当前位置: 首页 > news >正文

Android中的Activity与Fragment:深入解析与应用场景

在Android应用开发中,ActivityFragment是两个核心概念,它们各自扮演着不同的角色,共同构成了用户界面的基础。理解并熟练掌握这两个组件的使用,对于开发高效、灵活且用户友好的Android应用至关重要。本文将深入解析Activity与Fragment的基本概念、区别、联系以及它们各自的应用场景。

Activity

基本概念
Activity是Android应用中的一个单一屏幕,它代表了用户与应用交互的一个界面。每个Activity都拥有自己的生命周期,包括创建、启动、运行、暂停、停止、恢复和销毁等状态。Activity之间可以通过Intent进行通信,实现页面跳转和数据传递。

主要功能

  • 提供用户交互界面。
  • 管理应用的生命周期。
  • 接收并处理来自用户的输入。
  • 调用其他Activity或Fragment。

应用场景
Activity通常用于表示应用中的一个独立任务或屏幕。例如,登录界面、主界面、详情页等都可以使用Activity来实现。在应用中,Activity之间的跳转是常见的操作,用于引导用户完成不同的任务。

Fragment

基本概念
Fragment是Android 3.0(API级别 11)引入的一个概念,它允许开发者将Activity拆分成多个可重用的UI组件。Fragment拥有自己的生命周期,但它是依赖于Activity存在的,即Fragment不能独立存在,必须嵌入到Activity中。

主要功能

  • 提供灵活的UI设计。Fragment可以在不同的Activity中重用,实现模块化设计。
  • 简化Activity的复杂性。通过将复杂的Activity拆分成多个Fragment,可以使代码更加清晰、易于维护。
  • 适应不同的屏幕尺寸和方向。Fragment可以动态地添加、移除、替换和保存其状态,以适应不同的屏幕配置。

应用场景
Fragment广泛应用于需要适应不同屏幕尺寸和方向的场景中。例如,在平板电脑上,一个Activity可以同时在左右两侧显示两个Fragment,而在手机上则可能只显示其中一个Fragment。此外,Fragment还常用于实现导航栏、侧边栏等复杂布局。

Activity与Fragment的区别与联系

区别

  • Activity是独立的屏幕,拥有完整的生命周期;Fragment必须嵌入到Activity中,其生命周期与宿主Activity紧密相关。
  • Activity之间可以通过Intent进行通信;Fragment之间以及Fragment与Activity之间的通信则更加灵活,可以通过接口回调、事件总线等多种方式实现。
  • Activity通常用于表示应用中的一个独立任务或屏幕;Fragment则更侧重于UI的模块化和重用。

联系

  • Fragment需要嵌入到Activity中才能显示给用户。
  • Fragment的生命周期与宿主Activity的生命周期密切相关,但Fragment有自己的生命周期回调方法,允许开发者在特定时刻执行相应的操作。
  • Activity和Fragment都可以接收并处理用户输入,但它们之间的通信需要遵循一定的规则。
结论

Activity和Fragment是Android开发中不可或缺的两个组件。它们各自具有独特的功能和应用场景,但又相互依存、相互补充。通过合理使用Activity和Fragment,开发者可以构建出高效、灵活且用户友好的Android应用。因此,深入理解Activity和Fragment的基本概念、区别、联系以及它们各自的应用场景,对于Android开发者来说至关重要。

相关文章:

Android中的Activity与Fragment:深入解析与应用场景

在Android应用开发中,Activity和Fragment是两个核心概念,它们各自扮演着不同的角色,共同构成了用户界面的基础。理解并熟练掌握这两个组件的使用,对于开发高效、灵活且用户友好的Android应用至关重要。本文将深入解析Activity与Fr…...

Flux【lora模型】【真人模型】:极致逼真,小红书真实风格|旅游拍照|景点打卡

大家好我是安琪!!! 今天和大家推荐一款基于Flux训练的真人写实的lora模型:Flux_小红书真实风格丨日常照片丨极致逼真。一看这个模型的命名,就可以猜测出以小红书日常真实拍摄的照片为数据集训练而来,该模型…...

python基础语法--顺序结构

Python中的顺序结构主要包括流程控制语句,如 if、while 和 for 语句。这些语句允许你在程序中定义不同的执行路径,从而根据条件或循环次数来改变代码的执行流程。下面详细介绍这些语句的使用方法和示例。 if 语句 if 语句用于根据某个条件来决定是否执…...

软件游戏运行缺少vcruntime140.dll怎么办?总结四种有效简单方法

1. 文件基本信息 1.1 定义与作用 vcruntime140.dll是Microsoft Visual C 2015 Redistributable Package的一部分,它包含了C运行时库,用于支持使用Visual C开发的Windows应用程序。这个动态链接库(DLL)文件提供了程序执行时所需的…...

(undone) 阅读 MapReduce 论文笔记

参考:https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdf 摘要:简单介绍了 MapReduce 是在大型分布式系统上工作的 Introduction 的内容总结: 1.介绍背景:为什么我们需要分布式系统?MapReduce 的意义是哪些 2.简…...

sql注入工具升级:自动化时间盲注、布尔盲注

项目地址:https://github.com/iamnotamaster/sql-injecter 给我之前写的sql注入脚本进行了一些升级,此文章就是对升级内容的分析,升级内容如下: 使用占位符foo来填充payload里需要经常修改的部分 自动判断循环 支持爆破和二分查…...

字节C++抖音直播一面-面经总结

1、Python和C的区别,Python的程序执行过程是怎样的?C和C呢? 解释型-编译型 不用分号-用分号 自动垃圾回收-delete 相对较慢-执行速度快 丰富的库-标注模板库 .py-解释器-字节码-PVM-输出结果 c-c with class malloc-new 标准库-STL 不重载-函数重载和…...

