QT 获取视频帧Opencv获取清晰度
先展示结果:
1.获取摄像头的分辨率
mResSize.clear();mResSize = camera_->supportedViewfinderResolutions();ui->comboBox_resulation->clear();int i=0;foreach (QSize msize, mResSize) {qDebug()<<msize;ui->comboBox_resulation->addItem(QString::number(msize.width(),10)+"*"+QString::number(msize.height(),10), i++);} //摄像头支持分辨率打印
2. 拍照
2.1 保存图片
void MainWindow::processCapturedImage(int request_id, const QImage &img)
{i++;isDirExist("D://capture");img_name = "D://capture//" +QString::number(i) +".png";//qDebug() << "img_name :" << QString::fromStdString(img_name);qDebug() << "img_name :" << img_name;img.save(img_name);
}
2.2 判断目录是否存在
bool MainWindow::isDirExist(QString fullPath)
{QDir dir(fullPath);if(dir.exists()){return true;}else{bool ok = dir.mkpath(fullPath);//创建多级目录qDebug() << "success create";return ok;}
}
3.获取4个角上的亮度与中间亮度
cv ::Mat image= surface_->matimage(); //从视频帧获取每一帧图片cvtColor(image, image, CV_RGBA2GRAY);cv::Mat img_1,img_2,img_3,img_4,img_center;//cout << " image ::" << image.size() << endl;int widgh = image.cols;int height = image.rows;qDebug() << "weight = " << widgh << " height = "<< height;cv::Rect rec_1(0,0,100,100);cv::Rect rec_2(0,height-100,100,100);cv::Rect rec_3(widgh-100,0,100,100);cv::Rect rec_4(height-100,height-100,100,100);cv::Rect rec_center(height/2-50,widgh/2-50,100,100);img_1 = image(rec_1);cv::Scalar graysca_1 = mean(img_1);float graylight_1 = graysca_1.val[0];qDebug() << "左上 == " << graylight_1 << endl;QString str_1 = QString::number(graylight_1,'f',2);str_1 = tr("%1").arg(str_1);//qDebug() << "str_1 == " << QString::fromStdWString(str_1) ;//ui->label_leftup->setText(str_1);img_2 = image(rec_2);cv::Scalar graysca_2 = mean(img_2);float graylight_2 = graysca_2.val[0];qDebug() << "左下 == " << graylight_2 << endl;QString str_2 = QString::number(graylight_2,'f',2);str_2 = tr("%1").arg(str_2);// qDebug() << "str_2 == " << QString::fromStdWString(str_2) ;// ui->label_leftdown->setText(str_2);img_3 = image(rec_3);cv::Scalar graysca_3 = mean(img_3);float graylight_3 = graysca_3.val[0];qDebug() << "右上 == " << graylight_3 << endl;QString str_3 = QString::number(graylight_3,'f',2);str_3 = tr("%1").arg(str_3);//qDebug() << "str_3 == " << QString::fromStdWString(str_3) ;//ui->label_rightup->setText(str_3);img_4 = image(rec_4);cv::Scalar graysca_4 = mean(img_4);float graylight_4 = graysca_4.val[0];qDebug() << "右下 == " << graylight_4 << endl;QString str_4 = QString::number(graylight_4,'f',2);str_4 = tr("%1").arg(str_4);//qDebug() << "str_4 == " << QString::fromStdWString(str_4) ;//ui->label_rightdown->setText(str_4);img_center = image(rec_center);cv::Scalar graysca_center = mean(img_center);float graylight_center = graysca_center.val[0];qDebug() << "中间 == " << graylight_center << endl;QString str_center = QString::number(graylight_center,'f',2);str_center = tr("%1").arg(str_center);
4. 清晰度
image = QImage2cvMat(img); //Qimage 转换成cv::MatcvtColor(image, image, CV_BGR2RGB);Laplacian(image, imageSobel, CV_16U);//Sobel(image, imageSobel, CV_16U, 1, 1);//图像的平均灰度meanValue = cv::mean(imageSobel)[0];meanValue = QString::number(meanValue,'f',1).toDouble();//qDebug()<<"meanValue == " << meanValue ;
5. 重新开启摄像头
void MainWindow::on_pushButton_open_clicked()
{camera_ = new QCamera;surface_ = new MyVideoSurface(this);camera_->setViewfinder(surface_);image_capture = new QCameraImageCapture(camera_);connect(image_capture, SIGNAL(imageCaptured(int, QImage)), this, SLOT(processCapturedImage(int, QImage)));connect(surface_,&MyVideoSurface::sendsharpness,this,&MainWindow::updatesharpness);connect(ui->pushButton_pic,&QPushButton::clicked,this,&MainWindow::pushButton_pic_click);//connect(ui->pushButton_getlight,&QPushButton::clicked,this,&MainWindow::pushButton_pic_click);connect(ui->pushButton_getlight,&QPushButton::clicked,this,&MainWindow::pushButton_getlight_clicked);camera_->start();SetFrameResolution();
}
6. 获取某一点的RGB值
QColor clrCurrent( img.pixelColor( 50, 175 ) );qDebug() << "00 red == " << clrCurrent.red() << "green == "<< clrCurrent.green() << " blue == " << clrCurrent.blue();
7. 每一帧的摄像头数据
bool MyVideoSurface::present(const QVideoFrame &frame) //每一帧摄像头的数据,都会经过这里
{if (surfaceFormat().pixelFormat() != frame.pixelFormat() || surfaceFormat().frameSize() != frame.size()) {setError(IncorrectFormatError);stop();return false;}currentFrame_ = frame; //获取每一帧数据widget_->repaint(targetRect_);return true;
}
源码:QT摄像头获取每一帧图像数据以及opencv获取清晰度资源-CSDN文库
相关文章:

