机器学习（4）：机器学习项目步骤（一）——定义问题

1. 机器学习项目的五大步骤

1. 定义问题

2. 收集数据和预处理

3. 选择算法和确定模型

4. 训练拟合模型

5. 评估优化模型性能

 2. 定义问题的主要任务

刨析业务场景，设定清晰目标，同时还要确定当前问题属于哪一种机器学习类型。

 3. “易速鲜花”项目案例

项目任务：对微信公众号推广文案的运营效率进行分析。

项目背景：收集了大量的软文数据，包括点赞数、转发数和浏览量等等。因为微信公众号阅读量超过 10 万之后，就不能显示它的具体阅读量了。

项目目标：建立机器学习模型，根据点赞数和转发数等指标，估计一篇文章能实现多大的浏览量。

【分析机器学习类型】：点赞数、转发数、热度指数、文章评级，这 4 个字段都是特征，浏览量就是标签。这里我们已经有要估计的标签了，所以这是一个监督学习问题。再加上我们的标签是连续性的数值，因此它是一个回归问题。