浅谈stm32的GPIO引脚配置模式

STM32的GPIO(通用输入输出)引脚可以被配置为多种模式,以适应不同的应用场景。下面介绍一些一些常见的STM32 GPIO引脚模式: 模拟输入模式(Analog Input Mode):在这种模式下,GPIO引脚被…...

Meta Orion 原型的生产成本约为 10,000 美元

Orion Meta 是一项突破性的增强现实项目,展示了其迄今为止最先进的原型。经过多年的研究和数百万美元的开发,Meta 打造出了一款仅重 98 克的增强现实眼镜,能够将全息图投射到视线范围内的任何地方。这款眼镜由一个先进的输入系统驱动&#xf…...

MATLAB GUI设计原则与实践

MATLAB的图形用户界面(GUI)设计是一种强大的工具,用于创建交互式应用程序。良好的GUI设计不仅能够提升用户体验,还能提高应用程序的可用性和效率。本文将探讨MATLAB GUI设计的原则,并提供一些实用的代码示例。 1. GUI…...

电脑桌面显示不完整

UOS统信由于误操作,导致桌面放大了,桌面显示不完整,本文主要介绍如何恢复到正常的桌面。 文章目录 一、问题描述二、解决方案 一、问题描述 电脑使用过程中出现显示器只能显示部分画面,桌面图标异常变大,桌面随鼠标移…...

Spring Boot与观察者模式实现数据同步更新机制

在Spring Boot应用程序中实现观察者模式来同步更新数据是一种强大的设计方式,它可以帮助你构建响应式和松耦合的应用程序。观察者模式通常用于当一个对象的状态改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。 观察者模式的基本概念 •Subject(被观察者):维护了一个…...

毕业设计选题:基于ssm+vue+uniapp的校园订餐小程序

开发语言:Java框架:ssmuniappJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:M…...

每日OJ题_牛客_HJ108求最小公倍数_C++_Java

目录 牛客_HJ108求最小公倍数_C_Java 题目解析 C代码 Java代码 牛客_HJ108求最小公倍数_C_Java 求最小公倍数_牛客题霸_牛客网 题目解析 A 和 B 的最小公倍数 A * B / 两者的最大公约数。最大公约数&#xff1a;辗转相除法。 C代码 #include <iostream> #includ…...

【项目总结】工程构建思路分析与分享

背景 写这篇文章的初衷是因为国产化项目临近结束&#xff0c;在做项目总结时&#xff0c;回想起了代码管理的相关问题。虽然工程搭建及管理是一个高级工程师必备的能力&#xff0c;但似乎每次一个新项目立项&#xff0c;都是从老的项目中拷贝工程框架&#xff0c;再进行定制修…...

3、AI测试辅助-测试计划编写(自动生成任务甘特图)

AI测试辅助-测试计划编写 一、创建测试计划1.1 使用ChatGpt生成测试计划1.1.1 测试计划细化-测试任务排期1.1.2 测试计划细化-利用plantuml输出甘特图&#xff08;不推荐&#xff09;1.1.3 测试计划细化-利用mermaid 生成甘特图&#xff08;推荐&#xff09; 一、创建测试计划 …...

MySQL:进阶巩固-触发器

目录 一、基本概述二、语法结构三、基本使用3.1 新增的触发器3.2 修改的触发器3.3 删除的触发器 一、基本概述 触发器是与表有关的数据对象&#xff0c;在INSERT/UPDATE/DELETE之前或者是之后&#xff0c;触发并执行触发器中定义的SQL语句的集合&#xff0c;触发器的这种特性可…...

python获取百度地图路径规划

自制语音助手想做一个查询交通路线的功能&#xff0c;于是就想到了百度地图。在百度地图的服务器端应用中&#xff0c;提供了“轻量级路线规划”API接口&#xff0c;正好可以满足需求。要用这个接口&#xff0c;需要注册百度地图账号并创建一个服务器端的应用。有关开通百度地图…...

Spring Boot 进阶- Spring Boot 自定义拦截器详解

上篇文章中我们创建了一个RestFul风格的接口,并且介绍了如何对其结果进行格式化的方式。这篇文章我们来讲在SpringMVC中常用到的另一个概念拦截器。 什么是拦截器? 在Spring MVC中拦截器有点类似于在Servlet中的过滤器的概念,主要是用来拦截用户求,并且对用户请求进行相应…...

ACM第三次考核题解

ACM第三次考核题解 题目序号难度题目编号题目考察知识点1签到题A这是一道很难的题&#xff01;&#xff01;&#xff01;输出2迷之难度F神说要有光&#xff0c;于是有了手电筒贪心3简单BThis is a real English problem&#xff01;思维 英语4简单C玩具简单排序5简单I“近义词…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

Ubuntu Cursor升级成v1.0

0. 当前版本低 使用当前 Cursor v0.50时 GitHub Copilot Chat 打不开&#xff0c;快捷键也不好用&#xff0c;当看到 Cursor 升级后&#xff0c;还是蛮高兴的 1. 下载 Cursor 下载地址&#xff1a;https://www.cursor.com/cn/downloads 点击下载 Linux (x64) &#xff0c;…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解

作为前端开发者&#xff0c;高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法&#xff0c;分为两大系列&#xff1a; 一、getElementBy... 系列 传统方法&#xff0c;直接通过 DOM 接口访问&#xff0c;返回动态集合&#xff08;元素变化会实时更新&#xff09;。…...

mac:大模型系列测试

0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何&#xff0c;是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试&#xff0c;是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...

Python网页自动化Selenium中文文档

1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API&#xff0c;让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API&#xff0c;你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...