思考,相信持续学习、终身成长,欢迎一起交流学习。为了方便大家以后能第一时间看到文章,请朋友们关注公众号"DeepNoMind",并设个星标吧,如果能一键三连(转发、点赞、在看),则能给我带来更多的支持和动力,激励我持续写下去,和大家共同成长进步!

本文由 mdnice 多平台发布

相关文章:

Golang优雅关闭gRPC实践

本文主要讨论了在 Go 语言中实现gRPC服务优雅关闭的技术和方法&#xff0c;从而确保所有连接都得到正确处理&#xff0c;防止数据丢失或损坏。原文: Go Concurrency — Graceful Shutdown 问题 我在上次做技术支持的时候&#xff0c;遇到了一个有趣的错误。我们的服务在 Kubern…...

Maven笔记(一):基础使用【记录】

Maven笔记&#xff08;一&#xff09;-基础使用 Maven是专门用于管理和构建Java项目的工具&#xff0c;它的主要功能有&#xff1a; 提供了一套标准化的项目结构 Maven提供了一套标准化的项目结构&#xff0c;所有IDE(eclipse、myeclipse、IntelliJ IDEA 等 项目开发工具) 使…...

[vulnhub] Jarbas-Jenkins

靶机链接 https://www.vulnhub.com/entry/jarbas-1,232/ 主机发现端口扫描 扫描网段存活主机&#xff0c;因为主机是我最后添加的&#xff0c;所以靶机地址是135的 nmap -sP 192.168.75.0/24 // Starting Nmap 7.93 ( https://nmap.org ) at 2024-09-21 14:03 CST Nmap scan…...

js设计模式(26)

js设计模式(26) JavaScript 中常用的设计模式可以分为几大类&#xff0c;包括创建型模式、结构型模式和行为型模式。以下是它们的分类和常见设计模式的完整列表&#xff1a; 一、创建型模式 这些模式主要关注对象的创建方式&#xff0c;目的是降低系统耦合和复杂性。 工厂模…...

数据库中, drop、delete与truncate的区别?

在数据库中&#xff0c;drop、delete和truncate都可以用于删除数据&#xff0c;但它们之间有以下区别&#xff1a; 一、作用对象 drop&#xff1a;可以删除数据库对象&#xff0c;如表、视图、索引、存储过程等。例如&#xff1a;DROP TABLE table_name;可以删除名为 table_na…...

2024年项目经理不能错过的开源项目管理系统大盘点:全面指南

在2024年&#xff0c;随着项目管理领域的不断发展&#xff0c;开源项目管理系统成为了项目经理们提升工作效率的利器。本文将全面盘点几款备受推荐的开源项目管理系统&#xff0c;帮助项目经理们找到最佳选择&#xff0c;不容错过。 在项目管理日益复杂的今天&#xff0c;开源项…...

MATLAB基本语句

MATLAB语言为解释型程序设计语言。在程序中可以出现顺序、选择、循环三种基本控制结构&#xff0c;也可以出现对M-文件的调用(相当于对外部过程的调用)。 由于 MATLAB开始是用FORTRAN语言编写、后来用 C语言重写的&#xff0c;故其既有FORTRAN的特征&#xff0c;又在许多语言规…...

委托的注册及注销+观察者模式

事件 委托变量如果公开出去&#xff0c;很不安全&#xff0c;外部可以随意调用 所以取消public,封闭它&#xff0c;我们可以自己书写两个方法&#xff0c;供外部注册与注销&#xff0c;委托调用在子方法里调用&#xff0c;这样封装委托变量可以使它更安全&#xff0c;这个就叫…...

Jetpack02-LiveData 数据驱动UI更新(类似EventBus)

前提 LiveData使用了Lifecycle的生命周期&#xff0c;阅读本文前&#xff0c;请先了解Lifecycle源码。 简介 LiveData本质是数据类型&#xff0c;当改变数据的时候&#xff0c;会通知观察者&#xff0c;且只在界面可见的时候才会通知观察者。只能在主线程注册观察者&#xf…...

Redis 的 Java 客户端有哪些?官方推荐哪个?

Redis 官网展示的 Java 客户端如下图所示&#xff0c;其中官方推荐的是标星的3个&#xff1a;Jedis、Redisson 和 lettuce。 Redis 的 Java 客户端中&#xff0c;Jedis、Lettuce 和 Redisson 是最常用的三种。以下是它们的详细比较&#xff1a; Jedis&#xff1a; 线程安全&…...

工作笔记20240927——vscode + jlink调试

launch.json的配置&#xff0c;可以用的 {"name": "Debug","type": "cppdbg","request": "launch","miDebuggerPath": "./arm-gnu-toolchain-12.2.rel1-x86_64-arm-none-eabi/bin/arm-none-eabi-g…...

Python | Leetcode Python题解之第433题最小基因变化

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def minMutation(self, start: str, end: str, bank: List[str]) -> int:if start end:return 0def diffOne(s: str, t: str) -> bool:return sum(x ! y for x, y in zip(s, t)) 1m len(bank)adj [[] for _ in ra…...

opengauss使用遇到的问题,随时更新

一、查看数据库状态的方式 1、gs_ctl -D /opt/huawei/install/data/dn/ status 2、gs_om -t status --detail 3、cm_ctl query -Cv二、opengauss打印WDR性能报告 1、开启WDR性能参数开关 gs_guc reload -N all -D /opt/huawei/install/data/dn -c "enable_wdr_snap…...