QT 获取视频帧Opencv获取清晰度
先展示结果: 1.获取摄像头的分辨率 mResSize.clear();mResSize camera_->supportedViewfinderResolutions();ui->comboBox_resulation->clear();int i0;foreach (QSize msize, mResSize) {qDebug()<<msize;ui->comboBox_resulation->addItem(…...

生成式AI如何辅助医药行业智能营销
生成式AI在医药行业的智能营销中发挥着日益重要的作用,它通过多种方式辅助医药企业提升市场洞察能力、优化营销策略、增强客户互动和体验,从而推动销售增长和品牌价值的提升。以下是生成式AI如何辅助医药行业智能营销的具体方式:一、精准市场…...

演示:基于WPF的DrawingVisual开发的Chart图表和表格绘制
一、目的:基于WPF的DrawingVisual开发的Chart图表和表格绘制 二、预览 钻井井轨迹表格数据演示示例(应用Table布局,模拟井轨迹深度的绘制) 饼图表格数据演示示例(应用Table布局,模拟多个饼状图组合显示&am…...
汽车保养BBBBBBBBBBB
小保养就是机油和机滤,4s店比较贵,可以在京东上买机油,可以包安装 极护、磁护 两款机油配方不同,极护系列机油注入液钛配方,拥有特别的油膜自适应能力,在各种形式条件下均能有效减少金属间的直接接触&…...

H3C R4900 G3服务器上配置本地磁盘RAID
首先web登录HDM后,查看本地磁盘 开机后在如下界面中按F10 等待后如下截图:单击“系统安装” 如下截图。默认选择,单击“下一步” 如下RAID配置,选中2个同样大的磁盘,单击“创建” 在跳出界面中,配置为RAID 1,输入需要的...

HBase DDL操作代码汇总(namespace+table CRUD操作)
HBase DDL操作 DDL操作主要是关于命名空间和表格的内容增删改查。 注:如果出现无法连接到zookeeper等的相关错误,可以将以下代码打jar包,在HMaster节点上执行 错误提示: Exception in thread “main” java.net.SocketTimeoutExc…...
关于TCP的基础知识
关于TCP的基础知识 TCP 是 Transmission Control Protocol 的缩写,中文意思是传输控制协议。 TCP 是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,它位于 OSI 模型的第四层(传输层)。TCP 协议通过建立连接、维护连接状态、…...
MyBatis 中的类型别名配置详解
目录 1. 什么是类型别名? 2. 类型别名的配置方法 2.1 使用单个标签 2.2 使用标签批量扫描 2.3 使用Alias注解 3. 注意事项 4. 相关知识拓展 4.1 MyBatis的映射文件 4.2 MyBatis的动态SQL 4.3 MyBatis与Spring的整合 4.4 性能优化 5. 结论 在现代Java开发…...
如何提高UI自动化的稳定性
用例层面: 1. 将用例设计成参数化,将测试数据通过参数进行传递 2. 对于一些可能会变化的参数,将其设计成全局变量,减少维护用例的成本 3. 对用例之间避免产生依赖,可以独立执行 框架层面: 1. 使用PO设…...
ubuntu如何开启和关闭图形界面
在Ubuntu中,你可以根据需要开启或关闭图形界面。以下是具体的方法: 关闭图形界面 方法一:使用 systemctl 命令 打开终端。输入以下命令切换到多用户目标(相当于关闭图形界面):sudo systemctl set-defaul…...

