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@Transactional导致数据库连接数不够

news 2026/3/27 18:54:59

在Spring中进行事务管理非常简单，只需要在方法上加上注解@Transactional，Spring就可以自动帮我们进行事务的开启、提交、回滚操作。甚至很多人心里已经将Spring事务@Transactional划上了等号，只要有数据库相关操作就直接给方法加上@Transactional注解。

/**
* 代码片段1
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void save(RequestBillDTO requestBillDTO){
//调用流程HTTP接口创建工作流
workflowUtil.createFlow("BILL",requestBillDTO);
//转换DTO对象
RequestBill requestBill = JkMappingUtils.convert(requestBillDTO, RequestBill.class);
requestBillDao.save(requestBill);
//保存明细表
requestDetailDao.save(requestBill.getDetail())
}

先通过http接口调用工作流引擎创建审批流，然后保存，而为了保证操作的事务，在整个方法上加上了@Transactional注解（仔细想想，这样真的能保证事务吗？ ）。

代码发布上线后，系统开始出现了故障：数据库监控平台一直收到告警短信，数据库连接不足，出现大量死锁；日志显示调用流程引擎接口出现大量超时；同时一直提示CannotGetJdbcConnectionException，数据库连接池连接占满。在发生故障后，我们尝试过杀掉死锁进程，也进行过暴力重启，只是不到10分钟故障再次出现。

我们知道@Transactional 注解，是使用 AOP 实现的，本质就是在目标方法执行前后进行拦截。在目标方法执行前加入或创建一个事务，在执行方法执行后，根据实际情况选择提交或是回滚事务。

当 Spring 遇到该注解时，会自动从数据库连接池中获取 connection，并开启事务然后绑定到 ThreadLocal 上，对于@Transactional注解包裹的整个方法都是使用同一个connection连接 。如果我们出现了耗时的操作，比如第三方接口调用，业务逻辑复杂，大批量数据处理等就会导致我们我们占用这个connection的时间会很长，数据库连接一直被占用不释放。一旦类似操作过多，就会导致数据库连接池耗尽。

在一个事务中执行RPC操作导致数据库连接池撑爆属于是典型的长事务问题 ，类似的操作还有在事务中进行大量数据查询，业务规则处理等...

何为长事务？

顾名思义就是运行时间比较长，长时间未提交的事务，也可以称之为大事务 。

长事务会引发哪些问题？

长事务引发的常见危害有：

数据库连接池被占满，应用无法获取连接资源；
容易引发数据库死锁；
数据库回滚时间长；
在主从架构中会导致主从延时变大。

如何避免长事务？

解决长事务的宗旨就是 对事务方法进行拆分，尽量让事务变小，变快，减小事务的颗粒度。

既然提到了事务的颗粒度，我们就先回顾一下Spring进行事务管理的方式。

声明式事务

首先我们要知道，通过在方法上使用@Transactional注解进行事务管理的操作叫声明式事务 。

使用声明式事务的优点很明显，就是使用很简单，可以自动帮我们进行事务的开启、提交以及回滚等操作。使用这种方式，程序员只需要关注业务逻辑就可以了。

声明式事务有一个最大的缺点，就是事务的颗粒度是整个方法，无法进行精细化控制。

与声明式事务对应的就是编程式事务 。基于底层的API，开发者在代码中手动的管理事务的开启、提交、回滚等操作。在spring项目中可以使用TransactionTemplate类的对象，手动控制事务。

private TransactionTemplate transactionTemplate;
...
public void save(RequestBill requestBill) {
transactionTemplate.execute(transactionStatus -> {
requestBillDao.save(requestBill);
//保存明细表
requestDetailDao.save(requestBill.getDetail());
return Boolean.TRUE;
});
}

使用编程式事务最大的好处就是可以精细化控制事务范围。

所以避免长事务最简单的方法就是不要使用声明式事务@Transactional，而是使用编程式事务手动控制事务范围。

有的同学会说，@Transactional使用这么简单，有没有办法既可以使用@Transactional，又能避免产生长事务？

那就需要对方法进行拆分，将不需要事务管理的逻辑与事务操作分开：

@Service
public class OrderService{
public void createOrder(OrderCreateDTO createDTO){
query();
validate();
saveData(createDTO);
}
//事务操作
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public void saveData(OrderCreateDTO createDTO){
orderDao.insert(createDTO);
}
}

query()与validate()不需要事务，我们将其与事务方法saveData()拆开。

当然，这种拆分会命中使用@Transactional注解时事务不生效的经典场景，很多新手非常容易犯这个错误。@Transactional注解的声明式事务是通过spring aop起作用的，而spring aop需要生成代理对象，直接在同一个类中方法调用使用的还是原始对象，事务不生效。其他几个常见的事务不生效的场景为：

“

@Transactional 应用在非 public 修饰的方法上

@Transactional 注解属性 propagation 设置错误

@Transactional 注解属性 rollbackFor 设置错误

同一个类中方法调用，导致@Transactional失效

异常被catch捕获导致@Transactional失效

”

正确的拆分方法应该使用下面两种：

可以将方法放入另一个类，如新增 manager层，通过spring注入，这样符合了在对象之间调用的条件。

@Service
public class OrderService{
@Autowired
private OrderManager orderManager;
public void createOrder(OrderCreateDTO createDTO){
query();
validate();
orderManager.saveData(createDTO);
}
}
@Service
public class OrderManager{
@Autowired
private OrderDao orderDao;
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class)
public void saveData(OrderCreateDTO createDTO){
orderDao.saveData(createDTO);
}
}

启动类添加@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)，方法内使用AopContext.currentProxy()获得代理类，使用事务。
1. SpringBootApplication.java
3. @EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
4. @SpringBootApplication
5. public class SpringBootApplication {}
6. OrderService.java
8. public void createOrder(OrderCreateDTO createDTO){
9. OrderService orderService = (OrderService)AopContext.currentProxy();
10. orderService.saveData(createDTO);
11. }
小结

使用@Transactional注解在开发时确实很方便，但是稍微不注意就可能出现长事务问题。所以对于复杂业务逻辑，我这里更建议你使用编程式事务来管理事务，当然，如果你非要使用@Transactional，可以根据上文提到的两种方案进行方法拆分。

小结