当前位置: 首页 > news >正文

Etcd 是一个分布式的键值存储系统,用于共享配置和服务发现

Etcd 是一个分布式的键值存储系统,用于共享配置和服务发现。它最初由 CoreOS 开发,并已成为许多分布式系统中的关键组件之一,特别是在 Kubernetes 中扮演着核心角色。Etcd 的设计目标是简单、可靠、安全,并且易于使用。

Etcd 的特点

  1. 一致性:Etcd 使用 Raft 一致性算法来保证数据的一致性和可靠性。这意味着所有节点上的数据都是相同的,并且即使在网络分区的情况下也能够保证数据的一致性。
  2. 安全性:Etcd 支持客户端认证和加密通信,可以通过 TLS 加密客户端与服务器之间的通信,并通过证书进行身份验证。
  3. 简洁性:Etcd 提供了一个简单的 API,可以轻松地通过 RESTful API 访问存储的数据。
  4. 易用性:Etcd 可以轻松地部署和管理,支持集群模式,允许水平扩展。

Etcd 的用途

Etcd 主要用于以下场景:

  1. 共享配置:存储分布式系统的配置信息,如数据库连接字符串、API 密钥等。
  2. 服务发现:存储服务的位置信息,帮助服务间相互发现和通信。
  3. 分布式锁:提供分布式锁机制,允许多个进程或服务在竞争同一资源时进行协调。
  4. 状态存储:存储分布式系统的状态信息,如心跳信息、元数据等。

Etcd 的架构

Etcd 通常以集群的形式部署,集群中的每个节点都保存了一份数据副本。集群中的节点通过 Raft 一致性算法来达成一致,并对外提供一致的数据视图。

节点角色
  • Leader:负责处理客户端请求,协调数据的一致性。
  • Follower:跟随 Leader,参与投票过程。
  • Candidate:在 Leader 故障时参与选举成为新的 Leader。

Etcd 的工作流程

  1. 选举过程:如果集群中的 Leader 故障,其他节点会通过 Raft 算法进行选举产生新的 Leader。
  2. 写入操作:客户端的写入请求首先发送到 Leader,Leader 将请求广播到所有 Follower,如果大多数节点确认请求,则请求被认为已提交。
  3. 读取操作:客户端可以从任意节点读取数据,因为所有节点上的数据都是一致的。

Etcd 的数据模型

Etcd 的数据模型基于键值对(key-value pairs),其中键是字符串形式的路径(类似 Unix 文件系统的路径),值可以是任意的字节数组。键可以有层次结构,通过斜杠(/)分隔。

Etcd 的客户端 API

Etcd 提供了多种客户端库,支持多种编程语言,如 Go、Python、Java 等。此外,还提供了命令行工具 etcdctl,用于与 Etcd 交互。

示例命令
  • 列出所有键

     Shell 

    深色版本

    etcdctl --endpoints=<etcd-endpoint> get /
  • 设置键值对

     Shell 

    深色版本

    etcdctl --endpoints=<etcd-endpoint> put /foo/bar "hello world"
  • 获取键值对

     Shell 

    深色版本

    etcdctl --endpoints=<etcd-endpoint> get /foo/bar
  • 删除键值对

     Shell 

    深色版本

    etcdctl --endpoints=<etcd-endpoint> del /foo/bar

Etcd 在 Kubernetes 中的角色

在 Kubernetes 中,Etcd 扮演着至关重要的角色。Kubernetes 使用 Etcd 来存储集群的状态信息,包括节点信息、命名空间、Pod、服务、配置等所有资源对象的状态。

Kubernetes 中的 Etcd 集群
  • 持久存储:存储 Kubernetes API Server 的持久状态。
  • 一致性保证:确保所有节点上的数据一致性。
  • 高可用性:通常以多节点集群的形式部署,以提高可用性。

Etcd 的部署和管理

Etcd 可以单独部署,也可以作为 Kubernetes 组件的一部分部署。在生产环境中,通常建议部署多节点的 Etcd 集群以提高可用性。

部署示例

以下是一个简单的单节点 Etcd 部署示例:

 

Yaml

深色版本

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: etcd-deploymentlabels:app: etcd
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: etcdtemplate:metadata:labels:app: etcdspec:containers:- name: etcdimage: quay.io/coreos/etcd:v3.4.13command:- "/bin/etcd"- "--listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379"- "--advertise-client-urls=http://localhost:2379"- "--initial-advertise-peer-urls=http://localhost:2380"- "--listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380"- "--initial-cluster=default=http://localhost:2380"- "--data-dir=/var/lib/etcd"ports:- containerPort: 2379name: client- containerPort: 2380name: peervolumeMounts:- name: etcd-datamountPath: /var/lib/etcdvolumes:- name: etcd-dataemptyDir: {}

