当前位置: 首页 > news >正文

Pool 和 PG 架构(二)

Ceph 的存储架构设计旨在提供高可用性和可扩展性。其中,Pool(存储池)和 PG(放置组)是两个核心概念。下面详细介绍 Ceph 的 Pool 和 PG 架构以及它们之间的关系。

1. Pool池

概念

  • Pool(存储池)是Ceph中逻辑上的存储单元,是存储Object对象的逻辑分区,用于组织和管理数据。用户可以通过创建不同的Pool来为不同的应用程序或用途分配存储空间。
  • Pool可以是replicated(复制型)或erasure-coded(纠删码型)。复制型Pool通过生成数据的多份拷贝来确保数据的高可靠性和可用性,而纠删码型Pool则通过将数据分割成多个数据块和校验块,利用校验块来恢复数据,从而在节省存储空间的同时提供数据保护。
主要参数
  • size:每个对象的副本数。例如,size=3 表示每个对象有 3 个副本。
  • min_size:在某些 OSD 故障时,允许的最小副本数。例如,min_size=2 表示即使只有 2 个副本可用,数据仍然被认为是安全的。
  • pg_num:Pool 中的 PG 数量。这是一个关键参数,会影响性能和数据分布。
  • pgp_num:用于计算对象到 PG 映射的 PG 数量。通常设置为与 pg_num 相同。
  • crush_rule_set:CRUSH 规则集,用于确定数据如何在 OSD 之间分布。

 

2. PG(Placement Group)

概念

  • PG是Ceph中物理上的数据分布单位,用于将数据分散到不同的OSD(Object Storage Daemon)上。每个Pool由多个PG组成,每个PG负责一部分数据的管理和存储。
主要特点
  • 数据分布:对象首先被映射到 PG,然后 PG 被分配到特定的 OSD。这种两层映射机制使得数据分布更加均匀。
  • 复制:每个 PG 的副本会被分配到不同的 OSD,以确保高可用性。
  • 数据恢复:当某个 OSD 故障时,Ceph 会从其他副本中恢复数据,并重新分配到新的 OSD。

 

3. 对象到 PG 的映射

 

对象到 PG 的映射是通过哈希函数实现的。具体步骤如下:

  1. 计算哈希值:使用对象的名称(或 ID)计算哈希值。
  2. 取模运算:将哈希值对 pg_num 取模,得到 PG 的 ID。
  3. 分配到 PG:将对象分配到对应的 PG。

公式如下:

pg_id = hash(object_name) % pg_num

 

4. PG 到 OSD 的映射

 

PG 到 OSD 的映射是通过 CRUSH 算法实现的。CRUSH 算法考虑了集群的物理拓扑结构(如机架、主机等),以确保数据的均匀分布和高可用性。

  1. CRUSH 地图:CRUSH 地图定义了集群的物理拓扑结构和规则集。
  2. 选择 OSD:根据 CRUSH 地图和规则集,将 PG 分配到特定的 OSD。

 

5. 配置建议

 

  • pg_num 和 pgp_num:这两个参数应该设置为相同的值。通常情况下,pg_num 应该是 OSD 数量的 100 倍左右,以确保数据分布均匀。
  • CRUSH 规则集:根据实际的物理拓扑结构和需求,选择合适的 CRUSH 规则集。
  • 性能调优:可以通过调整 pg_num 和 pgp_num 来优化性能。增加 PG 数量可以提高并行度,但也会增加管理开销。

 

总结

 

  • Pool 是 Ceph 中用于组织和管理数据的基本单位。
  • PG 是 Ceph 中用于管理数据分布和复制的逻辑单元。
  • 对象到 PG 的映射 通过哈希函数实现。
  • PG 到 OSD 的映射 通过 CRUSH 算法实现。
  • 配置建议 包括合理设置 pg_num 和 pgp_num,选择合适的 CRUSH 规则集,以及根据实际需求进行性能调优。

 

估算PG数量的一些方法

设置 Ceph 存储池的 PG(Placement Group)数量是一个重要的配置步骤,因为它直接影响到集群的性能和数据分布。以下是一些指导原则和步骤,帮助你合理设置 PG 数量。

