4. 将pycharm本地项目同步到(Linux)服务器上——深度学习·科研实践·从0到1

目录

前序工作

1. 服务器项目名和本地一致

2. pycharm连接服务器

3. 本地项目对应到服务器项目

4. 简单测试一下同步效果

同步成功

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前序工作

在同步到服务器之前，得确保已经完成以下几个前置步骤：

1. 租一个云服务器，可参考：1. 如何在服务器上租GPU跑实验 (以AutoDL为例)

2. 将项目导入服务器，可参考：2. 将GitHub上的开源项目导入(clone)到(Linux)服务器

3. 将项目导入pycharm，可参考：3. 将GitHub开源项目导入(clone)到本地pycharm

4. 搞定pycharm专业版，只有专业版能连接服务器同步，可淘宝解决

5. 安装好git，并连接到pycharm，可参考：在Pycharm中配置集成Git，内附详细文档

 

1. 服务器项目名和本地一致

• 先进入服务器jupyter lab看看项目名称

• 再到本地项目文件夹看看，确认项目名，里面的内容一致

• 保持项目名一致，是为了方便管理，防止记混

 

2. pycharm连接服务器

• 工具→部署→配置(deployment)

• 点击三个...进入SSH配置

• 这里可以看到两个输入，主机 和 端口，可打开AutoDL查看咱实例的SSH登录信息
• 关于密码，我之前连接过有记录，所以得点击重置才会显示输入框，如果之前没连过，这个密码输入框是默认显示的

• 复制下来以后长这样：

• 分别对应 端口号 和 主机号
• AutoDL默认用户名为：root
• 别忘了还得输入密码，直接从AutoDL实例中SSH登录信息那里复制过来

• 点击“测试连接”后，点击确定

• 成功连接，确定后回到 配置(deployment) 界面

 

3. 本地项目对应到服务器项目

• 在 工具→部署→配置(deployment) 界面，点击Mappings

 

4. 简单测试一下同步效果

• 新建一个在OpenOccupancy项目文件夹下新建一个test.py文件，随便写点啥

• 去jupyter lab上刷新一下服务器文件夹

• 没有反应，说明还刚刚创建的test.py文件没有上传，咱可以选择手动上传

• pycharm显示成功上传，咱再去服务器上jupyter lab里刷新看看

同步成功

咱在这里打开终端输入命令，就和在jupyter lab上进入终端效果一样啦

当然pycharm里的终端显示的是二手信息，如果咱做实验的话，还是推荐在jupyter lab进入终端，直接在那里输入Linux命令，管理实例，那里是一手信息，能更少出错！