总结

Etcd 是一个分布式的键值存储系统,因其一致性、可靠性和安全性而被广泛应用于分布式系统中。Etcd 在 Kubernetes 中发挥着核心作用,用于存储集群的状态信息。通过 Etcd,可以实现配置共享、服务发现、分布式锁等多种功能。

相关文章:

Etcd 是一个分布式的键值存储系统,用于共享配置和服务发现

Etcd 是一个分布式的键值存储系统&#xff0c;用于共享配置和服务发现。它最初由 CoreOS 开发&#xff0c;并已成为许多分布式系统中的关键组件之一&#xff0c;特别是在 Kubernetes 中扮演着核心角色。Etcd 的设计目标是简单、可靠、安全&#xff0c;并且易于使用。 Etcd 的特…...

如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台

一、简介 TDengine 核心是一款高性能、集群开源、云原生的时序数据库&#xff08;Time Series Database&#xff0c;TSDB&#xff09;&#xff0c;专为物联网IoT平台、工业互联网、电力、IT 运维等场景设计并优化&#xff0c;具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、…...

MySQl查询分析工具 EXPLAIN ANALYZE

文章目录 EXPLAIN ANALYZE是什么Iterator 输出内容解读EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN FORMATTREE的区别单个 Iterator 内容解读 案例分析案例1 文件排序案例2 简单的JOIN查询 参考资料&#xff1a;https://hackmysql.com/book-2/ EXPLAIN ANALYZE是什么 EXPLAIN ANALYZE是MySQL8.…...

RestClientException异常

什么情况下会抛出RestClientException异常 RestClientException 异常通常在使用 Spring 的 RestTemplate 进行 RESTful API 调用时抛出。以下是一些常见的情况&#xff1a; 网络问题&#xff1a;当无法连接到目标服务器时&#xff0c;例如网络中断或服务器不可达。 HTTP 状态…...

poi如何实现自定义导出Excel-纵向横向合并单元格,自定义填充数据列

前情提要 首先需要明确自己需要导出的excel构成是如何的&#xff0c;比如我需要导出一个自定义表头的excel表格&#xff0c;第一行A到X是标题需要横向合并单元格&#xff0c;第二行和第三行是表头&#xff0c;A到J需要第二行和第三行纵向合并单元格&#xff0c;K到N的第二行需…...

6--苍穹外卖-SpringBoot项目中菜品管理 详解(二)

目录 菜品分页查询 需求分析和设计 代码开发 设计DTO类 设计VO类 Controller层 Service层接口 Service层实现类 Mapper层 功能测试 删除菜品 需求设计和分析 代码开发 Controller层 Service层接口 Service层实现类 Mapper层 功能测试 修改菜品 需求分析和设…...

游戏怎么录制?王者荣耀游戏录制指南:iOS与电脑端全面教程

在王者荣耀的战场上&#xff0c;每一个五杀、每一次极限逃生都可能成为你游戏生涯中的高光时刻。但这些瞬间往往转瞬即逝&#xff0c;如何将它们永久保存&#xff0c;成为你游戏历程中不可磨灭的印记呢&#xff1f;本文将为你揭晓答案。无论你是手持iPhone的iOS用户&#xff0c…...

Vue.js组件开发指南

Vue.js组件开发指南 Vue.js 是一个渐进式的 JavaScript 框架&#xff0c;用于构建用户界面。它的核心是基于组件的开发模式。通过将页面分解为多个独立的、可复用的组件&#xff0c;开发者能够更轻松地构建复杂的应用。本文将深入探讨 Vue.js 组件开发的基础知识&#xff0c;并…...

【流计算】流计算概论

前言 作者在之前写过一个大数据的专栏&#xff0c;包含GFS、BigTable、MapReduce、HDFS、Hadoop、LSM树、HBase、Spark&#xff0c;专栏地址&#xff1a; https://blog.csdn.net/joker_zjn/category_12631789.html?fromshareblogcolumn&sharetypeblogcolumn&sharerI…...