1. 基本公式

一个常用的公式来计算 PG 数量是: pg_num=100×OSD 数量pg_num=100×OSD 数量

2. 考虑因素

  • OSD 数量:PG 数量应与 OSD 数量成正比。更多的 OSD 需要更多的 PG 来确保数据均匀分布。
  • 存储池大小:较大的存储池可能需要更多的 PG 来提高并行度和性能。
  • 数据分布:合理的 PG 数量可以确保数据在 OSD 之间均匀分布,避免热点问题。
  • 管理开销:过多的 PG 会增加管理开销,因此需要在性能和管理之间找到平衡。

3. 推荐范围

  • 小型集群(10 个以下 OSD):建议 pg_num 为 100 到 500。
  • 中型集群(10 到 100 个 OSD):建议 pg_num 为 500 到 2000。
  • 大型集群(100 个以上 OSD):建议 pg_num 为 2000 到 10000。

4. 动态调整 PG 数量

Ceph 允许在创建存储池后动态调整 pg_numpgp_num。但是,建议在创建存储池时就设置合理的初始值,以避免后续调整带来的性能影响。

Pool管理操作及其对应的命令格式

操作命令格式描述
创建Poolceph osd pool create {pool-name} {pg-num} [{pgp-num}] [replicated] [crush-ruleset-name]创建一个新的Pool,指定Pool名称、PG数量、PGP数量(可选)、副本类型(默认为replicated)、以及可选的Crush规则集。
查看所有Poolceph osd lspools 或 rados lspools列出集群中所有的Pool。
查看Pool详情ceph osd pool get {pool-name} {option}查看指定Pool的详细参数,如size、min_size、pg_num、pgp_num等。
修改Pool参数ceph osd pool set {pool-name} {option} {value}修改指定Pool的参数设置,如副本数、最小副本数、PG数、PGP数等。
删除Poolceph osd pool delete {pool-name} {pool-name} --yes-i-really-really-mean-it删除指定的Pool,需确认删除操作以避免误操作导致数据丢失。
重命名Poolceph osd pool rename {current-pool-name} {new-pool-name}将Pool的名称从旧名称更改为新名称。
查询Pool配额ceph osd pool get-quota {pool-name}查询指定Pool的容量和最大Object数目配额。
设置Pool配额ceph osd pool set-quota {pool-name} max_objects|max_bytes <val>设置指定Pool的容量和最大Object数目配额。
查询Pool属性ceph osd pool stats {pool-name}查询指定Pool的统计信息,如存储容量、对象数量等。
创建Pool快照ceph osd pool mksnap {pool-name} {snap-name}对指定Pool中的所有对象创建快照。
查询Pool快照rados lssnap --pool={pool-name}查询指定Pool的快照列表。
回滚Pool快照rados rollback {obj-name} {snap-name} --pool={pool-name}目前仅支持对Pool中的单个对象进行快照回滚,不支持整个Pool的回滚。

 

PG(Placement Group)相关的命令 

命令描述
ceph pg stat显示集群中所有PG的简要状态概述,包括活跃(active)、降级(degraded)等状态的PG数量。
ceph pg dump打印所有PG的详细信息,包括PG ID、状态、主副本位置、数据量等。输出格式为JSON,包含丰富的信息用于深入分析和调试。
ceph pg map {pg-id}显示指定PG的映射信息,包括PG的主OSD和副本所在的OSD。
ceph pg {pg-id} query查询指定PG的详细信息,但请注意,这个命令的确切形式可能因Ceph版本而异,通常ceph pg {pg-id}加上适当的参数或选项来查询详细信息。
ceph pg scrub {pg-id}对指定PG执行scrub操作,检查PG的数据一致性。这有助于发现潜在的数据损坏问题。
ceph pg deep-scrub {pg-id}对指定PG执行深度scrub操作,比普通的scrub更为彻底,用于更严格的数据一致性检查。
ceph pg repair {pg-id}修复指定PG中发现的不一致或损坏的数据。这个操作可能会影响集群性能,并且存在数据修复的风险,因此建议在有备份或清楚问题来源时使用。
ceph osd pool set {pool-name} pg_num {pg-count}设置指定Pool中的PG数量。这是调整Pool性能和数据分布的重要步骤。
ceph osd pool get {pool-name} pg_num获取指定Pool中的PG数量。这有助于了解Pool的当前配置。
ceph pg dump_stuck {state}显示处于特定stuck状态的PG信息。例如,ceph pg dump_stuck unclean将显示所有处于unclean状态的stuck PG。
ceph pg mark_unfound_lost revert用于恢复一个丢失的PG,但请注意,这个命令的确切用法可能因Ceph版本而异,且通常用于特殊恢复场景。

相关文章:

Pool 和 PG 架构(二)

Ceph 的存储架构设计旨在提供高可用性和可扩展性。其中&#xff0c;Pool&#xff08;存储池&#xff09;和 PG&#xff08;放置组&#xff09;是两个核心概念。下面详细介绍 Ceph 的 Pool 和 PG 架构以及它们之间的关系。 1. Pool池 概念&#xff1a; Pool&#xff08;存储池…...

