太绝了死磕这本大模型神书！
今天给大家推荐一本大模型神书，就是这本：《大语言模型：基础与前沿》
书籍介绍：
本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；最后，讨论了语言模型对环境的影响。
内容由浅入深，首先为读者打下坚实的理论基础，解释了语言模型的基本原理和历史演变。随后，书中详细阐述了当前最前沿的大语言模型，如GPT、BERT等，介绍了它们的架构特点、训练技巧和优化方法。此外，本书还探讨了大语言模型在自然语言处理中的各种应用，包括文本生成、翻译、对话系统等，展示了这些技术在实际应用中的巨大潜力和效果。 .
通过丰富的实例和代码示例，读者能够直观地理解和掌握大语言模型的实际操作方法。同时，书中还提供了大量的实验数据和分析，帮助读者更好地评估和选择适合的模型和算法。
适读人群：
本书内容全面、系统性强，适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
如果你对大模型感兴趣，那建议你把这本书看完并吃透它，这本书的pdf版本我已经准备好啦，发给大家哦~
这本大模型《大语言模型：基础与前沿》已经上传CSDN，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
PDF书籍： 完整版本链接获取
👉[CSDN大礼包🎁：《
大语言模型：基础与前沿》免费分享（安全链接，放心点击）]👈
这本大模型《大语言模型：基础与前沿》已经上传CSDN，还有完整版的大模型 AI 学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
PDF书籍： 完整版本链接获取
👉[CSDN大礼包🎁：《
大语言模型：基础与前沿》免费分享（安全链接，放心点击）]👈
相关文章：
太绝了死磕这本大模型神书！
今天给大家推荐一本大模型神书，就是这本：《大语言模型：基础与前沿》 书籍介绍： 本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法…...
Kevin‘s notes about Qt---Episode 6 不同类中创建同一对象
问题描述 使用场景 现在在我的Qt界面中需要同时使用采集卡的AI(Analog Input)和AO(Analog Output)功能，均已分别调通，但是像之前一样通过创建两个类，然后分别在两个线程中进行操作的方式并不能实现。 原本写法 头文件 art_ao.h 核心代码如下： #ifndef ART_AO_H #defi…...
YOLOv9改进策略【Conv和Transformer】| AssemFormer 结合卷积与 Transformer 优势，弥补传统方法不足
一、本文介绍 本文记录的是利用AssemFormer优化YOLOv9的目标检测网络模型。传统卷积和池化操作会导致信息丢失和压缩缺陷，且传统的注意力机制通常产生固定维度的注意力图，忽略了背景中的丰富上下文信息。本文的利用AssemFormer改进YOLOv9，以在特征传递和融合过程中增加多尺…...
Git 的安装和配置
Git 是跨平台的，可以在 Windows，Linux、Unix 和 Mac 各几大平台上使用 由于笔者主要是使用 Windows，其他平台下安装 Git 的方法暂且不表（可参考廖雪峰老师的博客：安装 Git） Windows 安装 Git 从 Git…...
InternVL 微调实践
任务 follow 教学文档和视频使用QLoRA进行微调模型，复现微调效果，并能成功讲出梗图. 复现过程 参考教程部署：https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp3/docs/L2/InternVL/joke_readme.md 训练 合并权重&&模型转换 pyth…...
自然语言处理在人工智能领域的发展历程，以及NLP重点模型介绍
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理在人工智能领域的发展历程，以及NLP重点模型介绍。本文详细介绍了自然语言处理的发展历程，同时深入探讨了各种自然语言处理模型的原理与应用。文章首先回顾了自然语言处理技术的发…...
Replit Agent：AI驱动的全自动化软件开发革命
目录 引言Replit Agent核心功能使用场景与优势最新版本更新处理复杂项目的能力常见问题解决方案支持的编程语言和技术栈与其他AI编程工具的比较结语 引言 在人工智能快速发展的今天，软件开发领域正经历着前所未有的变革。Replit Agent作为AI初创公司Replit推出的…...
SAP调用发起泛微OA流程
SAP调用泛微Servlet接口，发起流程 编写servlet接口，给SAP调用 public class SAPCreateWorkflow extends HttpServlet{private static final long serialVersionUID 1L;public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)…...
JAVA毕业设计184—基于Java+Springboot+vue3的企业信用信息管理系统(源代码+数据库)
毕设所有选题： https://blog.csdn.net/2303_76227485/article/details/131104075 基于JavaSpringbootvue3的企业信用信息管理系统(源代码数据库)184 一、系统介绍 本项目前后端分离(可以改为ssm版本)，分为用户、管理员两种角色 1、用户： …...
webshell-HTTP常见特征
一、总体特点 二、蚁剑 数据中可以看到一些明文字符串函数，响应中可以看到响应的明文数据。 ant特征以及对数据base64可以解码 chr类别的会出现大量的chr编码 大量的百分号字符 三、哥斯拉 第一个请求包很大 响应为0 密钥被拆分到数据前后 响应包cookie带…...
docker简单熟悉
Docker 容器和虚拟机区别 Docker容器与虚拟机的主要区别在于虚拟化层次和资源占用： 虚拟化层次：Docker容器在操作系统级别进行虚拟化，共享宿主机的内核；而虚拟机在硬件级别进行虚拟化，每个虚拟机都拥有独立…...