20230819盘锦锦州葫芦岛自驾

2023年08月19日&#xff0c;上午带娃和老人驾车前往朝阳&#xff0c;逛凤凰山&#xff0c;中午吃了免费的素面味道不错。下午开车去鸟化石公园单独买儿童票43元。晚上驾车到盘锦&#xff0c;住红海滩民宿95元。 2023年08月20日&#xff0c;逛盘锦红海滩一天&#xff0c;有稻田画…...

Unity 与虚幻引擎对比:两大游戏开发引擎的优劣分析

在游戏开发领域&#xff0c;Unity 和虚幻引擎&#xff08;Unreal Engine&#xff09;是两款最为知名且广泛使用的引擎。它们各有特点&#xff0c;适合不同类型的开发者和项目。在这篇博客中&#xff0c;我们将深入探讨这两大引擎的核心功能、适用场景、优缺点&#xff0c;以及如…...

UDS_4_传输存储的数据功能单元

目录 一. DTC 二. 0x14服务 三. 0x19服务 3.1 0x19服务 3.2 0x01子功能 3.3 0x02子功能 3.4 0x04子功能 3.5 0x06子功能 3.6 0x0A子功能 一. DTC 》DTC-Diagnostic Trouble Code J1939-73 DTCFormat DTC SPN FMI CM OC 8-1位 8-1位 8-6位 5-1位 8位 7-1位 字节1 字节…...

第二百五十八节 JPA教程 - JPA查询选择两个实体示例

JPA教程 - JPA查询选择两个实体示例 以下JPQL从两个实体中选择。 List l em.createQuery("SELECT d, m FROM Department d, Professor m WHERE d m.department").getResultList();例子 以下代码来自Professor.java。 package cn.w3cschool.common;import java.…...

数据库三级模式结构

三级模式结构 1. 外模式&#xff08;External Schema&#xff09;——“用户看到的楼层”2. 概念模式&#xff08;Conceptual Schema&#xff09;——“图书馆的核心”3. 内模式&#xff08;Internal Schema&#xff09;——“图书馆的地下室”举例1. 概念模式的例子2. 外模式的…...

【小程序websocket最佳实践,有心跳和断线重连】

小程序websocket最佳实践&#xff0c;有心跳和断线重连 封装了WebSocketHandler类&#xff0c;用于管理websocket链接&#xff0c;保证链接的稳定和可靠&#xff0c;该类主要适用于小程序&#xff0c;但其设计思想和方法也适用于其他平台。 export default class WebSocketHa…...

自然资源部最新Nature正刊!!!

2024年8月21日&#xff0c;国际顶级期刊《Nature》发表了自然资源部第二海洋研究所李家彪院士为通讯作者&#xff0c;张涛为第一作者的论文“超慢速扩张加克洋中脊的高变化岩浆增生”。这一成果颠覆了国际海洋学术界半个多世纪以来一直认为的超慢速扩张洋中脊岩浆供给极度贫瘠的…...

git分支-创建、合并、删除

Git会将每次提交串成一条时间线&#xff0c;这条时间线就是一个分支。在最初&#xff0c;只有一个master分支 在目录下创建项目 对目录进行输入 项目被修改 创建dev分支 合并分支 删除dev分支...

Python:Spoonfed - (2-10) 激励选择脚本(搬砖)

https://www.patreon.com/posts/python-spoonfed-31572219 2019年11月15日 利用上一课的选择函数&#xff0c;我们现在可以拼凑出一些脚本&#xff08;有一些事情我们还没有解释&#xff0c;但应该很容易理解&#xff09;。以下代码将允许您选择当前所选对象的父对象、顶级对…...

VS Code Python 文件导入提示 xxx Module 不存在解决方式

VS Code Python 文件导入提示 xxx Module 不存在解决方式 引言正文如何打开 setting.json 文件引言 之前在 https://blog.csdn.net/u011699626/article/details/142612579?spm=1001.2014.3001.5501 一文中我们介绍了如何配置 VS code 中 Jupyter Notebook 的文件导入环境,这…...

Android中的Activity与Fragment:深入解析与应用场景

在Android应用开发中&#xff0c;Activity和Fragment是两个核心概念&#xff0c;它们各自扮演着不同的角色&#xff0c;共同构成了用户界面的基础。理解并熟练掌握这两个组件的使用&#xff0c;对于开发高效、灵活且用户友好的Android应用至关重要。本文将深入解析Activity与Fr…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

rknn优化教程(二)

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK&#xff0c;开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下&#xff1a; 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装&#xff0c;供调用如何按…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程&#xff0c;并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令&#xff0c;把数据流转换成Message&#xff0c;状态转变流程是&#xff1a;State::Created 》 St…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...