客户服务升级指南:如何以细节赢得客户忠诚

在当今这个竞争激烈的市场环境中&#xff0c;客户忠诚度已成为企业生存与发展的关键所在。而要想赢得并维持客户的忠诚&#xff0c;仅凭优质的产品或服务已远远不够&#xff0c;更需要企业在客户服务上下足功夫&#xff0c;从每一个细节入手&#xff0c;打造超越客户期待的服务…...

闲盒支持的组网方式和注意事项

1. 直连光猫拨号​ 通过光猫拨号&#xff0c;设备直连光猫的设备&#xff0c;需要对光猫开启UPNP并关闭DMZ 如果只接一个盒子&#xff0c;建议直接针对盒子IP开dmz。 2. 直连路由器​ 通过路由器拨号&#xff0c;设备直连路由器的设备&#xff0c;需要对路由器开启UPNP并关闭…...

828华为云征文|华为云Flexus云服务器X实例之openEuler系统下搭建MaxKB开源知识库问答系统

828华为云征文&#xff5c;华为云Flexus云服务器X实例之openEuler系统下搭建MaxKB开源知识库问答系统 前言一、Flexus云服务器X实例介绍1.1 Flexus云服务器X实例简介1.2 Flexus云服务器X实例特点1.3 Flexus云服务器X实例使用场景 二、MaxKB 介绍2.1 MaxKB简介2.2 MaxKB整体架构…...

[Linux]:信号(上)

✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ &#x1f388;&#x1f388;养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; 所属专栏&#xff1a;Linux学习 贝蒂的主页&#xff1a;Betty’s blog 1. 信号的引入 1.1 信号的概念 在Linux系统中&#xff0c;信号&#xff08;…...

浙大数据结构:05-树9 Huffman Codes

这道题难度挺大&#xff0c;写起来较为费劲&#xff0c;这里我依然使用了STL库&#xff0c;使得代码量大幅减少不过百行&#xff0c;便于大家理解。 机翻&#xff1a; 1、条件准备 数组存储字符对应频率&#xff0c;n,student存储输入多少字符&#xff0c;有多少学生测试。 …...

scrapy爬虫基础

一、初识 创建项目&#xff1a; scrapy startproject my_one_project # 创建项目命令 cd my_one_project # 先进去&#xff0c; 后面在里面运行 运行爬虫命令为&#xff1a;scrapy crawl tk spiders下创建test.py 其中name就是scrapy crawl tk &…...

利用H5无插件播放RTSP流的实现方案

文章目录 0. 引言1. 问题分析1.1 RTSP流与浏览器的兼容性1.2 解决思路 2. 方案设计2.1 总体架构2.2 关键组件 3. 实施步骤3.1 环境准备3.2 安装与配置3.2.1 安装FFmpeg3.2.2 安装OpenResty3.2.3 添加nginx-rtmp-module模块3.2.4 配置OpenResty 3.3 推流操作3.4 前端播放3.4.1 引…...

CSS文本格式化

通过 CSS 中的文本属性您可以像操作 Word 文档那样定义网页中文本的字符间距、对齐方式、缩进等等&#xff0c;CSS 中常用的文本属性如下所示&#xff1a; text-align&#xff1a;设置文本的水平对齐方式&#xff1b;text-decoration&#xff1a;设置文本的装饰&#xff1b;te…...

python的 __name__和__doc__属性

__name__属性 __name__属性 用于判断当前模块是不是程序入口&#xff0c;如果当前程序正在使用&#xff0c;__name__的值为__main__。 在编写程序时&#xff0c;通常需要给每个模块添加条件语句&#xff0c;用于单独测试该模块的功能。 每个模块都有一个名称&#xff0c;当一…...

