SQL高可用优化-优化SQL中distinct和Where条件对索引字段进行非空检查语句
最近做一个需求,关于SQL高可用优化,需要优化项目中的SQL,提升查询效率。
SQL高可用优化
- 一、优化SQL包含distinct场景
- 二、优化SQL中Where条件中索引字段是否为NULL
- 三、代码验证
- 1. NodeMapper
- 2. NodeService
- 3. NodeController
- 4.数据库数据
- 5.项目结构及源码
一、优化SQL包含distinct场景
1.1 原因
数据量:数据量越大,DISTINCT操作需要的时间和资源越多。
索引:如果查询中涉及到的列没有索引,数据库引擎可能需要全表扫描来执行DISTINCT操作,导致性能下降。
数据分布:如果数据分布不均匀,即某些值出现频率较高,DISTINCT操作会更耗时。
1.2 优化措施
(1)可以利用Set集合进行存储,Set集合会自动对数据进行去重
(2)可以用lambda表达式中distinct()方法进行去重
二、优化SQL中Where条件中索引字段是否为NULL
1.1 原因
对索引字段进行非空检查时,数据库可能会选择全表扫描而不是使用索引,因为索引中不包含NULL值,这会降低查询性能。
1.2 优化措施
在service层利用lambda表达式中进行去重
三、代码验证
1. NodeMapper
@DS("mysql1")
@Repository("NodeMapper")
public interface NodeMapper extends BaseMapper<NodeVo> {@Select("select distinct esn from node_vo where name like 'GTS5900%'")List<String> getNodeListByName(String name);@Select("select esn from node_vo where name like 'GTS5900%'")Set<String> getNodeSetByName(String name);@Select("select esn from node_vo where name like 'GTS5900%'")List<String> getNodeListNoDistinctByName(String name);@Select("select esn from node_vo where esn like 'msk00%' and name != ''")List<NodeVo> getNodeListNoEmptyNameByEsn(String esn);@Select("select esn from node_vo where esn like 'msk00%'")List<NodeVo> getNodeListByEsn(String esn);
}
2. NodeService
@Service
public class NodeService {@Autowiredprivate NodeMapper nodeMapper;public List<String> getNodeListByName(String name){// 通过sql语句中distinct去重return nodeMapper.getNodeListByName(name);}public Set<String> getNodeSetByName(String name){// 通过set集合去重return nodeMapper.getNodeSetByName(name);}public List<String> getNodeListNoDistinctByName(String name){// 通过xxx.stream().distinct()去重List<String> nodeListNoDistinctByName = nodeMapper.getNodeListNoDistinctByName(name);return nodeListNoDistinctByName.stream().distinct().collect(Collectors.toList());}public List<NodeVo> getNodeListNoEmptyNameByEsn(String esn){return nodeMapper.getNodeListNoEmptyNameByEsn(esn);}public List<NodeVo> getNodeListByEsn(String esn){return nodeMapper.getNodeListByEsn(esn);}
}
3. NodeController
@RestController
public class NodeController {@Autowiredprivate NodeService nodeService;@RequestMapping("getNodeListByName")public List<String> getNodeListByName(String name) {// 通过sql语句中distinct去重return nodeService.getNodeListByName(name);}@RequestMapping("getNodeSetByName")public Set<String> getNodeSetByName(String name) {// 通过set集合去重return nodeService.getNodeSetByName(name);}@RequestMapping("getNodeListNoDistinctByName")public List<String> getNodeListNoDistinctByName(String name) {// 通过xxx.stream().distinct()去重return nodeService.getNodeListNoDistinctByName(name);}@RequestMapping("getNodeListNoEmptyNameByEsn")public List<String> getNodeListNoEmptyNameByEsn(String esn) {// 通过sql过滤name不为null的值List<NodeVo> nodeListNoEmptyNameByEsn = nodeService.getNodeListNoEmptyNameByEsn(esn);return nodeListNoEmptyNameByEsn.stream().map(NodeVo::getEsn).collect(Collectors.toList());}@RequestMapping("getNodeListByEsn")public List<String> getNodeListByEsn(String esn) {// 通过xxx.stream().filter()过滤name不为null的值List<NodeVo> nodeListByEsn = nodeService.getNodeListByEsn(esn);return nodeListByEsn.stream().map(NodeVo::getEsn).filter(Objects::nonNull).collect(Collectors.toList());}
}
4.数据库数据
5.项目结构及源码
源码下载地址demo-springboot-mybatisplus,欢迎Star !
由于项目集成了SaToken框架,需要先登录,再访问测试NodeController接口
相关文章:

SQL高可用优化-优化SQL中distinct和Where条件对索引字段进行非空检查语句
最近做一个需求,关于SQL高可用优化,需要优化项目中的SQL,提升查询效率。 SQL高可用优化 一、优化SQL包含distinct场景二、优化SQL中Where条件中索引字段是否为NULL三、代码验证1. NodeMapper2. NodeService3. NodeController4.数据库数据5.项…...
openharmony源码编译
1. win拷贝数据到虚拟机Ubuntu配置 1.打开终端,更新软件库 sudo apt-get update 2.下载安装open-vm-tools,open-vm-tools-desktop sudo apt-get install open-vm-tools open-vm-tools-desktop 3.重启 sudo reboot 2.编译环境配置 1.设置环境脚本…...
H.264编解码工具 - NVIDIA CUDA
一、简介 NVIDIA CUDA编解码是一项采用NVIDIA图形处理器(GPU)来加速视频编码和解码的技术。CUDA(Compute Unified Device Architecture)是一种并行计算平台和编程模型,允许开发者使用GPU来进行通用计算。 优点: 加速编解码速度:CUDA编解码利用GPU的并行处理能力,可以…...
数学建模小练习
题目B 电影《虎胆龙威 3》中,塞谬尔和布鲁斯扮演的主角要拆除西蒙所放的炸弹。西蒙喷泉上面有两个壶,容量分别是5加仑和3加仑,向其中一个壶中加入刚好 4 加仑的水,计时器会停止,否则5分钟后会爆炸。 问题:能够安全拆弹…...

Java爬虫:获取SKU详细信息的艺术
在电子商务的世界里,SKU(Stock Keeping Unit,库存单位)是每个商品的唯一标识符,它包含了商品的详细信息,如尺寸、颜色、价格等。对于商家和开发者来说,获取商品的SKU详细信息对于库存管理、订单…...

心理咨询展示网站建设渠道拓展
心理问题长期以来都受到关注,每个城市里也都有相关服务商家,除了进店外,线上也可以开展咨询服务,对需求者来说需要找到靠谱的品牌,而商家也需要触达到更多客户获取转化。 网站是品牌线上工具,利于商家通过…...

naocs注册中心,配置管理,openfeign在idea中实现模块间的调用,getway的使用
一 naocs注册中心步骤 1 nacos下载安装 解压安装包,直接运行bin目录下的startup.cmd 这里双击运行出现问题的情况下 (版本低的naocs) 在bin目录下 打开cmd 运行以下命令 startup.cmd -m standalone 访问地址: http://localh…...

先进封装技术 Part02---TSV科普
一、引言 随着电子设备向更小型化、更高性能的方向发展,传统的芯片互连技术已经无法满足日益增长的需求。在这样的背景下,TSV(Through-Silicon Via,硅通孔)技术应运而生,成为先进封装技术中的核心之一。 如果我们看大多数主板,可以看到两件事:第一,芯片之间的大多数连…...
【数据挖掘】2023年 Quiz 1-3 整理 带答案
目录 Quiz 1Quiz 2Quiz 3Quiz 1 Problem 1(30%). Consider the training data shown below. Here, A , B A, B A,B, and...

老古董Lisp实用主义入门教程(12):白日梦先生的白日梦
白日梦先生的白日梦 白日梦先生已经跟着大家一起学Lisp长达两个月零五天! 001 粗鲁先生Lisp再出发002 懒惰先生的Lisp开发流程003 颠倒先生的数学表达式004 完美先生的完美Lisp005 好奇先生用Lisp来探索Lisp006 好奇先生在Lisp的花园里挖呀挖呀挖007 挑剔先生给出…...