从博客到ICT社区:深化学习与交流的桥梁
大家好,我是你们熟悉的云途-CloudJourney。在这个信息爆炸的时代,我一直致力于通过博客、公众号等平台,与大家分享关于Linux、K8S、Docker、网络、服务器以及OpenStack等前沿技术的见解与心得。然而,随着交流的深入,我…...

基于python+django+vue的旅游景点数据分析系统
作者:计算机学姐 开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。 专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码 精品专栏:Java精选实战项目…...

C++简单缓冲区类设计
目录 1.引言 2.静态缓冲区 3.动态缓冲区 4.数据引用类 5.自动数据引用类 6.几种缓冲区的类关系图 7.注意事项 8.完整代码 1.引言 在C中,设计静态和动态缓冲区类时,需要考虑的主要差异在于内存管理的方式。静态缓冲区类通常使用固定大小的内存区域…...
MySQL 数据库
1. MySQL 数据库的基础知识 这一部分将带你了解 MySQL 数据库的核心概念。无论你是初学者还是想要巩固基础,这部分内容将帮助你打下扎实的基础。 数据库的定义与作用:什么是数据库?MySQL 与其他数据库系统的比较。MySQL 安装与配置…...

基于单片机的智能校园照明系统
由于校园用电量较大,本设计可以根据实际环境情况的改变,实现实时照明的控制。本设计以单片机芯片为控制芯片,热释电传感器采集教室中学生出入的信息,并把信息传递给单片机芯片,单片机芯片根据传感器传递过来的信息来控…...

高性能分布式搜索引擎Elasticsearch详解
♥️作者:小宋1021 🤵♂️个人主页:小宋1021主页 ♥️坚持分析平时学习到的项目以及学习到的软件开发知识,和大家一起努力呀!!! 🎈🎈加油! 加油!…...

连锁收银系统的五大功能 选择开源收银系统三要素
连锁收银系统的五大功能,很多新手是不清楚的,老手也只是知道一些大概,今天,商淘云为大家分享收银系统的五大功能,尤其是第五个,大部分人不清楚,有的企业前面选了不合适的收银系统,导…...
虚幻引擎解决构建问题
1.Intermediate 文件夹 在 Unreal Engine中,Intermediate 文件夹扮演着构建过程中的临时存储角色。具体来说,Intermediate 文件夹用于存放在编译和构建项目过程中生成的中间文件,这些文件包括但不限于: 编译中间文件:…...
C++基础知识:C++中读文件的四种简单方式
1.读取文件的步骤: 读文件步骤如下: 1.包含头文件 #include <fstream> 2.创建流对象 ifstream ifs; 3.打开文件并判断文件是否打开成功 ifs.open(“文件路径”,打开方式); 4. 读数据 四种方式读取 5.关闭文件 ifs.close(); 读取方法一: #include…...
【人工智能】多模态AI:如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来
1. 引言 在人工智能领域,多模态AI 是一项令人兴奋的新兴技术,旨在通过结合文本、图像和音频等多种数据模态,打造更加智能化和人性化的系统。随着深度学习和自然语言处理(NLP)的飞速发展,多模态AI正在为下一…...

wordpress后台更新后 前端没变化的解决方法
使用siteground主机的wordpress网站,会出现更新了网站内容和修改了php模板文件、js文件、css文件、图片文件后,网站没有变化的情况。 不熟悉siteground主机的新手,遇到这个问题,就很抓狂,明明是哪都没操作错误&#x…...

测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...

ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
django blank 与 null的区别
1.blank blank控制表单验证时是否允许字段为空 2.null null控制数据库层面是否为空 但是,要注意以下几点: Django的表单验证与null无关:null参数控制的是数据库层面字段是否可以为NULL,而blank参数控制的是Django表单验证时字…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障
关键领域软件测试的"安全密码":Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力,从金融交易到交通管控,这些关乎国计民生的关键领域…...