从环境部署到开发实战:消息队列 RocketMQ

文章目录 一、消息队列简介1.1 什么是消息队列1.2 常见消息队列对比1.3 RockectMQ 核心概念1.4 RockectMQ 工作机制 &#xff08;★&#xff09; 二、RocketMQ 部署相关2.1 服务器单机部署2.2 管控台页面 三、RocketMQ 的基本使用3.1 入门案例3.2 消息发送方式3.2.1 同步消息3.…...

【机器学习(九)】分类和回归任务-多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)算法-Sentosa_DSML社区版

文章目录 一、算法概念二、算法原理&#xff08;一&#xff09;感知机&#xff08;二&#xff09;多层感知机1、隐藏层2、激活函数sigma函数tanh函数ReLU函数 3、反向传播算法 三、算法优缺点&#xff08;一&#xff09;优点&#xff08;二&#xff09;缺点 四、MLP分类任务实现…...

渗透测试-文件上传绕过思路

文件上传绕过思路 引言 分享一些文件上传绕过的思路&#xff0c;下文内容多包含实战图片&#xff0c;所以打码会非常严重&#xff0c;可多看文字表达&#xff1b;本文仅用于交流学习&#xff0c; 由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失&#x…...

等保测评中的密码学应用分析

等保测评中密码学应用的分析 等保测评&#xff08;信息安全等级保护测评&#xff09;是中国信息安全领域的一项重要活动&#xff0c;旨在评估信息系统的安全性&#xff0c;并根据评估结果给予相应的安全等级。在等保测评中&#xff0c;密码学应用分析是评估信息系统安全性的关键…...

LCR 007. 三数之和

文章目录 1.题目2.思路3.代码 1.题目 LCR 007. 三数之和 给定一个包含 n 个整数的数组 nums&#xff0c;判断 nums 中是否存在三个元素 a &#xff0c;b &#xff0c;c *&#xff0c;*使得 a b c 0 &#xff1f;请找出所有和为 0 且 不重复 的三元组。 示例 1&#xff1a…...

【入门01】arcgis api 4.x 创建地图、添加图层、添加指北针、比例尺、图例、卷帘、图层控制、家控件(附完整源码)

1.效果 2.代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title></title><link rel"s…...

STL迭代器标签

STL&#xff08;标准模板库&#xff09;迭代器标签是用来标识迭代器类型的分类机制。这些标签有助于确定迭代器的特性&#xff0c;比如它是否可以进行随机访问、是否支持修改元素等。主要的迭代器标签包括&#xff1a; Input Iterator&#xff1a;只读迭代器&#xff0c;可以顺…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

渗透实战PortSwigger靶场:lab13存储型DOM XSS详解

进来是需要留言的&#xff0c;先用做简单的 html 标签测试 发现面的</h1>不见了 数据包中找到了一个loadCommentsWithVulnerableEscapeHtml.js 他是把用户输入的<>进行 html 编码&#xff0c;输入的<>当成字符串处理回显到页面中&#xff0c;看来只是把用户输…...

结构化文件管理实战:实现目录自动创建与归类

手动操作容易因疲劳或疏忽导致命名错误、路径混乱等问题&#xff0c;进而引发后续程序异常。使用工具进行标准化操作&#xff0c;能有效降低出错概率。 需要快速整理大量文件的技术用户而言&#xff0c;这款工具提供了一种轻便高效的解决方案。程序体积仅有 156KB&#xff0c;…...

标注工具核心架构分析——主窗口的图像显示

&#x1f3d7;️ 标注工具核心架构分析 &#x1f4cb; 系统概述 主要有两个核心类&#xff0c;采用经典的 Scene-View 架构模式&#xff1a; &#x1f3af; 核心类结构 1. AnnotationScene (QGraphicsScene子类) 主要负责标注场景的管理和交互 &#x1f527; 关键函数&…...

LeetCode 0386.字典序排数:细心总结条件

【LetMeFly】386.字典序排数&#xff1a;细心总结条件 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/lexicographical-numbers/ 给你一个整数 n &#xff0c;按字典序返回范围 [1, n] 内所有整数。 你必须设计一个时间复杂度为 O(n) 且使用 O(1) 额外空间的算法。…...

RFID推动新能源汽车零部件生产系统管理应用案例

RFID推动新能源汽车零部件生产系统管理应用案例 一、项目背景 新能源汽车零部件场景 在新能源汽车零部件生产领域&#xff0c;电子冷却水泵等关键部件的装配溯源需求日益增长。传统 RFID 溯源方案采用 “网关 RFID 读写头” 模式&#xff0c;存在单点位单独头溯源、网关布线…...

关于疲劳分析的各种方法

疲劳寿命预测方法很多。按疲劳裂纹形成寿命预测的基本假定和控制参数&#xff0c;可分为名义应力法、局部应力一应变法、能量法、场强法等。 1名义应力法 名义应力法是以结构的名义应力为试验和寿命估算的基础&#xff0c;采用雨流法取出一个个相互独立、互不相关的应力循环&…...