UE5 Windows热更新解决方案思路(HotPatcher+Tomcat+RuntimeFilesDownloader)
以下个人学习笔记。其中必会存在一些问题,仅作参考。本人版本5.1。 参考视频: UE4热更新:HotPatcher插件使用教程_哔哩哔哩_bilibili 3.检查需要下载的版本_哔哩哔哩_bilibili 参考文章: UE 热更新:Questions &…...
进程管理工具:非daemon进程管理工具supervisor
一、非daemon进程管理工具:supervisor Windows安装supervisor https://pypi.org/project/supervisor-win/4.5.0/#files 一)进程管理supervisor简介 supervisor是一个 Client/Server模式的系统,允许用户在类unix操作系统上监视和控制多个进程&…...

c++模拟真人鼠标轨迹算法
一.鼠标轨迹算法简介 鼠标轨迹底层实现采用 C / C语言,利用其高性能和系统级访问能力,开发出高效的鼠标轨迹模拟算法。通过将算法封装为 DLL(动态链接库),可以方便地在不同的编程环境中调用,实现跨语言的兼…...

android12/13/14版本wms最新面试题:dumpsys window和sf一定会一致么?
背景: 近期学员们学习了马哥wms课程后,去参加相关的大厂的framework面试,有一个学员朋友带回来了一个wms相关的面试题,具体面试题描述如下: 问题1 请问wms的window和SurfaceFlinger的Layer有什么关系? 回…...
Python脚本示例,你可以使用这个脚本来自动化登录网站、选择页面元素和提交表单
devtools 元素页面可以选择元素,copy xpath用于查找 python编程:1、浏览器登录https://58.xxx/ 账号:xxx 密码:FN123456 2、选择“技能训练” 3、选择“云网智能运维员培训相关资料” 4、选择“L1-Linux操作系统与运维题库” 5、依次选择1-50题目&#x…...

安卓13设置动态修改设置显示版本号 版本号增加信息显示 android13增加序列号
总纲 android13 rom 开发总纲说明 文章目录 1.前言2.问题分析3.代码分析4.代码修改5.编译6.彩蛋1.前言 设置 =》关于平板电脑 =》版本号 在这里显示了系统的一些信息,但是这里面的信息并不包含序列号之类的信息,我们修改下系统设置,在这里增加上相关的序列号。 2.问题分析…...
从 Oracle 集群到单节点环境(详细记录一次数据迁移过程)之三:在目标服务器上恢复数据
从 Oracle 集群到单节点环境(详细记录一次数据迁移过程)之三:在目标服务器上恢复数据 目录 从 Oracle 集群到单节点环境(详细记录一次数据迁移过程)之三:在目标服务器上恢复数据一、修改参数文件的内容二、…...

相互作用感知的 3D 分子生成 VAE 模型 - DeepICL 评测
DeepICL 是一个基于相互作用感知的 3D 分子生成模型,能够在目标结合口袋内进行相互作用引导的小分子设计。DeepICL 通过利用蛋白质-配体相互作用的普遍模式作为先验知识,在有限的实验数据下也能实现高度的泛化能力。 一、背景介绍 DeepICL 来源于韩国科学…...
Java实现随机抽奖的方法有哪些
在Java中实现随机抽奖的方法,通常我们会使用java.util.Random类来生成随机数,然后基于这些随机数来选择中奖者。以下将给出几种常见的随机抽奖实现方式,包括从数组中抽取、从列表中抽取以及基于权重的抽奖方式。 1. 从数组中抽取 import ja…...

grafana加载缓慢解决方案
背景 目前随着数据和图表的逐渐增多,Grafana 页面加载速度明显变慢,严重影响了用户体验,几次都有骂娘的冲动.,因此我们需要对 Grafana 进行优化,以提升加载性能。 对于速度优化,我们可以从以下方面进行入…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动
在快速发展的软件开发领域,REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名,不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统,Java 在现代 API 方…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...