Go语言中的Mutex实现探讨

解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界 在并发编程中,互斥锁(Mutex)是一个重要的工具,它帮助我们控制多个协程对共享资源的访问,从而防止数据竞争和不一致性。本文将深入探讨Go语言中Mutex的实现历程和使用方式,同时分享在处理并发问题时的思路与…...

第五届计算机科学与管理科技国际学术会议(ICCSMT 2024)

梁哲&#xff0c;同济大学长聘特聘教授&#xff0c;国家杰青、首届国家杰青延续项目获得者、上海市曙光学者、上海市优秀学术带头人。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于美国新泽西州立大学工业工程系。理论研究主要集…...

【machine learning-13-线性回归的向量化】

向量化 向量化简洁并行计算 向量化 线性回归的向量化表示如下&#xff0c;其中w 和 x 都分别加了箭头表示这是个向量&#xff0c;后续不加也可以表示为向量&#xff0c;w和x点乘加上b&#xff0c;就构成了多元线性回归的表达方式&#xff0c;如下&#xff1a; 那么究竟为什么…...

【CSS|第2期】探索HTML与CSS中的文档流:从自然流到高级布局技巧

日期&#xff1a;2024年9月9日 作者&#xff1a;Commas 签名&#xff1a;(ง •_•)ง 积跬步以致千里,积小流以成江海…… 注释&#xff1a;如果您觉在这里插入代码片得有所帮助&#xff0c;帮忙点个赞&#xff0c;也可以关注我&#xff0c;我们一起成长&#xff1b;如果有不对…...

MATLAB绘图基础9:多变量图形绘制

参考书&#xff1a;《 M A T L A B {\rm MATLAB} MATLAB与学术图表绘制》(关东升)。 9.多变量图形绘制 9.1 气泡图 气泡图用于展示三个或更多变量变量之间的关系&#xff0c;气泡图的组成要素&#xff1a; 横轴( X {\rm X} X轴)&#xff1a;表示数据集中的一个变量&#xff0c…...

JBOSS中间件漏洞复现

CVE-2015-7501 1.开启环境 cd vulhub/jboss/JMXInvokerServlet-deserialization docker-compose up -d docker ps 2.访问靶场 3.访问/invoker/JMXInvokerServlet目录 4.将反弹shell进⾏base64编码 bash -i >& /dev/tcp/47.121.191.208/6666 0>&1 YmFzaCAt…...

每日论文6—16ISCAS一种新型低电流失配和变化电流转向电荷泵

《A Novel Current Steering Charge Pump with Low Current Mismatch and Variation》16ISCAS 本文首先介绍了传统的current steering charge pump&#xff0c;如下图&#xff1a; 比起最简单的电荷泵&#xff0c;主要好处是UP和DN开关离输出节点较远&#xff0c;因此一定程度…...

低代码开发平台:未来五大发展趋势预测

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;低代码开发平台正迅速崛起&#xff0c;成为企业软件开发的重要工具。随着技术的不断进步和市场需求的持续增长&#xff0c;低代码开发平台在未来将展现出更为广阔的发展前景。本文将预测并探讨低代码开发平台的五大发展趋势。 深度融合数字化与…...

国内AI大模型,这篇文章说透了

探索国内顶尖AI企业及其创新产品。 人工智能&#xff08;AI&#xff09;的发展正以前所未有的速度推进。 从简单的自动化任务到复杂的决策制定、自然语言处理、图像识别及自主系统的实现&#xff0c;不断拓宽着人类智慧的边界。 国内AI发展迅猛&#xff0c;不仅在理论研究上…...

3.4 爬虫实战-爬去智联招聘职位信息

课程目标 爬去智联招聘 课程内容 import requests from bs4 import BeautifulSoup from tqdm import tqdm import pandas as pd import time def tran_salary(ori_salary):if "万" in ori_salary:ori_salary ori_salary.replace("万","")ori…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

wpf在image控件上快速显示内存图像

wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像&#xff08;比如分辨率3000*3000的图像&#xff09;的办法&#xff0c;尤其是想把内存中的裸数据&#xff08;只有图像的数据&#xff0c;不包…...

离线语音识别方案分析

随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;语音识别技术也得到了广泛的应用&#xff0c;从智能家居到车载系统&#xff0c;语音识别正在改变我们与设备的交互方式。尤其是离线语音识别&#xff0c;由于其在没有网络连接的情况下仍然能提供稳定、准确的语音处理能力&#xff0c;广…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...