《深海迷航》风灵月影修改器进阶教程：揭秘海底无限奥秘
潜入《深海迷航》那神秘莫测的海底世界，风灵月影修改器将成为你探索未知的得力助手。 遵循以下步骤，解锁无尽资源与生存优势： 1.安装与启动： 确保从安全源下载风灵月影修改器并安装完毕。启动游戏后，随即开启修改器&…...
为什么说函数传递参数最好小于四个
有一个建议说时函数传递参数最好不超过四个，原因有一个是参数太多难以维护，另一个重要的原因就是函数传递小于四个参数时候效率会更高，其实这个说法也不全对，在不同的结构下不太一样，也不一定是4 其实那么下面将探究函…...
三维立体自然资源“一张图”
随着信息技术的发展，自然资源管理迎来了新的机遇与挑战。在众多技术中，“三维立体自然资源‘一张图’”的概念尤为引人注目。它不仅代表了地理信息科学领域的最新成果，也为自然资源的有效管理和可持续利用提供了强有力的支持。本文将探讨这一…...
语言的重定向
输入输出重定向是相当有意思的一门技术，比如有的人每个月的收入自动转10%到支付宝，20%进了老婆的账户。这么有效益的事情，基本所有的操作系统都支持，本质上它不是编程语言特性，编程语言只是为了更方便调用操作系统的重…...
Snap 发布新一代 AR 眼镜，有什么特别之处？
Snap 发布新一代 AR 眼镜，有什么特别之处？ Snap 简介 新一代的 AR 眼镜特点 Snap 简介 Snap 公司成立于 2010 年，2017 年美国东部时间 3 月 2 日上午 11 时许，在纽交所正式挂牌交易，股票代码为 “SNAP”。其旗下的核…...
从填空到生成：GLM的预训练新视界
论文题目：GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.10360 今天分享一篇论文GLM，2022年由清华大学、智源研究院、MIT等机构发表在国际会议上。其创新点在于提出了一…...
4. 将pycharm本地项目同步到(Linux)服务器上——深度学习·科研实践·从0到1
目录 前序工作 1. 服务器项目名和本地一致 2. pycharm连接服务器 3. 本地项目对应到服务器项目 4. 简单测试一下同步效果 同步成功 前序工作 在同步到服务器之前，得确保已经完成以下几个前置步骤： 1. 租一个云服务器，可参考：…...
「Python入门」vscode的安装和python插件下载
粗浅之言，如有错误，欢迎指正 文章目录 前言Python安装VSCode介绍VSCode下载安装安装python插件 前言 Python目前的主流编辑器有多个，例如 Sublime Text、VSCode、Pycharm、IDLE(安装python时自带的) 等。个人认为 vscode 虽然在大型项目上有…...
java-netty客户端断线重启
背景 经常会遇到netty客户端，因为网络等多种原因而断线，需要自动重连 核心 就是对连接服务端成功后，对ChannelFuture进行监听，核心代码如下 f b.connect("127.0.0.1", 10004).sync(); // (5)f.addListener(new Chan…...
MPNet：旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块（MBFM） 2.2 残差注意力金字塔模块（RAPM） 2.2.1 空间金字塔注意力（SPA） 2.2.2 金字塔残差块（PRBlock） 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程
SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外，K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案，全安装在K8S群集中。 具体可参…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求： 输出两个程序，一个命令行程序（命令行参数用flag）和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽，然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序： 从kafka消费者接收…...
Python爬虫（二）：爬虫完整流程
爬虫完整流程详解（7大核心步骤实战技巧） 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程，我将结合具体技术点和实战经验展开说明： 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析： 使用浏览器开发者工具（F12&…...
如何在最短时间内提升打ctf（web)的水平？
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题，前来答题。 每个人对刷题理解是不同，有的人是看了writeup就等于刷了，有的人是收藏了writeup就等于刷了，有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了，还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering）函数meanShiftFiltering()
操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波（Mean Shift Filtering），用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖：三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中，Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用，形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路，例如： 双向依赖：Bean A 依赖 Bean B，同时 Bean B 也依赖 Bean A（A↔B）。链条循环： Bean A → Bean…...
基于Java+MySQL实现（GUI）客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息，对客户进行统一管理，可以把所有客户信息录入系统，进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据，对…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档），如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下，风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中，附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置，它们相互配合，确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中，这些概念容易让人混淆，但深入理解它们的作用和联…...